[经济日报] 在华丽的AI（人工智能）竞争中，英伟达和半导体占据了中心位置，但改变工业现场格局的真正胜负最终将在制造业中决出。传统制造企业LG正在将AI作为一种工具，不再仅仅是服务或功能，而是重新设计工厂、供应链和客户体验，开始进行对“制造DNA”的巨大转型。
具光谟LG集团会长在今年首次召开的总裁会议上表示：“快速执行比完美的计划更为重要”，亲自下达了AX（AI转型）速度战的指令。这一变化被认为是LG在迎接AI时代时，开始比任何人都快地改变组织和业务结构的体现。
然而，在AI时代，单靠优质的产品制造已难以生存。产品设计、生产与质量管理、物流与营销、客户数据分析等整个过程都在向AI和数据中心的结构转变，工业秩序正在重塑。
LG将此视为不仅仅是数字化转型，而是改变制造业运营体系的问题。实际上，最近LG内部的氛围是，AX不仅是某个IT组织的任务，而是涵盖生产、研发、供应链和客户管理的集团核心战略。
具会长在3月于首尔中区南山领导力中心召开的总裁会议上，将AI带来的产业结构变化比作电力和互联网的出现，并表示：“这要求我们进行根本性的变化，以准备迎接新时代。”
他特别强调：“在有业务影响的领域，即使是小的事情也要迅速执行，积累和扩散成果。”将AX的核心定义为速度和执行力。这一信息被解读为反映了在AI时代，单靠以往制造业强者的成功公式——谨慎审查和稳定运营，已难以跟上时代的速度的危机感。
变革的最前沿是LG电子。LG电子不再仅仅是一个家电公司，而是围绕暖通空调（HVAC）、智能工厂、汽车电子和平台业务，迅速改变企业体质。尤其是在工厂自动化和工业解决方案领域，LG正在加速AI基础的生产优化和能源效率技术的获取。
对LG电子而言，AI不仅是新产品功能，而是提升制造竞争力的核心工具。AI技术被应用于提高生产线运营效率、降低不良率和优化能源使用的全过程。随着AI数据中心的扩大，快速增长的HVAC业务也正从单纯的制冷设备，崛起为“AI基础设施时代的核心产业”。
电池业务同样如此。由于电动车市场需求暂时减缓的“峡谷现象”长期化，LG能源解决方案等全球电池企业面临着确保盈利能力的现实挑战。仅靠过去那种激进的扩张竞争已难以保证生存。
最终，关键在于工厂运营效率、良率改善和成本竞争力的获取。在这一过程中，基于AI的工艺优化和质量预测技术的重要性也在迅速上升。
LG能源解决方案也在以生产效率和运营优化为中心，扩大AX的应用范围。利用AI进行工艺数据分析和不良预测系统的提升，正在超越单纯的成本节约，成为电池产业生存竞争力的一部分。
在这一集团层面的AX战略中心是LG AI研究院。
LG AI研究院以超大规模AI模型“EXAONE”为核心，汇聚了集团内部的AI能力。市场上，生成型AI竞争正向消费者服务中心发展，但LG则相对专注于将AI应用于工业现场和制造领域的实战型战略。
实际上，在今年的总裁会议上，LG利用EXAONE进行实时讨论分析、关键词提取和会议摘要等，将会议本身作为AX执行的案例。这一场景反映了LG希望将AI技术融入实际工作和管理决策过程的决心。
LG CNS也是集团AX战略的另一个支柱。LG CNS不仅加速集团内部的数字化转型，也在对外企业的AX业务扩展上加快步伐。随着制造、物流、金融和公共领域对AI·云基础的数字化转型需求的扩大，LG的AX能力正与新的B2B商业机会相连接。
LG的举动与三星或SK有所不同。三星基于巨额投资专注于半导体的超越战略，而SK则在电池和生物领域进行大规模的重组，LG则在加强现有主力业务的竞争力方面扩大AI的应用范围。
LG并没有强行开辟新的领域，而是将AI与制造、质量和客户体验等现有优势结合，以最大化竞争力。市场上对此评价为“最具LG特色的AI战略”。
实际上，LG过去也通过选择和集中战略重组了业务结构。果断退出智能手机业务，减少了盈利能力下降的LCD业务比例。相反，LG将能力集中在汽车电子、电池、HVAC和工业解决方案等未来增长潜力较大的领域，调整了集团的投资组合。
如今的AX战略也被分析为不仅仅是技术引入，而是重新设计集团未来实力的过程。
业界人士表示：“在AI时代，制造业的竞争力不再仅仅由低廉的人工成本或生产规模决定，积累和分析数据以提升生产力、质量和客户体验的能力正成为核心竞争要素。”
LG目前推进的AX也是为了增强制造业的本质竞争力。相比于华丽的AI服务竞争，深度将AI融入工业现场的静默创新，正成为决定LG未来的关键变量。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
