在美国和中国的物理人工智能（AI）崛起中，专家们普遍认为，韩国要与之并肩，必须积极利用现有的工业资产来开发物理AI技术，并利用具有竞争力的制造基础测试平台，在实证和商业化方面取得领先。
据业内消息，面对高人力成本和低出生率导致的制造业竞争力下降，美国和中国正关注物理AI的潜力，并将国家力量集中于相关技术的开发和商业化。
美国在以英伟达、特斯拉、FigurAI和亚马逊等大型科技公司为中心引领市场的同时，谷歌和微软等企业也在去年开始加速物理AI和机器人研发，以应对基于语言模型（LLM）的AI市场。
中国方面，百度、华为和腾讯等公司在去年分别位列全球物理AI专利申请的前列，同时，Unitree、Agibot和优必选等初创企业也在推动人形机器人等多种形式的机器人商业化，支撑着产业生态。
韩国方面，以波士顿动力（现代汽车）为首，Rainbow Robotics（三星电子）、LG电子（LG AI研究院）、HD现代机器人、汉华机器人和斗山机器人等公司正在大力投资物理AI开发，提升全球竞争力。
软件政策研究所（SPRi）在其关于物理AI现状和启示的报告中，将物理AI分为四类：人形机器人、自动驾驶汽车、无人机和AGV&AMR（协作机器人和移动机器人）。其中，人形机器人具有直接投入劳动现场，与人类共同工作或替代人类工作的优势，不同于其他需要专用空间的物理AI。
摩根士丹利预测，基于物理AI的人形机器人将超越制造和物流，扩展到服务和家庭等领域，相关市场年均增长率将达到63%，预计到2035年市场规模将达到380亿美元（约合57万亿韩元）。
SPRi和韩国智能信息院等机构认为，韩国在物理AI产业中具备与美国和中国等领先国家并肩的潜力。由于半导体、汽车、造船等世界一流的制造业工厂集中在韩国，能够实时收集和精炼现场的大量精确数据，用于机器人学习。实际上，现代汽车和起亚正在加速利用波士顿动力的人形机器人“阿特拉斯”实现无人工厂的商业化，达到这一阶段的企业仅有现代汽车和特斯拉。
与需要高度智能的生成型AI语言模型替代白领不同，物理AI需要准确把握和应对现场情况的认知AI技术。为此，核心要求是高度发展的传感器技术。LG集团旗下的LG电子、LG Innotek和LG CNS等公司正在组建团队，集中力量获取物理AI所需的传感器技术。将相机和激光雷达（LiDAR）传感器装载到机器人上，并进行分析，以支持AI做出最佳判断是关键。
为了实现人形机器人与人类相似的精确动作，必须配备大量的伺服电机。伺服电机是指能够根据AI指令精确控制位置、速度和加速度的超精密电机。虽然这一领域由日本的材料、部件和设备公司主导，但国内也有以LS电子为首的多家公司正在加速相关竞争力的获取。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
