生成型人工智能（AI）产业尚未完全成熟，目前正处于“主导设计”出现前的转型阶段。随着基于变换器的大型语言模型（LLM）迅速成为事实上的标准，图形处理单元（GPU）、高带宽内存（HBM）和电力基础设施的竞争重要性也在不断上升。
根据软件政策研究所（SPRI）于18日发布的SW中心社会报告，目前AI产业被诊断为“流动期后半段进入过渡阶段”。
目前，AI产业中基于变换器的LLM结构正在迅速成为事实上的标准。报告指出，“几乎所有主要AI企业都采用了基于变换器的大型语言模型结构”，并表示“在架构层面上正逐渐趋向于特定设计”。
然而，报告认为尚未达到正式标准化阶段。经济合作与发展组织（OECD）、国际标准化组织（ISO）和国际电信联盟（ITU）等国际机构尚未制定正式的API和架构规范，AI企业的盈利模式也尚未稳定。实际上，报告分析指出，Anthropic在2025年仅在研发计算成本上就支出了约410亿美元。
报告特别指出，AI产业竞争的关键变量是基础设施的瓶颈。目前，HBM的供应集中在SK海力士、三星电子和美光等少数企业手中，而基于NVIDIA H100和H200的系统配置实际上已成为AI计算的标准。
电力问题同样成为关键变量。单个AI学习集群需要数百兆瓦（MW）到千兆瓦（GW）级别的电力，电网容量、冷却设备和电力供应能力等都成为模型扩展的主要制约因素。报告预测，“未来哪种架构会成为主导设计，不仅取决于模型设计的优越性，还将受到基础设施资源可及性的影响”。
此外，报告展望，如果在未来2到3年内实现计算效率提升、正式标准制定、基础设施供应稳定和盈利模式稳定，基于变换器的AI模型范式有望成为整个产业的主导设计。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
