分析指出，人工智能（AI）将革新中央银行的核心功能。由于AI可以广泛应用于货币政策制定和金融稳定监测，中央银行亟需进行根本性的体制改革。
索非亚·卡兹尼克在6月2日下午于首尔中区韩国银行举行的“2026 BOK国际会议”上发表了上述观点。
然而，全球中央银行在引入AI方面进展缓慢，主要是因为其面临复杂的公共目标和严格的公共责任，难以与外部共享敏感信息。相比之下，韩国银行在今年1月率先在全球中央银行中建立了内部网络的主权AI系统“BOKI”，并在报告翻译、法规检索和政策支持等方面得到了应用。
会议上提出，为促进AI的应用，必须建立统一的数据库、扩大计算基础设施并确保计算资源的访问权。卡兹尼克指出：“由于中央银行工作的特殊性，出于对个人信息和治理控制的考虑，设定一定程度的数据壁垒是不可避免的，但为了在大规模数据使用时解决瓶颈问题并进行高级分析，建设‘数据湖’是必要的。”
美国中央银行联邦储备系统（Fed）在实际工作中引入AI后，整体生产力显著提高。仅在纽约联邦储备银行负责的公开市场操作（OMO）领域，每年就节省了约117万小时的工作时间。圣路易斯和亚特兰大联邦储备银行的国库代理业务每年节省318万小时，而旧金山、堪萨斯城和达拉斯联邦储备银行负责的现金业务预计将节省351万小时的劳动时间。
卡兹尼克建议，中央银行要成功引入AI，不仅需要引进外部专家，还应指定各部门的AI负责人，以在组织内部建立自我学习的文化，并构建AI治理体系。她强调：“中央银行要充分实现AI的潜力，不仅需要相关基础设施，还需与技术一起根本性地创新组织的工作流程、制度和规范。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
