“以屏幕开发为标准，我亲自完成需要一个月的工作，人工智能（AI）只需一个小时。”
崔炳俊，SKT空气服务团队的开发者，在6月18日于首尔中区SKT T塔进行的采访中，阐述了AI如何提升开发现场的生产力。他表示，生成型AI不仅是简单的工作辅助工具，更是开发者的“同事”，正在改变工作方式。
在实际工作中，AI的应用已成为日常。崔开发者表示，他在开发中使用谷歌的AI编码工具“反重力”，在规划中使用SKT内部AI平台“艾点商务”，在文档撰写中使用Anthropic的“克劳德”。他说：“就像给团队成员分配工作一样，我与多个AI代理同时工作，AI在执行任务时，我与其他AI对话并再次审核结果。”
这种应用经验自然延伸到了黑客马拉松项目。崔开发者在此次比赛中独自展示的“T关怀”是一个帮助数字弱势群体使用智能手机的AI服务。
这个想法源于去年发生的SIM卡信息泄露事件，当时他在执行代理商支持工作时获得了灵感。崔开发者说：“我发现很多客户询问如何使用KakaoTalk等基本智能手机操作，想到了让AI来代替指导。”
“T关怀”是一个用户可以通过语音描述所需功能，AI分析智能手机屏幕并找到所需菜单的服务。与传统方式不同，它不是通过截图分析屏幕，而是提取按钮位置、功能信息等数据，因此可以探索隐藏菜单或滚动下方区域。崔开发者解释道：“如果说想查找实时费用，AI会判断该按哪个按钮，并在下一个屏幕上重复相同的过程，直到到达所需菜单。”
AI的应用在服务开发过程中也取得了成效。崔开发者特别提到在前端开发领域感受到生产力的提升。他表示：“有一项将合作伙伴公司网站内化的工作，如果亲自完成需要一个月以上，而AI只需1到2小时就能实现，屏幕构成和设备优化方面，AI的表现已超过人类。”
然而，并非所有工作都可以交给AI。处理客户数据和服务逻辑的后端开发仍需人工验证。他表示：“在后端领域，我仍然不完全信任AI，最终审核的开发者角色仍然是必需的。”
AI的普及预计将对开发者招聘市场带来变化，尤其是新入职开发者的门槛可能会提高。崔开发者指出：“随着AI编写代码的时代来临，简单实现能力的重要性降低，而验证和修改结果的经验和能力将变得更加重要。”
随着企业对AI的应用不断扩大，安全问题也成为主要挑战。他提到，偏好内部AI平台而非通用AI的原因在于其安全性，以及对公司内部工作环境和术语的良好理解。崔开发者表示：“如果将源代码输入通用AI，可能会导致公司资产外泄的担忧，未来将会有更多与互联网隔离的封闭型AI环境或企业专用AI模型的扩展。”
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
