在全球最高权威的人工智能（AI）学术会议上，克拉夫顿的10篇论文获得采纳，表明其在多模态大语言模型（LLM）、优化等AI技术研究方面的成果得到了认可。
克拉夫顿于7月6日至11日在首尔COEX举行的“国际机器学习大会（ICML）2026”上，发布了主会场10篇、研讨会10篇共20篇论文。ICML被认为是全球三大AI会议之一，克拉夫顿在这三大AI会议上取得了历史性的成就。
克拉夫顿AI在全球AI会议上发布了克拉夫顿深度学习研究的论文。在全球三大会议NeurIPS、ICML和ICLR上，克拉夫顿AI的论文总计被采纳85篇。
在2023年12月的NeurIPS 2023上，克拉夫顿发布了5篇主会场论文，这在国内游戏公司中是最多的，合并海外游戏公司后也位列第三。
在2024年，克拉夫顿在ICLR、ICML和NeurIPS上共发布了8篇主会场论文。2025年发布了15篇主会场论文。今年则共发表了17篇论文。
克拉夫顿还在ICML期间举办了名为“AI for Games”的AI网络活动，以促进游戏与AI交叉领域的生态交流。
克拉夫顿相关人士表示：“我们计划在实际游戏中确保技术竞争力，积极推动国内游戏产业与AI生态的扩展。”
此外，克拉夫顿将AI视为下一代核心增长动力，并正在加以培养。公司已建立从基础深度学习研究到游戏服务应用的研发体系，推动将AI研究成果应用于实际游戏制作、AI角色和多模态技术等领域。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
