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政府加快推进大特区法和M.AX法，力争在定期国会完成立法政府计划在年内完成大特区法和M.AX法的立法，以支持三大重大项目和产业人工智能（AI）的转型。 8日，国会产业通商资源中小企业委员会的执政党民主党议员与金正官产业通商部部长等政府官员在国会举行了党政协商会议，讨论下半年的法案通过事项。会议以产业部现状推进进展和未来计划的报告为主。 产业部对五极三特区域主导增长、三大重大项目、M.AX等主要议题进行了工作报告。特别是，为了支持这些议题，政府决定在定期国会内完成大特区法和M.AX法的立法。 作为产业中小企业委员会的执政党干事，张哲敏议员在工作报告后对记者表示：“首要任务是大特区法和M.AX法，我们将在定期国会内处理大部分事项。定期国会的前后阶段是我们的目标，延长阶段设定在2月。” 关于大特区法，他表示：“尽快理清党政间的争议是重要的事情，因为涉及到与地区增长引擎的协调等多个问题，这不是产业中小企业委员会能单独解决的，因此我们计划在政策层面上尽快整理。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-09 03:20:00 -
政府扩大制造业人工智能应用范围至企业运营全领域政府决定将制造业人工智能大转型（M.AX）的应用范围从生产流程扩展到企业运营的各个方面，包括生产计划、供应链管理、劳动者安全和产品设计等实际企业决策领域。 工业通商部于23日在首尔阳才EL塔与韩国工业技术振兴院（KIAT）、制造企业及人工智能（AI）专业企业共同举行了“产业AI解决方案”和“AI代理”项目的联合启动仪式。 政府正在加快世界顶级制造企业的AX速度。去年9月成立的M.AX联盟，涵盖10个分支和1000多家机构，今年2月新增了产业AX分支，参与机构扩大至11个分支和1500多家。工业部基于该联盟，汇聚制造企业、AI专业企业及高校、研究机构的力量，推动AI在工业现场的应用。 此次启动的产业AI解决方案项目的核心是快速将经过验证的AI模型推广到制造现场。AI专业企业将其模型根据相似的制造流程进行微调，以便立即应用。工业部去年针对30多家制造企业开展了相关项目，今年将投入1.28亿韩元，力争在30多家企业中早期创造成功案例。 已有部分成果显现。在钢铁领域，采用基于视觉AI的废钢分类解决方案，使等级判定一致率提升至90%以上。在汽车领域，针对电动车电池包的焊接和加工流程，应用了预知维护解决方案，能够在72小时内提前警报异常迹象，提高设备利用率10%，并降低不良率20%。 然而，制造AI一直集中于不良检测、设备预知维护和流程优化等现场单元项目，亟需扩展为企业的整体决策工具。因为仅提高生产线的效率是不够的，还需在交货期、库存、成本、安全和设计等方面进行优化，才能提升制造业整体竞争力。 因此，政府决定新启动AI代理项目。该项目将在超出生产流程的生产计划、供应链管理、安全与环境、产品设计等7个前后端关联领域进行开发与验证。企业需求调查显示，AI的应用应扩展到实际决策任务，如生产计划制定、经营规划、市场营销和交货管理等。 此次征集共接收了90多家企业的需求，最终选定了成宇高科技、大德电子等10家企业。今年的项目预算为6亿韩元。 为了使AI代理在制造企业中得到有效应用，必须共同利用流程数据和经营数据。这意味着生产现场的质量、设备和库存数据需要与交货、采购、销售和安全管理的决策相连接。AI不仅应作为简单的分析工具，更应作为实际工作中的“企业运营伙伴”发挥作用。 为进一步推动数据联动，签署了“制造数据联动与利用促进谅解备忘录（MOU）”。去年在产业AI解决方案项目中积累的制造流程数据，将在今年的后续项目和AI代理项目中得到利用。 制造数据被称为AI时代制造业的“原油”，其重要性不言而喻，但在企业现场，数据格式各异，外部共享的安全隐患也很大。政府通过专业机构和研究机构建立数据联动体系，旨在为制造企业提供公共层面的标准化、安全和利用基础，以帮助企业应对个别难以承担的挑战。 工业部产业增长室室长金成烈表示：“AI战争的胜负最终将在创造附加价值的工业现场决定。我们将积极支持M.AX的扩展，不仅限于制造现场，还包括经营规划、生产管理等决策领域，以推动企业活动的整体创新。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-23 20:04:00
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政府加快推进大特区法和M.AX法，力争在定期国会完成立法
政府计划在年内完成大特区法和M.AX法的立法，以支持三大重大项目和产业人工智能（AI）的转型。 8日，国会产业通商资源中小企业委员会的执政党民主党议员与金正官产业通商部部长等政府官员在国会举行了党政协商会议，讨论下半年的法案通过事项。会议以产业部现状推进进展和未来计划的报告为主。 产业部对五极三特区域主导增长、三大重大项目、M.AX等主要议题进行了工作报告。特别是，为了支持这些议题，政府决定在定期国会内完成大特区法和M.AX法的立法。 作为产业中小企业委员会的执政党干事，张哲敏议员在工作报告后对记者表示：“首要任务是大特区法和M.AX法，我们将在定期国会内处理大部分事项。定期国会的前后阶段是我们的目标，延长阶段设定在2月。” 关于大特区法，他表示：“尽快理清党政间的争议是重要的事情，因为涉及到与地区增长引擎的协调等多个问题，这不是产业中小企业委员会能单独解决的，因此我们计划在政策层面上尽快整理。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-09 03:20:00 -
政府扩大制造业人工智能应用范围至企业运营全领域
政府决定将制造业人工智能大转型（M.AX）的应用范围从生产流程扩展到企业运营的各个方面，包括生产计划、供应链管理、劳动者安全和产品设计等实际企业决策领域。 工业通商部于23日在首尔阳才EL塔与韩国工业技术振兴院（KIAT）、制造企业及人工智能（AI）专业企业共同举行了“产业AI解决方案”和“AI代理”项目的联合启动仪式。 政府正在加快世界顶级制造企业的AX速度。去年9月成立的M.AX联盟，涵盖10个分支和1000多家机构，今年2月新增了产业AX分支，参与机构扩大至11个分支和1500多家。工业部基于该联盟，汇聚制造企业、AI专业企业及高校、研究机构的力量，推动AI在工业现场的应用。 此次启动的产业AI解决方案项目的核心是快速将经过验证的AI模型推广到制造现场。AI专业企业将其模型根据相似的制造流程进行微调，以便立即应用。工业部去年针对30多家制造企业开展了相关项目，今年将投入1.28亿韩元，力争在30多家企业中早期创造成功案例。 已有部分成果显现。在钢铁领域，采用基于视觉AI的废钢分类解决方案，使等级判定一致率提升至90%以上。在汽车领域，针对电动车电池包的焊接和加工流程，应用了预知维护解决方案，能够在72小时内提前警报异常迹象，提高设备利用率10%，并降低不良率20%。 然而，制造AI一直集中于不良检测、设备预知维护和流程优化等现场单元项目，亟需扩展为企业的整体决策工具。因为仅提高生产线的效率是不够的，还需在交货期、库存、成本、安全和设计等方面进行优化，才能提升制造业整体竞争力。 因此，政府决定新启动AI代理项目。该项目将在超出生产流程的生产计划、供应链管理、安全与环境、产品设计等7个前后端关联领域进行开发与验证。企业需求调查显示，AI的应用应扩展到实际决策任务，如生产计划制定、经营规划、市场营销和交货管理等。 此次征集共接收了90多家企业的需求，最终选定了成宇高科技、大德电子等10家企业。今年的项目预算为6亿韩元。 为了使AI代理在制造企业中得到有效应用，必须共同利用流程数据和经营数据。这意味着生产现场的质量、设备和库存数据需要与交货、采购、销售和安全管理的决策相连接。AI不仅应作为简单的分析工具，更应作为实际工作中的“企业运营伙伴”发挥作用。 为进一步推动数据联动，签署了“制造数据联动与利用促进谅解备忘录（MOU）”。去年在产业AI解决方案项目中积累的制造流程数据，将在今年的后续项目和AI代理项目中得到利用。 制造数据被称为AI时代制造业的“原油”，其重要性不言而喻，但在企业现场，数据格式各异，外部共享的安全隐患也很大。政府通过专业机构和研究机构建立数据联动体系，旨在为制造企业提供公共层面的标准化、安全和利用基础，以帮助企业应对个别难以承担的挑战。 工业部产业增长室室长金成烈表示：“AI战争的胜负最终将在创造附加价值的工业现场决定。我们将积极支持M.AX的扩展，不仅限于制造现场，还包括经营规划、生产管理等决策领域，以推动企业活动的整体创新。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-23 20:04:00
