未来，搭载人工智能（AI）的四足机器人将在公园和步道上巡逻，能够及时识别危险情况。半导体、汽车和造船等主要制造业领域也将推进人形机器人的实证项目。 工业部于13日召开了“2026年第六次产业融合监管特例审议委员会”，讨论了AI、机器人、能源等产业融合领域的监管特例议案及制造AI转型（M.AX）监管改善方案。监管特例是指在现有法规下，因新技术难以应用于现场而在一定条件下允许实证或临时许可的制度。 此次委员会首次批准了四足机器人在行人道路上巡逻的实证特例。因此，Mind AI将在忠南天安市的河边步道和公园等地进行自主驾驶四足巡逻机器人的实证运行。 该机器人利用AI实时分析周围情况。一旦发生危险情况，将向居民发布疏散通知，并将现场视频信息传送至监控系统。尤其是，预计其巡逻范围将扩大到现有轮式巡逻机器人难以进入的楼梯、坡道和监控盲区。 在制造业和物流领域，也将推进移动人形机器人的实证。Lobros将向半导体、汽车、造船和物流等企业投放20台人形机器人，以验证制造过程的AI转型可能性。 主要的实证对象包括半导体部件的精密清洗、汽车车身部件的安装、造船厂作业平台固定部件的装载以及冷链物流包装体的装载等。目前的工业安全卫生标准规定工业机器人为固定型，并强制要求安装安全围栏，因此对移动人形机器人的现场部署存在限制。 通过此次特例，移动人形机器人的现场实证得以实现，超越了单纯的物品搬运，首次将人形机器人应用于精密清洗和低温物流作业等多种制造过程。然而，此次措施是为了验证安全性而设立的实证特例，并未全面解除一般制造现场的相关监管。 在AI网络安全领域也将进行实证。Sands Lab与分当车医院计划利用AI分析医院内外的数据流，提前检测异常信息泄露和网络威胁。 工业部还将推进超越个别项目的监管特例，改善制造AI普及所需的制度。计划在2028年初之前，为中小型和中型制造企业制定可供AI引入时使用的定制网络安全标准。 此外，为了减少实际没有AI功能或仅具备简单自动控制功能的产品被宣传为AI家电的现象，即所谓的“AI洗白”，还将制定AI家电的定义和技术水平标准。计划在今年年底之前制定标准草案，并于明年开始正式的标准制定程序。 工业部部长金正官表示：“AI技术的发展速度远超制度的跟进能力”，并强调“应主动创新监管，迅速消除制约新技术在工业现场应用的制度瓶颈”。 他还表示：“将基于现场的声音，加快监管合理化的速度，积极支持M.AX的普及。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

今年上半年被视为股市领头羊的机器人、制药和防务股在下半年遭遇了急剧调整。受到人形机器人热潮的影响，自年初以来备受投资者关注的现代汽车、现代自动化和彩虹机器人等公司的股价已跌至高点的一半。代表制药和防务的三千堂制药和汉华集团的股价也已减半。根据韩国交易所的数据显示，在今年上半年，韩国证券市场和科斯达克市场中，市值排名前100的公司中，股价较最高点下跌超过50%的主要主题中，机器人、制药和防务股的下跌趋势尤为明显。在科斯达克市场中，上半年调整幅度最大的股票是三千堂制药，半年内下跌超过80%。该公司的股价在全球口服胰岛素的市场前景达到顶峰时，于3月30日飙升至128万4000韩元，但截至今日已跌至21万2500韩元，较高点下跌了83.6%。同期，科斯达克的代表制药股佩普特龙的股价也较今年最高价（36万3000韩元）下跌了75.5%。机器人股的情况也类似，现代自动化、斗山机器人和现代汽车等公司的股价在6月2日达到最高价17万韩元，但截至今日，斗山机器人的收盘价为6万3100韩元，跌幅为62.9%。尽管人工智能和实体机器人产业的增长预期曾推动股价上涨，但短期内的急剧上涨带来了较大的压力，导致大部分涨幅被回吐。作为现代汽车集团开发的人形机器人“阿特拉斯”的先锋，现代自动化的股价从6月1日的最高价106万6000韩元跌至今日的35万1000韩元，跌幅为67.1%。现代汽车在同一时期从78万7000韩元跌至31万8000韩元，跌幅为59.6%；彩虹机器人的股价从最高点（97万9000韩元，5月12日）跌至39万500韩元，跌幅为60.1%。防务和宇宙主题股在下半年也未能逃脱调整的命运。汉华系统的股价在3月4日曾达到18万4000韩元，但截至今日已跌至7万4000韩元，跌幅为59.8%；同一时期，汉华航空航天的股价从171万3000韩元跌至87万韩元，跌幅为49.1%；LIG防务与航空航天的股价则从111万8000韩元跌至59万5000韩元，跌幅为46.8%。在今年上半年，机器人、制药和防务股在6月19日的科斯皮指数9385.59点时被视为主导股，股价几乎上涨了10倍，被称为“十倍股”。然而，进入下半年后，全球利率上升导致国债收益率上升，未能通过业绩证明的人工智能机器人预期，以及缺乏新的动能等不利因素交织在一起，导致上涨动力减弱。未来资产证券公司的研究员朴善英表示：“事件推动整个行业股价的时代已经过去。”他指出：“机器人股的量产预计将在2028年之后，因此将开始以实际订单和业绩增长为基础，形成股价差异化的市场。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

以人工智能(AI)数据中心为核心的内存半导体市场正在向人形机器人扩展需求。随着能够像人类一样感知周围环境并自主行动的机器人数量增加，所需的运算内存容量也在不断增长。预计三星电子和SK海力士将在高带宽内存(HBM)之后，迎来机器人半导体市场的新增长机会。 根据市场调研公司Counterpoint Research的报告，作为人形机器人核心运算装置的“脑”的D램需求预计将从2026年的约8300太比特(Tbit)增长至2030年的约17.2万Tbit，四年内增长超过20倍。 每台机器人的内存容量也在增加。预计人形机器人的平均D램搭载量将从今年的19GB增加到2030年的39GB，增长超过一倍。随着机器人出货量的增加，单个产品的内存搭载量也在提升，从而加快整体市场的增长速度。 AI技术的发展也是推动内存需求上升的因素之一。人形机器人通过摄像头、激光雷达(LiDAR)和触觉传感器等实时处理收集到的信息来决定动作。多种数据整合成的端到端AI模型的普及，以及学习和预测周围环境的世界模型应用的增加，导致所需的内存容量也在不断扩大。 不仅是内存，运算用半导体市场也预计将随之扩大。Counterpoint Research预测，随着机器人的AI模型不断升级，NVIDIA图形处理器(GPU)等运算芯片的需求将增加。特斯拉和小鹏等整车制造商自主开发的定制半导体(ASIC)也被认为是相关市场增长的因素之一。 在机器人内存市场中，电力效率也至关重要。因为以电池为动力的人形机器人需要在减少电力消耗的同时处理大容量数据。因此，低功耗D램(LPDDR)和高容量闪存预计将成为主要需求来源。从长远来看，三维(3D)结构的D램技术也被认为是相关市场的重要变量。 然而，机器人内存市场的实际增长规模不仅取决于需求预期，还与人形机器人的商业化速度、量产规模以及产品内存规格的提升速度密切相关。 三星电子和SK海力士有机会将以AI数据中心为中心形成的内存需求扩展到机器人产业。根据Counterpoint Research的数据显示，今年第二季度全球HBM市场中，SK海力士的市场份额为50%，三星电子为33%。基于在AI半导体市场中获得的技术竞争力，如何应对机器人内存需求的扩大将成为未来增长动力多元化的关键。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国的追赶令韩国工业界最为警惕的因素是价格。尽管质量稍显不足，但通过低价产品进入市场，逐步提高销量和技术，追赶现有强者。然而，竞争格局正在发生变化。中国企业不仅在价格上迅速提升，还在技术和生产能力上也在快速进步。汽车和电池领域的竞争模式正在人形机器人市场上重现。 数字清晰地展示了这一变化。根据《韩国经济》报道，中国的优尼特里（Unitree）在2023年的企业公开资料显示，人形机器人的平均销售单价从2023年的593,400元下降至2025年的166,400元，短短两年内下降约72%。2025年的价格换算成韩元约为3300万韩元。当然，因型号性能和用途的不同，价格并不能完全决定产品的竞争力。然而，仅在两年内销售单价的如此大幅降低，显示出机器人制造业的成本结构正在快速变化。 市场占有率的抢占速度也不容小觑。市场调研机构Counterpoint Research在2026年10月发布的统计数据显示，今年上半年全球人形机器人出货量已超过22,000台。其中，艾基机器人（Aijibot）约为9700台，占43.1%；优尼特里超过7000台，占31.1%。两家中国企业的市场份额合计超过74%。前五大企业均为中国企业。尽管不同机构和标准的出货量估算存在差异，但中国企业在初期市场的主导地位已十分明显。 人形市场尚未像汽车那样实现大规模普及。出货量并不直接意味着工业现场的生产力或盈利能力。然而，不能将当前的数字简单视为初期市场的现象。制造业竞争力的标准正在从拥有技术转向多快将技术转化为产品、在实际现场进行验证，以及降低成本后再次供应市场。 中国的机器人价格竞争力不仅仅可以用廉价劳动力或政府支持来解释。关键在于部件供应链、生产经验和开发速度相结合的产业生态系统。 人形机器人是由电机、减速器、驱动器、传感器、电池、控制装置和人工智能（AI）软件等多种部件复合而成的产品。某一部件的性能再优秀也无法保证成品的竞争力。各部件必须有机地协同工作，并在重复性工作中保持稳定性。如果设计、组装和控制软件各自独立运作，就会在降低成本或提高性能方面受到限制。 中国的优势在于能够快速重复这一过程。采购部件、组装产品并供应市场后，将现场发现的问题反映到下一个产品中。随着生产量的增加，部件采购单价降低，工艺标准化也成为可能。价格下降刺激需求，需求扩大又反过来推动生产规模的良性循环。 这种竞争方式与中国企业在汽车产业中所展示的方式相似。在电动车市场中，通过紧密连接电池、电机、电力电子和软件，降低了开发周期和生产成本，这种方式在机器人产业中同样能够发挥作用。如果能够同时开发机器人的核心部件和成品，并将大规模生产中获得的数据反映到下一个产品中，那么后发企业也能迅速缩小技术差距。 当然，价格下降并不意味着技术优势或稳定的盈利能力。过度的价格降低可能增加企业的财务负担，而廉价产品在实际工业现场也未必能保证足够的生产力。人形机器人在执行复杂任务的能力、安全性、故障应对和维护体系等方面仍面临许多挑战。 然而，韩国需要关注的并不是当前的价格标签，而是降低价格的速度。即使存在技术差距，如果竞争者能够生产更多产品，积累现场经验，并因此同时改善价格和性能，市场格局可能会比预期更快发生变化。成功开发技术与将该技术发展为具有竞争力的产业是两个不同的课题。 在初期市场中，出货量的意义超越了销售额。实际供应产品的企业能够获取客户需求和工作环境的数据。修正产品错误和验证新功能的机会也会增多。获取部件供应商、客户和服务网络也更为有利。产品销售越多，越能更快发现和改善生产过程中的问题。 Counterpoint Research的统计显示，艾基机器人和优尼特里占全球人形出货量的约四分之三，这表明这种抢占竞争已经开始。中国的竞争力不仅仅体现在个别企业的业绩上。当成品制造商、部件供应商、研究机构和AI企业相互连接时，从产品开发到现场应用的过程将加快。 在这种结构下，等待市场充分成熟后再以高质量产品胜负的策略可能会变得不利。当然，这并不是说要牺牲安全性和可靠性急于推出产品。只是说，实际使用环境中对产品的验证和改进不应被推迟到研发结束后的任务。 韩国企业也应当不止停留在技术演示和原型开发，而是要寻找客户实际需要的工作。需要具体验证机器人在哪些工序中比现有设备更高效，在哪些任务中可以辅助人类，以及在作业者共同工作时如何确保安全性。初期市场的主导权更可能归属于那些比技术更早发布的企业，而是那些更快积累实际使用经验的企业。 现代汽车集团的人形机器人阿特拉斯（Atlas）是韩国制造业应对这一竞争的重要机会。将波士顿动力的机器人技术与现代汽车集团积累的制造能力结合起来，可以在实际生产现场验证和改进性能。汽车工厂对工作的精确度、重复性和安全性要求很高，生产过程的变化对整体生产力的影响也很大。这是验证人形技术有效性的合适环境。 高盛预计阿特拉斯的初始销售价格约为12万美元，生产规模扩大后可能降至约7万美元。现代汽车集团提出到2028年建立年产3万台机器人的生产体系。然而，价格是外部机构的预测，生产规模是企业的计划，因此不应将其视为实际销售价格和量产成果的确定。 阿特拉斯的真正考验不仅在于动作的精确实现。更关键的是在工厂中以多高的成功率执行重复工作，能够持续多长时间而不发生故障和停机，辅助作业者或自动化部分工序以提高整体生产力。 即使一台机器人的购买价格较低，如果故障频繁或维护成本高，经济性也会下降。相反，初期投资较高但运行率和工作准确度优秀，生产力显著提高，则商业性可能会发生变化。最终需要比较的不是单台机器人的价格，而是机器人所创造的生产力和总运营成本。 现代汽车集团在汽车大规模生产中积累的工艺管理和质量管理能力、全球部件供应链以及大规模制造现场的优势，若能与机器人生产和现场学习相结合，将有可能与中国企业形成差异化。然而，单凭现有的制造能力并不能保证胜利。如果研发、生产和现场应用分离，产品改进的速度必然会减缓。 重要的是，生产机器人的工厂与机器人工作的工厂共同发展。需要将实际现场获得的数据反映到设计和软件改进中，并建立改进后的产品再次投入现场的体系。阿特拉斯的成功与否不仅取决于机器人的性能，还取决于现代汽车集团能多快建立这种学习结构。 人形机器人对制造业提出的问题不仅限于就业问题。是将机器人添加到现有工厂，还是基于AI和机器人重新设计整个生产系统，这是更根本的问题。 现有工厂通常是根据人类的工作顺序和移动路线设计的。若要在其中投入机器人，可能需要改变工作空间、部件供应方式、安全装置和设备布局。这也是单纯提高个别工序的自动化率并不能显著改善整体生产力的原因。 工厂的竞争力不仅仅取决于单个机器人的性能。需要将生产计划、部件物流、设备状态和质量检查数据连接起来，使AI和机器人能够高效地运营整个工序。必须能够提前检测设备异常、及早发现缺陷，并灵活调整生产顺序。自动化不仅是简单的人工成本节约手段，更是改变制造业运营方式的基础。 韩国在汽车、半导体和电子产业中积累了精密制造和质量管理能力。利用工业机器人和自动化设备的经验也是优势。然而，逐步在现有设备中添加机器人与从一开始就以AI和机器人为前提设计工厂是不同的。 在中国企业在价格和生产速度上占优势的情况下，如果韩国仅仅停留在逐步改善现有生产方式，可能难以将技术优势转化为实际成本竞争力。与其关注拥有多少机器人，不如关注机器人与设备共享数据、整体工序的生产力提升程度。 围绕机器人引入的劳动界担忧也不容小觑。人形机器人能够搬运部件、组装和执行重复工作，可能会导致某些职位减少或角色改变。对于长期积累了经验的熟练工人来说，自动化是与生计息息相关的问题。 然而，推迟生产力创新并不是保护就业的唯一方法。在全球竞争中，如果成本和生产力落后，生产量和新投资可能会减少。从长远来看，现有工作岗位也可能受到威胁。因此，维护具有竞争力的工厂与保护劳动者就业之间并不能简单对立。 劳资协商应当超越是否无条件允许或阻止机器人引入的问题。应共同设计从哪个工序开始自动化、如何改变劳动者的角色、如何保障再培训和职位转换等问题。还需要制定将生产力提升所获得的收益用于安全工作环境、技能提升和转型培训的方案。 政府的角色也不应仅限于支持企业购买机器人。应帮助中小型和中坚部件企业引入自动化设备和数据系统，并支持驱动器、传感器、控制软件、AI等核心技术的研发和验证。需要制定政策，以便大企业的自动化成果能够转化为合作伙伴的生产力提升。 韩国并不需要独立开发所有技术。应利用全球供应链和合作，但核心设计、工艺数据和质量管理能力应自行积累。利用海外技术与将核心竞争力依赖于外部是完全不同的问题。 为应对中国的价格攻势，有必要审视贸易政策和产业支持措施。如果存在不公平的支持或市场准入差异，应根据国际规范和互惠原则进行应对。然而，关税和补贴只能为竞争赢得时间，而不能直接创造竞争力。 如果在受保护的市场中推迟技术开发和生产力创新，那么一旦壁垒降低，类似的问题将会重演。相反，如果能够将获得的时间投资于核心部件开发、生产设备智能化、现场验证和人力转型，那么将有助于提升产业竞争力。 中国人形产业的价格下降和出货量扩大给韩国发出了明确的警告。仅仅开发技术是不够的。将产品供应到市场，在实际现场进行验证，增加生产量，并将过程中获得的经验反映到下一个产品中的速度至关重要。 韩国制造业仍然拥有许多优势。精确的质量管理、熟练的生产人员、全球客户基础以及在世界市场上建立的供应链是难以替代的资产。如果能够将AI和机器人结合起来，并加强开发与生产的连接，将能够获得新的竞争力。反之，如果安于过去的成功所依赖的能力，这些优势也可能迅速减弱。 人形机器人战争的胜负并不在于谁展示了更华丽的演示，而在于谁能制造出更稳定运行的机器人、降低成本，并将其应用于实际工业现场，并将这些经验再次转化为产品改进。技术只是起点。量产是将技术转化为产业竞争力的过程，而现场应用则是证明这种竞争力是否真正有效的过程。 仅仅比中国制造得便宜是无法持久的。必须建立更高质量的更高效的生产体系，快速应对市场变化。在汽车、机器人和AI结合的时代，制造业的竞争将不再仅仅取决于拥有多少技术，而在于将这些技术多快转化为产业现场的竞争力。 韩国制造业所需的不是静观人形机器人的出现，而是围绕机器人重新设计生产、供应链、劳动和技术的关系的执行力。竞争者不会等待。量产的速度即将决定产业的未来。

从人形机器人按指令取送物品，到人工智能（AI）辅助健康管理、未来交通和城市治理，前沿科技正逐步走出实验室，融入日常生活。本月6日至8日，2026首尔智能生活周（简称SLW）在首尔江南区COEX会展中心举行，集中展示AI与机器人技术在未来城市中的应用场景。 本届活动由首尔市政府主办，以“AI描绘未来城市生活（Designing Life with AI）”为主题，涵盖AI、机器人、未来出行、智能医疗及城市治理等领域，通过技术展览、互动体验和国际会议等形式，探讨科技如何改善市民生活。 据首尔市介绍，今年展览面积较去年扩大46%，启用COEX一层A、B两个展厅，约500个韩国国内外城市和企业参展，参观人数超过7万人次。 与以往侧重展示技术成果的展会相比，本届活动更突出互动体验，尤其关注AI从数字空间走向现实世界的“物理人工智能”（Physical AI），展示机器人如何通过感知环境、理解指令和执行动作，参与工业生产和日常生活。 今年的首尔智能生活周首次设立北京馆和东京馆，集中展示东北亚主要城市的创新技术与智能城市政策。其中，北京馆设有全球数字经济大会（GDEC）、中关村企业驻韩国首尔服务代表处和银河通用机器人（GALBOT）等机构和企业的展位。 记者在现场看到，银河通用机器人展示的盖伯特（Galbot G1）吸引了不少参观者驻足。演示中，这款机器人能够根据指令抓取指定商品，并送至相应位置，呈现出机器人在零售服务等场景中的应用前景。 据介绍，Galbot G1由北京银河通用机器人有限公司研发，2024年6月推出，是一款基于具身智能大模型的人形机器人，具备泛化抓取能力，可执行抓取、搬运、递送等操作。 除北京馆外，本届活动的核心展区“SLW Showroom”以首尔八处代表性城市地标为背景，将前沿技术融入市民熟悉的城市空间。 在以良才、水西地区为主题的展区，物理AI和机器人技术是重点。现场展出了现代汽车集团旗下波士顿动力公司研发的人形机器人“Atlas”模型，以及韩国机器人企业IL Robotics的“H2”等产品，介绍机器人在产业和生活领域的应用前景。 以北村韩屋村为主题的展区聚焦AI家庭生活与照护。这里展出的互动式AI钢琴曾获2025年国际消费电子展（CES）创新奖，可根据使用者的体型和面部分析结果生成专属音乐，并通过钢琴演奏出来。 在东大门设计广场（DDP）主题展区，个性化AI皮肤分析及化妆品推荐设备展示了AI与美容消费产业结合的新方式。首尔图书馆主题展区则集中介绍AI教育平台和智能机器人，展示如何根据学习者特点提供个性化教育服务。 未来交通同样是本届展会的重要内容。在首尔站主题展区，自动驾驶、城市空中交通（UAM）等未来出行技术集中亮相，参观者还可通过模拟驾驶设备体验相关场景。 同期在COEX B展厅举行的首尔AI机器人展上，人形机器人、四足机器人、自主移动机器人等多种产品亮相，涵盖工业生产、日常生活、灾害安全等领域，现场还设有机器人表演、体育活动和体验项目。 国际城市合作也是本届智能生活周的重要内容。首尔市首次设立北京馆和东京馆，希望通过展示不同城市的技术成果与政策经验，加强首尔、北京、东京等东北亚主要城市在AI、机器人及智慧城市建设领域的交流。 首尔AI财团理事长金万基（音）表示，智能生活周是市民亲身体验AI和机器人如何改变未来城市的平台，财团将进一步扩大国内外合作，推动创新技术应用于市民生活和城市发展。 首尔市数字城市局局长郑永俊（音）表示，未来城市的竞争力不仅取决于技术本身，更取决于技术能在多大程度上改善城市和市民生活。首尔市将继续通过智能生活周，向世界分享智慧城市政策与企业创新成果。

乐天创新正在扩大针对零售和物流等行业的基于物理AI的服务型机器人（RaaS）业务。 乐天创新于6日宣布，将在10月8日前在首尔COEX C馆举行的‘AI节2026’上设立机器人手臂和人形机器人直接控制的体验展览，介绍相关技术及其在行业中的应用方式。 物理AI是指能够识别和判断实际环境并付诸物理行动的技术。乐天创新正在开发人形机器人技术，并在实际场景中进行验证，推动其在零售和物流领域的应用。 此次展览将机器人控制体验与工作执行演示相结合。在体验区，观众可以通过操作装置控制机器人的动作，而在演示区，观众可以看到机器人与人互动并执行任务的场景。 在‘机器人手臂体验区’，观众可以使用操作装置直接移动机器人手臂，并观察手臂对操作的反应。在‘VR体验区’，观众佩戴VR设备，观察人形机器人的视角并直接控制机器人。观众通过这两个体验，能够感受到自己的操作如何转化为实际机器人的动作。 在‘人形机器人演示区’，机器人将向参与体验的观众直接递送纪念品。演示区展示的是机器人如何在实际工作中与人互动，而不仅仅是如何移动。人形机器人将向参与体验的观众递送纪念品，展示与人互动并执行任务的能力。 乐天创新通过将物理AI技术应用于实际环境，提高了技术的成熟度。今年2月，乐天创新通过未来型便利店‘AX Lab 3.0’实现了人形机器人和AI在实际店面中进行客户接待和商品引导等工作。4月，乐天创新在乐天世界塔的Sky Run中投入人形机器人，验证了部分楼梯段的行走控制技术。 这些现场应用经验和技术验证为乐天创新的基于物理AI的RaaS业务提供了支持。乐天创新计划将其自主AI平台‘iMember’与VLA、强化学习等技术结合，扩展机器人服务业务至零售和物流等多个行业。 乐天创新相关人士表示：“我们正在开发人形机器人技术，以适应AI在现实世界中与人互动并付诸实际行动的物理AI时代。”他还表示：“此次展览旨在让观众直接操作机器人，并通过实际人形机器人的动作确认结果，从而更容易理解物理AI的概念和可能性。” 此外，乐天创新自去年8月以来设立了专门的物理AI和机器人团队，推动基于通用人形机器人的RaaS商业化，目标是将机器人应用于零售现场的库存管理、安全巡逻以及制造和化工现场的危险工作等多个行业。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

6日，在韩国国会举行的科学技术信息广播通信委员会国政监查中，上演了一场特殊的“机器人秀”，两台人形机器人走进国政监查现场，先后展示行走、武术和舞蹈动作，成功抢镜，引发在场国会议员阵阵惊叹和掌声。 当天，在共同民主党议员李政宪进行质询时，会议厅大门打开，两台人形机器人步入会场。这是李政宪议员室工作人员为进行现场演示，专门从中国运抵韩国的机器人。两台机器人胸前均贴有“GAZE.AI”的标志。 机器人进入会场后，在主席台前的通道内行走，像人一样自然地弯曲膝盖、调整身体重心，并绕会场行走一周。随后，在工作人员指令下，两台机器人连续完成武术以及舞蹈动作。 现场朝野议员纷纷表现出浓厚兴趣，不少议员身体前倾观看，还有议员拿出手机拍摄照片和视频。随着机器人完成一系列灵活动作，现场不时响起笑声和掌声。 李政宪还展示了自己此前访问中国北京机器人量产工厂和大型数据中心时拍摄的视频。他表示，在现场看到机器人悬挂在空中输送带上、按照不同工序进行组装的规模化生产场景后，感到十分震撼。他援引全球市场研究机构Omdia的数据表示，去年全球生产的人形机器人约为1.3万台，其中产量排名前六的企业全部来自中国。 他指出，人工智能具有推动文明发展和造成破坏的两面性，如果无法掌握与现实物理世界相结合的“具身智能”主导权，韩国未来的国家竞争力将面临严重挑战。

CJ대한통운与토스合作，扩大生活物流服务。将推出面向小商户和个体经营者的快递服务，并计划未来让普通消费者能够在附近的商店寄送快递，利用토스的加盟店作为快递处理点。 CJ대한통운于5日表示，将利用安装了토스前台的加盟店网络，推出便于加盟商轻松接收和发货快递的服务。 双方还计划将安装了토스前台的加盟店作为普通客户接收快递的“快递处理点”。计划利用全国约50万家的토스加盟店，扩大CJ대한통운的线下快递接触点。 为此，双方于上月30日在首尔江南区的토스总部签署了“物流业务合作模型建设的谅解备忘录（MOU）”。签约仪式上，토스支付事业部部长진필규与CJ대한통운 O-NE企划负责人정인지等主要相关人员出席。 双方于4月在토스迷你应用程序中上线了CJ대한통운的“发送快递”服务，开始在快递领域进行合作。此次协议将CJ대한통운的物流基础设施与快递运营能力与토스的平台及线下加盟店网络结合，扩大在生活物流领域的合作范围。 토스迷你应用程序的“发送快递”服务也将进行改进。将增加发件人地址自动输入功能，并计划利用토스平台进行联合促销。 CJ대한통운 O-NE企划负责人정인지表示：“与토스的合作正在从在线平台的入驻，扩展到更贴近小商户和普通客户日常生活的生活物流服务。我们将结合CJ대한통운的全国物流基础设施与토스的客户和加盟店接触点，进一步扩大生活物流服务。” 此外，CJ대한통운正在实际物流流程中投入人工智能（AI）人形机器人，推进基于物理AI的物流自动化。计划通过实际物流现场数据与模拟生成的虚拟数据共同学习，提高应对各种作业环境的能力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国正在朝着成为‘AI三大强国’的目标迈进。政府将AI数据中心、独立AI模型和物理AI作为国家重点任务，积极获取GPU，建设数据中心，并加速将AI应用于制造业。2027年科学技术信息通信部的预算案中，AI领域的预算被编列为9.4万亿韩元，工业通商部也提出了在制造AI转型、半导体和工业AX方面投入大规模财政的方向。 资金和企业都在积极行动。然而，AI并不是仅凭投资金额的大小就能成为强国的产业。 中国经济金融研究所所长全炳瑞最近在一篇文章中指出，‘1500万亿韩元的‘AI三大强国’梦想，模型排名第三，但电力、人才和资金却处于末位’。他认为，韩国AI战略的瓶颈在于电力、人才、资金和市场，以及缺乏能够持续的国家战略。他指出，提升单一AI模型的性能固然重要，但如果没有电力、计算基础设施、产业现场和市场的人才共同运作，AI强国的口号将如同沙上建塔。 我对此问题的意识表示赞同，并希望更进一步。 如果韩国真的想要实现AI三大强国的梦想，那么问题应该从‘投资多少’转变为‘在哪里将这一切整合为一个产业’。展开韩国地图，向西望去，黄海边的巨大空间新万金映入眼帘。 理解AI产业结构时，NVIDIA的黄仁勋所说的‘AI五层蛋糕’是极为简洁的解释。最底层是能源，其上是半导体和计算基础设施，再上面是云和数据中心，接着是AI模型，最后是人类和企业使用的应用程序。单一层次的强大无法使其成为AI强国，底层一旦崩溃，上面的所有层次都会受到影响。 我希望在这五层的最后一层，加入韩国的优势。五层在现实世界中连接在一起，驱动汽车、行走机器人、运作工厂、船舶和农机的瞬间，就是物理AI。物理AI并不是在五层蛋糕上再加一层的概念，而是将从能源到半导体、数据中心和模型、应用程序的所有层次在现实世界中具象化的完整AI。 那么，最底层是什么呢？ 是电力。 当我们谈论AI时，首先想到的是NVIDIA的GPU、SK海力士的HBM和三星的半导体，但更重要的是电厂、输电网、变电站和冷却设备。AI数据中心是消耗电力并生产智能的新型工厂，随着GPU的增加，电力需求也在不断上升。即使拥有再优秀的AI模型和GPU，如果没有24小时稳定供应的电力，数据中心也无法运作。 AI的心脏是半导体，但让心脏跳动的血液是电力。 在这里，我们需要重新审视新万金。新万金拥有巨大的工业用地，具备可再生能源基础和氢能产业的潜力，港口、道路、铁路等工业基础设施也在逐步建设中。然而，光有太阳能和风能设施并不能立即解决AI数据中心的电力问题。可再生能源具有波动性，因此需要设计能量储存装置、稳定的补充电源、输电和变电网、冷却设备。因此，新万金物理AI项目的首个国家项目不应是建造华丽的AI大楼，而是设计支撑AI产业数十年的电力网。 电力之上是HBM和GPU。韩国在全球AI产业的关键瓶颈——高带宽内存方面具有重要竞争力，作为一个半导体出口国，韩国现在需要将这些半导体在国内循环，生产‘智能’，并将这些智能应用于汽车、机器人、造船和工厂，再次推向全球市场。 这一实验已经在新万金开始。 现代汽车集团宣布将在新万金112万4000平方米的土地上分阶段投资约9万亿韩元，建立AI、机器人和氢能的创新基地。计划在AI数据中心投资5.8万亿韩元，在机器人制造和零部件集群投资4000亿韩元，在200MW级电解水工厂投资1万亿韩元，在GW级太阳能发电投资1.3万亿韩元，在AI氢城市投资4000亿韩元。AI数据中心将逐步具备5万张GPU的运算能力，机器人制造工厂的年生产规模目标为3万辆。 这些数字不容小觑。 这并不是单一数据中心的项目。它是一个巨大的大脑，用于训练AI，机器人工厂将其具象化，所需的能源和氢能产业都汇聚在同一空间。如果数据中心产生的智能转移到机器人，机器人在工厂工作所产生的现实世界数据又返回数据中心进行AI学习，这样的循环结构将创造出韩国前所未有的物理AI产业生态系统。 现代汽车集团收购波士顿动力的原因也在于此。现代汽车集团在2026年国际消费电子展上提出了将人形机器人‘阿特拉斯’逐步投入制造现场的AI机器人战略，并计划从2028年起在美国乔治亚州的Meta工厂投入阿特拉斯，2030年将其应用于更复杂的组装工序。 现代汽车不再仅仅是一家制造汽车的公司。它正在转型为一家连接汽车、机器人、自动驾驶、AI、物流和智能工厂的庞大移动物理AI企业，现代汽车和起亚的制造现场、现代摩比斯的零部件技术、现代环球的物流、波士顿动力的机器人技术与AI的结合，将创造出世界上罕见的制造数据生态系统。 工厂将成为AI的学校。 机器人是这所学校的学生。它们不断地抓取物体，经历失败，再次尝试，积累现实世界的数据。这些数据回馈给AI模型，经过改进的模型再反馈给机器人。这就是所谓的数据飞轮。物理AI的竞争力最终将取决于能多快、多大地运转这一循环，而不仅仅是单个机器人的华丽动作。 在这一点上，必须关注中国。 韩国在讨论物理AI时，忽视中国的动向就如同不关注全球制造业最大的实验场。根据国际机器人联盟的数据，中国将在2025年新安装约35万4000台工业机器人，占全球新安装量的59%，而在中国制造现场运作的工业机器人数量已达到约200万台。 然而，更重要的变化在于工业机器人之后。 中国正在将人形机器人和所谓的‘具身智能’作为下一代产业进行推进。中国工业和信息化部与国有资产监督管理委员会提出将人形机器人和具身智能实际投入工厂、服务和特殊作业现场进行训练，创造100个以上高附加值应用场景，形成1万台级的现场应用能力。 在上海，中国机器人企业的AgiBot等人形机器人正在电子产品生产线上执行检查和物料搬运等实际制造任务，汽车和电子产业现场成为机器人的巨大学习场。根据中国当局2026年上半年的统计，中国开发的完整人形产品已超过400种。 中国的力量不仅在于机器人公司众多，更在于其庞大的制造业和供应链、无数的工厂以及众多的作业场景。即使人形机器人在汽车工厂搬运零部件时失败，数据也会留下；在电子产品工厂检查时出现错误，数据也会留下。当数千台、数万台机器人开始在现实世界中运作时，这些经验将成为再次训练AI的巨大数据资产。 在物理AI中，工厂的规模可能就是数据的规模。 这正是中国令人畏惧的原因。 然而，也不必仅仅将中国视为恐惧的对象。竞争的地方要竞争，学习的地方要学习，合作的地方要合作。如果美国在AI模型和GPU、软件平台方面强大，而中国在制造规模和供应链、机器人量产方面迅速发展，那么韩国就需要找到将半导体、汽车、电池、造船与AI结合的独特道路。 在这里，新万金的地缘政治意义得以体现。 新万金前面是黄海，黄海对面是中国庞大的制造业带，东南方向则是韩国的半导体、汽车、造船和机械产业。若将新万金视为韩国的西端，虽然是边缘，但在东北亚的整体地图上，却可以重新解读为黄海经济圈的战略接点。 海洋既是障碍，也是连接网络。 韩国应在连接美国的AI和GPU生态系统与我们的HBM、汽车、造船和电池的同时，既要与中国的庞大物理AI产业竞争，也要在必要的领域进行合作。新万金正好面向黄海。 这就是为何新万金不应被视为单纯的区域开发项目。 在全北和庆南，2026年至2030年间还将推进总规模为1.4131万亿韩元的物理AI研发项目。在全北，将推进将整个工厂智能连接的自主工厂技术和利用数字双胞胎及AI进行的制造现场技术开发等。重要的是，现代汽车的9万亿韩元投资、政府的物理AI研发、新万金的能源、大学和研究所、道路、铁路、港口等不应被视为各自独立的项目。 2027年政府预算案也因此显得重要。科学技术信息通信部的AI预算案为9.4万亿韩元，新万金开发厅的预算案为2222亿韩元。与全北相关的国家预算政府案首次超过10万亿韩元，编列为10.2349万亿韩元。新万金工业园区长期租赁用地的建设175亿韩元，基于AI的特殊用途机器人平台制作与验证80亿韩元，机器人零部件集群共同物流中心5亿韩元，基于5G专用网的群山造船厂M.AX验证平台50亿韩元，农业AI机器人标准化及按需自主制造平台30亿韩元等均已反映在政府案中。 这些预算尚未通过国会确认。 正因如此，这些预算显得尤为重要。 必须在国会审议过程中保护政府案中的种子预算，并补充电力网、数据中心、机器人验证、人才培养等缺失的连接环节。不能仅从全北某一地区获得多少资金的角度来处理这一问题，而应从韩国如何在美国和中国之间构建物理AI这一新产业的国家战略角度来看待。 我想起60多年前的蔚山。 如今，看到蔚山的汽车工厂、造船厂和石油化工园区，仿佛一开始就存在着世界级的工业城市，但事实并非如此。国家设定了方向，建设了港口和道路，企业建立了工厂，技术人员和工人聚集在一起。一家工厂吸引了另一家工厂，零部件公司汇聚，大学和研究所也随之而来。经过数十年的积累，形成了蔚山的工业生态系统。 蔚山的奇迹并不是单一工厂的成功。 而是生态系统的成功。 新万金也是如此。现代汽车的9万亿韩元投资不应仅被视为一家企业的投资。如果能够真正建立起具备5万张GPU的AI数据中心和年产3万辆的机器人制造体系，那么周边必将吸引机器人零部件公司、传感器企业、电池公司、AI初创企业、研究所和大学的跟进。必须将新万金整体开放为一个巨大的测试平台，以便实际测试汽车、机器人、自动驾驶汽车、无人机、无人船和智能农业。 因此，我建议设立‘新万金物理AI国家特区’。 这不仅仅是给予几项税收优惠的传统特区，而是应成为一个在同一空间内实际构建黄仁勋的AI五层蛋糕的国家实验场。 最底层是能源。将新万金的可再生能源、氢能、ESS与国家电网结合，建立AI时代稳定的能源基础。其上是连接韩国的HBM与全球GPU的计算基础设施。再上面是数万张GPU运作的AI数据中心，学习汽车、机器人、造船和农业中产生的现实世界数据。最后，让人形机器人、自动驾驶汽车、无人船、无人机、智能工厂和智能农业实际运作。 当这五层连接在一起的瞬间，新万金将不仅仅是一个工业园区，而是一个巨大的AI工厂和物理AI城市。 然而，仅靠工厂和数据中心无法构建城市。人必须到来。物理AI时代最困难的瓶颈或许是人力，而非电力。电厂可以用金钱建造，GPU可以购买，但世界级的研究者和工程师无法在一夜之间培养出来。 必须将全北大学、KAIST、国内主要工科大学、现代汽车及国内外AI和机器人企业的研究所连接起来，将新万金打造成一个巨大的产学研校园。不能仅学习AI，也不能仅学习机械工程。必须同时教授AI与机械、AI与电力、AI与汽车、AI与造船、AI与农业。学生不仅要在教室里阅读论文，还要实际操作人形机器人、驾驶自动驾驶汽车、在智能工厂中获取数据。 还必须吸引世界的年轻研究者。 如果能在不去首尔的情况下进行世界顶级的物理AI研究，在不去硅谷的情况下测试最先进的人形机器人，在不去中国深圳或上海的情况下立即制造和验证机器人，那么人就会聚集过来。人来了，企业就会来，企业来了，人又会回来。 产业生态系统最终是人的生态系统。 因此，2027年的预算应是开始，而不是结束。需要一个面向2028年、2029年、2030年及未来10年的国家路线图。 AI产业的周期超过总统的五年任期。建设电厂、铺设电网、建立数据中心、培养人才、聚集企业和研究所都需要10年、20年。如果每当政府更换时就重新制定AI战略，翻转地方项目的优先级，就无法跟上美国和中国的速度。 五年任期的总统在AI时代最重要的任务并不是在任期内完成所有事情。 而是铺设下一任总统也能继续前行的铁轨。 重要的不是谁开始了，而是留下了什么。重要的不是谁剪彩，而是20年后韩国的年轻人在哪里工作，世界上的哪些企业来到韩国。 而物理AI的最终目的必须是人。 制造机器人的目的并不是为了消灭人类。技术进步的方向应是让机器代替危险、重复和损害人类身体的劳动，让人类有更多时间从事创造性工作、判断、文化和生活。 仅仅询问AI会变得多聪明是不够的。 我们必须询问AI将如何使人类更具人性。 技术是否提升了人类的尊严，产业是否拯救了地区，增长的果实是否仅集中在少数企业和首都圈，能源和产业是否能够与自然共存，这些都必须一并询问。 因此，我想将新万金物理AI的哲学浓缩为三个词。 人、文化、自然。 这是为人类服务的AI，是丰富文化的产业，是与自然共存的增长。只有这样，新万金才能成为21世纪新工业文明的实验场，而不仅仅是另一个巨大的工业园区。 百年一遇的巨大变革正在到来。蒸汽机将人类的肌肉转变为机器，电力将夜晚变为白昼，汽车扩大了人类的移动距离。计算机改变了计算，互联网改变了信息和沟通，智能手机将世界带入了人类的掌握之中。 而现在，AI正在将人类的智能与机器结合。 这AI正在获得身体。 获得机器人的手臂和腿，汽车的轮子，无人机的翅膀，船舶的舵，开始驱动工厂的机器。 这就是物理AI。 美国拥有AI模型和GPU的巨大力量。中国拥有世界最大级的制造生态系统、工业机器人和快速发展的类人机器人产业。 那么，韩国将以什么来竞争呢？ 我们拥有HBM和半导体，汽车和电池，造船和钢铁，电子和通信，以及世界级的制造业经验。现代汽车和波士顿动力正在行动，而现在新万金也开始了包括5万张GPU级AI数据中心和年产3万辆规模的机器人制造体系在内的9万亿韩元规模的项目。 政府的物理AI研发也已启动。 2027年预算中也已包含种子预算。 拼图的碎片已经摆在桌子上。 现在要做的就是将这些碎片拼凑成一幅完整的画面。 再次思考黄仁勋的AI五层蛋糕。最底层是电力，其上是HBM和GPU，再上面是数据中心，数据和AI模型在其上运作，最后应用程序与产业和人类相遇。 当这一切连接在一起，驱动机器人行走，汽车行驶，工厂、港口和农场运作的瞬间，物理AI便完成了。 这五层将在哪里一次性搭建在韩国？ 我关注新万金。 黄海对面是世界最大级的制造国中国，太平洋彼岸是引领全球AI的美国。在这之间，韩国拥有半导体、汽车、电池和造船。 而新万金则是这样一个空间。 如果蔚山创造了韩国工业化的奇迹，那么新万金将成为韩国AI产业化的新实验场。 因此，2027年的预算显得尤为重要。 必须保护这些种子。所需的预算还需进一步补充，最重要的是要优先铺设电力网，吸引企业和研究所、大学的参与。并且要放眼10年、20年后的未来。 AI的心脏是半导体，但让心脏跳动的血液是电力。 电力流动时，GPU便会运作；GPU运作时，数据便会转化为智能。这些智能获得机器人身体后，工厂便会运作，汽车便会行驶，船舶便会航行，新的产业便会诞生。 而这一产业的最终目的，必须是人。 为人类服务的技术，拯救文化的产业，与自然共存的增长。 人、文化、自然。 新万金不应再是韩国的西端。 它应成为面对黄海、与中国庞大的制造生态系统对峙、连接美国的AI技术与韩国的制造能力，吸引全球资本、企业和年轻AI人才的新起点。 如果60多年前在蔚山开启了工业化的奇迹，那么现在在新万金开启AI产业化的新历史。 让新万金成为韩国物理AI的圣地。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）设计实验，机器人执行的‘自主实验室’和利用活肌肉运动的‘生物混合机器人’被认为将成为未来生物产业的核心。然而，确保高质量实验数据和防止技术滥用的国际安全机制仍然是亟待解决的问题。赵辉敏（Huimin Zhao）教授和竹内翔司（Shoji Takeuchi）教授于1日在济州国际会议中心举行的‘2026年韩国生物工程学会秋季学术发表大会及国际研讨会’上通过记者会对AI与生物技术融合的未来进行了分析。 ◇ “AI生物工厂降低准入门槛，缩短开发周期”合成生物学和酶工程领域的专家赵辉敏教授强调，AI正在大幅降低生物工厂的门槛。生物工厂是将基因设计、制造和测试等生物研究过程自动化的设施。赵教授表示：“过去，使用生物工厂需要至少几个月的培训，我的实验室学生也不例外。现在可以通过自然语言与AI对话设计实验工作流程，AI也能告诉我们是否可以在生物工厂中执行。”他补充道：“下一步是AI与机器人直接联动的‘物理AI’。”他还预测，产业的影响力将非常大。他指出：“酶和微生物已经广泛应用于化学物质和洗涤剂等，但由于生物系统的设计和改良困难，应用范围受到限制。通过AI驱动的生物工厂显著缩短开发周期，可以非常快速地开发抗体等基于蛋白质的药物。”赵教授认为：“韩国在政府支持下正在扩展生物工厂，具备了相应的资源。”他强调：“现在需要优先考虑如何将AI整合到生物工厂中，这就是韩国面临的机会。”AI新药和生物研究的最大障碍是‘数据’问题。赵教授指出：“在AI的核心要素中，算法、计算和数据，科学研究中数据是最大的限制因素。文献中的数据往往缺乏失败结果，且难以复现，因此不易直接用于AI学习。”他建议：“如果能标准化机器人生成的数据，就可以将多个机构的数据结合起来，因此自主实验室是解决方案。”他还警惕技术滥用的问题。他表示：“监管不应过于严格以至于阻碍发展，但政府的监督是必不可少的。”他指出：“自主实验室与计算机中的AI不同，在物理世界中进行生物实验可能会产生额外的安全问题。”因此，赵教授建议“需要国际共识”。有观点认为，AI的快速发展可能会取代研究人员。对此，赵教授表示：“现在分子生物学领域的学生大约有一半的时间用于制作质粒等重复性工作。这些工作可以交给机器人，而研究人员将挑战过去技术限制无法触及的更复杂问题。”他对此表示乐观。 ◇ “肌肉机器人运行100天……需要‘活的AI’”生物混合机器人领域的先驱竹内教授在此次学术大会上介绍了利用活肌肉的研究成果和面临的挑战。他将肌肉组织的寿命视为最大的挑战。竹内教授表示：“我们已经获得了肌肉运行约100天的数据。要延长寿命，需要实现像真实肌肉一样受损肌纤维自我再生的‘更替’机制。”他还提出了医疗领域的应用可能性。他表示：“将活肌肉驱动的生物混合手与患者的神经或肌肉连接，可以在不需要电源或电动机的情况下运作，这样就不需要更换电池，且重量轻，对患者非常有用。”他补充道：“三维构建的组织也可以用于再生医学和药物测试模型。”不过，这仍然是研究阶段的应用构想。在传感器领域，他介绍了实现‘狗的鼻子’的技术。竹内教授表示：“嗅探犬的集中时间仅为5到10分钟。如果将狗的嗅觉功能植入机器人，就可以进行长时间的检测，并可用于疾病的早期诊断。”竹内教授提出AI与生物融合的下一阶段是‘活的AI（living AI）’。他强调：“现在的物理AI已经发展到可以让人形机器人跳舞和奔跑，但如何控制活肌肉和神经系统仍然未知。下一代物理AI必须理解和控制生物组成部分。”此次学术大会以‘AI STAR（AI集成可持续转型以促进先进稳健生物技术）’为主题，持续三天，至2日结束。来自国内外的2000多名生物技术专家参加，33个专业会议上将发布900多项研究成果。