物理人工智能（AI）时代已经正式开启。在2026年国际消费电子展（CES 2026）上，仿人机器人、自动驾驶、数字双胞胎以及可穿戴AI等成为主要关键词。在3月举行的英伟达GTC 2026大会上，首席执行官黄仁勋宣布了“物理AI的宇宙大爆炸”，确认了向现实世界转型的进程已经开始。AI已经具备了从虚拟环境训练到实际工厂和物流现场的基础设施。 看似不同的技术之间却有一个共同点，那就是对现实空间的感知和解读能力至关重要。在物理世界中运作的AI必须具备精准识别现场复杂条件的能力。 为了在实际工业现场中应用空间感知技术，需要一个连接工人和AI的接点。最受关注的便是智能眼镜。2026年，全球大型科技公司开始认真将智能眼镜作为工业现场的AI接口。 在CES 2026上，西门子宣布与Meta合作，将工业AI嵌入Meta Ray-Ban AI眼镜中。工人在佩戴眼镜时，可以在免提状态下获得实时语音指导和工作反馈。西门子与英伟达进一步宣布将共同构建“工业AI运营系统”，并提出在德国厄尔朗根工厂实现全球首个完全基于AI的自适应工厂的路线图。谷歌也通过Android XR平台扩展智能眼镜生态系统，瞄准企业市场。 市场调研机构Omdia预测，今年AI眼镜出货量将突破1500万台，到2030年将达到3500万台。尽管机器人完全取代工厂仍需时间，但为工人的眼睛配备AI现在已成为可能。 智能眼镜在现场正常运作需要的不仅仅是简单的位置信息。以GPS为代表的GNSS基础定位技术在一般环境中会产生几米的误差，而在室内或复杂城市环境中准确度会急剧下降。智能眼镜要向工人传递准确的信息，必须了解“在什么设备前，朝哪个方向看”。 超越这一限制的技术是视觉定位系统（VPS）。智能眼镜或移动设备的视觉传感器能够识别周围环境的特征点，并与预先构建的空间数据进行比较，从而以厘米为单位计算位置和方向。如果说GNSS在广阔区域的粗略定位上具有优势，那么VPS则能够在特定空间内实现精确的定位识别。在物理AI时代，工业现场所需的是对设备、结构、工作点和动线的立体化理解。 在英伟达GTC 2026上提到“工厂本身就是一个机器人系统”的说法也是同样的道理。要将整个工厂作为一个智能系统进行运营，内部的所有空间必须被数字化地准确理解。过去，精确的空间信息构建需要昂贵的激光雷达（LiDAR）扫描仪和熟练的测量人员，因此是大型项目的专属。现在，即使没有特殊设备，智能眼镜也能实现实时空间映射（SLAM）。计算机视觉和空间运算技术的进步大幅降低了这一门槛。 英伟达的物理AI数据工厂蓝图提供了一种架构，可以从有限的现实世界数据中生成大规模合成数据，加速视觉AI代理的开发。 技术的价值最终在现场得到验证。智能眼镜是物理AI所有技术栈与人接触的最终接点。在物流现场，佩戴智能眼镜的工人视野中，拣货位置、商品信息和数量实时显示，视觉AI自动识别条形码并与物流仓库管理系统（WMS）即时联动。无需额外的设备投资，仅通过软件即可实现引入。在设备维护与保养（MRO）现场，智能眼镜的摄像头识别设备的标签或二维码后，图纸、手册和检查记录会立即显示在视野中。仅通过语音命令即可完成从检查记录到报告生成的全过程，使依赖于经验的维护工作实现标准化。 在物理AI时代，未来的工业竞争将取决于现实空间的数字化精度，以及在此基础上AI如何顺畅地连接人、机器人和设备。而站在这一连接最前沿的，正是为工业现场工人的眼睛配备AI的智能眼镜。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代汽车即将在美国生产工厂引入的仿人机器人阿特拉斯展示了高难度体操动作，提升了其制造能力的期待。波士顿动力公司于5日通过其YouTube频道发布了阿特拉斯的体操动作视频。在43秒的视频中，阿特拉斯展示了倒立和用双手支撑全身保持水平的动作。视频19秒时，阿特拉斯展示了“L-坐”体操动作，保持约5秒后翻身站立。这些动作需要精确控制上半身、核心和手臂关节，超越了简单的平衡和重复动作。在美国生产现场的正式训练前，阿特拉斯展示了人类也难以完成的高难度动作，获得了好评。评论中有人称赞“体操动作真棒”，还有人表示“几乎没有噪音，令人满意”。阿特拉斯通过此次视频证明了其在制造现场搬运重物和在不规则姿势下工作的能力。其用双手支撑全身重量的表现被认为达到了高水平技术。波士顿动力公司表示，此次体操动作应用了基于强化学习的全身控制技术，视频中的阿特拉斯侧面标有“001”序列号，表明是首个开发模型。阿特拉斯开发模型具备自主学习能力和适应各种工作环境的灵活性。现代汽车集团计划优先在现代汽车集团美洲元件工厂引入阿特拉斯开发模型，并进行工序验证。现代汽车相关人士表示：“此前公开的视频主要是物流作业或翻筋斗动作，而此次视频更接近于在静态姿势下精确控制身体。2028年美国工厂引入前展示了高难度作业能力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

斗山机器人因与英伟达合作的预期，股价在早盘上涨超过14%。根据韩国交易所的数据，截至上午9点15分，斗山机器人股价较前一交易日上涨14400韩元（14.09%），达到116600韩元。前一天，英伟达CEO黄仁勋的女儿、Omniverse与机器人产品营销高级总监麦迪逊·黄访问了位于京畿道城南市的斗山机器人创新中心，激发了投资者的兴趣。双方在此次访问中讨论了物理人工智能领域的技术合作。麦迪逊·黄与斗山机器人CEO金民表会面，商讨将英伟达的AI与机器人生态系统融入智能机器人解决方案和工业仿人机器人的开发。具体而言，讨论了将斗山机器人开发的专用机器人操作系统“Agentic”与英伟达的AI与机器人模拟和学习基础设施相结合的方案。双方计划基于此建立可应用于工业现场的机器人执行平台。Agentic操作系统支持AI识别工作环境，优化路径并执行精确任务。斗山机器人正在通过构建机器人-AI接口、开发机器人控制标准协议、专业工作模型联动以及应用安全控制技术护栏来提升该操作系统。公司计划在2027年推出应用Agentic操作系统的智能机器人解决方案，并在2028年推出工业仿人机器人产品。此外，还在考虑在2027年CES等主要展会上展示与英伟达的合作成果。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国智能手机公司荣耀进入仿人机器人业务背后有多重原因。首先，智能手机市场已趋于饱和，现有业务增长空间有限，迫切需要寻找新的增长点。过去五年，荣耀在中国市场的份额持续下滑。根据市场研究公司Counterpoint Research的数据，截至去年底，荣耀的市场份额为13.4%，低于华为（16.4%）、苹果（16.2%）、vivo（16.2%）、小米（15.4%）和OPPO（15.2%），跌出前五。为应对增长放缓，荣耀正在推进首次公开募股（IPO），并于去年3月由CEO李健宣布“阿尔法战略”，计划转型为以机器人为中心的AI智能终端公司。今年3月在西班牙巴塞罗那举行的世界移动通信大会（MWC）上，荣耀展示了“阿尔法战略”的首个成果——全球首款“机器人手机”。该手机配备了一个可360度旋转的2000万像素摄像头。然而，市场反应不如预期。专家认为产品完成度不足，消费者则指出其便携性和握持感欠佳，导致技术投资难以转化为实际购买。尽管如此，荣耀在今年的仿人机器人半程马拉松中获胜被视为一项重要成就。中国IT专业媒体《虎嗅》指出，这一胜利将对荣耀的企业价值产生积极影响，有助于提升资本市场信心、路演宣传以及对第二增长曲线的期待。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国的现代摩比斯和HL万都等汽车零部件公司，以及三星和LG电子等电子行业巨头，正在加快投资机器人零部件业务。为了增强机器人驱动的核心“执行器”能力，他们正在扩大与相关零部件企业的合作。三星和LG不仅限于家用机器人，还在拓展可应用于制造现场的工业机器人业务。根据三星电子子公司彩虹机器人2025年的业务报告，去年三星电子从彩虹机器人采购的金额达到104亿韩元，比前一年增长了7.5倍。此前，三星电子通过行使股票买卖选择权，于去年3月成为彩虹机器人的最大股东（持股35.0%）。三星电子通过与彩虹机器人的合作，正在内化协作机器人、双臂机器人和自主移动机器人等系统能力，以加速开发可在制造现场实际应用的工业机器人。例如，彩虹机器人正在与三星重工业在巨济造船厂共同开发焊接和搬运重物的机器人自动化系统。三星电子在2024年底成立了未来机器人推进团队，专注于开发执行器和中间件等核心机器人技术。彩虹机器人创始人、KAIST教授吴俊浩担任推进团队的负责人。他在去年9月的一次会议上表示：“三星正在研究执行器，并尝试各种形式的仿人机器人，同时设计和测试用于精密操作的机器人手，并积极与外部合作。”LG电子也专注于执行器的自主设计和生产。最近推出了“LG执行器AXIUM”，计划在今年内完成量产准备，目标是建立年产4500万台的生产基础，成为机器人零部件的核心供应商。为此，LG电子正在与减速器专业公司SPG和机器人零部件公司Robotics合作。LG电子利用SPG的减速器开发执行器零部件，并从Robotics采购了价值2400亿韩元的执行器。LG电子自2017年起投资90亿韩元，持有Robotics 7.4%的股份，成为其第二大股东。柳在哲，LG电子首席执行官，在最近的年度股东大会上表示：“从今年开始，我们将从家庭中心的机器人业务扩展到制造工厂和物流现场。我们将自主设计和生产占机器人成本40%以上的执行器，并正式启动面向全球机器人制造商的企业间交易（B2B）零部件业务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。