SK电信（SKT）于14日在奥地利维也纳举行的网络X（Network X）活动中，因其通信网络的人工智能转型（AX）技术竞争力，荣获‘最具创新性5G通信服务’奖项。 SKT表示，其凭借‘基于人工智能-无线接入网（AI-RAN）的无人车自主运输（AVM）技术’获得该奖项。 网络X是由全球信息通信技术（ICT）媒体和研究公司Informa主办的有线和无线通信网络领域的国际盛会。 SKT的AI-RAN技术实现了对现场车辆的直接感知和控制，获得了新型通信服务的认可。 AI-RAN是一种在单一网络基础设施上同时提供通信和人工智能服务的下一代技术。SKT开发并验证了AI-RAN基站，确保在处理AI服务的情况下，通信质量能够稳定保持。 AVM是一项基于智能网络进行车辆运输和排列的服务。现场安装的激光雷达（LiDAR）传感器发送点云数据后，AI-RAN基站实时构建数字双胞胎，计算无碰撞路径，并向完成车辆发出行驶指令。 因此，普通车辆只需安装模块和程序，即可实现无人运输。 服务验证在实际停车设施中进行，通过自主代客泊车演示，传感器数据收集、AI判断、行驶指令传递等全过程均在无人车辆控制所需的时间内完成。 此次验证还确认了将自动化范围从最新的自动驾驶汽车扩展到普通车辆和机器人中的可能性。如果该技术实现商业化，通信公司将能够基于已构建的5G基础设施提供对多辆车辆的监控服务，并根据规模提供新的订阅型收益模型。 SKT计划通过国家重点项目“基于超AI网络的建设”，在2027年将该技术应用于完成车辆工厂，并在实际工业现场进行验证。未来将扩大到港口、机场等大规模物流现场，并在5G独立模式（SA）演进和6G的发展过程中，发展为基于AI-RAN的物理AI服务。 SKT网络技术负责人柳卓基表示：“我们将深化基于AI-RAN的物理AI服务，进一步加速向自主网络的演进，为客户和工业现场提供新的价值。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

一部作品中存在着无数的视角。虽然在同一空间、同一时间，但导演和演员们在各自的位置上感受到的感受可能完全不同。《最松熙的B-Cut》关注的是屏幕上呈现的'A-Cut'背后生动现场的记录。通过交叉采访导演和演员，重构比完成的画面更热烈的'B-Cut'瞬间。티빙系列《乐透一等奖也上班》讲述了每天都在忍受压力的团队长孔恩泰（李俊赫饰）在中得乐透一等奖后，怀着不同的心态上班的K-职场办公室剧。该剧改编自同名网络小说，由尹英彬导演编剧并执导。"乐透这个巨大的幸运降临，但仍然保持生活价值的人物形象是最有趣的。所以我一直在看。起初我在想‘中乐透的人故事对没有中乐透的人会有趣吗’。但我相信如果把这部分改编得好，就能成为一部不错的剧。"（尹英彬导演）"我喜欢电影《哈德逊河的奇迹》。我认为这是一个关于当每个人都做正确的事情时，世界会发生什么奇迹的问题。这部作品也是如此。我认为虽然揭露社会不公的作品是必要的，但当时我希望看到展示正确生活的人物榜样或愿景的作品。正好这部作品来了。"（李俊赫）尹导演还谈到了将原作小说转化为‘影像语言’的过程。他解释说，由于无法直接解释小说中人物的想法和情感，因此试图通过关系让其‘可见’。尹导演为孔恩泰创造了一个可以倾诉对乐透中奖的烦恼的对象，并减少或合并了多个角色的功能。"小说可以通过指纹解读个人的情感或心理，但影像无法做到，旁白也有限。因此我创造了一个可以实际讨论乐透故事的人物——咖啡店老板。总体上减少和合并了角色的过程。我们更注重让角色能够持续发挥作用，而不是一次性使用后消失的角色。"（尹英彬导演）在改编过程中，周围角色的比重增大，因此在中心位置的孔恩泰也显得尤为重要。尹导演认为李俊赫是能够支持周围演员自由发挥的演员，而不是站在前面的人。"在我看来，李俊赫在所有作品中总是表现出准确的演技。我认为他是一个准确表达而不突出的人。这部作品是李俊赫要把中心稳住，让周围演员能够飞翔。我认为他做得非常好，并且非常照顾周围演员，让他们更好地展现自己。"（尹英彬导演）展示孔恩泰的方式也是基于同样的想法。尹导演选择从第一场戏就展示李俊赫的脸，而不是隐藏或拖延主角的出现。"通常重要角色是从脚或背影开始展示的。相反，孔恩泰从一开始就以脸开始。我想故意从脸开始主角，最重要的是我认为李俊赫的脸是一个优势。"（尹英彬导演）原作小说的作家西仁河在演员李俊赫被选为孔恩泰时，透露了意想不到的幕后故事，引起了热议。原来他在小说封面插图中要求以李俊赫为参考。这个消息在选角阶段并未告知尹英彬导演和李俊赫，直到后来才传达给他们。"我也是后来才知道的。原作作者并不是从一开始就考虑选角，而是把插图封面的模特设定为李俊赫。我看到后也很惊讶。"（尹英彬导演）"这让我很开心。哈哈。原作作者是创造这个世界的人。在我们的作品中几乎是‘神’。这样的人说出这样的话，真是让人无比自豪。我在创作时参考了很多网络漫画的发型和形象。我希望在原作粉丝观看时，不会有太大的不满，能够贴近现实，原作作者说好，我非常感激。"（李俊赫）在确定了剧中的中心角色孔恩泰后，接下来需要填补与他相辅相成的同事。尹导演通过激烈的试镜，构建出能够给观众带来陌生感和新鲜感的人物，期望呈现出‘在真实办公室中可能遇到的面孔’。"我进行了很多次试镜。根据我的记忆，大约看了300人。基本上最重要的是演技，为了考察基本功，我准备了一些发音困难和一次性说不清的句子进行测试。此外，我认为必须有一些陌生的面孔，才能让人感觉像真实的公司。因为已经熟悉的演员会受到前作形象或历史的影响。"（尹英彬导演）尹导演希望营业五组的角色看起来像一个‘运动队’。希望他们在各自不同的角色中和谐地融合。"我认为营业五组就像一支运动队。就像篮球中，有人是中锋，有人是前锋、后卫，各自角色不同但同属一个团队。我希望他们看起来像穿着同一制服、各自执行不同角色的运动队，而不是像游戏中的战士和治疗者那样完全不同种族的组合。"（尹英彬导演）"营业五组有某种‘传感器’开启。只要看一眼就能明白。现宇（杨俊浩饰）兄弟只要我在画面中稍微移动，就知道该往哪个方向填补。现均（张京哲饰）兄弟也是如此。当大家都打开这种感知时，我接收并再次传递的过程真的很有趣。"（李俊赫）剧末出现的马尔蒂娜是提升剧情紧张感的关键人物之一。在原作中，孔恩泰前往意大利进行交易，但在剧中由于国内拍摄的需要，场景进行了调整，创造了新的人物。"原作中有一个重要场景是孔恩泰前往意大利进行交易。但我们无法去意大利，也不希望用英语或意大利语进行长时间的重要对话。起初设定是对方来韩国，但李俊赫建议加入另一个韩国角色。这个想法促成了尹世雅的选角，李俊赫在塑造马尔蒂娜这个角色的情感上贡献良多。"（尹英彬导演）"考虑到智慧角色的发展方向，我认为与马尔蒂娜这个角色的相遇比与原有对手的相遇更好。智慧的成长中，东星的刺激也可能存在，而新角色的出现本身就能为场景带来紧张感。导演迅速接受了这个意见并反映在剧本中，尹世雅姐姐的参与让这一切更加完美。"（李俊赫）※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国的追赶令韩国工业界最为警惕的因素是价格。尽管质量稍显不足，但通过低价产品进入市场，逐步提高销量和技术，追赶现有强者。然而，竞争格局正在发生变化。中国企业不仅在价格上迅速提升，还在技术和生产能力上也在快速进步。汽车和电池领域的竞争模式正在人形机器人市场上重现。 数字清晰地展示了这一变化。根据《韩国经济》报道，中国的优尼特里（Unitree）在2023年的企业公开资料显示，人形机器人的平均销售单价从2023年的593,400元下降至2025年的166,400元，短短两年内下降约72%。2025年的价格换算成韩元约为3300万韩元。当然，因型号性能和用途的不同，价格并不能完全决定产品的竞争力。然而，仅在两年内销售单价的如此大幅降低，显示出机器人制造业的成本结构正在快速变化。 市场占有率的抢占速度也不容小觑。市场调研机构Counterpoint Research在2026年10月发布的统计数据显示，今年上半年全球人形机器人出货量已超过22,000台。其中，艾基机器人（Aijibot）约为9700台，占43.1%；优尼特里超过7000台，占31.1%。两家中国企业的市场份额合计超过74%。前五大企业均为中国企业。尽管不同机构和标准的出货量估算存在差异，但中国企业在初期市场的主导地位已十分明显。 人形市场尚未像汽车那样实现大规模普及。出货量并不直接意味着工业现场的生产力或盈利能力。然而，不能将当前的数字简单视为初期市场的现象。制造业竞争力的标准正在从拥有技术转向多快将技术转化为产品、在实际现场进行验证，以及降低成本后再次供应市场。 中国的机器人价格竞争力不仅仅可以用廉价劳动力或政府支持来解释。关键在于部件供应链、生产经验和开发速度相结合的产业生态系统。 人形机器人是由电机、减速器、驱动器、传感器、电池、控制装置和人工智能（AI）软件等多种部件复合而成的产品。某一部件的性能再优秀也无法保证成品的竞争力。各部件必须有机地协同工作，并在重复性工作中保持稳定性。如果设计、组装和控制软件各自独立运作，就会在降低成本或提高性能方面受到限制。 中国的优势在于能够快速重复这一过程。采购部件、组装产品并供应市场后，将现场发现的问题反映到下一个产品中。随着生产量的增加，部件采购单价降低，工艺标准化也成为可能。价格下降刺激需求，需求扩大又反过来推动生产规模的良性循环。 这种竞争方式与中国企业在汽车产业中所展示的方式相似。在电动车市场中，通过紧密连接电池、电机、电力电子和软件，降低了开发周期和生产成本，这种方式在机器人产业中同样能够发挥作用。如果能够同时开发机器人的核心部件和成品，并将大规模生产中获得的数据反映到下一个产品中，那么后发企业也能迅速缩小技术差距。 当然，价格下降并不意味着技术优势或稳定的盈利能力。过度的价格降低可能增加企业的财务负担，而廉价产品在实际工业现场也未必能保证足够的生产力。人形机器人在执行复杂任务的能力、安全性、故障应对和维护体系等方面仍面临许多挑战。 然而，韩国需要关注的并不是当前的价格标签，而是降低价格的速度。即使存在技术差距，如果竞争者能够生产更多产品，积累现场经验，并因此同时改善价格和性能，市场格局可能会比预期更快发生变化。成功开发技术与将该技术发展为具有竞争力的产业是两个不同的课题。 在初期市场中，出货量的意义超越了销售额。实际供应产品的企业能够获取客户需求和工作环境的数据。修正产品错误和验证新功能的机会也会增多。获取部件供应商、客户和服务网络也更为有利。产品销售越多，越能更快发现和改善生产过程中的问题。 Counterpoint Research的统计显示，艾基机器人和优尼特里占全球人形出货量的约四分之三，这表明这种抢占竞争已经开始。中国的竞争力不仅仅体现在个别企业的业绩上。当成品制造商、部件供应商、研究机构和AI企业相互连接时，从产品开发到现场应用的过程将加快。 在这种结构下，等待市场充分成熟后再以高质量产品胜负的策略可能会变得不利。当然，这并不是说要牺牲安全性和可靠性急于推出产品。只是说，实际使用环境中对产品的验证和改进不应被推迟到研发结束后的任务。 韩国企业也应当不止停留在技术演示和原型开发，而是要寻找客户实际需要的工作。需要具体验证机器人在哪些工序中比现有设备更高效，在哪些任务中可以辅助人类，以及在作业者共同工作时如何确保安全性。初期市场的主导权更可能归属于那些比技术更早发布的企业，而是那些更快积累实际使用经验的企业。 现代汽车集团的人形机器人阿特拉斯（Atlas）是韩国制造业应对这一竞争的重要机会。将波士顿动力的机器人技术与现代汽车集团积累的制造能力结合起来，可以在实际生产现场验证和改进性能。汽车工厂对工作的精确度、重复性和安全性要求很高，生产过程的变化对整体生产力的影响也很大。这是验证人形技术有效性的合适环境。 高盛预计阿特拉斯的初始销售价格约为12万美元，生产规模扩大后可能降至约7万美元。现代汽车集团提出到2028年建立年产3万台机器人的生产体系。然而，价格是外部机构的预测，生产规模是企业的计划，因此不应将其视为实际销售价格和量产成果的确定。 阿特拉斯的真正考验不仅在于动作的精确实现。更关键的是在工厂中以多高的成功率执行重复工作，能够持续多长时间而不发生故障和停机，辅助作业者或自动化部分工序以提高整体生产力。 即使一台机器人的购买价格较低，如果故障频繁或维护成本高，经济性也会下降。相反，初期投资较高但运行率和工作准确度优秀，生产力显著提高，则商业性可能会发生变化。最终需要比较的不是单台机器人的价格，而是机器人所创造的生产力和总运营成本。 现代汽车集团在汽车大规模生产中积累的工艺管理和质量管理能力、全球部件供应链以及大规模制造现场的优势，若能与机器人生产和现场学习相结合，将有可能与中国企业形成差异化。然而，单凭现有的制造能力并不能保证胜利。如果研发、生产和现场应用分离，产品改进的速度必然会减缓。 重要的是，生产机器人的工厂与机器人工作的工厂共同发展。需要将实际现场获得的数据反映到设计和软件改进中，并建立改进后的产品再次投入现场的体系。阿特拉斯的成功与否不仅取决于机器人的性能，还取决于现代汽车集团能多快建立这种学习结构。 人形机器人对制造业提出的问题不仅限于就业问题。是将机器人添加到现有工厂，还是基于AI和机器人重新设计整个生产系统，这是更根本的问题。 现有工厂通常是根据人类的工作顺序和移动路线设计的。若要在其中投入机器人，可能需要改变工作空间、部件供应方式、安全装置和设备布局。这也是单纯提高个别工序的自动化率并不能显著改善整体生产力的原因。 工厂的竞争力不仅仅取决于单个机器人的性能。需要将生产计划、部件物流、设备状态和质量检查数据连接起来，使AI和机器人能够高效地运营整个工序。必须能够提前检测设备异常、及早发现缺陷，并灵活调整生产顺序。自动化不仅是简单的人工成本节约手段，更是改变制造业运营方式的基础。 韩国在汽车、半导体和电子产业中积累了精密制造和质量管理能力。利用工业机器人和自动化设备的经验也是优势。然而，逐步在现有设备中添加机器人与从一开始就以AI和机器人为前提设计工厂是不同的。 在中国企业在价格和生产速度上占优势的情况下，如果韩国仅仅停留在逐步改善现有生产方式，可能难以将技术优势转化为实际成本竞争力。与其关注拥有多少机器人，不如关注机器人与设备共享数据、整体工序的生产力提升程度。 围绕机器人引入的劳动界担忧也不容小觑。人形机器人能够搬运部件、组装和执行重复工作，可能会导致某些职位减少或角色改变。对于长期积累了经验的熟练工人来说，自动化是与生计息息相关的问题。 然而，推迟生产力创新并不是保护就业的唯一方法。在全球竞争中，如果成本和生产力落后，生产量和新投资可能会减少。从长远来看，现有工作岗位也可能受到威胁。因此，维护具有竞争力的工厂与保护劳动者就业之间并不能简单对立。 劳资协商应当超越是否无条件允许或阻止机器人引入的问题。应共同设计从哪个工序开始自动化、如何改变劳动者的角色、如何保障再培训和职位转换等问题。还需要制定将生产力提升所获得的收益用于安全工作环境、技能提升和转型培训的方案。 政府的角色也不应仅限于支持企业购买机器人。应帮助中小型和中坚部件企业引入自动化设备和数据系统，并支持驱动器、传感器、控制软件、AI等核心技术的研发和验证。需要制定政策，以便大企业的自动化成果能够转化为合作伙伴的生产力提升。 韩国并不需要独立开发所有技术。应利用全球供应链和合作，但核心设计、工艺数据和质量管理能力应自行积累。利用海外技术与将核心竞争力依赖于外部是完全不同的问题。 为应对中国的价格攻势，有必要审视贸易政策和产业支持措施。如果存在不公平的支持或市场准入差异，应根据国际规范和互惠原则进行应对。然而，关税和补贴只能为竞争赢得时间，而不能直接创造竞争力。 如果在受保护的市场中推迟技术开发和生产力创新，那么一旦壁垒降低，类似的问题将会重演。相反，如果能够将获得的时间投资于核心部件开发、生产设备智能化、现场验证和人力转型，那么将有助于提升产业竞争力。 中国人形产业的价格下降和出货量扩大给韩国发出了明确的警告。仅仅开发技术是不够的。将产品供应到市场，在实际现场进行验证，增加生产量，并将过程中获得的经验反映到下一个产品中的速度至关重要。 韩国制造业仍然拥有许多优势。精确的质量管理、熟练的生产人员、全球客户基础以及在世界市场上建立的供应链是难以替代的资产。如果能够将AI和机器人结合起来，并加强开发与生产的连接，将能够获得新的竞争力。反之，如果安于过去的成功所依赖的能力，这些优势也可能迅速减弱。 人形机器人战争的胜负并不在于谁展示了更华丽的演示，而在于谁能制造出更稳定运行的机器人、降低成本，并将其应用于实际工业现场，并将这些经验再次转化为产品改进。技术只是起点。量产是将技术转化为产业竞争力的过程，而现场应用则是证明这种竞争力是否真正有效的过程。 仅仅比中国制造得便宜是无法持久的。必须建立更高质量的更高效的生产体系，快速应对市场变化。在汽车、机器人和AI结合的时代，制造业的竞争将不再仅仅取决于拥有多少技术，而在于将这些技术多快转化为产业现场的竞争力。 韩国制造业所需的不是静观人形机器人的出现，而是围绕机器人重新设计生产、供应链、劳动和技术的关系的执行力。竞争者不会等待。量产的速度即将决定产业的未来。

韩国正在朝着成为‘AI三大强国’的目标迈进。政府将AI数据中心、独立AI模型和物理AI作为国家重点任务，积极获取GPU，建设数据中心，并加速将AI应用于制造业。2027年科学技术信息通信部的预算案中，AI领域的预算被编列为9.4万亿韩元，工业通商部也提出了在制造AI转型、半导体和工业AX方面投入大规模财政的方向。 资金和企业都在积极行动。然而，AI并不是仅凭投资金额的大小就能成为强国的产业。 中国经济金融研究所所长全炳瑞最近在一篇文章中指出，‘1500万亿韩元的‘AI三大强国’梦想，模型排名第三，但电力、人才和资金却处于末位’。他认为，韩国AI战略的瓶颈在于电力、人才、资金和市场，以及缺乏能够持续的国家战略。他指出，提升单一AI模型的性能固然重要，但如果没有电力、计算基础设施、产业现场和市场的人才共同运作，AI强国的口号将如同沙上建塔。 我对此问题的意识表示赞同，并希望更进一步。 如果韩国真的想要实现AI三大强国的梦想，那么问题应该从‘投资多少’转变为‘在哪里将这一切整合为一个产业’。展开韩国地图，向西望去，黄海边的巨大空间新万金映入眼帘。 理解AI产业结构时，NVIDIA的黄仁勋所说的‘AI五层蛋糕’是极为简洁的解释。最底层是能源，其上是半导体和计算基础设施，再上面是云和数据中心，接着是AI模型，最后是人类和企业使用的应用程序。单一层次的强大无法使其成为AI强国，底层一旦崩溃，上面的所有层次都会受到影响。 我希望在这五层的最后一层，加入韩国的优势。五层在现实世界中连接在一起，驱动汽车、行走机器人、运作工厂、船舶和农机的瞬间，就是物理AI。物理AI并不是在五层蛋糕上再加一层的概念，而是将从能源到半导体、数据中心和模型、应用程序的所有层次在现实世界中具象化的完整AI。 那么，最底层是什么呢？ 是电力。 当我们谈论AI时，首先想到的是NVIDIA的GPU、SK海力士的HBM和三星的半导体，但更重要的是电厂、输电网、变电站和冷却设备。AI数据中心是消耗电力并生产智能的新型工厂，随着GPU的增加，电力需求也在不断上升。即使拥有再优秀的AI模型和GPU，如果没有24小时稳定供应的电力，数据中心也无法运作。 AI的心脏是半导体，但让心脏跳动的血液是电力。 在这里，我们需要重新审视新万金。新万金拥有巨大的工业用地，具备可再生能源基础和氢能产业的潜力，港口、道路、铁路等工业基础设施也在逐步建设中。然而，光有太阳能和风能设施并不能立即解决AI数据中心的电力问题。可再生能源具有波动性，因此需要设计能量储存装置、稳定的补充电源、输电和变电网、冷却设备。因此，新万金物理AI项目的首个国家项目不应是建造华丽的AI大楼，而是设计支撑AI产业数十年的电力网。 电力之上是HBM和GPU。韩国在全球AI产业的关键瓶颈——高带宽内存方面具有重要竞争力，作为一个半导体出口国，韩国现在需要将这些半导体在国内循环，生产‘智能’，并将这些智能应用于汽车、机器人、造船和工厂，再次推向全球市场。 这一实验已经在新万金开始。 现代汽车集团宣布将在新万金112万4000平方米的土地上分阶段投资约9万亿韩元，建立AI、机器人和氢能的创新基地。计划在AI数据中心投资5.8万亿韩元，在机器人制造和零部件集群投资4000亿韩元，在200MW级电解水工厂投资1万亿韩元，在GW级太阳能发电投资1.3万亿韩元，在AI氢城市投资4000亿韩元。AI数据中心将逐步具备5万张GPU的运算能力，机器人制造工厂的年生产规模目标为3万辆。 这些数字不容小觑。 这并不是单一数据中心的项目。它是一个巨大的大脑，用于训练AI，机器人工厂将其具象化，所需的能源和氢能产业都汇聚在同一空间。如果数据中心产生的智能转移到机器人，机器人在工厂工作所产生的现实世界数据又返回数据中心进行AI学习，这样的循环结构将创造出韩国前所未有的物理AI产业生态系统。 现代汽车集团收购波士顿动力的原因也在于此。现代汽车集团在2026年国际消费电子展上提出了将人形机器人‘阿特拉斯’逐步投入制造现场的AI机器人战略，并计划从2028年起在美国乔治亚州的Meta工厂投入阿特拉斯，2030年将其应用于更复杂的组装工序。 现代汽车不再仅仅是一家制造汽车的公司。它正在转型为一家连接汽车、机器人、自动驾驶、AI、物流和智能工厂的庞大移动物理AI企业，现代汽车和起亚的制造现场、现代摩比斯的零部件技术、现代环球的物流、波士顿动力的机器人技术与AI的结合，将创造出世界上罕见的制造数据生态系统。 工厂将成为AI的学校。 机器人是这所学校的学生。它们不断地抓取物体，经历失败，再次尝试，积累现实世界的数据。这些数据回馈给AI模型，经过改进的模型再反馈给机器人。这就是所谓的数据飞轮。物理AI的竞争力最终将取决于能多快、多大地运转这一循环，而不仅仅是单个机器人的华丽动作。 在这一点上，必须关注中国。 韩国在讨论物理AI时，忽视中国的动向就如同不关注全球制造业最大的实验场。根据国际机器人联盟的数据，中国将在2025年新安装约35万4000台工业机器人，占全球新安装量的59%，而在中国制造现场运作的工业机器人数量已达到约200万台。 然而，更重要的变化在于工业机器人之后。 中国正在将人形机器人和所谓的‘具身智能’作为下一代产业进行推进。中国工业和信息化部与国有资产监督管理委员会提出将人形机器人和具身智能实际投入工厂、服务和特殊作业现场进行训练，创造100个以上高附加值应用场景，形成1万台级的现场应用能力。 在上海，中国机器人企业的AgiBot等人形机器人正在电子产品生产线上执行检查和物料搬运等实际制造任务，汽车和电子产业现场成为机器人的巨大学习场。根据中国当局2026年上半年的统计，中国开发的完整人形产品已超过400种。 中国的力量不仅在于机器人公司众多，更在于其庞大的制造业和供应链、无数的工厂以及众多的作业场景。即使人形机器人在汽车工厂搬运零部件时失败，数据也会留下；在电子产品工厂检查时出现错误，数据也会留下。当数千台、数万台机器人开始在现实世界中运作时，这些经验将成为再次训练AI的巨大数据资产。 在物理AI中，工厂的规模可能就是数据的规模。 这正是中国令人畏惧的原因。 然而，也不必仅仅将中国视为恐惧的对象。竞争的地方要竞争，学习的地方要学习，合作的地方要合作。如果美国在AI模型和GPU、软件平台方面强大，而中国在制造规模和供应链、机器人量产方面迅速发展，那么韩国就需要找到将半导体、汽车、电池、造船与AI结合的独特道路。 在这里，新万金的地缘政治意义得以体现。 新万金前面是黄海，黄海对面是中国庞大的制造业带，东南方向则是韩国的半导体、汽车、造船和机械产业。若将新万金视为韩国的西端，虽然是边缘，但在东北亚的整体地图上，却可以重新解读为黄海经济圈的战略接点。 海洋既是障碍，也是连接网络。 韩国应在连接美国的AI和GPU生态系统与我们的HBM、汽车、造船和电池的同时，既要与中国的庞大物理AI产业竞争，也要在必要的领域进行合作。新万金正好面向黄海。 这就是为何新万金不应被视为单纯的区域开发项目。 在全北和庆南，2026年至2030年间还将推进总规模为1.4131万亿韩元的物理AI研发项目。在全北，将推进将整个工厂智能连接的自主工厂技术和利用数字双胞胎及AI进行的制造现场技术开发等。重要的是，现代汽车的9万亿韩元投资、政府的物理AI研发、新万金的能源、大学和研究所、道路、铁路、港口等不应被视为各自独立的项目。 2027年政府预算案也因此显得重要。科学技术信息通信部的AI预算案为9.4万亿韩元，新万金开发厅的预算案为2222亿韩元。与全北相关的国家预算政府案首次超过10万亿韩元，编列为10.2349万亿韩元。新万金工业园区长期租赁用地的建设175亿韩元，基于AI的特殊用途机器人平台制作与验证80亿韩元，机器人零部件集群共同物流中心5亿韩元，基于5G专用网的群山造船厂M.AX验证平台50亿韩元，农业AI机器人标准化及按需自主制造平台30亿韩元等均已反映在政府案中。 这些预算尚未通过国会确认。 正因如此，这些预算显得尤为重要。 必须在国会审议过程中保护政府案中的种子预算，并补充电力网、数据中心、机器人验证、人才培养等缺失的连接环节。不能仅从全北某一地区获得多少资金的角度来处理这一问题，而应从韩国如何在美国和中国之间构建物理AI这一新产业的国家战略角度来看待。 我想起60多年前的蔚山。 如今，看到蔚山的汽车工厂、造船厂和石油化工园区，仿佛一开始就存在着世界级的工业城市，但事实并非如此。国家设定了方向，建设了港口和道路，企业建立了工厂，技术人员和工人聚集在一起。一家工厂吸引了另一家工厂，零部件公司汇聚，大学和研究所也随之而来。经过数十年的积累，形成了蔚山的工业生态系统。 蔚山的奇迹并不是单一工厂的成功。 而是生态系统的成功。 新万金也是如此。现代汽车的9万亿韩元投资不应仅被视为一家企业的投资。如果能够真正建立起具备5万张GPU的AI数据中心和年产3万辆的机器人制造体系，那么周边必将吸引机器人零部件公司、传感器企业、电池公司、AI初创企业、研究所和大学的跟进。必须将新万金整体开放为一个巨大的测试平台，以便实际测试汽车、机器人、自动驾驶汽车、无人机、无人船和智能农业。 因此，我建议设立‘新万金物理AI国家特区’。 这不仅仅是给予几项税收优惠的传统特区，而是应成为一个在同一空间内实际构建黄仁勋的AI五层蛋糕的国家实验场。 最底层是能源。将新万金的可再生能源、氢能、ESS与国家电网结合，建立AI时代稳定的能源基础。其上是连接韩国的HBM与全球GPU的计算基础设施。再上面是数万张GPU运作的AI数据中心，学习汽车、机器人、造船和农业中产生的现实世界数据。最后，让人形机器人、自动驾驶汽车、无人船、无人机、智能工厂和智能农业实际运作。 当这五层连接在一起的瞬间，新万金将不仅仅是一个工业园区，而是一个巨大的AI工厂和物理AI城市。 然而，仅靠工厂和数据中心无法构建城市。人必须到来。物理AI时代最困难的瓶颈或许是人力，而非电力。电厂可以用金钱建造，GPU可以购买，但世界级的研究者和工程师无法在一夜之间培养出来。 必须将全北大学、KAIST、国内主要工科大学、现代汽车及国内外AI和机器人企业的研究所连接起来，将新万金打造成一个巨大的产学研校园。不能仅学习AI，也不能仅学习机械工程。必须同时教授AI与机械、AI与电力、AI与汽车、AI与造船、AI与农业。学生不仅要在教室里阅读论文，还要实际操作人形机器人、驾驶自动驾驶汽车、在智能工厂中获取数据。 还必须吸引世界的年轻研究者。 如果能在不去首尔的情况下进行世界顶级的物理AI研究，在不去硅谷的情况下测试最先进的人形机器人，在不去中国深圳或上海的情况下立即制造和验证机器人，那么人就会聚集过来。人来了，企业就会来，企业来了，人又会回来。 产业生态系统最终是人的生态系统。 因此，2027年的预算应是开始，而不是结束。需要一个面向2028年、2029年、2030年及未来10年的国家路线图。 AI产业的周期超过总统的五年任期。建设电厂、铺设电网、建立数据中心、培养人才、聚集企业和研究所都需要10年、20年。如果每当政府更换时就重新制定AI战略，翻转地方项目的优先级，就无法跟上美国和中国的速度。 五年任期的总统在AI时代最重要的任务并不是在任期内完成所有事情。 而是铺设下一任总统也能继续前行的铁轨。 重要的不是谁开始了，而是留下了什么。重要的不是谁剪彩，而是20年后韩国的年轻人在哪里工作，世界上的哪些企业来到韩国。 而物理AI的最终目的必须是人。 制造机器人的目的并不是为了消灭人类。技术进步的方向应是让机器代替危险、重复和损害人类身体的劳动，让人类有更多时间从事创造性工作、判断、文化和生活。 仅仅询问AI会变得多聪明是不够的。 我们必须询问AI将如何使人类更具人性。 技术是否提升了人类的尊严，产业是否拯救了地区，增长的果实是否仅集中在少数企业和首都圈，能源和产业是否能够与自然共存，这些都必须一并询问。 因此，我想将新万金物理AI的哲学浓缩为三个词。 人、文化、自然。 这是为人类服务的AI，是丰富文化的产业，是与自然共存的增长。只有这样，新万金才能成为21世纪新工业文明的实验场，而不仅仅是另一个巨大的工业园区。 百年一遇的巨大变革正在到来。蒸汽机将人类的肌肉转变为机器，电力将夜晚变为白昼，汽车扩大了人类的移动距离。计算机改变了计算，互联网改变了信息和沟通，智能手机将世界带入了人类的掌握之中。 而现在，AI正在将人类的智能与机器结合。 这AI正在获得身体。 获得机器人的手臂和腿，汽车的轮子，无人机的翅膀，船舶的舵，开始驱动工厂的机器。 这就是物理AI。 美国拥有AI模型和GPU的巨大力量。中国拥有世界最大级的制造生态系统、工业机器人和快速发展的类人机器人产业。 那么，韩国将以什么来竞争呢？ 我们拥有HBM和半导体，汽车和电池，造船和钢铁，电子和通信，以及世界级的制造业经验。现代汽车和波士顿动力正在行动，而现在新万金也开始了包括5万张GPU级AI数据中心和年产3万辆规模的机器人制造体系在内的9万亿韩元规模的项目。 政府的物理AI研发也已启动。 2027年预算中也已包含种子预算。 拼图的碎片已经摆在桌子上。 现在要做的就是将这些碎片拼凑成一幅完整的画面。 再次思考黄仁勋的AI五层蛋糕。最底层是电力，其上是HBM和GPU，再上面是数据中心，数据和AI模型在其上运作，最后应用程序与产业和人类相遇。 当这一切连接在一起，驱动机器人行走，汽车行驶，工厂、港口和农场运作的瞬间，物理AI便完成了。 这五层将在哪里一次性搭建在韩国？ 我关注新万金。 黄海对面是世界最大级的制造国中国，太平洋彼岸是引领全球AI的美国。在这之间，韩国拥有半导体、汽车、电池和造船。 而新万金则是这样一个空间。 如果蔚山创造了韩国工业化的奇迹，那么新万金将成为韩国AI产业化的新实验场。 因此，2027年的预算显得尤为重要。 必须保护这些种子。所需的预算还需进一步补充，最重要的是要优先铺设电力网，吸引企业和研究所、大学的参与。并且要放眼10年、20年后的未来。 AI的心脏是半导体，但让心脏跳动的血液是电力。 电力流动时，GPU便会运作；GPU运作时，数据便会转化为智能。这些智能获得机器人身体后，工厂便会运作，汽车便会行驶，船舶便会航行，新的产业便会诞生。 而这一产业的最终目的，必须是人。 为人类服务的技术，拯救文化的产业，与自然共存的增长。 人、文化、自然。 新万金不应再是韩国的西端。 它应成为面对黄海、与中国庞大的制造生态系统对峙、连接美国的AI技术与韩国的制造能力，吸引全球资本、企业和年轻AI人才的新起点。 如果60多年前在蔚山开启了工业化的奇迹，那么现在在新万金开启AI产业化的新历史。 让新万金成为韩国物理AI的圣地。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Oura Ring 5不仅具备细致的健康监测功能，同时也是一款不逊色于时尚配件的产品。即使功能再强大，如果佩戴不舒适，用户也不会使用，这一产品显然克服了这一挑战。 根据Oura的消息，Oura Ring 5的内部体积比前作Oura Ring 4缩小了40%。宽度从7.9毫米缩减至6.09毫米，厚度也从约2.88毫米减至2.28毫米，最轻重量为2克。在频繁使用笔记本电脑的工作环境中，佩戴时毫无不适感。 更重要的变化在于内部设计。Oura Ring 5将传感器更靠近皮肤。Oura Ring 4的传感器圆顶高度为0.3毫米，而Oura Ring 5则稍微提高至0.7毫米。传感器顶部设计为平坦，并将LED和光探测器更靠近皮肤。由于戒指本身变薄，手指的触感不再干扰，同时信号接收更为强劲。 效果也通过数据体现出来。在Oura的自我测试中，夜间心率变异性（HRV）的准确度比Ring 4平均提高了12%。运动中的心率信号质量提升了24%。在跑步、步行和骑行等活动中的心率测量准确度也提高了19%。尽管传感器数量从18个减少至12个，但通过更强的LED和优化的传感器布局，信号质量得到了提升。 如果前一天睡眠不足，早上打开应用时的感觉就会有所不同。它不仅仅显示睡眠时长，还综合深度睡眠和快速眼动（REM）睡眠的比例，以及静息心率和HRV，给出睡眠评分和“准备状态”。 例如，如果晚上睡得较晚并且中间多次醒来，自己可能会觉得“今天有点累”，但应用会显示睡眠质量和恢复状态下降。相反，充分休息后的第二天，准备状态会再次提升。 睡眠分析在Ring 4中也有，但在Ring 5中，数据生成的基础更加精细。通过减少信号在手指上晃动的情况，提升了夜间心率和HRV的稳定性。 新功能也得到了增加。在国内，最易于使用的功能是“实时活动追踪”。以前，用户在运动结束后查看记录的感觉较强，而现在在应用中开始运动后，可以实时查看移动距离、配速和路线。适用于步行、跑步、远足和骑行等活动。 实际上，即使只佩戴戒指进行散步，只要在手机上开启运动记录，移动距离和配速也会被记录下来。运动结束后，这些活动不仅会显示当天的活动量，还会展示与后续睡眠和恢复状态的关联。 新增强的“Oura顾问”功能也引人注目。应用会分析用户积累的睡眠、恢复和活动数据，回答问题并提供个性化建议。例如，如果准备状态较低，用户询问“今天可以运动吗”，则会基于最近的睡眠和HRV等数据提供更为具体的回答。 在应用中，个人常常查看的功能之一是“症状雷达”。这一功能在Ring 4中也存在，但对于首次使用Oura的人来说，可能会觉得相当有趣。它会学习平时的体温、呼吸频率、静息心率和HRV等数据，观察是否出现与平时不同的变化。 当然，也有一些遗憾。Oura与Ring 5一起发布的“健康雷达”和GLP-1相关的见解目前在国内无法使用。虽然在海外增加了对心血管和呼吸状态变化及GLP-1类药物服用后的身体状况进行长期观察的功能，但国内用户仍需等待。 价格方面也略显负担。黑色和银色售价为63万韩元，部分颜色为78万韩元。此外，持续使用主要健康见解还需额外的会员费用。 尽管如此，Oura Ring 5被评为全球最轻的戒指之一，且具备顶级功能，毫无疑问是一款兼具时尚与健康监测的智能戒指。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG Innotek宣布将在韩国道路上直接运营搭载摄像头、雷达和激光雷达的自动驾驶汽车。这一策略旨在通过实际道路数据的积累，提升其传感器开发能力，从而增强自动驾驶复合传感解决方案的竞争力。 LG Innotek于29日表示，已与美国自动驾驶软件公司Applied Intuition合作，在国内运营“自动驾驶传感器数据收集车辆”。双方于今年3月达成了战略合作伙伴关系，以提升自动驾驶传感解决方案。 该车辆主要在首尔、仁川和京畿地区行驶。LG Innotek计划到2028年将数据收集车辆和自动驾驶软件开发车辆的规模扩大至约20辆。 数据收集车辆将同时搭载摄像头、雷达和激光雷达。在行驶过程中，车辆将收集道路状况、车辆运动、物体位置和天气变化等实际环境数据。这些数据将与数字双胞胎虚拟环境结合，用于提升传感器性能和系统验证。 特别是，LG Innotek将提升结合摄像头视频信息、雷达距离和速度信息以及激光雷达三维空间信息的“传感器融合”技术。同时，车辆还将积累在暴雨中黑色车辆、隧道出口强逆光和施工现场不规则车道等一般测试环境中难以遇到的特殊情况数据。 合作伙伴Applied Intuition已与全球前20大整车制造商中的18家建立了客户关系。LG Innotek将借助该公司的全球验证网络，利用在美国、欧洲和日本收集的行驶数据来开发传感解决方案。 LG Innotek计划基于实际行驶数据，发展同时提供摄像头、雷达和激光雷达的复合传感业务。去年，该公司与美国Aeva共同开发下一代激光雷达，今年则扩大了与Applied Intuition和Kakao Mobility的合作范围。 公司将自动驾驶和机器人等物理人工智能（AI）作为新的增长支柱。LG Innotek计划通过优化传感器硬件和软件，扩大在北美和欧洲整车客户的订单。 LG Innotek首席技术官（常务）闵俊表示：“自动驾驶解决方案正在从单一传感器性能提升，向基于数据的传感器与软件的共同优化方向演进。我们将以数据为基础，推出更高水平的LG Innotek独特复合传感解决方案，迅速占领自动驾驶等物理AI传感市场。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着SpaceX宣布将进行首次将宇宙飞船‘星际飞船’送入地球轨道的试飞，17日早盘宇宙相关股表现强劲。 根据韩国交易所的数据，截至上午9时20分，나라스페이스테크놀로지的股价较前一交易日上涨28.80%，报1万3730韩元。该公司已连续四个交易日上涨，并在当天达到了涨停。 나라스페이스테크놀로지提供包括超小型卫星的开发、制造、运营及卫星数据分析等在内的全面宇宙产业服务。该公司还在开发和量产低轨道超小型卫星平台，以获取高频率的地球观测影像。 与此同时，켄코아에어로스페이스的股价也上涨17.19%，报1万1930韩元，此外，아주IB投资（上涨10.43%）、未来资产风险投资（上涨3.41%）、传感器视图（上涨18.11%）等公司也出现了上涨。 另一方面，SpaceX表示将在22日进行第14次星际飞船试飞，前提是获得监管机构的批准。 与7月的第13次试飞仅进行亚轨道飞行不同，此次计划将星际飞船送入约275公里的地球上空轨道，进行六次旋转后，预计在10小时内降落在智利西部的太平洋中。 受此期待影响，SpaceX的股价在前一交易日于美国纽约证券市场上涨了5.15%。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国人形机器人大规模生产的冲击波 两年前在YouTube上看到的人形机器人视频还历历在目。那是一台人形机器人走了几步后摔倒，评论区充满了笑声和嘲讽。然而，2026年8月在北京举行的第二届人形机器人运动会让这种笑声消失了。天宫超以9.39秒的成绩跑完100米，超过了博尔特的9.58秒。去年的同一赛事冠军记录为21.50秒。比赛项目包括电缆连接、工业组装、物流装载和电动车充电。跑步是看点，其余项目才是重点。 中国早已成为世界的工厂。近年来，商品以小包装快递的形式跨越国界，这一趋势由阿里巴巴和Temu推动。商品价格低于韩国工厂的成本。曾经生产文具、厨房用品、小家电和服装的小工厂每天都在倒闭。美国、欧洲、马来西亚和中亚的小型制造商也发出同样的哀鸣。如今，快递箱里的消费品正试图转变为人形机械劳动力，即中国制造的人形机器人。 将情况转移到韩国的工厂。某金属加工厂有20名员工，老板因阿里和Temu的影响，失去了三分之一的订单。这时，一台中国制造的人形机器人以2000万韩元的价格进入市场，正好是年人工成本的一半。老板决定用机器人替代人。旁边的工厂也做出了同样的选择。问题在于，当这种选择在数万个工厂同时发生时，剩下的是什么。 英国调查机构Omdia统计，2025年全球人形机器人出货量约为13000台，其中中国的阿智博公司贡献了5168台。美国的特斯拉、Figure AI和Agility Robotics的出货量则仅在150台左右。2026年上半年，中国一国的出货量超过了4万台，中国制造的市场份额达到了97%。价格也大幅下降。UniTiry的G1售价为99000元人民币，约合1900万韩元，而一年前的工业用人形机器人价格为100万元人民币。价格下降的原因在于部件的生产。电机、减速器和传感器都在中国的大规模生产中得到了应用。当然，也存在泡沫，许多出货的机器人仍在实验室和展厅中。然而，Ubitech的Walker S2在42度的高温下在吉利汽车工厂连续工作了24小时。 美国的骄傲特斯拉Optimus也不在这个结构之外。Optimus的电机、减速器、轴承、传感器、电池和螺丝几乎全部是中国制造。摩根士丹利的分析显示，去掉中国制造的部件后，单台成本从46000美元飙升至131000美元。 人形机器人可以进入任何有人工作的地方，替代人类。包括医院的护理助手、快递分拣、电气施工现场和设备维修现场。韩国的护理费用每天超过15万韩元，而护理人员短缺。当机器人价格下降时，医院和养老院将首先购买。人类护理人员与机器人护理人员竞争的日子即将到来。同样的机器人如果拿起步枪，就会变成士兵。2025年5月，中国与柬埔寨的金龙联合训练中出现了搭载步枪的中国制造机器人犬。路透社分析了2026年9月中国军队的采购公告和100多篇论文，指出人民解放军正在加快将人形机器人培养为战斗人员的研究。 这里还涉及到人口问题。韩国的总生育率仅为0.7人，日本和欧洲也面临着补充兵员的困难。军队一直是由人来填补的，这一前提正在动摇。按照目前的速度，中国在两到三年内将具备每年生产数十万台人形机器人的能力。人类士兵需要20年才能成长为士兵，而机器人士兵只需几小时即可从工厂生产出来。台湾海峡、南中国海和朝鲜半岛的力量平衡将重新计算在这些机器人士兵的数量之上。韩国与中国隔海相望，正处于这一变化的第一波浪潮之中。 经济的浪潮已经来临。当中国制造的人形机器人以集装箱的形式进入时，工人将失去工作。人形机器人的引入不仅是商品的进口，更是劳动者收入的替代。没有移民审查，也不需要签证。只要有电源，机器劳动力就能通过港口进入。人工智能已经减少了大学毕业生的职位，而人形机器人则瞄准工厂、物流仓库、建筑工地和医院的蓝领工作。人类在其中剩下的工作岗位是什么，没人能给出答案。 美国已提出阻止UniTiry和阿智博机器人联邦采购的法案。然而，在美国代表性人形机器人的大部分部件都是中国制造的情况下，这一障碍难以维持。美国掌握着机器人的大脑——半导体和软件，但即使大脑再聪明，没有身体也无法在战场上立足。掌握硬件部件的一方更强于设立障碍的一方。亚洲国家的情况更加紧迫。日本、台湾、越南和菲律宾都没有像中国那样的部件网络。即便是机器人密度世界第一的韩国，减速器和电机的很大一部分也依赖进口。 这不仅是美中技术霸权竞争的问题，更是军备竞争和体制竞争。在资本主义国家，市场决定生产什么。在中国，共产党决定产业的方向和数量。中国在每个地方政府设立了100亿人民币规模的机器人基金，并将人形机器人纳入五年国家计划。自由主义国家则将这一决策留给个别企业。根据2026年9月的现状，中国在数量和价格上都取得了压倒性胜利。数量和价格将成为标准。一旦中国制造的机器人在全球工厂普及，其操作系统和部件规格将成为全球标准。 剩下的时间不超过两到三年。在此期间，韩国需要做出决策。起点是部件。必须冷静地检查是否能够在国内生产减速器、电机和传感器。需要评估人形机器人将替代的工作岗位，并提前制定再培训和安全网。军队也应设定无人工地面力量的装备时间表。在此过程中，我想问问政府和国会是否有任何正在讨论的时间限制。正如之前所提到的，韩国应建立人形机器人国有企业，像KAI一样振兴航空产业，解决这一问题。 两年前跌跌撞撞的机器人，今年已经跑得比博尔特还快。在中国的人形机器人军队在亚洲各国进行地缘政治施压之前，在全球替代劳动者之前，世界必须做好准备。与中国毗邻的韩国更为紧迫。然而，没有人关注这一点。 作者主要经历 金京镇，曾任检察官和国会议员，现为律师及人工智能领域的作家。毕业于高丽大学法学系，曾在检察院和担任主任检察官约15年。作为第20届国会议员（光州北甲），在科学技术和信息通信领域开展了立法活动。基于法律和政策经验，研究和撰写人工智能技术的社会影响及制度应对，并为大学和机构等进行生成型人工智能应用及研究、工作创新的讲座。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代汽车集团正在具体化其人形机器人‘阿特拉斯’的量产计划和初步需求，预计集团旗下公司的机器人相关销售将正式开始。如果到2028年建立年产3万辆的生产体系，结合成品、核心部件和软件等各公司销售机会的简单合计，预计将扩大至约10万亿韩元。 根据14日相关行业的消息，现代汽车集团计划在2028年在美国建立年产3万辆阿特拉斯的生产体系。现代汽车和起亚的生产工厂已确保超过2万5000辆的初步需求。这意味着曾经停留在技术开发和试点应用阶段的人形机器人业务已为进入大规模生产阶段奠定了基础。现代汽车集团正在建立一个将生产、部件、物流和软件分配给各个子公司的垂直整合结构。 预计销售规模最大的将是负责阿特拉斯成品生产的现代汽车和起亚。证券界预计阿特拉斯的平均销售价格（ASP）在每辆1亿4000万至1亿9000万韩元之间。简单应用于年产能力3万辆，年销售额将达到4万2000亿至5万7000亿韩元。 为阿特拉斯提供核心部件的现代摩比斯也将迎来万亿韩元级的销售机会。现代摩比斯已全额承接阿特拉斯所需的执行器订单。市场预计执行器的价格在每个800至1100美元之间，假设每辆阿特拉斯需要31个执行器，年产3万辆时，现代摩比斯的销售额将被估算为1万416亿至1万4322亿韩元。 现代汽车自动化也被视为机器人价值链的重要支柱。现代汽车自动化负责机器人运营所需的数据收集、管理和系统集成（SI），以及智能工厂相关软件等。基于年产3万辆阿特拉斯，现代汽车自动化的相关销售预计约为1万6000亿韩元，毛利润约为1940亿韩元。 此外，现代物流、现代威亚和现代罗特姆等公司也预计将受益于机器人生态系统的扩展。现代物流负责机器人生产所需的部件采购和物流，现代威亚正在生产和物流自动化领域扩大与机器人相关的业务。现代罗特姆也将在工业机器人和智能工厂等现有业务与人形机器人之间的交集上扩大。 阿特拉斯的受益预计也将扩展到国内合作伙伴。由于阿特拉斯需要多种执行器、传感器、电池和电子元件，随着量产规模的扩大，整个部件供应链的销售效应将增强。主要集团公司的销售简单合计预计将达到约8万亿韩元，整体价值链规模预计将达到10万亿韩元。 此外，业内人士表示，如果现代汽车和起亚将阿特拉斯正式投入生产现场，预计每年可节省最多4万9000亿韩元的成本。即使不对外销售机器人，直接在工厂投入使用，仅通过降低人工成本和制造成本也能带来显著的经济效益。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府将大幅增加明年在传感器、执行器和人形机器人用二次电池等未来产业核心部件上的预算，达到620亿韩元。这不仅包括核心技术的开发，还将支持在实际环境中验证已开发技术的现场实证，以确保未来的增长动力。 许长财政经济部第二次长在10日访问了首尔江西区的Roboteers，检查了人形机器人和执行器等未来产业核心部件的行业现状，并与相关企业举行了座谈会。 此次现场访问和座谈会是为了说明新指定的超创新经济引领项目——传感器、执行器和人形机器人用二次电池等未来产业核心部件的培育方向，以及2027年政府预算案的主要支持内容，并听取产业现场的意见。 政府正在推进超创新经济引领项目，旨在通过创造世界一流产品来促进我国经济的潜在增长率反弹。在7月发布的‘2026年下半年经济增长战略’中，政府将传感器、执行器和人形机器人用二次电池指定为新项目，并提出了扩大支持以确保未来增长动力的计划。 因此，2027年政府预算案中将反映620亿韩元用于这三项核心部件的相关预算，较今年的116亿韩元增加了五倍以上。超创新经济引领项目的整体预算也从今年的2.7万亿韩元扩大到明年的3.6万亿韩元，增长33.5%。 政府计划利用该预算支持核心部件性能和可靠性的技术开发，并支持在实际运行环境中验证和完善已开发的技术。 在当天的现场，展示了人形机器人的演示，确认了实现机器人动作的执行器等核心部件的开发和应用现状。随后的座谈会上，说明了主要预算项目的支持方向，并听取了企业相关人员的产业现场困难。 与会者对未来产业核心部件技术竞争力的提升在此关键时刻获得大幅支持表示积极评价。特别是核心技术开发和现场实证支持将有助于减轻企业负担，推动商业化。 许长副部长表示：“超创新经济引领项目是为了让我们的企业创造世界一流产品，引领全球市场，并将其与我国经济的潜在增长率反弹相连接的任务。我们将通过2027年预算案积极支持传感器、执行器和人形机器人用二次电池等未来产业核心部件，使其成为新的增长动力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。