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科技部加大对物理人工智能的投资,计划投入1210亿韩元用于实证和研发科学技术信息通信部(科技部)计划在明年投入总计1210亿韩元用于物理人工智能(AI)核心技术的开发、学习基础的建设以及现场实证和推广。该计划旨在开发通用的物理AI模型,并将其应用于物流等行业,以实现商业化的基础。 在13日于首尔COEX举行的'物理人工智能联盟日'跨部门项目说明会上,科技部公开了2027年度物理AI相关的主要项目和推进方向。 信息通信规划评估院(IITP)计划在物理AI核心技术开发项目中投入550亿韩元的国费。该项目将开发通用基础模型、用于实际和虚拟数据基础学习的模拟器,以及最小化延迟的机器人行为实现和实证技术。计划在下月的新项目听证会上收集意见后,正式推进该项目。 IITP物理AI项目经理金旭表示:“我们的目标是开发出能够像人类一样行动并执行多项任务的世界顶级物理AI模型。” 信息通信产业振兴院(NIPA)计划在物理AI培训中心建设中投入400亿韩元。该计划旨在获取AI学习所需的行为数据,并建立可以进行技术实证和验证的共同利用基础。NIPA物理AI团队长李汉钟表示,计划构建一个研究机构、产业界和公共部门共同开发机器人技术的生态系统。 在将开发的技术应用于工业现场的实证和推广项目中,将投入260亿韩元。该项目将支持在邮政物品、包裹分类、检验、运输和装载等需求量大的物流流程中应用物理AI,以获取实证案例。该项目预计将在明年3月左右推进。 科技部还讨论了支持技术开发和现场实证的公私合作方案。在当天的物理AI联盟成果检查座谈会上,副总理兼科技部部长裴景勋、韩国AI·软件产业协会会长赵俊熙、三大分委员会主席及行动小组负责人等20余名相关人士出席了会议。 技术全栈、产业桥梁、治理等三大分委员会的负责人分享了各自分委员会的成果和未来推进方向。技术全栈分委员会提出了整合国内AI模型、半导体、软件和机器人能力的'K-物理AI全栈'技术获取方案。产业桥梁分委员会则发布了将制造业、国防等行业的需求和供应企业联系起来,发掘并推进实证和商业化项目的计划。 裴副总理强调:“物理AI是三大重大项目之一,谁能首先在工业现场实现技术并推广,谁就能占据优势。”他还表示:“在技术开发、现场实证、投资和商业化之间形成良性循环至关重要,希望能尽早创造成功案例,推动物理AI向全球领先的实际成果迈进。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-14 00:04:00 -
韩国副总理背景勋检查物理人工智能联盟推进成果,强调现场中心成果背景勋副总理兼科学技术信息通信部部长检查了物理人工智能(AI)联盟的推进成果,并听取了产业界和研究界的现场意见。 13日,科学技术信息通信部表示,背景副总理在首尔COEX举行的“物理AI技术周”上主持了相关座谈会。座谈会有物理AI联盟共同主席、韩国人工智能·软件产业协会会长赵俊熙,以及技术全栈、行业桥梁、治理等三个分委员会的主席和行动小组负责人、合作·运营机构的相关人员等20余人参加。 首先,联盟运营事务所介绍了迄今为止的合作体系建设、信息交流及对外宣传、相关部门合作等主要活动。特别是为了提高联盟的信息可达性和扩大对外沟通渠道,联盟建立了官方网站,并在当天的物理AI联盟日正式公开。 三个分委员会的主席分别发布了各自分委员会的成果和未来推进方向。技术全栈分委员会提出了整合国内AI模型、AI半导体、软件、机器人等能力的K-物理AI全栈技术的获取方案,行业桥梁分委员会则发布了制造、国防等行业的需求与供应企业的对接实证·商业化课题的挖掘及推进计划。 治理分委员会则围绕标准化和全球合作等物理AI生态系统的构建方案进行了发布。 与会者在自由讨论中提出了扩大实证机会、需求与供应企业间的对接、数据标准化及共享利用、专业人才的获取、投资与商业化的结合等产业现场的困难和政策需求。 政府与联盟决定基于这些意见,进一步加强企业自主挖掘和规划执行任务的合作体系,并与政府的研发·实证项目和投资计划相结合。 背景副总理强调:“物理AI是三个重大项目之一,谁能首先在产业现场实现技术的运作和推广就显得尤为重要。”他表示:“如果我们能够整合我们的AI能力和全球制造基础,就能在物理AI领域获得足够的竞争力,并跃升为全球领先者。” 他还指出:“随着各分委员会和行动小组的执行任务逐渐具体化,形成从技术开发到现场实证、投资·商业化的良性循环至关重要。”并呼吁:“希望能尽早创造成功案例,推动物理AI向全球领先者的实质性成果。” ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-14 00:04:00 -
三星SDS获得国内首个Anthropic 'Claude合作伙伴网络'选择级别资格三星SDS于15日宣布,成为国内首个获得Anthropic的“Claude合作伙伴网络(CPN)”选择级别资格的企业。继7月与Anthropic签署战略合作协议后,三星SDS的技术与构建能力得到了正式认可,开始扩大基于Claude的企业AI服务及代理业务。三星SDS在7月的旧金山AI峰会上与Anthropic签署了战略合作协议,并随后获得了选择级别资格。Claude合作伙伴网络(CPN)的选择级别意味着拥有认证的技术人员,并在实际运营环境中证明了与共同客户的构建与应用经验的合作伙伴。三星SDS此前已通过亚马逊网络服务(AWS)的生成型AI平台“亚马逊Bedrock”获得了Claude的供应及引入、运营支持的认证转售商资格,并在此基础上进一步获得了Anthropic的CPN选择级别资格。三星SDS基于Claude服务的构建、运营及技术支持能力,强化了包括Claude引入咨询、通过亚马逊Bedrock供应Claude、服务构建与运营、技术支持等的一站式AI引入体系。三星SDS表示:“我们计划结合Anthropic的AI技术与在公共、金融、制造、物流等多个行业积累的数字化创新及AX经验,扩大符合企业客户业务需求的基于Claude的AI服务及代理构建。”三星SDS与Anthropic于7月签署战略合作协议,正式启动在韩国市场扩大基于Claude的企业AI业务的合作。双方在共同发掘韩国市场的新商业机会、联合营销及技术验证(PoC)、共同扩大业务、培养应用型AI工程师等多个领域展开合作。三星SDS根据“客户零”战略,先在内部应用并验证新技术,然后再向客户推广,正在将Claude企业版首先引入内部工作中,以推动生产力创新。目前,三星SDS已向20家三星关联公司及约7万名员工提供Claude企业版,支持其向AI原生组织的转型。三星SDS计划基于这种大规模的内部及关联公司应用经验,积累Claude的实际企业应用案例与经验,并将其扩展到客户的AI引入及AX业务中。Anthropic国际GTM总监克里斯·查乌里表示:“三星SDS是能够在企业环境中将AI实际应用于商业的高技术能力和行业专业性的合作伙伴,我们将进一步扩大双方的战略合作,积极支持韩国企业通过Claude实现生产力的最大化和创新。”三星SDS的李俊熙CEO表示:“我们将结合Anthropic的AI前沿技术与三星SDS积累的行业数字化创新经验,加速国内企业的AI引入,创造实质性的商业价值,并将Claude等全球AI技术与三星SDS的多维AI全栈结合,支持客户成功实现AI转型(AX)。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-15 17:52:00 -
SK电信CEO郑在焕与全球通信公司讨论‘AI基础设施中心·数字信任’合作SK电信(SKT)于9日宣布,CEO郑在焕在马来西亚吉隆坡参加“全球移动通信联盟(GSMA)M360东南亚”会议,与全球通信行业领导者讨论了人工智能(AI)时代的新增长战略和数字信任的建立方案。 M360东南亚会议吸引了东亚及东南亚地区的通信公司、科技企业和政策机构的参与,主要讨论了AI转型、AI主权、安全增强和可信通信网络等重要议题。 郑CEO于9日上午会见了GSMA秘书长维韦克·巴德里纳特,讨论了基于AI的通信产业下一步增长机会的挖掘,以及将通信基础设施转型为以AI为中心的战略。他还探讨了SKT的AI全栈战略和蓝图,包括“亚洲AI基础设施中心”的跃升等合作方案。 此外,郑CEO还讨论了基础设施投资。他与马来西亚阿布卡里集团投资公司Trade Winds的董事沙希德·达尼尔·阿布卡里会面,探讨了双方的合作机会。阿布卡里集团在马来西亚的港口、汽车、能源、金融和媒体等基础设施行业中占有一席之地。 郑CEO还参加了与日本、马来西亚、印度尼西亚和新加坡等亚洲主要通信公司和科技企业高管的圆桌会议,讨论了AI时代的安全增强、技术主权的获取和治理结构的重组,并分享了建立数字信任的经验和诀窍。 郑CEO表示:“我们将与全球通信公司具体化在数字信任领域的合作,创造可持续的AI生态系统。”
2026-09-10 20:12:00 -
国家人工智能战略委员会:为AI大转型奠定基础的一年,将实现可感知的成果国家人工智能(AI)战略委员会(委员会)将过去一年视为为AI大转型奠定基础的时期,并表示将努力实现民众能够切身感受到的成果。委员会自称为支持三大宏观项目和七大种子项目等跨部门大型项目有机实施的“协调者”。 委员会于8日在首尔广场举行了“委员会成立一周年成果报告会”,并公布了过去一年主要政策成果和未来活动计划。当天的活动中,哈正宇常务副委员长及10个分委员会主席、2个特别委员会主席、任务组(TF)领导、民间委员等出席了会议。 自去年9月成立以来,委员会一直担任韩国AI政策的控制塔,连接民间专业性与政府政策能力。今年2月,委员会确定了包括三大政策支柱和12大战略领域在内的99个执行任务和326个政策建议的“韩国人工智能行动计划”,为主要AI战略的制定、协调和执行提供了支持。 当天,哈副委员长评价道:“委员会成立一年来,为AI大转型奠定了基础”,并表示“从现在开始,将实现民众能够切身感受到的成果”。他指出,韩国具备基于AI技术、基础设施和制造竞争力构建AI全栈生态系统的潜力,并强调必须努力成为AI三大强国。 哈副委员长将过去一年委员会最大的成果归结为“GPU(图形处理单元)的获取”。他表示,国内GPU短缺,难以购买,对初创企业的研究与开发提供了很大帮助。 不过,他也指出,过去一年委员会的运营中,民众能够确认的成果仍然不足。他预计,民众能够感受到的成果将从明年开始显现,并表示99个执行任务的整体执行率将另行公布。 在当前美中两国主导的AI霸权竞争中,哈副委员长强调了“团队合作(One team)”。他指出:“美国通过法律和制度支持AI企业,中国也在政府的支持下推动产业增长”,并强调韩国政府与企业必须携手应对全球竞争。 他还表示将担任协调者的角色。目前,青瓦台AI未来规划首席、科学技术信息通信部部长和委员会形成三角阵列,他将负责协调这三者之间的关系。哈副委员长表示:“AI首席作为总统顾问组织,将执行更大规模的AI战略,科学技术信息通信部作为主管部门,将规划具体政策并实施项目,而AI战略委员会将基于民间专家的能力,规划和协调跨部门的AI项目。” 委员会计划根据快速变化的AI环境,持续提升“韩国人工智能计划”,并支持三大宏观项目和七大种子项目等跨部门大型AI项目的有机推进。委员会还表示,将以项目和成果为中心,进一步提升委员会的运营效率。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-09 04:16:00 -
三星SDS通过‘多维AI全栈’进军企业AX市场,战略在‘真实峰会’上公布三星SDS具体化了将人工智能(AI)引入实际商业成果的企业AI转型(AX)战略。该公司以结合行业专业知识和咨询、构建、运营能力的‘多维AI全栈’为基础,计划支持客户从工作流程重设计到现场应用的AX全过程。三星SDS于8日在首尔COEX会议中心召开了企业AX会议‘真实峰会(REAL Summit)2026’。基于‘多维(Multi-Dimensional)AI全栈’战略,提出了缩小AI引入与实际商业成果之间差距的具体执行战略和路线图。李俊熙首席执行官在主题演讲中表示:“AX不仅仅是引入AI以节省时间和成本,而是一个更为根本的变化。”他解释道:“AX是从根本上重新设计业务和工作方式。”他进一步强调:“实现AX的企业在客户开口之前就会先行行动。”这意味着企业不是在分析市场后再做出反应,而是能够实时响应。李俊熙还引用了全球市场研究机构麦肯锡的数据,指出“AI引入与商业成果之间仍存在差距”。他提到:“88%的企业在至少一个业务中引入了AI,但仅有6%的企业表示AI对其利润有显著贡献。”他提出成功实现AX的七个关键要素,包括:与AI协作的方式相适应的流程重设计(Process Re-Design)、可供AI使用的数据整理(AI-Ready Data)、多个AI代理的高效运营体系(Agent Ops)、AI行为的政策制定与控制(AI Governance)、AI安全(AI Security)、AI友好的组织(AI Organization)以及企业文化的变革(People & Culture)。三星SDS正在推动‘客户零(Client Zero)’战略,首先将这些AX核心要素应用于内部工作并验证成果。该公司针对开发、采购、质量、管理支持、业务执行、营销和销售等内部七大核心流程,在实际工作环境中持续验证AX成果,并将积累的经验应用于客户现场。同时,三星SDS还大幅增强了现场密切型‘FDE(全方位工程师)’能力,以便在客户现场即时解决问题并推动成果。三星SDS计划在与OpenAI、Anthropic、Accenture等紧密合作的基础上,将AX专业FDE人员规模扩大至200人,以便在客户现场共同解决商业问题,快速实现AX成果。在此次真实峰会上,三星SDS明确表示将通过‘多维AI全栈’为客户提供最佳的AX解决方案。三星SDS的多维AI全栈基于AI基础设施、AI平台和AI解决方案,结合咨询、开发、构建和运营的端到端能力,以及在多个行业积累的专业知识。通过这一战略,三星SDS不仅提供AI技术,还诊断客户的商业问题,并根据各企业的情况应用最佳技术和解决方案,以实现实际的AX成果。李俊熙强调:“真正的AI全栈不仅要提供支持AX执行的咨询,还要具备开发、构建和运营的专业能力。”他指出,只有在对客户的商业有准确理解的基础上,这一切才有可能实现。三星SDS正在全方位扩大与全球前沿AI企业的合作。目前,该公司正与OpenAI、Anthropic、Google Cloud、NVIDIA、Accenture等合作,构建涵盖AI模型、平台、基础设施、解决方案和安全的全球AI生态系统。特别是,三星SDS在7月与Anthropic在美国旧金山首次签署了支持国内企业AX的战略合作协议。双方计划结合各自的技术实力和商业经验,共同发掘新的AX业务。此外,三星SDS还基于与OpenAI的合作协议,为多家客户提供了‘ChatGPT企业版’的引入咨询。该公司参与了OpenAI的‘黎明伙伴计划(Daybreak Partner Program)’的试点合作。三星SDS计划基于参与该计划,前瞻性地利用OpenAI的下一代前沿模型,从客户的安全漏洞自动检测到验证、补丁解决方案提供,提供全方位的AI安全服务。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-08 18:12:00 -
无数据泄露的人工智能强国:首尔大学与财政部联合提出国防与制造结合的‘私有AI生态系统’蓝图人工智能(AI)已从单纯的算法竞争的‘第一幕’进入到控制工厂设备和改变战场决策的‘第二幕’,国家核心战略领域国防与制造,以及安全结合的下一代加密与安全技术的融合‘国家私有AI生态系统’战略被公开。 首尔大学10-10私有AI倡议与财政部战略经济顾问团于7日下午在首尔大学相山数学馆举办了‘AI时代的国防+制造+安全’论坛。 本次论坛的主题是‘在不暴露数据的情况下构建基于信任的私有基础设施’。在数据泄露或污染可能对国防和制造领域造成致命打击的情况下,结合加密计算技术作为基础设施,提出了跃升为真正的‘AI三强国、军工四强国’的蓝图。 财政部战略经济顾问团团长朴英善(前中小企业部部长)在开幕词中表示:“过去几年是确认生成型AI能做什么的‘AI第一幕’,而现在开始的‘AI第二幕’则在问‘AI将连接到哪里,如何推动现实世界’。”他强调:“AI应当改变制造业,制造业应当提升国防的竞争力,而安全则要维护整个AI生态系统的信任。”朴团长还指出:“AI时代的国家竞争力不是单一技术,而是将半导体、电力、数据与安全结合的国家层面的‘战略经济’。”他呼吁:“我们应当朝着将国防、制造和安全融合设计的领先国家迈进。” 首尔大学研究副校长金周汉在欢迎辞中强调:“在人工智能(AI)时代,国家竞争力不仅仅在于扩充计算基础设施,更在于‘安全利用敏感数据’。”金副校长提到全球领先的军工AI企业,指出:“人工智能正在广泛渗透到各个行业,像全球企业Palantir这样的模型已成为市场的焦点。”他表示:“AI竞争力不仅仅取决于更快、更强大的计算能力,而是要在实际现场系统性地获取高质量数据,并在不外泄的情况下进行严格验证,才能左右国家产业和未来竞争力。” 金副校长还表示:“首尔大学一直在大胆打破数学、人工智能、政策与产业的界限,集中研究能够安全处理敏感国家与产业数据的核心源技术。”他承诺:“未来将继续在国家战略技术研究和实际的产学研合作中,提出任何人都无法动摇的‘可信人工智能’标准,并在政策课题的提出和新创新生态系统的构建中发挥引领作用。” “加密计算应成为国家基础设施的基本值……亟需恢复跨政府安全联接” 随着AI在国防和制造现场的深入渗透,‘安全’成为最关键的前提条件。在安全环节,强调了应将不暴露原始数据进行运算的同态加密(HE)和原始数据保护技术(PETs)作为国家基础设施的必要性。 首尔大学数学科学系教授(加密实验室负责人、10-10私有AI倡议首席教授)千正熙在‘加密计算与AI安全’的发言中指出:“现有安全体系的致命漏洞在于在内存中计算数据时,密码会被解开,即‘使用中(In-Use)数据’。”他解释道,制造现场的工艺隐性知识和军工机密数据一旦外泄,将直接导致企业和国家的存亡,因此积极共享被源头封锁。 千教授展示了无需解密即可进行SQL搜索和AI学习的同态加密搜索技术(HEracles)及其实证成果,并表示:“应将保护与利用相结合的加密计算设定为国家AI基础设施的‘基本值’。”他还指出:“同态加密不再是理论中的技术,已经在国防实验项目、警察厅治安数据、韩国制造X平台中完成了实证。”他强调:“AI的力量在于连接数据,但国家的信任在于不打开数据。应将涵盖国防、制造和治安的安全层设计为国家公共基础,并迅速推广为采购与标准。” 随后,刘根宽首尔大学经济学系名誉教授(第18届统计局局长)以‘国家数据安全联接体系(Hub & Spokes)与安全’为主题,发布了统计与行政数据的融合方案。刘教授表示:“要制定基于证据的精确政策,纵向与横向数据的结合是必不可少的,而为了规避风险而阻断资料则是自我消灭政策证据的错误方法。”他提出了中央统计登记处(Hub)与各部门、机构(Spoke)在不暴露原始数据的情况下连接的‘中心-辐射’模型。 刘教授特别呼吁立即恢复基于国际公认的隐私增强技术(PETs:同态加密、差分隐私、再现数据)的安全联接研发本项目。他表示:“韩国统计局的同态加密结合试点已于2023年被纳入联合国PET指南,并被德国联邦劳动社会部报告和英国科学创新技术部存储库认可为示范创新案例。” 刘教授指出:“在全球实证已完成并进入完善阶段的加密联接体系面前,再次重复信息化战略计划(ISP)是严重的时间浪费和国家竞争力的退步。”他呼吁:“应立即将面临预算削减而中断危机的实证研发转变为以国家数据处为中心的本项目,并加快示范建设,以同时维护AI时代的数据主权和政策质量。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-08 04:40:00 -
易安科技与NAVER云合作开发网络安全专用AI模型易安科技与NAVER云合作,启动网络安全专用国产人工智能(AI)基础模型的开发。通过在终端安全业务中积累的恶意软件数据、网络威胁情报(CTI)和入侵分析经验,支持构建可在实际安全现场应用的AI模型,包括安全监控和漏洞分析等。 易安科技的安全专业子公司易安科技宣布,参与NAVER云财团的项目已被科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院(NIPA)选为“网络安全专用AI基础模型开发”项目的最终执行机构。 该项目是为了应对随着高性能AI的发展而日益复杂的网络威胁,确保国内独立的安全专用AI模型而推进的国家主导项目。易安科技参与的NAVER云财团因其卓越的技术能力和开发战略而被选为最终承包商。 易安科技将在NAVER云财团中,集中提供长期在终端安全领域积累的恶意软件数据和威胁情报(CTI)经验。通过此举,将共同实现国内最高水平的“全栈”环境中,能够立即用于安全监控和漏洞分析的AI模型。 近期,易安科技推出了应用独立基础模型“K-埃克萨元”的“药丸代理EDR”,并与国内AI半导体(NPU)企业签署了“下一代K-AI安全解决方案开发及技术合作的工作协议”,在加强国产AI安全技术基础和商业化方面处于领先地位,构建自主AI安全生态系统。 特别是,易安科技通过此次项目能够搭载网络安全专用的国产模型,计划最大化与自家AI解决方案的国产AI加速器的协同效应,提前为国内AI安全专用的主权AI基础设施奠定基础。 在本项目中,易安科技不仅仅是利用AI模型,而是将包括疫苗“药丸”在内的多种安全产品和服务运营中积累的高质量网络安全大数据作为学习数据提供。通过此举,将结合终端威胁、网络威胁情报(CTI)、入侵分析和分析经验,提升相对不足的国内AI安全应对能力。 易安科技代表郑尚元表示:“我们将动员药丸代理EDR推出所证明的AI安全服务商业化能力,以及易安科技独特的安全数据和分析能力,为提升国家网络安全能力贡献力量。” NAVER云财团计划基于HyperCLOVA X和埃克萨元开发两种7000亿参数级的专家混合(MoE)结构的安全专用AI模型。将利用约830TB规模的安全和工业数据进行学习,开发的模型将在电力、金融、科学技术、通信、半导体、国防工业、航空航天等主要行业现场进行验证。该项目将于本月开始,持续至明年7月。政府将为模型开发提供256台NVIDIA B200 GPU,开发成果将以开源形式公开,以促进国内安全生态系统的扩展。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-07 17:44:00 -
韩国全栈AI在阿美数字工业现场完成技术验证韩国人工智能与软件产业协会(KOSA)运营的“韩国全栈AI联盟”在沙特阿拉伯阿美数字的工业现场完成了国内AI技术的应用验证(PoC)。 KOSA于2日表示,韩国全栈AI联盟与阿美数字共同开发的工业AI应用案例的技术验证已完成。 此次验证基于KOSA与阿美数字于2月签署的“AI全栈合作谅解备忘录(MOU)”进行。MOU签署后,KOSA逐步明确了能够处理复杂工业工程数据的韩国全栈AI合作模型。 韩国全栈AI联盟是由参与AI生态系统的国内企业组成的合作体,涵盖AI半导体、云基础设施、大规模语言模型(LLM)、AI应用服务及综合运营管理等领域。 此次验证共有7家公司参与。Megazone Cloud负责AI及多云基础设施的建设与运营,FuriosaAI和Rebellion负责AI半导体,Upstage和LG AI研究院负责行业特化的LLM。NC AI负责3D建模,Euracle负责LLM、NPU运营及AI资源管理技术。 PoC基于与阿美数字共同开发的工业应用案例,连接国内企业的硬件、AI模型、服务及运营管理能力,验证韩国全栈AI技术在工业现场的应用可能性。验证分为第一阶段和第二阶段逐步进行。 在第一阶段PoC中,评估了AI是否能够解读2D工程图纸和文档,并将其转换为3D模型,以及相关技术的综合管理功能。 第二阶段PoC则在第一阶段评估结果的基础上,扩大了可在短期内验证的工程数据应用案例的范围。AI对非结构化图纸和文档进行解读和结构化后,生成3D模型,并验证了基于国产AI半导体的推理、多云环境的构建与安全应对、AI服务及基础设施的综合运营等全过程。 KOSA会长赵俊熙表示:“此次验证具有重要意义,因为国内AI企业结合各自的专业技术,共同审视了海外工业现场的实际需求。”他还指出:“如果过度依赖特定外部服务的AI基础设施和模型,可能会因政策变化、制裁或服务限制等导致运营风险,因此从主权AI的角度,确保自主的AI基础设施、模型及运营管理能力至关重要。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-02 21:04:00 -
三星SDS将于9月8日举办'真实峰会',利用Fabric开发AI代理三星SDS将举办年度会议,分享企业人工智能转型(AX)战略及实际客户案例。会议将提供利用Fabric开发AI代理和三星云平台实操等AI与云技术的体验项目。 三星SDS于1日宣布,将于9月8日在首尔COEX会议中心举办企业AX会议“真实峰会2026”。 今年真实峰会的主题为“通过三星SDS AI全栈实现成功的AX创新未来”。会议将分享不仅限于简单的AI引入,而是如何将企业的工作和业务重新设计为以AI为中心,并将其与实际商业成果相连接的战略和执行方案。 三星SDS将在此次活动中介绍涵盖AI基础设施、平台和解决方案的AI全栈能力,并展示基于此支持企业AX执行的技术、服务和实际客户案例。 三星SDS首席执行官李俊熙将阐述超越AI引入的企业工作和业务以AI为中心的AX方向,以及成功的关键要素。同时,他还将介绍客户如何基于三星SDS的AI全栈执行AX。 Anthropic韩国代表崔基永和OpenAI韩国总负责人金京勋也将作为演讲者出席。两家公司将分享全球AI技术的发展方向及企业的AI应用战略,并介绍基于与三星SDS的合作,如何应对企业客户的多样化AX需求。 下午将举行包括AX战略、AX执行、制造、零售与服务、物流、公共、国防、金融等10个主题轨道的共68个演讲会议。会议将围绕行业AX战略及企业现场应用AI的具体案例进行讨论。 包括Anthropic和OpenAI在内的谷歌云、戴尔科技、沃尔登机器人、FuriosaAI、Tatum Security等三星SDS的国内外AI合作伙伴也将参与会议,介绍最新的AI技术和企业应用案例。 体验项目也将扩大,参与者可以在体验环节中利用三星SDS的Fabric亲自制作AI代理,并在三星云平台上进行云资源的创建与部署实操。 三星SDS的协作解决方案“布里提工作”的新功能“协作”也将在此次活动中首次公开。 真实峰会2026可通过预注册参与,详细的项目和报名信息可在官方网站上查看。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-01 19:04:00
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科技部加大对物理人工智能的投资,计划投入1210亿韩元用于实证和研发科学技术信息通信部(科技部)计划在明年投入总计1210亿韩元用于物理人工智能(AI)核心技术的开发、学习基础的建设以及现场实证和推广。该计划旨在开发通用的物理AI模型,并将其应用于物流等行业,以实现商业化的基础。 在13日于首尔COEX举行的'物理人工智能联盟日'跨部门项目说明会上,科技部公开了2027年度物理AI相关的主要项目和推进方向。 信息通信规划评估院(IITP)计划在物理AI核心技术开发项目中投入550亿韩元的国费。该项目将开发通用基础模型、用于实际和虚拟数据基础学习的模拟器,以及最小化延迟的机器人行为实现和实证技术。计划在下月的新项目听证会上收集意见后,正式推进该项目。 IITP物理AI项目经理金旭表示:“我们的目标是开发出能够像人类一样行动并执行多项任务的世界顶级物理AI模型。” 信息通信产业振兴院(NIPA)计划在物理AI培训中心建设中投入400亿韩元。该计划旨在获取AI学习所需的行为数据,并建立可以进行技术实证和验证的共同利用基础。NIPA物理AI团队长李汉钟表示,计划构建一个研究机构、产业界和公共部门共同开发机器人技术的生态系统。 在将开发的技术应用于工业现场的实证和推广项目中,将投入260亿韩元。该项目将支持在邮政物品、包裹分类、检验、运输和装载等需求量大的物流流程中应用物理AI,以获取实证案例。该项目预计将在明年3月左右推进。 科技部还讨论了支持技术开发和现场实证的公私合作方案。在当天的物理AI联盟成果检查座谈会上,副总理兼科技部部长裴景勋、韩国AI·软件产业协会会长赵俊熙、三大分委员会主席及行动小组负责人等20余名相关人士出席了会议。 技术全栈、产业桥梁、治理等三大分委员会的负责人分享了各自分委员会的成果和未来推进方向。技术全栈分委员会提出了整合国内AI模型、半导体、软件和机器人能力的'K-物理AI全栈'技术获取方案。产业桥梁分委员会则发布了将制造业、国防等行业的需求和供应企业联系起来,发掘并推进实证和商业化项目的计划。 裴副总理强调:“物理AI是三大重大项目之一,谁能首先在工业现场实现技术并推广,谁就能占据优势。”他还表示:“在技术开发、现场实证、投资和商业化之间形成良性循环至关重要,希望能尽早创造成功案例,推动物理AI向全球领先的实际成果迈进。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-14 00:04:00 -
韩国副总理背景勋检查物理人工智能联盟推进成果,强调现场中心成果背景勋副总理兼科学技术信息通信部部长检查了物理人工智能(AI)联盟的推进成果,并听取了产业界和研究界的现场意见。 13日,科学技术信息通信部表示,背景副总理在首尔COEX举行的“物理AI技术周”上主持了相关座谈会。座谈会有物理AI联盟共同主席、韩国人工智能·软件产业协会会长赵俊熙,以及技术全栈、行业桥梁、治理等三个分委员会的主席和行动小组负责人、合作·运营机构的相关人员等20余人参加。 首先,联盟运营事务所介绍了迄今为止的合作体系建设、信息交流及对外宣传、相关部门合作等主要活动。特别是为了提高联盟的信息可达性和扩大对外沟通渠道,联盟建立了官方网站,并在当天的物理AI联盟日正式公开。 三个分委员会的主席分别发布了各自分委员会的成果和未来推进方向。技术全栈分委员会提出了整合国内AI模型、AI半导体、软件、机器人等能力的K-物理AI全栈技术的获取方案,行业桥梁分委员会则发布了制造、国防等行业的需求与供应企业的对接实证·商业化课题的挖掘及推进计划。 治理分委员会则围绕标准化和全球合作等物理AI生态系统的构建方案进行了发布。 与会者在自由讨论中提出了扩大实证机会、需求与供应企业间的对接、数据标准化及共享利用、专业人才的获取、投资与商业化的结合等产业现场的困难和政策需求。 政府与联盟决定基于这些意见,进一步加强企业自主挖掘和规划执行任务的合作体系,并与政府的研发·实证项目和投资计划相结合。 背景副总理强调:“物理AI是三个重大项目之一,谁能首先在产业现场实现技术的运作和推广就显得尤为重要。”他表示:“如果我们能够整合我们的AI能力和全球制造基础,就能在物理AI领域获得足够的竞争力,并跃升为全球领先者。” 他还指出:“随着各分委员会和行动小组的执行任务逐渐具体化,形成从技术开发到现场实证、投资·商业化的良性循环至关重要。”并呼吁:“希望能尽早创造成功案例,推动物理AI向全球领先者的实质性成果。” ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-14 00:04:00 -
三星SDS获得国内首个Anthropic 'Claude合作伙伴网络'选择级别资格三星SDS于15日宣布,成为国内首个获得Anthropic的“Claude合作伙伴网络(CPN)”选择级别资格的企业。继7月与Anthropic签署战略合作协议后,三星SDS的技术与构建能力得到了正式认可,开始扩大基于Claude的企业AI服务及代理业务。三星SDS在7月的旧金山AI峰会上与Anthropic签署了战略合作协议,并随后获得了选择级别资格。Claude合作伙伴网络(CPN)的选择级别意味着拥有认证的技术人员,并在实际运营环境中证明了与共同客户的构建与应用经验的合作伙伴。三星SDS此前已通过亚马逊网络服务(AWS)的生成型AI平台“亚马逊Bedrock”获得了Claude的供应及引入、运营支持的认证转售商资格,并在此基础上进一步获得了Anthropic的CPN选择级别资格。三星SDS基于Claude服务的构建、运营及技术支持能力,强化了包括Claude引入咨询、通过亚马逊Bedrock供应Claude、服务构建与运营、技术支持等的一站式AI引入体系。三星SDS表示:“我们计划结合Anthropic的AI技术与在公共、金融、制造、物流等多个行业积累的数字化创新及AX经验,扩大符合企业客户业务需求的基于Claude的AI服务及代理构建。”三星SDS与Anthropic于7月签署战略合作协议,正式启动在韩国市场扩大基于Claude的企业AI业务的合作。双方在共同发掘韩国市场的新商业机会、联合营销及技术验证(PoC)、共同扩大业务、培养应用型AI工程师等多个领域展开合作。三星SDS根据“客户零”战略,先在内部应用并验证新技术,然后再向客户推广,正在将Claude企业版首先引入内部工作中,以推动生产力创新。目前,三星SDS已向20家三星关联公司及约7万名员工提供Claude企业版,支持其向AI原生组织的转型。三星SDS计划基于这种大规模的内部及关联公司应用经验,积累Claude的实际企业应用案例与经验,并将其扩展到客户的AI引入及AX业务中。Anthropic国际GTM总监克里斯·查乌里表示:“三星SDS是能够在企业环境中将AI实际应用于商业的高技术能力和行业专业性的合作伙伴,我们将进一步扩大双方的战略合作,积极支持韩国企业通过Claude实现生产力的最大化和创新。”三星SDS的李俊熙CEO表示:“我们将结合Anthropic的AI前沿技术与三星SDS积累的行业数字化创新经验,加速国内企业的AI引入,创造实质性的商业价值,并将Claude等全球AI技术与三星SDS的多维AI全栈结合,支持客户成功实现AI转型(AX)。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-15 17:52:00 -
SK电信CEO郑在焕与全球通信公司讨论‘AI基础设施中心·数字信任’合作SK电信(SKT)于9日宣布,CEO郑在焕在马来西亚吉隆坡参加“全球移动通信联盟(GSMA)M360东南亚”会议,与全球通信行业领导者讨论了人工智能(AI)时代的新增长战略和数字信任的建立方案。 M360东南亚会议吸引了东亚及东南亚地区的通信公司、科技企业和政策机构的参与,主要讨论了AI转型、AI主权、安全增强和可信通信网络等重要议题。 郑CEO于9日上午会见了GSMA秘书长维韦克·巴德里纳特,讨论了基于AI的通信产业下一步增长机会的挖掘,以及将通信基础设施转型为以AI为中心的战略。他还探讨了SKT的AI全栈战略和蓝图,包括“亚洲AI基础设施中心”的跃升等合作方案。 此外,郑CEO还讨论了基础设施投资。他与马来西亚阿布卡里集团投资公司Trade Winds的董事沙希德·达尼尔·阿布卡里会面,探讨了双方的合作机会。阿布卡里集团在马来西亚的港口、汽车、能源、金融和媒体等基础设施行业中占有一席之地。 郑CEO还参加了与日本、马来西亚、印度尼西亚和新加坡等亚洲主要通信公司和科技企业高管的圆桌会议,讨论了AI时代的安全增强、技术主权的获取和治理结构的重组,并分享了建立数字信任的经验和诀窍。 郑CEO表示:“我们将与全球通信公司具体化在数字信任领域的合作,创造可持续的AI生态系统。”
2026-09-10 20:12:00 -
国家人工智能战略委员会:为AI大转型奠定基础的一年,将实现可感知的成果国家人工智能(AI)战略委员会(委员会)将过去一年视为为AI大转型奠定基础的时期,并表示将努力实现民众能够切身感受到的成果。委员会自称为支持三大宏观项目和七大种子项目等跨部门大型项目有机实施的“协调者”。 委员会于8日在首尔广场举行了“委员会成立一周年成果报告会”,并公布了过去一年主要政策成果和未来活动计划。当天的活动中,哈正宇常务副委员长及10个分委员会主席、2个特别委员会主席、任务组(TF)领导、民间委员等出席了会议。 自去年9月成立以来,委员会一直担任韩国AI政策的控制塔,连接民间专业性与政府政策能力。今年2月,委员会确定了包括三大政策支柱和12大战略领域在内的99个执行任务和326个政策建议的“韩国人工智能行动计划”,为主要AI战略的制定、协调和执行提供了支持。 当天,哈副委员长评价道:“委员会成立一年来,为AI大转型奠定了基础”,并表示“从现在开始,将实现民众能够切身感受到的成果”。他指出,韩国具备基于AI技术、基础设施和制造竞争力构建AI全栈生态系统的潜力,并强调必须努力成为AI三大强国。 哈副委员长将过去一年委员会最大的成果归结为“GPU(图形处理单元)的获取”。他表示,国内GPU短缺,难以购买,对初创企业的研究与开发提供了很大帮助。 不过,他也指出,过去一年委员会的运营中,民众能够确认的成果仍然不足。他预计,民众能够感受到的成果将从明年开始显现,并表示99个执行任务的整体执行率将另行公布。 在当前美中两国主导的AI霸权竞争中,哈副委员长强调了“团队合作(One team)”。他指出:“美国通过法律和制度支持AI企业,中国也在政府的支持下推动产业增长”,并强调韩国政府与企业必须携手应对全球竞争。 他还表示将担任协调者的角色。目前,青瓦台AI未来规划首席、科学技术信息通信部部长和委员会形成三角阵列,他将负责协调这三者之间的关系。哈副委员长表示:“AI首席作为总统顾问组织,将执行更大规模的AI战略,科学技术信息通信部作为主管部门,将规划具体政策并实施项目,而AI战略委员会将基于民间专家的能力,规划和协调跨部门的AI项目。” 委员会计划根据快速变化的AI环境,持续提升“韩国人工智能计划”,并支持三大宏观项目和七大种子项目等跨部门大型AI项目的有机推进。委员会还表示,将以项目和成果为中心,进一步提升委员会的运营效率。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-09 04:16:00 -
三星SDS通过‘多维AI全栈’进军企业AX市场,战略在‘真实峰会’上公布三星SDS具体化了将人工智能(AI)引入实际商业成果的企业AI转型(AX)战略。该公司以结合行业专业知识和咨询、构建、运营能力的‘多维AI全栈’为基础,计划支持客户从工作流程重设计到现场应用的AX全过程。三星SDS于8日在首尔COEX会议中心召开了企业AX会议‘真实峰会(REAL Summit)2026’。基于‘多维(Multi-Dimensional)AI全栈’战略,提出了缩小AI引入与实际商业成果之间差距的具体执行战略和路线图。李俊熙首席执行官在主题演讲中表示:“AX不仅仅是引入AI以节省时间和成本,而是一个更为根本的变化。”他解释道:“AX是从根本上重新设计业务和工作方式。”他进一步强调:“实现AX的企业在客户开口之前就会先行行动。”这意味着企业不是在分析市场后再做出反应,而是能够实时响应。李俊熙还引用了全球市场研究机构麦肯锡的数据,指出“AI引入与商业成果之间仍存在差距”。他提到:“88%的企业在至少一个业务中引入了AI,但仅有6%的企业表示AI对其利润有显著贡献。”他提出成功实现AX的七个关键要素,包括:与AI协作的方式相适应的流程重设计(Process Re-Design)、可供AI使用的数据整理(AI-Ready Data)、多个AI代理的高效运营体系(Agent Ops)、AI行为的政策制定与控制(AI Governance)、AI安全(AI Security)、AI友好的组织(AI Organization)以及企业文化的变革(People & Culture)。三星SDS正在推动‘客户零(Client Zero)’战略,首先将这些AX核心要素应用于内部工作并验证成果。该公司针对开发、采购、质量、管理支持、业务执行、营销和销售等内部七大核心流程,在实际工作环境中持续验证AX成果,并将积累的经验应用于客户现场。同时,三星SDS还大幅增强了现场密切型‘FDE(全方位工程师)’能力,以便在客户现场即时解决问题并推动成果。三星SDS计划在与OpenAI、Anthropic、Accenture等紧密合作的基础上,将AX专业FDE人员规模扩大至200人,以便在客户现场共同解决商业问题,快速实现AX成果。在此次真实峰会上,三星SDS明确表示将通过‘多维AI全栈’为客户提供最佳的AX解决方案。三星SDS的多维AI全栈基于AI基础设施、AI平台和AI解决方案,结合咨询、开发、构建和运营的端到端能力,以及在多个行业积累的专业知识。通过这一战略,三星SDS不仅提供AI技术,还诊断客户的商业问题,并根据各企业的情况应用最佳技术和解决方案,以实现实际的AX成果。李俊熙强调:“真正的AI全栈不仅要提供支持AX执行的咨询,还要具备开发、构建和运营的专业能力。”他指出,只有在对客户的商业有准确理解的基础上,这一切才有可能实现。三星SDS正在全方位扩大与全球前沿AI企业的合作。目前,该公司正与OpenAI、Anthropic、Google Cloud、NVIDIA、Accenture等合作,构建涵盖AI模型、平台、基础设施、解决方案和安全的全球AI生态系统。特别是,三星SDS在7月与Anthropic在美国旧金山首次签署了支持国内企业AX的战略合作协议。双方计划结合各自的技术实力和商业经验,共同发掘新的AX业务。此外,三星SDS还基于与OpenAI的合作协议,为多家客户提供了‘ChatGPT企业版’的引入咨询。该公司参与了OpenAI的‘黎明伙伴计划(Daybreak Partner Program)’的试点合作。三星SDS计划基于参与该计划,前瞻性地利用OpenAI的下一代前沿模型,从客户的安全漏洞自动检测到验证、补丁解决方案提供,提供全方位的AI安全服务。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-08 18:12:00 -
无数据泄露的人工智能强国:首尔大学与财政部联合提出国防与制造结合的‘私有AI生态系统’蓝图人工智能(AI)已从单纯的算法竞争的‘第一幕’进入到控制工厂设备和改变战场决策的‘第二幕’,国家核心战略领域国防与制造,以及安全结合的下一代加密与安全技术的融合‘国家私有AI生态系统’战略被公开。 首尔大学10-10私有AI倡议与财政部战略经济顾问团于7日下午在首尔大学相山数学馆举办了‘AI时代的国防+制造+安全’论坛。 本次论坛的主题是‘在不暴露数据的情况下构建基于信任的私有基础设施’。在数据泄露或污染可能对国防和制造领域造成致命打击的情况下,结合加密计算技术作为基础设施,提出了跃升为真正的‘AI三强国、军工四强国’的蓝图。 财政部战略经济顾问团团长朴英善(前中小企业部部长)在开幕词中表示:“过去几年是确认生成型AI能做什么的‘AI第一幕’,而现在开始的‘AI第二幕’则在问‘AI将连接到哪里,如何推动现实世界’。”他强调:“AI应当改变制造业,制造业应当提升国防的竞争力,而安全则要维护整个AI生态系统的信任。”朴团长还指出:“AI时代的国家竞争力不是单一技术,而是将半导体、电力、数据与安全结合的国家层面的‘战略经济’。”他呼吁:“我们应当朝着将国防、制造和安全融合设计的领先国家迈进。” 首尔大学研究副校长金周汉在欢迎辞中强调:“在人工智能(AI)时代,国家竞争力不仅仅在于扩充计算基础设施,更在于‘安全利用敏感数据’。”金副校长提到全球领先的军工AI企业,指出:“人工智能正在广泛渗透到各个行业,像全球企业Palantir这样的模型已成为市场的焦点。”他表示:“AI竞争力不仅仅取决于更快、更强大的计算能力,而是要在实际现场系统性地获取高质量数据,并在不外泄的情况下进行严格验证,才能左右国家产业和未来竞争力。” 金副校长还表示:“首尔大学一直在大胆打破数学、人工智能、政策与产业的界限,集中研究能够安全处理敏感国家与产业数据的核心源技术。”他承诺:“未来将继续在国家战略技术研究和实际的产学研合作中,提出任何人都无法动摇的‘可信人工智能’标准,并在政策课题的提出和新创新生态系统的构建中发挥引领作用。” “加密计算应成为国家基础设施的基本值……亟需恢复跨政府安全联接” 随着AI在国防和制造现场的深入渗透,‘安全’成为最关键的前提条件。在安全环节,强调了应将不暴露原始数据进行运算的同态加密(HE)和原始数据保护技术(PETs)作为国家基础设施的必要性。 首尔大学数学科学系教授(加密实验室负责人、10-10私有AI倡议首席教授)千正熙在‘加密计算与AI安全’的发言中指出:“现有安全体系的致命漏洞在于在内存中计算数据时,密码会被解开,即‘使用中(In-Use)数据’。”他解释道,制造现场的工艺隐性知识和军工机密数据一旦外泄,将直接导致企业和国家的存亡,因此积极共享被源头封锁。 千教授展示了无需解密即可进行SQL搜索和AI学习的同态加密搜索技术(HEracles)及其实证成果,并表示:“应将保护与利用相结合的加密计算设定为国家AI基础设施的‘基本值’。”他还指出:“同态加密不再是理论中的技术,已经在国防实验项目、警察厅治安数据、韩国制造X平台中完成了实证。”他强调:“AI的力量在于连接数据,但国家的信任在于不打开数据。应将涵盖国防、制造和治安的安全层设计为国家公共基础,并迅速推广为采购与标准。” 随后,刘根宽首尔大学经济学系名誉教授(第18届统计局局长)以‘国家数据安全联接体系(Hub & Spokes)与安全’为主题,发布了统计与行政数据的融合方案。刘教授表示:“要制定基于证据的精确政策,纵向与横向数据的结合是必不可少的,而为了规避风险而阻断资料则是自我消灭政策证据的错误方法。”他提出了中央统计登记处(Hub)与各部门、机构(Spoke)在不暴露原始数据的情况下连接的‘中心-辐射’模型。 刘教授特别呼吁立即恢复基于国际公认的隐私增强技术(PETs:同态加密、差分隐私、再现数据)的安全联接研发本项目。他表示:“韩国统计局的同态加密结合试点已于2023年被纳入联合国PET指南,并被德国联邦劳动社会部报告和英国科学创新技术部存储库认可为示范创新案例。” 刘教授指出:“在全球实证已完成并进入完善阶段的加密联接体系面前,再次重复信息化战略计划(ISP)是严重的时间浪费和国家竞争力的退步。”他呼吁:“应立即将面临预算削减而中断危机的实证研发转变为以国家数据处为中心的本项目,并加快示范建设,以同时维护AI时代的数据主权和政策质量。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-08 04:40:00 -
易安科技与NAVER云合作开发网络安全专用AI模型易安科技与NAVER云合作,启动网络安全专用国产人工智能(AI)基础模型的开发。通过在终端安全业务中积累的恶意软件数据、网络威胁情报(CTI)和入侵分析经验,支持构建可在实际安全现场应用的AI模型,包括安全监控和漏洞分析等。 易安科技的安全专业子公司易安科技宣布,参与NAVER云财团的项目已被科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院(NIPA)选为“网络安全专用AI基础模型开发”项目的最终执行机构。 该项目是为了应对随着高性能AI的发展而日益复杂的网络威胁,确保国内独立的安全专用AI模型而推进的国家主导项目。易安科技参与的NAVER云财团因其卓越的技术能力和开发战略而被选为最终承包商。 易安科技将在NAVER云财团中,集中提供长期在终端安全领域积累的恶意软件数据和威胁情报(CTI)经验。通过此举,将共同实现国内最高水平的“全栈”环境中,能够立即用于安全监控和漏洞分析的AI模型。 近期,易安科技推出了应用独立基础模型“K-埃克萨元”的“药丸代理EDR”,并与国内AI半导体(NPU)企业签署了“下一代K-AI安全解决方案开发及技术合作的工作协议”,在加强国产AI安全技术基础和商业化方面处于领先地位,构建自主AI安全生态系统。 特别是,易安科技通过此次项目能够搭载网络安全专用的国产模型,计划最大化与自家AI解决方案的国产AI加速器的协同效应,提前为国内AI安全专用的主权AI基础设施奠定基础。 在本项目中,易安科技不仅仅是利用AI模型,而是将包括疫苗“药丸”在内的多种安全产品和服务运营中积累的高质量网络安全大数据作为学习数据提供。通过此举,将结合终端威胁、网络威胁情报(CTI)、入侵分析和分析经验,提升相对不足的国内AI安全应对能力。 易安科技代表郑尚元表示:“我们将动员药丸代理EDR推出所证明的AI安全服务商业化能力,以及易安科技独特的安全数据和分析能力,为提升国家网络安全能力贡献力量。” NAVER云财团计划基于HyperCLOVA X和埃克萨元开发两种7000亿参数级的专家混合(MoE)结构的安全专用AI模型。将利用约830TB规模的安全和工业数据进行学习,开发的模型将在电力、金融、科学技术、通信、半导体、国防工业、航空航天等主要行业现场进行验证。该项目将于本月开始,持续至明年7月。政府将为模型开发提供256台NVIDIA B200 GPU,开发成果将以开源形式公开,以促进国内安全生态系统的扩展。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-07 17:44:00 -
韩国全栈AI在阿美数字工业现场完成技术验证韩国人工智能与软件产业协会(KOSA)运营的“韩国全栈AI联盟”在沙特阿拉伯阿美数字的工业现场完成了国内AI技术的应用验证(PoC)。 KOSA于2日表示,韩国全栈AI联盟与阿美数字共同开发的工业AI应用案例的技术验证已完成。 此次验证基于KOSA与阿美数字于2月签署的“AI全栈合作谅解备忘录(MOU)”进行。MOU签署后,KOSA逐步明确了能够处理复杂工业工程数据的韩国全栈AI合作模型。 韩国全栈AI联盟是由参与AI生态系统的国内企业组成的合作体,涵盖AI半导体、云基础设施、大规模语言模型(LLM)、AI应用服务及综合运营管理等领域。 此次验证共有7家公司参与。Megazone Cloud负责AI及多云基础设施的建设与运营,FuriosaAI和Rebellion负责AI半导体,Upstage和LG AI研究院负责行业特化的LLM。NC AI负责3D建模,Euracle负责LLM、NPU运营及AI资源管理技术。 PoC基于与阿美数字共同开发的工业应用案例,连接国内企业的硬件、AI模型、服务及运营管理能力,验证韩国全栈AI技术在工业现场的应用可能性。验证分为第一阶段和第二阶段逐步进行。 在第一阶段PoC中,评估了AI是否能够解读2D工程图纸和文档,并将其转换为3D模型,以及相关技术的综合管理功能。 第二阶段PoC则在第一阶段评估结果的基础上,扩大了可在短期内验证的工程数据应用案例的范围。AI对非结构化图纸和文档进行解读和结构化后,生成3D模型,并验证了基于国产AI半导体的推理、多云环境的构建与安全应对、AI服务及基础设施的综合运营等全过程。 KOSA会长赵俊熙表示:“此次验证具有重要意义,因为国内AI企业结合各自的专业技术,共同审视了海外工业现场的实际需求。”他还指出:“如果过度依赖特定外部服务的AI基础设施和模型,可能会因政策变化、制裁或服务限制等导致运营风险,因此从主权AI的角度,确保自主的AI基础设施、模型及运营管理能力至关重要。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-02 21:04:00 -
三星SDS将于9月8日举办'真实峰会',利用Fabric开发AI代理三星SDS将举办年度会议,分享企业人工智能转型(AX)战略及实际客户案例。会议将提供利用Fabric开发AI代理和三星云平台实操等AI与云技术的体验项目。 三星SDS于1日宣布,将于9月8日在首尔COEX会议中心举办企业AX会议“真实峰会2026”。 今年真实峰会的主题为“通过三星SDS AI全栈实现成功的AX创新未来”。会议将分享不仅限于简单的AI引入,而是如何将企业的工作和业务重新设计为以AI为中心,并将其与实际商业成果相连接的战略和执行方案。 三星SDS将在此次活动中介绍涵盖AI基础设施、平台和解决方案的AI全栈能力,并展示基于此支持企业AX执行的技术、服务和实际客户案例。 三星SDS首席执行官李俊熙将阐述超越AI引入的企业工作和业务以AI为中心的AX方向,以及成功的关键要素。同时,他还将介绍客户如何基于三星SDS的AI全栈执行AX。 Anthropic韩国代表崔基永和OpenAI韩国总负责人金京勋也将作为演讲者出席。两家公司将分享全球AI技术的发展方向及企业的AI应用战略,并介绍基于与三星SDS的合作,如何应对企业客户的多样化AX需求。 下午将举行包括AX战略、AX执行、制造、零售与服务、物流、公共、国防、金融等10个主题轨道的共68个演讲会议。会议将围绕行业AX战略及企业现场应用AI的具体案例进行讨论。 包括Anthropic和OpenAI在内的谷歌云、戴尔科技、沃尔登机器人、FuriosaAI、Tatum Security等三星SDS的国内外AI合作伙伴也将参与会议,介绍最新的AI技术和企业应用案例。 体验项目也将扩大,参与者可以在体验环节中利用三星SDS的Fabric亲自制作AI代理,并在三星云平台上进行云资源的创建与部署实操。 三星SDS的协作解决方案“布里提工作”的新功能“协作”也将在此次活动中首次公开。 真实峰会2026可通过预注册参与,详细的项目和报名信息可在官方网站上查看。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-01 19:04:00