6日，在韩国国会举行的科学技术信息广播通信委员会国政监查中，上演了一场特殊的“机器人秀”，两台人形机器人走进国政监查现场，先后展示行走、武术和舞蹈动作，成功抢镜，引发在场国会议员阵阵惊叹和掌声。 当天，在共同民主党议员李政宪进行质询时，会议厅大门打开，两台人形机器人步入会场。这是李政宪议员室工作人员为进行现场演示，专门从中国运抵韩国的机器人。两台机器人胸前均贴有“GAZE.AI”的标志。 机器人进入会场后，在主席台前的通道内行走，像人一样自然地弯曲膝盖、调整身体重心，并绕会场行走一周。随后，在工作人员指令下，两台机器人连续完成武术以及舞蹈动作。 现场朝野议员纷纷表现出浓厚兴趣，不少议员身体前倾观看，还有议员拿出手机拍摄照片和视频。随着机器人完成一系列灵活动作，现场不时响起笑声和掌声。 李政宪还展示了自己此前访问中国北京机器人量产工厂和大型数据中心时拍摄的视频。他表示，在现场看到机器人悬挂在空中输送带上、按照不同工序进行组装的规模化生产场景后，感到十分震撼。他援引全球市场研究机构Omdia的数据表示，去年全球生产的人形机器人约为1.3万台，其中产量排名前六的企业全部来自中国。 他指出，人工智能具有推动文明发展和造成破坏的两面性，如果无法掌握与现实物理世界相结合的“具身智能”主导权，韩国未来的国家竞争力将面临严重挑战。

韩国正在朝着成为‘AI三大强国’的目标迈进。政府将AI数据中心、独立AI模型和物理AI作为国家重点任务，积极获取GPU，建设数据中心，并加速将AI应用于制造业。2027年科学技术信息通信部的预算案中，AI领域的预算被编列为9.4万亿韩元，工业通商部也提出了在制造AI转型、半导体和工业AX方面投入大规模财政的方向。 资金和企业都在积极行动。然而，AI并不是仅凭投资金额的大小就能成为强国的产业。 中国经济金融研究所所长全炳瑞最近在一篇文章中指出，‘1500万亿韩元的‘AI三大强国’梦想，模型排名第三，但电力、人才和资金却处于末位’。他认为，韩国AI战略的瓶颈在于电力、人才、资金和市场，以及缺乏能够持续的国家战略。他指出，提升单一AI模型的性能固然重要，但如果没有电力、计算基础设施、产业现场和市场的人才共同运作，AI强国的口号将如同沙上建塔。 我对此问题的意识表示赞同，并希望更进一步。 如果韩国真的想要实现AI三大强国的梦想，那么问题应该从‘投资多少’转变为‘在哪里将这一切整合为一个产业’。展开韩国地图，向西望去，黄海边的巨大空间新万金映入眼帘。 理解AI产业结构时，NVIDIA的黄仁勋所说的‘AI五层蛋糕’是极为简洁的解释。最底层是能源，其上是半导体和计算基础设施，再上面是云和数据中心，接着是AI模型，最后是人类和企业使用的应用程序。单一层次的强大无法使其成为AI强国，底层一旦崩溃，上面的所有层次都会受到影响。 我希望在这五层的最后一层，加入韩国的优势。五层在现实世界中连接在一起，驱动汽车、行走机器人、运作工厂、船舶和农机的瞬间，就是物理AI。物理AI并不是在五层蛋糕上再加一层的概念，而是将从能源到半导体、数据中心和模型、应用程序的所有层次在现实世界中具象化的完整AI。 那么，最底层是什么呢？ 是电力。 当我们谈论AI时，首先想到的是NVIDIA的GPU、SK海力士的HBM和三星的半导体，但更重要的是电厂、输电网、变电站和冷却设备。AI数据中心是消耗电力并生产智能的新型工厂，随着GPU的增加，电力需求也在不断上升。即使拥有再优秀的AI模型和GPU，如果没有24小时稳定供应的电力，数据中心也无法运作。 AI的心脏是半导体，但让心脏跳动的血液是电力。 在这里，我们需要重新审视新万金。新万金拥有巨大的工业用地，具备可再生能源基础和氢能产业的潜力，港口、道路、铁路等工业基础设施也在逐步建设中。然而，光有太阳能和风能设施并不能立即解决AI数据中心的电力问题。可再生能源具有波动性，因此需要设计能量储存装置、稳定的补充电源、输电和变电网、冷却设备。因此，新万金物理AI项目的首个国家项目不应是建造华丽的AI大楼，而是设计支撑AI产业数十年的电力网。 电力之上是HBM和GPU。韩国在全球AI产业的关键瓶颈——高带宽内存方面具有重要竞争力，作为一个半导体出口国，韩国现在需要将这些半导体在国内循环，生产‘智能’，并将这些智能应用于汽车、机器人、造船和工厂，再次推向全球市场。 这一实验已经在新万金开始。 现代汽车集团宣布将在新万金112万4000平方米的土地上分阶段投资约9万亿韩元，建立AI、机器人和氢能的创新基地。计划在AI数据中心投资5.8万亿韩元，在机器人制造和零部件集群投资4000亿韩元，在200MW级电解水工厂投资1万亿韩元，在GW级太阳能发电投资1.3万亿韩元，在AI氢城市投资4000亿韩元。AI数据中心将逐步具备5万张GPU的运算能力，机器人制造工厂的年生产规模目标为3万辆。 这些数字不容小觑。 这并不是单一数据中心的项目。它是一个巨大的大脑，用于训练AI，机器人工厂将其具象化，所需的能源和氢能产业都汇聚在同一空间。如果数据中心产生的智能转移到机器人，机器人在工厂工作所产生的现实世界数据又返回数据中心进行AI学习，这样的循环结构将创造出韩国前所未有的物理AI产业生态系统。 现代汽车集团收购波士顿动力的原因也在于此。现代汽车集团在2026年国际消费电子展上提出了将人形机器人‘阿特拉斯’逐步投入制造现场的AI机器人战略，并计划从2028年起在美国乔治亚州的Meta工厂投入阿特拉斯，2030年将其应用于更复杂的组装工序。 现代汽车不再仅仅是一家制造汽车的公司。它正在转型为一家连接汽车、机器人、自动驾驶、AI、物流和智能工厂的庞大移动物理AI企业，现代汽车和起亚的制造现场、现代摩比斯的零部件技术、现代环球的物流、波士顿动力的机器人技术与AI的结合，将创造出世界上罕见的制造数据生态系统。 工厂将成为AI的学校。 机器人是这所学校的学生。它们不断地抓取物体，经历失败，再次尝试，积累现实世界的数据。这些数据回馈给AI模型，经过改进的模型再反馈给机器人。这就是所谓的数据飞轮。物理AI的竞争力最终将取决于能多快、多大地运转这一循环，而不仅仅是单个机器人的华丽动作。 在这一点上，必须关注中国。 韩国在讨论物理AI时，忽视中国的动向就如同不关注全球制造业最大的实验场。根据国际机器人联盟的数据，中国将在2025年新安装约35万4000台工业机器人，占全球新安装量的59%，而在中国制造现场运作的工业机器人数量已达到约200万台。 然而，更重要的变化在于工业机器人之后。 中国正在将人形机器人和所谓的‘具身智能’作为下一代产业进行推进。中国工业和信息化部与国有资产监督管理委员会提出将人形机器人和具身智能实际投入工厂、服务和特殊作业现场进行训练，创造100个以上高附加值应用场景，形成1万台级的现场应用能力。 在上海，中国机器人企业的AgiBot等人形机器人正在电子产品生产线上执行检查和物料搬运等实际制造任务，汽车和电子产业现场成为机器人的巨大学习场。根据中国当局2026年上半年的统计，中国开发的完整人形产品已超过400种。 中国的力量不仅在于机器人公司众多，更在于其庞大的制造业和供应链、无数的工厂以及众多的作业场景。即使人形机器人在汽车工厂搬运零部件时失败，数据也会留下；在电子产品工厂检查时出现错误，数据也会留下。当数千台、数万台机器人开始在现实世界中运作时，这些经验将成为再次训练AI的巨大数据资产。 在物理AI中，工厂的规模可能就是数据的规模。 这正是中国令人畏惧的原因。 然而，也不必仅仅将中国视为恐惧的对象。竞争的地方要竞争，学习的地方要学习，合作的地方要合作。如果美国在AI模型和GPU、软件平台方面强大，而中国在制造规模和供应链、机器人量产方面迅速发展，那么韩国就需要找到将半导体、汽车、电池、造船与AI结合的独特道路。 在这里，新万金的地缘政治意义得以体现。 新万金前面是黄海，黄海对面是中国庞大的制造业带，东南方向则是韩国的半导体、汽车、造船和机械产业。若将新万金视为韩国的西端，虽然是边缘，但在东北亚的整体地图上，却可以重新解读为黄海经济圈的战略接点。 海洋既是障碍，也是连接网络。 韩国应在连接美国的AI和GPU生态系统与我们的HBM、汽车、造船和电池的同时，既要与中国的庞大物理AI产业竞争，也要在必要的领域进行合作。新万金正好面向黄海。 这就是为何新万金不应被视为单纯的区域开发项目。 在全北和庆南，2026年至2030年间还将推进总规模为1.4131万亿韩元的物理AI研发项目。在全北，将推进将整个工厂智能连接的自主工厂技术和利用数字双胞胎及AI进行的制造现场技术开发等。重要的是，现代汽车的9万亿韩元投资、政府的物理AI研发、新万金的能源、大学和研究所、道路、铁路、港口等不应被视为各自独立的项目。 2027年政府预算案也因此显得重要。科学技术信息通信部的AI预算案为9.4万亿韩元，新万金开发厅的预算案为2222亿韩元。与全北相关的国家预算政府案首次超过10万亿韩元，编列为10.2349万亿韩元。新万金工业园区长期租赁用地的建设175亿韩元，基于AI的特殊用途机器人平台制作与验证80亿韩元，机器人零部件集群共同物流中心5亿韩元，基于5G专用网的群山造船厂M.AX验证平台50亿韩元，农业AI机器人标准化及按需自主制造平台30亿韩元等均已反映在政府案中。 这些预算尚未通过国会确认。 正因如此，这些预算显得尤为重要。 必须在国会审议过程中保护政府案中的种子预算，并补充电力网、数据中心、机器人验证、人才培养等缺失的连接环节。不能仅从全北某一地区获得多少资金的角度来处理这一问题，而应从韩国如何在美国和中国之间构建物理AI这一新产业的国家战略角度来看待。 我想起60多年前的蔚山。 如今，看到蔚山的汽车工厂、造船厂和石油化工园区，仿佛一开始就存在着世界级的工业城市，但事实并非如此。国家设定了方向，建设了港口和道路，企业建立了工厂，技术人员和工人聚集在一起。一家工厂吸引了另一家工厂，零部件公司汇聚，大学和研究所也随之而来。经过数十年的积累，形成了蔚山的工业生态系统。 蔚山的奇迹并不是单一工厂的成功。 而是生态系统的成功。 新万金也是如此。现代汽车的9万亿韩元投资不应仅被视为一家企业的投资。如果能够真正建立起具备5万张GPU的AI数据中心和年产3万辆的机器人制造体系，那么周边必将吸引机器人零部件公司、传感器企业、电池公司、AI初创企业、研究所和大学的跟进。必须将新万金整体开放为一个巨大的测试平台，以便实际测试汽车、机器人、自动驾驶汽车、无人机、无人船和智能农业。 因此，我建议设立‘新万金物理AI国家特区’。 这不仅仅是给予几项税收优惠的传统特区，而是应成为一个在同一空间内实际构建黄仁勋的AI五层蛋糕的国家实验场。 最底层是能源。将新万金的可再生能源、氢能、ESS与国家电网结合，建立AI时代稳定的能源基础。其上是连接韩国的HBM与全球GPU的计算基础设施。再上面是数万张GPU运作的AI数据中心，学习汽车、机器人、造船和农业中产生的现实世界数据。最后，让人形机器人、自动驾驶汽车、无人船、无人机、智能工厂和智能农业实际运作。 当这五层连接在一起的瞬间，新万金将不仅仅是一个工业园区，而是一个巨大的AI工厂和物理AI城市。 然而，仅靠工厂和数据中心无法构建城市。人必须到来。物理AI时代最困难的瓶颈或许是人力，而非电力。电厂可以用金钱建造，GPU可以购买，但世界级的研究者和工程师无法在一夜之间培养出来。 必须将全北大学、KAIST、国内主要工科大学、现代汽车及国内外AI和机器人企业的研究所连接起来，将新万金打造成一个巨大的产学研校园。不能仅学习AI，也不能仅学习机械工程。必须同时教授AI与机械、AI与电力、AI与汽车、AI与造船、AI与农业。学生不仅要在教室里阅读论文，还要实际操作人形机器人、驾驶自动驾驶汽车、在智能工厂中获取数据。 还必须吸引世界的年轻研究者。 如果能在不去首尔的情况下进行世界顶级的物理AI研究，在不去硅谷的情况下测试最先进的人形机器人，在不去中国深圳或上海的情况下立即制造和验证机器人，那么人就会聚集过来。人来了，企业就会来，企业来了，人又会回来。 产业生态系统最终是人的生态系统。 因此，2027年的预算应是开始，而不是结束。需要一个面向2028年、2029年、2030年及未来10年的国家路线图。 AI产业的周期超过总统的五年任期。建设电厂、铺设电网、建立数据中心、培养人才、聚集企业和研究所都需要10年、20年。如果每当政府更换时就重新制定AI战略，翻转地方项目的优先级，就无法跟上美国和中国的速度。 五年任期的总统在AI时代最重要的任务并不是在任期内完成所有事情。 而是铺设下一任总统也能继续前行的铁轨。 重要的不是谁开始了，而是留下了什么。重要的不是谁剪彩，而是20年后韩国的年轻人在哪里工作，世界上的哪些企业来到韩国。 而物理AI的最终目的必须是人。 制造机器人的目的并不是为了消灭人类。技术进步的方向应是让机器代替危险、重复和损害人类身体的劳动，让人类有更多时间从事创造性工作、判断、文化和生活。 仅仅询问AI会变得多聪明是不够的。 我们必须询问AI将如何使人类更具人性。 技术是否提升了人类的尊严，产业是否拯救了地区，增长的果实是否仅集中在少数企业和首都圈，能源和产业是否能够与自然共存，这些都必须一并询问。 因此，我想将新万金物理AI的哲学浓缩为三个词。 人、文化、自然。 这是为人类服务的AI，是丰富文化的产业，是与自然共存的增长。只有这样，新万金才能成为21世纪新工业文明的实验场，而不仅仅是另一个巨大的工业园区。 百年一遇的巨大变革正在到来。蒸汽机将人类的肌肉转变为机器，电力将夜晚变为白昼，汽车扩大了人类的移动距离。计算机改变了计算，互联网改变了信息和沟通，智能手机将世界带入了人类的掌握之中。 而现在，AI正在将人类的智能与机器结合。 这AI正在获得身体。 获得机器人的手臂和腿，汽车的轮子，无人机的翅膀，船舶的舵，开始驱动工厂的机器。 这就是物理AI。 美国拥有AI模型和GPU的巨大力量。中国拥有世界最大级的制造生态系统、工业机器人和快速发展的类人机器人产业。 那么，韩国将以什么来竞争呢？ 我们拥有HBM和半导体，汽车和电池，造船和钢铁，电子和通信，以及世界级的制造业经验。现代汽车和波士顿动力正在行动，而现在新万金也开始了包括5万张GPU级AI数据中心和年产3万辆规模的机器人制造体系在内的9万亿韩元规模的项目。 政府的物理AI研发也已启动。 2027年预算中也已包含种子预算。 拼图的碎片已经摆在桌子上。 现在要做的就是将这些碎片拼凑成一幅完整的画面。 再次思考黄仁勋的AI五层蛋糕。最底层是电力，其上是HBM和GPU，再上面是数据中心，数据和AI模型在其上运作，最后应用程序与产业和人类相遇。 当这一切连接在一起，驱动机器人行走，汽车行驶，工厂、港口和农场运作的瞬间，物理AI便完成了。 这五层将在哪里一次性搭建在韩国？ 我关注新万金。 黄海对面是世界最大级的制造国中国，太平洋彼岸是引领全球AI的美国。在这之间，韩国拥有半导体、汽车、电池和造船。 而新万金则是这样一个空间。 如果蔚山创造了韩国工业化的奇迹，那么新万金将成为韩国AI产业化的新实验场。 因此，2027年的预算显得尤为重要。 必须保护这些种子。所需的预算还需进一步补充，最重要的是要优先铺设电力网，吸引企业和研究所、大学的参与。并且要放眼10年、20年后的未来。 AI的心脏是半导体，但让心脏跳动的血液是电力。 电力流动时，GPU便会运作；GPU运作时，数据便会转化为智能。这些智能获得机器人身体后，工厂便会运作，汽车便会行驶，船舶便会航行，新的产业便会诞生。 而这一产业的最终目的，必须是人。 为人类服务的技术，拯救文化的产业，与自然共存的增长。 人、文化、自然。 新万金不应再是韩国的西端。 它应成为面对黄海、与中国庞大的制造生态系统对峙、连接美国的AI技术与韩国的制造能力，吸引全球资本、企业和年轻AI人才的新起点。 如果60多年前在蔚山开启了工业化的奇迹，那么现在在新万金开启AI产业化的新历史。 让新万金成为韩国物理AI的圣地。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在德国柏林举行的IFA 2026上，出现了历史上最多的人形机器人。其中，中国机器人企业的存在感尤为突出。智元机器人、越疆科技、众擎机器人、DEEP Robotics等多家中国企业展示了他们的机器人。宇树科技的人形机器人展示了制作三明治的能力，能够抓取面包和蔬菜。 2025年1月底，中国最受欢迎的节目CCTV春节联欢晚会中，宇树科技的16台H1人形机器人与观众互动，表演了中国传统舞蹈秧歌。同年4月，在北京的亦庄，人形机器人挑战了21.0975公里的半程马拉松。获胜的“天工Ultra”记录为2小时40分42秒。当时机器人需要人类的引导，采用半自动模式。今年，天工Ultra在没有人类干预的情况下自主判断路线完成比赛，记录缩短至1小时15分钟。 从跳舞的机器人到跑步，现在已经进入执行人类工作的阶段。中国人形机器人技术的快速发展是显而易见的。然而，将展会上展示的机器人立即转变为“工作机器人”的时代仍为时尚早。因为要在实际工业环境中长时间稳定工作，还有许多挑战需要克服。 众所周知，工厂和物流仓库并不是按照预设条件运行的。部件的位置或工作顺序可能会发生变化，工作过程中人类可能会进入机器人的移动路径，出现意外情况。仅仅准确重复预定动作，难以应对这些变量。要长时间稳定工作，机器人必须能够感知周围环境并及时作出反应，而提高这种能力需要积累实际工作中产生的各种数据。这也是中国政府加快人形机器人在工业现场投入的背景。 今年6月，中国工业和信息化部与国务院国有资产监督管理委员会启动了“人形机器人与具身智能实景实训专项行动”。“实景实训”是指在实际工作环境中对机器人进行训练和验证的方式。“具身智能”是指人工智能通过机器人等物理实体感知、判断和行动的能力，与物理人工智能有很大关联。 中国通过这一政策希望获得的成果非常明确，那就是通过实战经验生成的数据。在机器人搬运物品的过程中，不仅会产生视频和位置信息，还会同时生成运动轨迹、力量调节、关节运动、工作顺序等多种信息。中国希望将这些数据用于模型和算法、核心部件的改进。为此，目标是在今年年底前发掘100个以上的高价值应用场景，具备“万台级规模的现场应用能力”。 机器人投入的领域也不仅限于工厂，物流、商业服务、医疗与护理、安全生产、紧急救援等领域都在扩展。仅凭工厂积累的数据，难以应对医院或灾难现场的需求。因为空间和对象的不同，所需的判断和动作也会有所不同。这种应用领域的扩展不仅扩大了市场，同时也为在不同工作环境中获取所需数据奠定了基础。 当然，政策目标不能与当前的技术水平划等号。“万台级”并不意味着已经销售或部署了如此数量的机器人，而是指具备能够扩展到该规模的能力。中国政府也提出了要解决长时间高负荷工作所需的耐久性、热管理、电力消耗、碰撞检测和紧急制动等问题，这也是同样的背景。 韩国也开始加大相关投资。政府在8月宣布，将在2030年前投入2.3万亿韩元用于人形生态系统的培育，并在自主制造、中小制造、农业、建筑、物流、港口、护理、国防等8个领域的实证中投入2.8万亿韩元。此外，仅在2027年，就计划在500个以上的现场进行实证，各部门分散的制造和物理人工智能数据将汇聚到政府统一的库中，以清洁室的方式提供给国内企业进行模型学习。 然而，韩国最重要的考虑是，在实证现场将获取什么样的数据，而不是投资规模。韩国在汽车、造船、半导体、电池、电子等相关领域已经积累了丰富的生产经验和工艺知识。如果能够将这些经验不仅用于验证成品机器人的性能，还能将实际工作中产生的视频、位置信息、力量和扭矩、关节运动等学习数据进行积累，那么制造基础的价值将会发生变化。 然而，仅仅增加数据的数量也会限制其应用范围。因为每个工厂的设备和工作方式不同，各企业使用的机器人和传感器也各不相同。即使是同一工作中产生的数据，如果格式和单位不同，也难以在其他现场或模型中应用。虽然无法将所有数据统一为一种格式，但至少需要建立最低的共同标准，明确记录哪些信息、采用何种单位和结构。保护企业的技术和商业机密，同时建立利用必要信息的机制至关重要。 在生成型人工智能竞争中，计算资源和数字数据至关重要，而在机器人与人工智能结合的阶段，现实的工作环境成为关键资源。这种变化可能为制造业基础扎实的韩国带来新的机会。当然，中国在强有力的政策支持下，快速扩大机器人开发和现场投入，短期内难以追赶其速度。然而，韩国以同样的方式参与规模竞争也不现实。因此，韩国应利用制造现场的优势，逐步积累高级实战数据，并将其与技术发展相结合，形成更精细的流程。现在是通过现场的质量和积累的深度来创造竞争力的时候。 作者主要经历 ▲ 경기研究院 AI 研究室研究员 ▲ 한양대학교战略信息学系兼职教授 ▲ 대통령职属基本社会委员会地方政府特委委员 ▲ 经济人文社会研究会海外机构评估委员 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

当历史回望21世纪20年代后期时，人们或许不会仅仅记住大模型、生成式人工智能和芯片竞赛，而会将这一时期定义为“具身智能（Physical AI）革命”的起点。 每一次改变人类文明进程的技术革命，都不会停留在单一技术层面。18世纪的蒸汽机不仅是动力装置，更催生了工业革命；19世纪的电力不仅是能源系统，更重塑了现代工业社会；20世纪的互联网不仅是通信工具，更构建了全球数字经济体系。今天的人工智能同样如此。AI芯片只是起点，而真正决定未来世界格局的，将是AI如何走出屏幕、进入现实，并深度重构整个产业体系。 这正是具身智能时代到来的意义。 过去几年，人工智能主要存在于数字空间之中。它帮助人们撰写文稿、生成图像、处理数据、回答问题。然而未来十年，AI将不再局限于虚拟世界，而将成为机器人、自动驾驶汽车、智能工厂、智慧港口乃至未来城市的“大脑”。人工智能将从“理解与生成”迈向“感知与行动”，从信息处理工具演变为现实世界的执行主体。 这一转变正在全球范围内加速发生。 美国科技企业正从大模型竞争全面延伸至机器人、自动驾驶和工业自动化领域；芯片企业正在构建机器人操作系统和数字孪生平台；汽车制造商则努力将汽车升级为移动AI终端。正如智能手机定义了移动互联网时代一样，机器人和自动驾驶汽车很可能成为未来AI时代最重要的终端设备。 在这场全球竞赛中，韩国拥有独特而珍贵的战略优势。 与美国相比，韩国虽然不具备全球主导性的互联网平台生态；与中国相比，也缺乏超大规模内需市场。然而韩国同时拥有世界领先的半导体、汽车、造船、电子和动力电池产业体系。这种“先进制造业与高科技产业并存”的结构，使韩国成为全球少数能够完整承接具身智能革命的国家之一。 造船业便是最典型的例证。韩国拥有全球领先的船舶建造能力，但大量关键工序仍依赖高技能工人。未来，通过人工智能、机器人与数字孪生技术的深度融合，船舶设计将实现智能优化，焊接、喷涂、检测等工序将高度自动化，船舶甚至可以在建造前于虚拟空间完成全生命周期验证。投入运营后，AI还能够实时分析发动机状态、燃油效率和航行安全，实现持续优化。 届时，造船业将不再只是传统制造业，而是高度数据化、智能化的未来产业。 汽车产业的变革同样深刻。过去汽车竞争的核心在于发动机、底盘和机械性能；未来决定竞争力的，则是软件能力和人工智能水平。一辆电动车所搭载的数千颗芯片和复杂的软件系统，正在使汽车逐渐演变为移动计算平台。随着自动驾驶技术不断成熟，汽车产业将从机械制造业转型为软件驱动产业。 对于韩国而言，这不仅意味着产业升级，更意味着从“汽车出口国”向“未来移动出行平台国家”的跃升。 与此同时，动力电池产业也将在AI时代获得新的战略价值。 人工智能能够优化电池生产流程、提升能源利用效率、预测设备寿命，并推动储能系统、智能电网和新能源生态的快速发展。随着全球新能源汽车和数据中心需求持续扩张，电池产业的重要性将进一步提升。韩国拥有全球领先的电池企业，这种产业基础为其在下一轮竞争中赢得先机提供了坚实保障。 不仅如此，物流、港口、农业等传统产业同样将因AI而发生根本性变化。 未来的港口将实现无人化运营，集装箱调度、仓储管理和运输路径优化将由人工智能实时完成；未来农业将依靠无人农机、智能传感器和农业大模型，实现精准种植和高效生产。对于面临人口老龄化和劳动力短缺挑战的韩国而言，这种转型不仅是技术选择，更是国家发展的必然要求。 这一切变革背后的核心概念，正是AX——人工智能转型（AI Transformation）。 如果说数字化转型（DX）解决的是数据采集和连接问题，那么人工智能转型解决的则是自主决策和自主执行问题。工厂能够自我优化，设备能够自我诊断，物流系统能够自主调度。人类社会正在从“人主导决策”的时代，逐步迈向“人与AI共同决策”的新时代。 全球主要经济体已经率先展开布局。 德国持续推进“工业4.0”战略，美国加速推动AI与云计算融合，中国则依托“制造强国”战略大规模建设智能工厂。未来国家竞争的核心，不再只是GDP规模的比较，而是整个产业体系智能化水平的竞争。 对于韩国而言，真正的战略目标不应仅仅停留在“半导体强国”。半导体是基础，但不是终点。 韩国需要从AI芯片制造国，升级为全球领先的AI制造强国；从参与技术革命，转向主导产业革命；从输出产品，转向输出未来产业生态。 要实现这一目标，必须建立国家层面的系统性战略。 教育体系需要培养AI时代的人才；科研体系需要推动基础创新；产业政策需要促进跨领域融合；资本市场需要支持长期科技投资；监管体系需要为创新创造空间。同时，半导体、机器人、动力电池、数据中心、软件平台和先进制造业必须被纳入统一的国家战略框架。 尤其值得关注的是能源问题。人工智能时代本质上也是能源时代。大型AI数据中心消耗的电力规模惊人，其能源需求甚至相当于一座中等城市。国际能源机构已经多次预测，随着AI和数据中心快速扩张，全球电力需求将在未来十年显著增长。 因此，未来的AI强国必然也是能源强国。无论是核能、可再生能源、智能电网还是储能系统，都将成为国家竞争力的重要组成部分。如果无法建立稳定、高效、低成本的能源体系，任何AI战略都将难以持续。 归根结底，具身智能时代的竞争已经超越单纯的技术竞争，而演变为国家系统能力的竞争。半导体、制造业、能源体系、科研教育、金融资本与创新生态，必须形成统一协同的平台。韩国已经拥有进入这一时代的产业基础和技术积累，但决定未来地位的关键，在于能否以足够快的速度完成转型。 如果说AI芯片是韩国面对第四次工业革命的第一次历史机遇，那么具身智能和制造业AX则是第二次历史机遇。抓住这一机遇的国家，很可能成为21世纪中叶全球产业秩序的重要塑造者。 20世纪，韩国通过工业化创造了“汉江奇迹”。21世纪，韩国完全有可能依靠具身智能与人工智能转型，再次创造属于新时代的发展奇迹。这不仅关乎经济增长，更关乎国家未来百年的发展方向。 当AI芯片开启新的工业化进程之后，具身智能正在成为塑造未来文明的重要工具。而摆在韩国面前的真正课题，已经不再是技术本身，而是能否提出一个足以引领未来百年的国家愿景。 这或许正是“第二次建国”命题背后最深层的时代意义。