SK电信因AI初创公司Anthropic的估值飙升，股价创下52周新高。13日下午3时17分，SK电信股价上涨10.64%，达到8.73万韩元，摆脱了长期以来的低估值困境。市场认为，这次股价上涨不仅是短期投资收益，而是崔泰源会长长期推动的“AI金字塔战略”开始见效的信号。直接推动因素是开发大规模语言模型“Claude”的Anthropic的企业估值重新评估。根据全球投资银行的消息，Anthropic的估值最近达到3800亿美元，约合545万亿韩元，比去年9月的1830亿美元翻了一倍多。SK电信在2023年8月向Anthropic投资1亿美元，建立战略合作伙伴关系。当时Anthropic的估值约为50亿美元，考虑到股权稀释，SK电信持有的股份价值估计达数万亿韩元。证券界注意到，SK电信不仅是财务投资者，还作为战略投资者参与，将Anthropic的LLM优化于通信环境。一位证券公司人士表示：“Anthropic的成长证明了SK电信的AI技术实力和全球扩展性。”新韩投资证券将目标股价上调至7.79万韩元，但市场预期已超出这一水平。◆ 崔泰源的远见：通过“AI金字塔”实现集团协同效应 此次成功的背后是崔泰源会长强大的“AI驱动力”。他强调要超越通信业务的局限，成为全球AI企业，持续推动AI基础设施、AI转型和AI服务的“AI金字塔战略”。SK电信对Anthropic的投资被视为确保AI服务竞争力的关键举措。在OpenAI主导通用LLM市场的同时，SK电信与Anthropic合作开发了专为通信环境设计的多语言LLM“电信LLM”，并与德国电信、新加坡电信等建立全球电信AI联盟（GTAA），争取全球13亿用户的AI生态系统主导权。SK电信的崛起也标志着SK集团的AI组合正形成一个完整的体系。SK海力士在高带宽存储器（HBM）领域成为AI半导体市场的核心供应商，而SK电信通过AI数据中心（AIDC）和基于Anthropic的服务“Adot”将AI转化为实际盈利模式。崔会长最近与英伟达CEO黄仁勋、OpenAI CEO Sam Altman等全球科技巨头高管接触，旨在全面展示集团的AI价值链。与Anthropic的合作成果显示，SK集团不仅是半导体供应商，还能设计和运营AI服务，成为全球玩家的典范。◆ 通信股折扣消除，“AI重新评级”启动 专家认为，这次股价上涨不太可能是一次性事件。如果电信LLM正式商用，将带来客户服务成本降低和营销效率提升的实际收益。此外，Anthropic的股权价值若反映在财务报表中或未来实现IPO，也将带来大规模的评估收益。一位资产管理公司代表表示：“SK电信一直被视为稳定的分红股，但现在是时候重新评估为AI成长股。”他说：“同时拥有SK海力士和SK电信的SK集团的AI价值链在全球市场中具有罕见的竞争力。”

首尔市9日表示，将与韩国时尚平台MUSINSA合作，推进韩国时尚品牌培育项目，今年计划重点扶持100家本土时尚品牌。 根据规划，培育对象包括30家东大门品牌、40家新锐设计师品牌以及30家与MUSINSA合作的初创企业。首尔市将根据品牌类型和发展阶段，提供差异化、定制化的成长支持。 去年参与该项目的东大门批发商品牌PARKHONG代表李成浩（音）表示，通过项目支持，切实感受到线上平台运营和内容制作在品牌成长过程中的重要性。 此前，首尔市已通过举办企业对企业（B2B）订货会、首尔时尚庆典、快闪店以及直播电商等多种形式，为90家企业提供支援，累计带动销售额超过42亿韩元（约合人民币1995万元）。在此基础上，今年将进一步扩大支持对象范围和项目规模。 针对东大门批发商品牌，首尔市将重点提供由时尚与流通专家参与的联合评审，并推出与线上批发平台联动的企划展，同时加强直播电商策划与运营培训，并通过网红联动销售等方式，提升品牌市场竞争力。 对于新锐设计师品牌，则将依据其成长阶段，提供专家咨询、样品制作支持、国内外知识产权（IP）保护，以及多元化销售渠道对接等服务。 今年，首尔市还将正式启动与MUSINSA的联合培育计划。入选的30个品牌将依托MUSINSA的电商基础设施和客户资源，获得线上特别企划展、横幅广告投放以及线下快闪店运营等支持，以提升品牌知名度和销售表现。该项目是去年12月首尔市与MUSINSA签署的《促进首尔时尚制衣产业活性化共赢业务协议》的后续举措。 此外，首尔市计划引入人工智能（AI）技术，支持品牌仅通过产品照片即可自动生成模特穿着图像及商品详情页面，从而降低内容制作成本，提高线上营销效率。 首尔市经济室长李秀妍（音）表示，将通过与民间平台的合作，构建涵盖商品开发、流通以及国内外市场拓展在内的K时尚全周期成长支援体系。

中国人工智能（AI）初创企业深度求索（DeepSeek）去年1月发布DeepSeek-R1模型，并同步开源模型权重，撼动全球AI生态界。近来一项分析指出，中国AI生态的发展已不再局限于追赶美国，而是凭借开源这一核心战略，逐步构建起具有全球影响力的自主生态体系。 据ICT业界8日消息，全球知名AI社区平台Hugging Face（抱抱脸）近日发布题为《DeekSeek登场后一年》的报告，称过去一年中，Hugging Face平台上新发布的中国生成式AI模型下载量已超越美国模型，DeekSeek登场后最显著的变化在于开源标准化的形成。 报告指出，过去中国大型科技企业多以封闭式AIP形式提供高性能模型，而DeepSeek-R1首次公开模型推理过程与训练经验，彻底改变行业格局。例如百度此前从未公开开源AI模型，但在DeepSeek发布一年后，已在Hugging Face上开源超过100个模型。中国AI企业月之暗面（Moonshot AI）也在发布Kimi K2模型后，正式加入开源生态阵营。 麻省理工学院和Hugging Face去年底联合发布的研究报告显示，中国开源AI模型的全球下载比重为17.1%，已超过美国的15.8%。不仅下载数量领先，在以AI模型为基础上衍生的派生模型数量上同样领先。 根据报告，阿里巴巴的“千问”（Qwen）模型已衍生出11.5万个相关模型，远高于谷歌的7.2万个、Meta的4.6万个和OpenAI的1.1万个。这意味着全球开发者在开发新AI模型时，最常借鉴和使用的是中国的开源AI模型。 随着中国开源AI模型逐渐成为行业标准，影响力已扩展至美国硅谷。报告称，约8成美国AI初创企业在产品开发过程中使用中国开源AI模型。在OpenAI、Anthropic等美国企业坚持封闭式生态的同时，中国企业主动将高性能模型开源，并成为全球标准。 中国企业在开放型AI生态界影响力持续扩大，令韩国AI模型面临巨大挑战。Naver和Kakao等拥有自主AI模型的企业以专业韩语能力为核心优势，但由于中国AI模型外语性能快速提升，这一优势正在被削弱。尤其在韩国政府主导的自主AI基础模型项目中，阿里巴巴“千问”模型的视觉编码器被采用，而Naver却落选，显示出韩国AI企业过于依赖中国开源生态的现实。 AI行业相关人士指出，相比于从零开始开发自主AI模型，以中国开源AI模型开发金融、医疗等垂直领域的AI正在成为行业常态。

崔泰源SK集团会长的次女崔敏静（35岁）领导的美国医疗初创公司Integral Health正在韩国招聘AI工程师。公司成立约两年后，计划在韩国设立分公司及研发中心。据业内人士透露，Integral Health近期发布招聘公告，开始在首尔招聘“AI产品工程师”，主要负责利用最新的大型语言模型（LLM）进行产品开发及UI/UX设计，工作方式为混合办公。崔敏静在招聘公告中表示，推荐合适人选或协助招聘者将获得“人生最佳牛排”款待，显示出她对人才引进的强烈意愿，并展现了与传统财阀子女不同的创业者形象。Integral Health于2024年在美国旧金山成立，专注于心理健康平台，核心竞争力是其自主开发的AI护理协调代理“南丁格尔”，帮助分析患者医疗信息并匹配心理咨询师或医疗机构。业内认为，崔敏静在韩招聘的原因是“技术提升”和“成本效益”。在美国开发者薪资高涨的情况下，吸引韩国优秀AI工程师以增强技术竞争力。此外，公司总部从旧金山迁至纽约布鲁克林后，计划在首尔设立研发中心，建立“24小时开发体系”。◆ 脱离SK的“独立”之路，成功与否引人关注崔敏静的举动引起了业界的关注。与姐姐崔允贞在SK生物制药担任战略本部长、弟弟崔仁根在麦肯锡公司学习管理不同，崔敏静选择了独立的创业道路。她曾是首位自愿入伍的财阀女性海军军官，参与亚丁湾派兵，退役后在中国投资公司和SK海力士积累实务经验，最终选择在美国创业。专家预计，若Integral Health在韩国市场正式展开业务，将对国内数字医疗市场产生影响。尽管韩国在远程医疗方面仍有监管，但AI辅助解决方案市场正在快速增长。崔敏静可能结合美国市场经验和韩国技术，通过监管沙盒等方式进入市场，或扩展全球B2B模式。然而，SK集团的支持可能性较低，因为崔泰源会长强调“放养式”教育，崔敏静也表现出强烈的独立经营意愿。业内人士分析称：“崔敏静的举动为财阀三、四代的经营提供了新模式，此次韩国招聘是Integral Health从初创公司迈向全球企业的重要技术基础。”Integral Health计划未来在美国扩大与保险公司的合作，提升基于AI的行为健康管理模式，加速成为独角兽企业（估值超过1万亿韩元的未上市公司）。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver的企业风险投资公司D2SF宣布对两家AI初创公司VandalAI和CnapsAI进行投资，旨在解决AI学习数据的合理支付和多模态时代的运营效率问题。 VandalAI由乔纳森·蒙克领导，运营AI专用的内容授权平台Cashmere。随着数据主权问题的兴起，VandalAI提供了技术解决方案。Cashmere通过OmniPub格式保护出版商的知识产权，并为AI公司提供高质量的合法数据。 CnapsAI由柳仁焕领导，开发了Cnaps Studio，帮助企业找到最佳AI模型组合。该团队由Nvidia和谷歌研究的专家组成，能够在多模态环境中自动构建高效的AI工作流程。 ◆ Naver D2SF的战略：抢占AI原生基础设施 业内人士认为，Naver D2SF的投资不仅是资本投入，更是与Naver的HyperCLOVAX形成协同效应的战略。D2SF负责人杨相焕表示，将继续发掘能够在新AI环境中提出新标准的创业者。 Naver近期在全球市场推广Sovereign AI，强调结合当地数据和基础设施。VandalAI的授权技术和CnapsAI的优化解决方案将成为Naver在全球市场的强大武器。 专家指出，2026年AI市场需要解决数据版权和运营成本问题，Naver通过此次投资获得了关键技术，有望在全球AI平台竞争中领先。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着韩国总统李在明提出的“KOSPI 5000时代”提前实现，长期表现低迷的韩国创业板市场指数（KOSDAQ）也迅速逼近1000点大关。随着政府政策目标提前兑现，市场对政府资本市场政策的信任度明显提升。在此背景下，市场开始期待KOSDAQ将开启中长期上涨行情，目标直指3000点。 韩国交易所数据显示，本月23日KOSDAQ指数收于993.93点，较前一交易日上涨2.43%，盘中一度升至998.32点，逼近1000点整数关口。若KOSDAQ指数成功突破1000点，将是自2022年1月全球流动性宽松高峰期以来，时隔四年再次站上这一关键点位。 当天，KOSDAQ市值前十大个股全线收涨。市场龙头Alteogen上涨4.73%，此前走势低迷的生物医药板块集体反弹，ABL Bio大涨10.24%，Sam Chun Dang Pharm更是飙升13.74%，成为推动指数上行的重要力量。 市场普遍认为，KOSPI突破5000点后，政府资本市场政策的“兑现效应”显著提振了投资者的风险偏好。与此同时，围绕KOSDAQ的政策讨论进一步点燃市场预期。据悉，本月22日与李在明共进午餐的执政党共同民主党“KOSPI 5000特别委员会”成员，已向李在明建议将KOSDAQ 3000点作为下一阶段目标。 该委员会在22日于青瓦台举行的非公开午餐会上提出，应通过引入数字资产推动KOSDAQ市场结构升级，实现指数跃升。据了解，议员闵炳德建议，可将证券型代币（STO）及韩元稳定币等数字资产工具引入KOSDAQ上市的初创企业和成长型企业，以增强市场活力、拓宽融资渠道。 目前，韩国政府与执政党正同步推进一系列配套措施，包括加快清退问题企业、积极推动人工智能（AI）、航天、能源等核心技术企业首次公开募股（IPO），并通过扩大风险资本供给、运作“国民成长基金”等方式，加大对高科技与创新产业的投资力度。这些政策被市场视为KOSDAQ的中长期利好。 业内人士指出：“KOSDAQ长期低迷，根源在于风险资产偏好过度集中于大型蓝筹股。关键在于政府所强调的风险资本能否真正流向具备成长性的产业与企业。相比短期刺激，更重要的是构建提升产业竞争力的制度框架，这将决定KOSDAQ能否实现可持续性反弹。”

本月22日起，韩国正式施行《人工智能发展与信任基础构建基本法》（以下简称《AI基本法》），由此成为全球首个全面实施AI监管法律的国家。尽管欧盟在立法层面更早推出《人工智能法案》，但由于选择分阶段实施，全面生效时间被不断推迟，这使得韩国在落地执行层面抢得先机。 欧盟原计划自2024年8月起对“高风险AI”实施核心监管条款，但欧盟委员会在去年底发布包含监管放宽内容的“数字简化方案”后，外界普遍预计相关条款可能延至2027年底才正式适用。在全球各国将AI视为战略性核心资产、竞相加大财政与政策支持的背景下，韩国此时率先全面实施AI监管法，引发了产业界的广泛争议。 持反对意见者多数认为，过早、过严的监管可能削弱本土AI产业竞争力，支持者则指出，AI技术发展迅猛，而伦理规范与风险治理体系长期滞后，韩国若能全面落实AI基本法，将有机会成为“包容性AI治理”的示范国家。 ▲引入“高影响AI”概念 强调安全与可解释性 根据AI基本法，科学技术信息通信部长官需每三年制定一次《AI基本计划》，以系统性提升国家AI竞争力。法律还强化了国家人工智能委员会的治理效能，并将AI安全研究机构的设立正式写入法律条文，用于评估和研究AI潜在风险。 政府强调，立法宗旨并非重罚企业，而是通过最低限度监管和更高的政策可预期性，通过AI基本法来振兴产业。然而，鉴于深度伪造内容泛滥、虚假信息操纵舆论，以及AI可能侵蚀生命权与基本权利等风险，法律引入了“高影响AI”概念。 所谓“高影响AI”，是指在医疗、能源、招聘、信贷审核等与国民生命或权利息息相关的领域中使用的AI系统。这类AI将被要求建立人工监督机制，并主动采取安全保障措施，同时需具备一定程度的“可解释性”，即能够说明AI决策所依据的推理过程。 在自动驾驶领域，目前仍需人类驾驶员介入的L3级自动驾驶不被认定为高影响AI，但完全由系统自主行驶的L4级及以上则被纳入严格监管范围。 ▲生成式AI须标识来源 海外巨头须设立本地代理 针对生成式AI，法律规定必须通过可见或不可见水印等方式，明确标识内容为AI生成。法律义务主体主要包括AI模型开发商和AI解决方案或服务提供商，而仅使用AI生成内容的企业或普通用户不在直接监管范围内。 对于海外科技巨头，若满足以下任一条件：上一年度全球营收超过1万亿韩元（约合人民币47.4亿元）、韩国AI服务营收超过100亿韩元、韩国日均用户数超过100万人，则必须在韩国设立本地代理。目前，Open AI和谷歌符合相关条件。 违反AI基本法的企业，最高可被处以3000万韩元罚款。不过，政府明确表示，将设置至少一年的“指导与整改期”（过渡期），以减轻法律对相关产业的冲击。 ▲初创企业压力突出 政府强调“AI指南针”定位 对AI基本法实施最为担忧的是AI模型和服务开发领域的初创企业。相较大型科技公司可借助律师事务所或内部法务团队应对合规要求，资金和人力有限的初创企业普遍感到力不从心。 初创企业联盟去年底对101家本土AI初创公司的调查显示，98%的企业表示尚未建立实质性的AI基本法应对体系。尽管政府表示将谨慎行使调查权，并在过渡期内不急于处罚，但“调查权本身”仍可能对挫伤产业创新热情。 有初创企业人士呼吁，有必要效仿《重大灾害处罚法》对小规模企业设置额外宽限期的做法，对AI初创企业给予更多制度性照顾。对此，科技信息通信部回应称，AI基本法的目标不是“惩罚”，而是为行业提供清晰的合规“路线图”，从长期看有助于产业稳定发展。 ▲透明性与数据安全仍待强化 随着AI在国防、医疗等高敏感领域的应用日益频繁，学界与业界呼吁进一步强化“黑箱式”AI模型的透明度要求。尤其在开源模型广泛应用的背景下，如何防范国内数据外流及新型网络安全威胁，被认为在现行法律中体现不足。 有观点认为，若AI基本法过度偏向监管，应通过与《个人信息保护法》《信息通信网络法》等现行法律的衔接，构建更灵活的治理体系，以防范利用AI工具实施的新型权利侵害行为。 总体而言，AI基本法的实施既是韩国AI治理的一次大胆尝试，也是对政策平衡能力的重大考验。AI基本法成效如何，不仅将影响本国产业走向，也可能为全球AI监管提供重要参考。

被视为中国产电动车“软肋”的“网络安全与后门风险”得到有效解决，比亚迪近日正式获得韩国政府颁发的汽车网络安全管理体系（CSMS）认证，中国产汽车在韩国市场长期面临的安全质疑得到官方层面的认可。 据汽车业界消息，比亚迪于上月通过韩国交通安全公团的CSMS认证审查，从提交申请到获得认证仅耗时约3个月。CSMS认证并非只检查车辆是否搭载安全软件，而是对车企在车辆开发、生产、运营直至报废全周期中，是否建立起系统化的网络安全政策、组织架构与应急响应流程进行综合评估。 韩国政府依据去年8月修订的《汽车管理法》正式实施CSMS认证制度。按照新规，凡是在韩国推出新车的整车厂商，无论是电动车还是燃油车，必须取得CSMS认证。CSMS认证在首次通过后，每年需接受事后管理，并且每三年进行一次重新认证。 随着车联网与无线软件更新（OTA）成为行业标配，汽车已从传统交通工具转变为“带轮子的电脑”。由此带来的网络安全风险，也从单一车辆扩展至服务器、通信链路等更广泛领域。此次通过认证，意味着比亚迪的网络安全能力已被纳入韩国制度体系并获得官方认可。 比亚迪于去年1月16日正式进军韩国乘用车市场。此前，该公司自2016年起已通过电动公交车、电动卡车等商用车领域进入韩国。韩国法人成立8年后业务版图扩展至乘用车领域。 不过，在进入乘用车市场初期，比亚迪曾因计划在其自动驾驶系统中引入中国AI初创公司深度求索（DeepSeek）的生成式人工智能（AI）技术，引发个人信息与数据安全争议。当时，韩国政府部门与企业以安全隐患为由，对相关技术采取了限制或停用措施。 此次CSMS认证的获得在一定程度上平息了上述争议，也为比亚迪进一步扩大韩国市场份额奠定了制度基础。业内认为，政府层面的安全背书有助于恢复消费者信任，并将为比亚迪后续新车型发布及市场营销攻势提供更大空间。

去年1月20日，中国人工智能（AI）初创企业深度求索（DeepSeek）正式发布R1模型震惊全球，转眼已过去一年。中国的“AI崛起”已不再只是一句政治口号，而已转变为现实技术竞争力。过去的一年间，以中美为核心的全球AI竞赛不断升级，围绕技术、资本、算力的较量愈演愈烈。 在AI发展前景得到越来越多关注之际，有观点认为，从长期来看，具备国家主导战略发展能力的中国将在这场“马拉松式”的AI竞争中占上风。 英国《金融时报》经济专栏作家泰吉·帕里克（Tej Parikh）日前在题为《中国将赢得AI竞赛》的文章中指出，尽管美国目前在AI大语言模型（LMM）领域中保持领先，但AI竞争犹如一场旷日持久的马拉松，最终中国将占据优势。 文章称，AI竞争的胜负并不取决于模型本身，而在于能否大规模应用并深度融入实体经济，中国长期的国家主导产业战略具有相当明显的优势。中国政府自2016年将AI确立为国家战略产业后，持续在科研、人才培养和基础设施建设方面进行大规模投资。澳大利亚战略政策研究所（ASPI）的数据显示，虽然美国在民间AI投资上领先于中国，但若将中国政府的财政支援纳入考量范围，两国在实际资本投入上所差无几。 此外，随着AI应用普及，数据中心对电力的需求不断上升。美国总统特朗普对太阳能、风能等环保清洁能源产业的施压政策，被认为不利于AI基础设施的扩张。中国虽目前在数据中心总量上暂时落后美国，但凭借简化的监管体系和充足的能源供给，具备快速扩大规模的条件。 经济研究机构凯投宏观（Capital Economics）指出，在中国数据中心等资本密集型项目通常由国营通信运营商主导，科技企业承担的风险相对较低，有利于AI技术持续发展。 文章还强调，中国在先进制造和高科技产业所需的关键原材料供应链中占据主导地位，这为AI产业发展提供重要支撑。在物理AI领域，中国在机器人、电动汽车等领域中已形成领先优势，也被视为未来竞争的重要加分项。 不过文章同时指出，自DeepSeek去年1月横空出世后，先后虽进行了7次更新，但整体影响力未能持续放大，主要是由于美国对华实施先进芯片出口限制。美国财经媒体CNBC报道称，英伟达等高端芯片出口持续受限，中国虽鼓励使用国产芯片，但在开发最前沿AI模型上仍需要大量先进算力资源。 DeepSeek正式发布后一度曾引发市场震荡，英伟达、博通等芯片巨头股价短期内剧跌。但一年后的今天，这些公司股价不仅完全收复失地，甚至创下新高，显示全球AI算力需求依然强劲。

韩国中小风险企业部与创业振兴院于20日共同发布的《2023年初创企业现状调查》结果显示，截至2023年，韩国初创企业数量达490.2万家，同比增长1.5%。初创企业数量自2021年的454.9万家增至2022年的483万家，2023年首次突破490万家大关。初创企业是指成立未满7年的企业。 截至2023年，初创企业数量占全国中小企业总数（829.9万家）的59.1%。其中，从事技术基础产业的初创企业共计97.9万家，占全体的20%。从行业分布来看，信息通信业（15.9万家，12.5%）、科学与技术服务业（22.2万家，6%）、教育服务业（19.89万家，3.2%）等领域表现尤为突出，初创企业数量增长显著。 同时，电力、燃气、蒸汽及空气调节供应业（14.9万家，16.3%）、批发与零售业（141.2万家，4.7%）、农林牧渔业（6.7万家，4.7%）等行业的初创企业数量也均实现稳步增长。 在创业者年龄结构方面，20至39岁的青年创业者成立的企业共计135.2万家，同比增长2.2%，增幅高于初创企业整体水平（1.5%）。初创企业从业人员达833万人，占中小企业从业人员总量（1911.8万人）的43.6%，平均每家企业雇佣1.7人，同比减少2.2%。从事技术基础产业的初创企业从业人员为249.9万人，占全体的30%，平均每家企业员工数为2.6人。 初创企业的总销售额为1134.6万亿韩元（约合人民币5.3万亿元），占中小企业总销售额（3301.3万亿韩元）的34.4%，同比下降4.3%。其中，技术基础产业销售额为320万亿韩元，占28.2%，平均每家企业为3.3亿韩元。 关于创业动机，83.2%的创业者表示主要基于过往职场经验进行创业。曾经历创业失败后再次创业的企业占29%，平均再创业次数为2.2次。在创业准备过程中，资金筹措困难被视为最主要的障碍因素（53.7%），其次分别为对创业失败的担忧（45.9%）以及创业相关知识、能力与经验不足（36.7%）。 此外，64.8%的创业者表示，追求更高经济收入是他们选择创业的重要动因。创业所需启动资金平均为2.06亿韩元，资金来源以自有资金为主（95.2%），同时也利用银行及非银行机构贷款（28.3%）和个人借款（8.8%）等途径。从经营绩效来看，初创企业平均营业利润率为5.7%，净利润率为4.2%，金融费用占比为2.3%，曾开展海外业务拓展的初创企业占整体比例的2.7%。 中小风险企业部创业政策官赵京元（音）指出，2023年随着新冠疫情趋稳、社会生活逐步回归常态，创业活动规模有所扩大。然而，受国内外经济不确定性持续影响，初创企业所面临的经营环境依然严峻。为此，政府将在今年协同相关部门投入史上最大规模的创业扶持预算，总额达3.5万亿韩元，并通过政府与民间力量的有机结合，助力创业企业实现从复苏到实质性增长的关键跨越。