韩国LG电子携手美国苹果公司加快布局人工智能（AI）智能家居市场，双方合作开发的智能门锁、摄像头等7款物联网（IoT）产品将于今年起陆续上市。 LG电子14日表示，公司于当地时间13日在美国纽约曼哈顿举行新品发布会，公开7款新一代智能家居设备，包括室内摄像头、两款室外摄像头、智能门铃、智能门锁、温度调节器及温度传感器。 此次合作将LG电子的家电制造技术与苹果的平台生态相结合。新产品可连接LG电子智能家居平台“LG ThinQ”及苹果生态系统，用户通过iPhone、iPad等设备即可远程查看和管理家中设备。 其中，智能门锁搭载多种传感器，可识别用户动作并自动开门，在发生异常开启或未经授权进入等情况时向手机发送提醒。温度调节器则可结合用户活动信息、天气及时间等因素，自动调节室内温度。 摄像头和智能门铃应用视觉AI技术，可实时监测住宅内外情况并识别异常状况。在信息安全方面，产品结合LG电子自主研发的“LG Shield”安全解决方案与苹果的数据加密技术，加强用户隐私保护。 LG电子计划借助此次合作，将智能家居业务从传统家电延伸至住宅安防、出入管理及室内环境控制等领域，并利用苹果庞大的设备生态扩大全球市场覆盖范围。 目前，全球智能家居市场竞争日益激烈，亚马逊Ring、谷歌Nest等品牌已建立一定市场基础。业内认为，LG电子与苹果的合作有望进一步加剧市场竞争。 LG电子相关负责人表示，双方将结合各自在居住空间管理、用户体验及安全技术方面的优势，为消费者提供更加便捷、安全的AI智能家居体验。

政府表示，非法色情网站减少了29%。抓获了32名非法拍摄物等传播网站的运营者，并宣布关闭了66个网站。 政府于22日下午在政府首尔厅17层大会议室召开了第三次跨政府数字性犯罪应对协商体（跨政府协商体），检查了非法网站综合应对的推进成果。 跨政府协商体由性别平等家庭部、广播媒体通信委员会、警察厅等组成，自4月以来开始运作。8月发布了跨政府联合“非法网站综合应对方案”。为根除根本性的性剥削物再传播与扩散，政策转向了对非法网站的无力化应对。 结果，目前活跃的非法网站数量减少了29%，降至4763个。 具体而言，警察厅集中打击性剥削物传播网站。从1月到8月，抓获了32名非法网站运营者，并对66个网站采取了关闭措施。 特别是对16个网站进行了开发者的抓捕，以防止受害视频的再传播，进行了关闭措施。总计27亿韩元的犯罪收益也在起诉前被没收和追缴。 同时，打击提供非法拍摄物等运营资金的非法赌博网站，抓获了3663人，并对236个网站采取了关闭措施。通过此举，总计1760亿韩元的赌博收益在起诉前被没收和追缴。188个网站获得了服务器内的管理员权限，确保无法重新开设类似网站。 广播媒体审议委员会于8月20日的数据显示，目前6683个非法色情网站中，5077个（76%）已完成封锁整改要求。目前1606个正在审议程序中。 网站处理时间也得到了缩短。引入了对非法拍摄物的电子审议处理，将原本需要1至2周的审议时间缩短至平均24小时以内。 计划在2027年上半年引入互联网服务提供商（ISP）的接入阻断技术。为此，广播媒体通信委员会、广播媒体审议委员会及8家ISP公司成立了“接入阻断技术引入实务协商体”。自8月以来，正在验证现有阻断系统与实际网络环境的联动性、大容量流量处理能力及服务安全性等。 此外，科学技术信息通信部将与相关部门共同推进从2027年至2030年基于人工智能的非法网站检测、追踪、证据收集自动化，以及扩散预测和主动阻断的原始技术开发。 政府还将推动数字性犯罪根除的法律和制度改善。此前，政府已于8月提出了“数字性犯罪根除法修正案”，主要内容包括将非法网站开设行为独立犯罪化、阻断非法网站广告收益、对删除请求持续不应答的网站进行紧急封锁请求等。 此外，政府计划推动法律修正，以便调查机关能够直接接入非法网站进行证据收集和原本等措施的“主动防御制度”。 广播媒体通信委员会委员金钟哲表示：“数字性犯罪利用新技术，犯罪手法和传播方式日益智能化，阻断后仍然存在绕过接入或再传播的情况，因此需要超越单个非法信息的删除和阻断，根本性地阻断非法网站的运营基础和再传播路径。”他表示：“广播媒体通信委员会将以‘零容忍原则’持续增强对新加密技术的应对能力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

比特币在21日（当地时间）首次突破86000美元，时隔约8个月再现这一水平。 根据CoinMetrics的数据，比特币当天交易价格为85863.40美元，涨幅约为5.8%。在盘中一度上涨至86349美元，创下自1月底以来的新高。 尽管比特币与年初相比仍处于下跌状态，但近期的上涨势头十分明显。在过去一周内，比特币上涨超过8%，而最近三个月的涨幅达到了34%。然而，与去年10月创下的历史最高价126000美元相比，目前的价格仍然相对较低。 随着上涨趋势的持续，市场上出现了对长期持续的虚拟资产市场低迷期，即所谓的‘加密冬季’是否已经结束的猜测。 比特币投资公司Bitwise的首席投资官马特·霍根在接受CNBC采访时表示：“我认为‘加密冬季’已经结束，现在是‘加密春天’，春花正在绽放。”他进一步预测：“这将是虚拟资产历史上最强劲、持续时间最长的牛市。” 霍根指出，尽管虚拟资产价格一直低迷，但市场的基本面却在改善。他提到，区块链交易量的增加，以及黑石等大型金融公司也开始参与虚拟资产市场。 分析人士认为，美国虚拟资产监管环境的变化也对市场产生了影响。上周，美国国会未能对虚拟资产市场的关键法案——克拉里蒂法案进行投票。该法案旨在建立美国虚拟资产市场的监管框架，并明确证券交易委员会（SEC）与商品期货交易委员会（CFTC）的监管权限。 霍根分析认为，这种立法延迟可能对虚拟资产市场产生积极影响。他指出，立法的延迟使得SEC和CFTC有机会自行完善监管框架。 此外，近期投资者将资金从人工智能（AI）相关股票转向虚拟资产的现象也被认为是市场的利好消息。 投资银行BTIG的分析师在21日的报告中指出，如果比特币能够维持在75000美元的支撑位，涨势可能会持续。他们特别提到，如果突破82000美元，可能会进一步上涨至90000美元。 在此背景下，市场的目光集中在即将于24日举行的美国总统唐纳德·特朗普与中国国家主席习近平的会晤上。随着11月10日美中之间的关税战休战即将结束，如果此次会晤能够在缓解贸易冲突方面取得进展，可能会对包括虚拟资产在内的风险资产投资情绪产生积极影响。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

关联信息(CI)与居民身份证号码将于明年1月分开存储。由于这两种信息同时泄露会增加个人识别的可能性，因此通过分离来降低个人信息泄露的风险。 18日，广播媒体通信委员会（방미통위）宣布通过了《关联信息生成与处理等标准公告修正案》。该委员会表示：“为了阻止居民身份证号码与其他信息一起泄露，增强安全性，因此推进了此次公告的修订。” CI是在线上识别个人的唯一值。为防止居民身份证号码的直接暴露和滥用而引入。用户进行身份验证后，身份确认机构生成CI并提供给商家和机构。 问题在于，CI一旦发放后就无法更改。虽然仅凭CI无法进行黑客的金融交易或账户盗取，但与姓名、出生日期组合时会出现问题，因此需要进行更改的讨论持续进行。尤其是随着个人信息泄露事件的频繁发生，分离和存储CI与居民身份证号码的要求越来越高。 去年，乐天卡在支持移动和在线卡支付的“支付服务”中，未对包含关联信息和居民身份证号码的日志进行加密，导致信息以明文状态暴露。泄露的信息中约包含129万人的CI，其中45万人的居民身份证号码也被泄露。 今年，在线视频平台（OTT）Tving的情况是，拥有CI的个人账户中1904万个账户平均泄露了11.1项信息，远高于未持有CI账户泄露的平均4.6项。 专家们认为此次分离CI与居民身份证号码是适当的措施，但也指出需要建立完善的事后应对机制。东国大学国际信息保护研究生院教授黄石镇表示：“CI与居民身份证号码一起泄露时，个人信息的损害可能会更加严重，因此此次分离和存储是必要的措施”，同时强调“作为能够连接个人的信息，必须伴随加密、访问控制和访问记录确认等程序。” 目前，广播媒体通信委员会正在讨论无效化或新更换泄露的CI的方案。黄教授建议：“由于需要全面检修数据库（DB）或认证与关联系统，因此不应在短时间内统一转换，而是需要经过持续讨论逐步引入。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

1882年，纽约建立了世界上第一个商业中央发电和配电系统时，人们将电力视为“照明技术”。工厂老板们将蒸汽机移走，换上电动机，只是更换了工具，工厂结构却没有改变。电力真正发挥作用是在30年后，随着工厂意识到可以为每台机器安装小电动机，生产线发生了彻底的变革。最终获胜的不是善用电力的公司，而是重新设计一切以电力为基础的公司。 人工智能（AI）也正处于这样的临界点。自生成型AI出现四年来，我们一直在学习“如何有效使用AI”，这与电力仅作为灯具使用的时代相似。2026年将是这一阶段的结束。AI将不再是需要时才开启的工具，而是一个在不知不觉中始终处于开启状态的环境。 到2027年，问题也将发生变化。过去，会议室讨论的焦点是“AI可以用在哪里”。而2027年的焦点将是“在这个已经有AI的工作中，人类应该抓住什么”。前一个问题关注成本，后一个问题则关注责任。我们将正式进入人工智能转型的时代。 作为一名研究和教育AI42年的未来学家，我将2027年值得关注的趋势整理为10个关键词，首字母组合成“人类掌握驾驶权”（HUMAN DRIVE）。这并非偶然，因为这十个趋势最终指向同一个方向：驾驶权在于人类。 首先，H代表人类-副驾驶（Human-Copilot），即人与AI的同行。在飞机驾驶舱中，机长（人）和副驾驶（AI）共同观察同一个仪表盘，但责任在于机长。AI可以收集数据并撰写草稿，但无法保证其准确性，这只有人类可以做到。到2027年，职场上最有价值的一句话就是这句话。 其次，U代表超高速计算（Ultra-Computing）。量子计算机在2027年不会取代传统计算机，而是将一个复杂问题分解成多个部分，分别发送到最适合的计算机上处理。同时，迫在眉睫的任务是，当前使用的加密技术可能会被量子计算机攻破，因此金融和通信领域将开始大规模更换加密技术。 第三，M代表多模态（Multimodal），即能够听和看的AI。它可以同时读取工厂设备发出的微小声音、震动和温度变化，并提醒检查轴承。迄今为止，AI的好处主要集中在处理文档的办公室工作中，而现在它将深入到工厂、医院和建筑工地。 第四，A代表自主型（Agentic），即能够自主工作的AI。过去，AI只是回答问题，而现在它开始完成指派的任务。关键在于我们能将多少工作交给它。如果答案错误，人类可以修正，但如果执行错误则会导致经济损失和合同问题。因此，原则上应先交给AI处理可逆的工作。某公司的运营经理在周一早上开始审查AI在周末处理的400多项事务，最终他亲自查看的只有20项左右。管理者的工作从指令转向规则设计和例外判断。 第五，N代表神经形态（Neuromorphic），即模仿人脑的半导体。人脑用的电力比一只灯泡还少，而训练大型AI所需的电力却相当于一个城市的用电量。神经形态技术旨在缩小这一巨大差距。这对我们这个存储半导体强国来说是一次重新布局的机会。 第六，D代表开放权重（Open-weight），即模型的民主化。过去，企业使用AI时需支付租金，并将数据发送到他人服务器。现在，企业可以下载公开的AI模型并在公司内部运行。这标志着从租用AI转向购买AI的转变。对于无法将数据外泄的医院、银行和公共机构尤为重要。有一家制药公司的董事会曾询问：“那么我们现在购买的是什么？”这意味着他们支付了三年的使用费，但公司没有留下任何资产。 第七，R代表可信与可验证（Reliable & Verifiable）。到2027年，企业面临的瓶颈将不再是性能，而是证明。如果无法提供AI所学内容、判断依据以及事故责任的书面材料，就无法使用该AI。在某银行的审核会议上，问题不在于性能，而在于如何回答被拒贷款客户的询问。 第八，I代表行业特化（Industry-Specific）。最大的AI竞争时代已经结束。能够最准确解决我们工厂、医院和行业问题的AI将胜出。经过27年经验的检验员所培养的造船厂AI，其准确性超过任何大型模型，因为它是唯一了解该造船厂的钢材、焊接方式和失败历史的AI。 第九，V代表氛围编码（Vibe Coding）。在编写程序时，不再学习语法，而是通过语言或文字描述，AI便能生成程序。在釜山从事水产品批发的老板，三天内便能亲自制作出自己店铺的市场价格整理程序，这已不再是特别的新闻。在公司内部，营销团队可以自行制作仪表板，人事团队可以直接制作招聘管理工具，过去需要向信息技术部门提交请求并等待几个月的做法将不复存在。 最后，E代表生态智能（Eco-Intelligence），即可持续的AI。不可持续的智能最终也无法持续。减少AI使用的电力和利用AI解决环境问题必须并行进行。目前，新建数据中心面临的最大障碍不是土地或资金，而是电力。 那么，我们的任务是什么？面临的障碍并非技术，而是三个方面。首先是数据。我们的工业现场积累了数十年的资料，但未经过整理，无法使用。仓库中堆积的原材料尚未转化为资本。其次是电力。AI模型可以在几个月内构建，但电力传输线路却需要数年时间。如果AI计划与能源计划脱节，这一差距将无法缩小。第三是制度。企业面临的困扰不是严格的监管，而是模糊的监管。如果明确规定需要具备哪些条件，企业就会积极准备并向前推进。 韩国并不需要在制造最大的AI的竞争中获胜，而是应当在可以胜出的领域中脱颖而出。成为在制造、半导体、造船、电池、生物和内容等全球产业中，最深入应用AI的国家。通过使用耗电较少的半导体来改变游戏规则，并发展AI的检测和认证信任产业。这三者的胜负并非取决于资金的多少，而在于积累和制度的完善。 我建议个人思考三个问题：我能保证什么？我不愿意交给AI的是什么？我在持续学习什么？工具每六个月就会变化，但定义问题、确认结果和识别风险的能力，无论何种工具都不会贬值。 2027年并不是AI开始取代人类的年份，而是人类通过AI测试自身能力和产业潜力的年份。未来的决定权不在于AI的速度，而在于我们如何引导这一速度的选择。驾驶权在于人类掌握。 作者主要经历 ▷成均馆大学经营学博士 ▷每日经济记者 ▷韩国管理学会前会长 ▷可持续科学会现任会长 ▷成均馆大学全球融合学院院长、韩流国际大学院长（前）、融合国际学部教授（现） ▷韩国人工智能教育协会会长 ▷韩国氛围编码协会会长 ▷文亨南品牌研究所所长 ▷AI韩流研究院首席执行官 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）已从单纯的算法竞争的‘第一幕’进入到控制工厂设备和改变战场决策的‘第二幕’，国家核心战略领域国防与制造，以及安全结合的下一代加密与安全技术的融合‘国家私有AI生态系统’战略被公开。 首尔大学10-10私有AI倡议与财政部战略经济顾问团于7日下午在首尔大学相山数学馆举办了‘AI时代的国防+制造+安全’论坛。 本次论坛的主题是‘在不暴露数据的情况下构建基于信任的私有基础设施’。在数据泄露或污染可能对国防和制造领域造成致命打击的情况下，结合加密计算技术作为基础设施，提出了跃升为真正的‘AI三强国、军工四强国’的蓝图。 财政部战略经济顾问团团长朴英善（前中小企业部部长）在开幕词中表示：“过去几年是确认生成型AI能做什么的‘AI第一幕’，而现在开始的‘AI第二幕’则在问‘AI将连接到哪里，如何推动现实世界’。”他强调：“AI应当改变制造业，制造业应当提升国防的竞争力，而安全则要维护整个AI生态系统的信任。”朴团长还指出：“AI时代的国家竞争力不是单一技术，而是将半导体、电力、数据与安全结合的国家层面的‘战略经济’。”他呼吁：“我们应当朝着将国防、制造和安全融合设计的领先国家迈进。” 首尔大学研究副校长金周汉在欢迎辞中强调：“在人工智能（AI）时代，国家竞争力不仅仅在于扩充计算基础设施，更在于‘安全利用敏感数据’。”金副校长提到全球领先的军工AI企业，指出：“人工智能正在广泛渗透到各个行业，像全球企业Palantir这样的模型已成为市场的焦点。”他表示：“AI竞争力不仅仅取决于更快、更强大的计算能力，而是要在实际现场系统性地获取高质量数据，并在不外泄的情况下进行严格验证，才能左右国家产业和未来竞争力。” 金副校长还表示：“首尔大学一直在大胆打破数学、人工智能、政策与产业的界限，集中研究能够安全处理敏感国家与产业数据的核心源技术。”他承诺：“未来将继续在国家战略技术研究和实际的产学研合作中，提出任何人都无法动摇的‘可信人工智能’标准，并在政策课题的提出和新创新生态系统的构建中发挥引领作用。” “加密计算应成为国家基础设施的基本值……亟需恢复跨政府安全联接” 随着AI在国防和制造现场的深入渗透，‘安全’成为最关键的前提条件。在安全环节，强调了应将不暴露原始数据进行运算的同态加密（HE）和原始数据保护技术（PETs）作为国家基础设施的必要性。 首尔大学数学科学系教授（加密实验室负责人、10-10私有AI倡议首席教授）千正熙在‘加密计算与AI安全’的发言中指出：“现有安全体系的致命漏洞在于在内存中计算数据时，密码会被解开，即‘使用中（In-Use）数据’。”他解释道，制造现场的工艺隐性知识和军工机密数据一旦外泄，将直接导致企业和国家的存亡，因此积极共享被源头封锁。 千教授展示了无需解密即可进行SQL搜索和AI学习的同态加密搜索技术（HEracles）及其实证成果，并表示：“应将保护与利用相结合的加密计算设定为国家AI基础设施的‘基本值’。”他还指出：“同态加密不再是理论中的技术，已经在国防实验项目、警察厅治安数据、韩国制造X平台中完成了实证。”他强调：“AI的力量在于连接数据，但国家的信任在于不打开数据。应将涵盖国防、制造和治安的安全层设计为国家公共基础，并迅速推广为采购与标准。” 随后，刘根宽首尔大学经济学系名誉教授（第18届统计局局长）以‘国家数据安全联接体系（Hub & Spokes）与安全’为主题，发布了统计与行政数据的融合方案。刘教授表示：“要制定基于证据的精确政策，纵向与横向数据的结合是必不可少的，而为了规避风险而阻断资料则是自我消灭政策证据的错误方法。”他提出了中央统计登记处（Hub）与各部门、机构（Spoke）在不暴露原始数据的情况下连接的‘中心-辐射’模型。 刘教授特别呼吁立即恢复基于国际公认的隐私增强技术（PETs：同态加密、差分隐私、再现数据）的安全联接研发本项目。他表示：“韩国统计局的同态加密结合试点已于2023年被纳入联合国PET指南，并被德国联邦劳动社会部报告和英国科学创新技术部存储库认可为示范创新案例。” 刘教授指出：“在全球实证已完成并进入完善阶段的加密联接体系面前，再次重复信息化战略计划（ISP）是严重的时间浪费和国家竞争力的退步。”他呼吁：“应立即将面临预算削减而中断危机的实证研发转变为以国家数据处为中心的本项目，并加快示范建设，以同时维护AI时代的数据主权和政策质量。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NH农协银行加强了移动身份证服务的信息保护和个人信息保护管理体系。29日，金融界消息称，NH农协银行的金融平台NH全元银行的移动身份证服务获得了ISMS-P认证。ISMS-P是一个综合评估信息保护和个人信息保护管理体系是否符合相关标准的认证制度。金融安全院根据访问控制、认证、权限管理、加密、系统运营安全、个人信息保护措施等标准进行适当性评估。农协银行表示，通过此次认证，确保了NH全元银行提供的移动身份证服务的安全管理体系的可信性。移动身份证的使用便利性也在不断提高。今年3月，服务扩展至三星、苹果、谷歌、小米等所有机型，而在本月初，推出了利用行政福利中心和驾驶执照考试中心发放的二维码进行移动身份证发放的功能。在NH全元银行，移动居民身份证、驾驶执照、国家荣誉登记证、外国人登记证、残疾人登记证等可以与实物身份证一样，在金融机构、医院和公共机构等场所使用。特别是今年首次在市中银行中推出移动残疾人登记证服务，致力于提高数字弱势群体的金融可及性。NH农协银行信息保护部门副行长郑泰英表示：“通过金融界首个ISMS-P认证，增强了移动身份证服务的安全性和可信性。未来，我们将继续扩大降低客户使用门槛的服务，提供兼具安全性和便利性的数字金融服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

根据研究结果，通过安斯罗普、开放AI和谷歌的API构建的呼叫中心和内部工作自动化等AI服务的推理日志可能导致个人信息泄露。 12日发布在Hugging Face上的论文《从专有LLM API中窃取推理痕迹》指出，安斯罗普、开放AI和谷歌三家公司的前沿模型在返回给客户的“加密推理”块中发现了结构性缺陷。 加密推理是指AI模型在给出最终答案之前，将内部思考过程以加密形式传递给客户，而不是原文。这一做法旨在防止竞争对手窥探这一过程以训练（蒸馏）自家模型，并防止用户暴露出绕过安全装置的思考过程。 问题在于，这些加密块在同一AI模型中是相互兼容的。当上级模型请求解密加密块时，下级模型会将其解密为明文。论文通过安斯罗普的Claude Opus 4.8生成的加密块在相对较弱的Claude Haiku 4.5中解密的实验证明了这一点。开放AI的GPT系列和谷歌的Gemini系列也确认存在相同的结构性缺陷。 研究团队从公开存储库中获取的6708个实际代理操作记录中解密了315320个推理块的密码，其中确认了367个个人信息（PII）和182个API密钥、密码等认证信息。由于这些数据是从公开存储库中实际提取的，因此预计会引发广泛关注。 引入三家API的国内企业也可能面临个人信息泄露的风险。国内多家AI服务企业将安斯罗普、开放AI和谷歌的API应用于呼叫中心咨询、内部工作自动化等。 三星电子在软件开发、产品开发、市场营销等各个业务中引入了基于ChatGPT的API。LG电子、LG CNS、三星SDS、Krafton、Toss等也在内部工作自动化中使用基于ChatGPT的API。金融行业如新韩银行等也在逐步实现AI联络中心（AICC）以自动化呼叫中心咨询。 特别是需要保持对话上下文的多轮聊天机器人或通过多个步骤执行任务的代理型服务，结构上必然会在每个会话中交换加密推理块，因此在此次漏洞中暴露风险较大。对此，建议对会话日志的保存和共享进行检查，并制定相关部门的应对方案。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国广播媒体通信审议委员会（방미심위）与警察厅联合屏蔽了179个以投资理财、兼职和约会为幌子的非法诈骗网站，这些网站造成了超过190亿韩元的损失。 방미심위的通信审议小组于10日召开会议，审议了警察厅电信金融诈骗综合应对组申请的179个非法诈骗网站，并决定要求停止使用和屏蔽访问。 根据警察厅的调查，这些网站通过投资理财、团队任务和恋爱诈骗等手段，造成了超过190亿韩元的损失。 投资理财诈骗网站伪装成正常的金融投资网站，使用“全球领先数字资产交易所”、“加密货币资产管理的新标准”等宣传语，发布比特币等金融产品的市场信息，诱导用户投资并承诺高收益。 团队任务诈骗则伪装成销售生活用品和家电的普通购物网站，诱骗用户通过完成兼职或购买任务获得高收益，从而骗取金钱。 恋爱诈骗网站则以约会或条件交往为诱饵，诱导用户注册和付款，声称是“孤独男女的真实约会平台”、“女性交友平台”，在收取费用后便消失。 早在上个月21日，방미심위与警察厅就新型诈骗网站的现状进行了信息共享，并讨论了防止因诈骗信息传播而造成的损失的共同应对方案。此次的整改要求旨在加强对非法诈骗网站的合作。 방미심위通信审议局局长李容培表示：“诈骗网站造成了大量受害者，给民生带来了巨大的财产损失，我们将与警察厅紧密合作，迅速屏蔽非法诈骗网站。” 警察厅电信金融诈骗综合应对组组长吴昌培表示：“我们与韩国互联网振兴院（KISA）、通信公司等相关机构合作，持续监测投资理财诈骗、恋爱诈骗和团队任务诈骗等非法诈骗网站，努力通过快速检测和审议联动来预防国民的损失。” 此外，今年第一季度，投资理财、恋爱诈骗、团队任务兼职诈骗和无故缺席诈骗等新型诈骗的损失金额达2938亿韩元，较上季度减少了11.7%。

LG U+于6日宣布，其统一账户管理服务“阿尔法钥匙”成为国内首个获得云服务安全认证（CSAP）标准级别的服务型软件（SaaS）认证的IDaaS服务。LG U+计划借此认证，扩大对政府、公共机构和国有企业的阿尔法钥匙供应。 CSAP是根据《云计算发展及用户保护法》由韩国互联网振兴院（KISA）评估和认证云服务是否符合信息保护标准的制度，被视为向公共机构提供民间云服务的必要条件。政府计划在今年上半年修订国家云安全指南，并于2027年7月正式实施新的安全体系。 阿尔法钥匙是去年推出的云基础服务，能够统一管理企业员工的账户信息及各类工作系统和SaaS的访问权限。该服务提供单一登录（SSO）功能，使用户可以通过一个账户访问多个工作服务。同时，它能够实时检测异常登录或权限滥用等异常行为，以应对安全威胁。 为了提高安全性，阿尔法钥匙采用了“同态加密”技术，在不解密数据的情况下进行运算。此外，还利用了抗量子计算机攻击的量子抗性密码（PQC）认证技术。 LG U+正在开发适合公共云环境的阿尔法钥匙，目前与部分公共机构进行无偿技术验证（PoC）。根据验证结果，LG U+计划在明年第一季度正式推出公共机构用的阿尔法钥匙。 LG U+企业业务创新集团总监朴成律（专务）表示：“阿尔法钥匙是国内通信运营商自主开发的安全SaaS，汇聚了LG U+积累的安全技术和服务内化能力。我们将努力使其在公共领域也能成为受信赖的服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。