美国政府对安特罗皮克的两种先进AI模型实施了前所未有的出口管制，数百万非美国用户瞬间失去了访问权限。安特罗皮克对此公开反对，并警告此举可能对整个行业产生影响。 美国商务部对“佩布尔5”和“米托斯5”实施全面外部访问禁令 特朗普政府已对安特罗皮克发出出口管制指令，要求禁止所有外国人访问“佩布尔5”和“米托斯5”模型。美国商务部已确认发送了相关信函，安特罗皮克也因此封锁了所有客户对这两种模型的访问。 安特罗皮克表示，他们在东部时间13日下午5时21分收到了该指令，但信函中并未具体说明安全忧虑的内容。安特罗皮克称，政府通知他们已发现“佩布尔5”的“越狱”方法，但安特罗皮克对此表示不同意，认为仅收到关于“潜在且范围狭窄的非普遍越狱”技术的口头通知，并不构成封锁模型服务的依据。 安特罗皮克指出，该越狱仅是米托斯在特定情况下激活的网络安全能力的狭窄漏洞，且相同技术也适用于其他未受出口管制的公开模型，如OpenAI的GPT-5.5。 安特罗皮克反驳称：“狭窄范围的潜在越狱发现不应成为收回数亿人使用的商业模型的理由。”他们警告，如果这一标准在行业内普遍适用，“所有前沿模型提供商的新模型发布将几乎被停止。”“佩布尔5”和“米托斯5”是安特罗皮克于9日发布的最新高性能模型，尤其因其出色的网络安全漏洞检测能力而成为此次措施的背景分析。 哈莫尼OS 7全面重构为“代理AI”操作系统 华为在开发者大会上正式发布了哈莫尼OS 7。该系统搭载了哈莫尼OS智能代理框架2.0，强调支持应用内命令和90%以上的任务执行率的代理AI助手功能。 华为强调，哈莫尼OS 7是为转型为代理AI操作系统而构建的生态基础版本，提出了代理友好的系统架构、代理框架2.0以及本地AI助手“塞莉亚（Celia）”的系统全面整合等三大AI代理能力。哈莫尼OS 7预计将在今年秋季发布稳定版本。在美国加强大众AI出口管制的背景下，华为加快了基于自主操作系统的AI代理生态系统的建设。 开源编码代理模型“基米 K2.7-代码”发布 中国AI初创公司文创AI发布了基米 K2.7-代码。该模型采用1万亿个总参数和320亿个活跃参数的MoE（混合专家）架构，并以修改后的MIT许可证在Hugging Face上开源。与前作K2.6相比，该模型在推理令牌使用量上减少了30%，同时提升了编码性能，设计为长期自主编码工作流的优化代理模型。随着中国AI企业陆续发布开源高性能编码模型，竞争愈发激烈，尤其是在与美国企业的付费编码代理如Claude Code和OpenAI Codex的竞争中。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

美国正在加大对中国技术的压力。美国国防部已将阿里巴巴、百度、比亚迪、长鑫存储（CXMT）、扬子存储（YMTC）、无锡应用技术、优尼特瑞、罗博森斯等公司列入“军事企业”名单，并要求北约成员国更换通信网络中仍在使用的华为设备。与此同时，中国也开始出现关于国家层面管理核心技术的研究，表明美中技术冲突正演变为长期的安全竞争。 据路透社、彭博社和香港《南华早报》报道，美国国防部已将上述企业列入其认为对人民解放军现代化有贡献的企业名单，这一名单被称为1260H名单。 此次行动并非正式制裁，但其实际影响重大。受影响企业自6月底起将无法与美国国防部直接签订合同，2027年起通过第三方提供的产品和服务也将受到限制。这意味着主要中国技术企业将逐步被排除在美国国防部的采购网络之外。 值得注意的是，此次名单的范围有所扩大。以往对中国的监管主要集中在半导体和通信设备上，而此次则涵盖了电子商务、搜索引擎、人工智能、电动车、机器人和生物技术等领域。这表明美国将中国的民用技术企业视为与军事和工业能力相关的目标。 对盟友的压力也在加大。彭博社报道称，特朗普政府曾要求北约成员国利用部分国防预算更换通信网络和核心设施中使用的华为设备。美国认为，华为设备的更换与通信网络安全相关，因此可以纳入北约的国防预算扩张目标。 美国将中国通信设备问题视为盟友安全问题，而非贸易问题。虽然没有公开提及特定国家，但外媒普遍认为此举主要针对德国。此前，德国和西班牙曾表示，欧盟层面的相关设备限制可能会引发中国的报复，因此持谨慎态度。 在中国，关于限制本国优势领域的海外转移的讨论也在升温。《南华早报》报道称，中国研究人员已筛选出63个战略敏感或在全球市场上具有竞争力的领域，并提出了未来是否将其列为出口限制对象的判断标准。 这些领域包括卫星量子密码通信、电磁弹射系统、太空机器人、量子器件制造、超小型AI边缘计算、钙钛矿太阳能电池、北斗卫星网络自主定位技术等。这反映了中国在国家层面上管理不仅是需要追赶的领域，还有已经具备优势的领域的意识。 然而，这份名单尚未被正式确定为政策。研究人员表示，该研究仍处于学术审查阶段，并未进入实际的出口管制制度。然而，可以确认的是，中国已开始参考美国的出口管制体系，讨论自身的技术保护方式。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

2023年3月，我曾参加华为在深圳总部举行的业绩发布会。与业绩数字相比，更引人注目的是梅花。整个会场都以梅花为主题装饰。梅花的花语是坚韧与高贵。华为首席执行官徐直军提到“梅花香自苦寒来”，似乎传达出华为战胜美国严厉制裁的坚定决心。然而，记者心中始终有一个疑问：“华为真的能突破美国的制裁吗？” 三年过去了，这个疑问似乎逐渐平息。最近，华为公布的所谓“韬的法则”就像在严寒中绽放的梅花。尽管受到美国制裁，无法获得先进的极紫外光（EUV）光刻设备，华为却提出了提升芯片性能的新半导体工艺方向。 “韬的法则”核心在于不再依赖于将晶体管做得更小以提高性能的“摩尔定律”，而是优化芯片内部电路和数据传输结构，重点减少信号传递时间。“韬”这个词来源于物理学中表示电信号传递时间的常数“τ”。“韬的法则”是华为半导体设计部门海思的总裁何庭波的作品。在华为内部，这一法则也被称为“何的法则”。 何庭波表示，每当面对美国制裁带来的挫折时，他就会想到“都江堰”。都江堰是2300多年前建成的世界上最古老的中国古代水利灌溉设施。它通过科学设计改变水流方向，防止洪水泛滥，至今仍在使用。 何庭波说：“在没有电力、牛顿定律和机械设备的恶劣环境下，都江堰得以完成，今天华为工程师没有理由找不到解决方案。”实际上，华为在应对美国制裁时，通过半导体工艺设计、封装、系统架构和软件优化等方面寻找新的替代方案。这正是“都江堰的智慧”，如果无法阻挡河流，就改变水流的方向。 这样的解决方案并非一朝一夕之功。华为仅在去年就投入了1923亿元人民币（约合42万亿韩元）用于研发。在过去十年中，累计投资超过1.38万亿元人民币。即使在美国制裁最严厉的时期，华为也没有减少技术投资。 这背后是华为特有的危机意识。2001年初，创始人任正非在内部媒体上发表了《华为的冬天》一文。当时华为正处于快速发展的阶段，但他警告说：“现在是春天，但冬天不远了。”这是在最辉煌的时候也要为危机做好准备的信息。正是这种意识使华为能够度过2008年全球金融危机和自2019年以来持续的美国全面制裁。如今，在中国企业界，“华为的冬天”被视为必读之作。 最近，随着人工智能热潮的兴起，韩国半导体产业也迎来了繁荣。然而，半导体产业的周期总是反复。今天的繁荣并不保证明天的繁荣。未来，另一个冬天终将来临。届时，我们能否像梅花一样坚韧？能否发挥都江堰的智慧？ ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

21世纪的人类正站在巨大的文明转型的门口。18世纪的蒸汽机开启了工业革命，20世纪的电力和石油创造了大规模生产时代，而互联网引领了信息革命，如今，人工智能（AI）正成为超越所有这些变革的新文明革命的起点。 如今，人工智能不仅仅是一项技术。它是一种通用技术，正在改变经济、工业、国防、外交、教育、医疗、文化、艺术，甚至人类的思维方式和劳动概念。过去，钢铁生产量决定了国力，石油的获取能力左右了国家的命运，而今天，半导体和人工智能则决定了国家的竞争力。 最近，半导体专家权石俊教授在一次访谈中提出了一个重要话题。他强调，韩国迄今为止展现出的优势是应对危机的“生存心态”，但在人工智能时代，需要的是引领世界的“伟大心态”。 许多专家也分享了相同的忧虑。韩国虽然成功实现了工业化、民主化和信息化，但现在必须超越追赶者的地位，成为设计新文明的国家。 专家们分析，最近韩国股市的上涨趋势与这一趋势密切相关。以三星电子和SK海力士为中心的半导体超级周期不仅是行业复苏的结果，更是人工智能时代未来价值的提前反映。股市并不只评估当前，未来的价值也会提前反映。今天的半导体企业价值不仅仅是生产内存芯片的制造商的价值，而是未来人工智能时代的核心基础设施供应商的价值，正在被重新评估。 尤其是生成型人工智能的发展，极大地提升了内存半导体的重要性。随着GPT-3.5向GPT-4、GPT-5的发展，人工智能需要记住更多的文档，保持更长的对话，并理解更复杂的上下文。专家们认为，未来人工智能竞争的核心将不仅仅是计算速度，而是存储能力和记忆能力。人工智能越是像人类思考，内存的重要性就越大。 在过去的80年中，计算机产业基于冯·诺依曼结构发展。即将运算装置和存储装置分开。然而，CPU和GPU的性能提升速度未能跟上内存的发展，导致了瓶颈现象的加剧。为了解决这个问题，出现了HBM（高带宽内存）。如今，人工智能数据中心的竞争力几乎可以说是HBM的竞争力。然而，专家们指出，人工智能时代的真正竞争力并不仅仅在于HBM，而是包括DRAM、闪存、SRAM和VRAM在内的综合内存解决方案。而在这一领域，韩国拥有世界一流的竞争力。 人工智能革命不仅促进了半导体的发展。数据中心的增加将导致电力需求激增，输配电设备、变压器和电线产业也将随之增长。自动驾驶汽车、机器人、智能工厂和智能物流也将得到发展。最终，人工智能革命不仅是一次产业革命，而是改变整个产业的文明革命。 在这一巨大变革中，世界正围绕四个轴心进行重组：美国、中国、台湾和日本。 美国，人工智能帝国的中心 目前，在人工智能竞争中，领先的国家无疑是美国。 美国拥有人工智能生态系统的所有要素。OpenAI、谷歌、Meta、微软、亚马逊、英伟达、苹果和特斯拉等公司均为美国企业。可以说，美国几乎掌控了全球人工智能产业的上游、中游和下游。 尤其是英伟达被评为人工智能时代的新石油公司。过去，石油是工业社会的血液，而今天，人工智能时代的血液则是计算能力。英伟达是提供这种计算能力的核心企业。 美国真正的优势不仅在于技术。世界顶尖的大学、研究机构和风险投资体系形成了一个完整的生态系统。斯坦福、麻省理工、伯克利、卡内基梅隆、哈佛和普林斯顿每年培养出世界一流的人工智能人才。硅谷则拥有包容失败、鼓励创新的独特文化。 美国是唯一一个拥有技术、资本、人才和平台的国家。在未来20年中，AI霸权的最强候选国仍然很可能是美国。 然而，美国也存在弱点。虽然设计能力世界一流，但生产却在很大程度上依赖于台湾和韩国。美国最近在半导体制造业复兴上投资数百万亿韩元，正是出于这个原因。 中国，14亿人口的人工智能大征程 中国是唯一能够与美国抗衡的竞争者。 中国最大的资产是人口和市场。14亿人口产生的海量数据是人工智能时代的巨大资源。此外，中国政府在制定长期战略时，能够在10年、20年的时间框架内强力推进。 中国正在将半导体崛起和人工智能崛起作为国家战略。华为、SMIC、百度、阿里巴巴、腾讯和深度学习等公司是中国人工智能生态系统的核心支柱。 尤其是在制造业人工智能、机器人和智慧城市领域，中国已经达到了相当高的水平。中国的工厂自动化速度位居世界前列。在电动车、无人机和工业机器人领域，中国展现出了令美国也感到紧张的竞争力。 中国的弱点在于高端半导体。美国的出口管制是中国最大的负担。然而，矛盾的是，这反而增强了中国的技术自立意愿。 未来20年，可能会成为美国和中国在人工智能霸权争夺中展开新冷战的时代。 台湾，全球经济的心脏 台湾是一个小岛国家，但在全球经济中占据的重要地位不可小觑。 这要归功于台积电。台积电是全球最先进的代工市场的绝对强者。苹果、英伟达、AMD和高通等全球主要企业均依赖于台积电的生产能力。如今，人工智能产业几乎无法在没有台积电的情况下运作。 然而，台湾最大的变数是地缘政治风险。如果台海发生冲突，全球供应链将受到严重影响。美国、日本和欧洲推动供应链多元化的原因也在于此。 在这一点上，韩国的战略价值显得尤为重要。因为世界不再能够仅仅依赖于某个特定地区。 日本，梦回半导体复兴 1980年代，日本是全球半导体产业的绝对强者。东芝、NEC、日立和富士通主导了全球市场。然而，由于未能适应数字革命，失去了主导权。 最近，日本正在推动国家层面的半导体复兴战略。日本在材料和设备领域仍保持着世界一流的竞争力。半导体制造所需的核心材料和精密设备大部分来自日本企业。 问题在于人口减少和老龄化。此外，相对保守的企业文化也被认为是限制创新速度的因素。 尽管如此，日本仍然是一个不可忽视的竞争者，尤其是在材料和设备领域，仍然处于世界顶尖水平。 韩国的机会 那么，韩国处于何种位置呢？ 韩国拥有世界一流的内存半导体竞争力。三星电子和SK海力士几乎主导了人工智能时代的核心部件HBM市场。 随着人工智能的发展，内存需求将呈爆炸性增长。因为人工智能是记忆机器。 然而，冷静地说，韩国目前仍是半导体强国，而非人工智能强国。我们在硬件上强，但在平台上较弱。我们在制造上强，但在软件上不足。 我们在技术上强，但在全球生态系统中仍需更多挑战。 因此，未来的任务非常明确。必须从半导体强国进化为人工智能强国。 物理人工智能时代，韩国的新飞跃 未来20年的关键字是物理人工智能。人工智能不再仅仅存在于屏幕上。人工智能现在将成为机器人、汽车、工厂和物流中心。它将成为无人机和智能农业机械，代替人类的手和脚。 韩国拥有汽车、造船、机械、电池、半导体和通信产业，这在全球范围内都是非常罕见的产业结构。 因此，在物理人工智能时代，韩国有充分的可能性成为新的领先国家。尤其是制造业的人工智能转型（AX）是决定韩国未来的关键任务。必须将人工智能与造船、汽车、钢铁和石化产业结合起来。需要建立工厂自动化、黑暗工厂和基于机器人生产的系统，并将其出口到全球市场。 第二建国宣言 如今，韩国需要一个新的国家愿景。1960年代的工业化是第一次奇迹。1980年代的民主化是第二次奇迹。1990年代的信息化是第三次奇迹。 现在，韩国必须挑战第四次奇迹，即人工智能国家的大转型。 政府应将人工智能作为国家的优先战略产业进行培育。企业应扩大研发投资。大学应培养世界一流的人工智能人才。研究所应专注于基础技术的开发。 政治界应停止争斗，协作国家战略。企业应为未来竞争力创造新的社会共识。韩国已经拥有成功实现工业化、民主化和信息化的经验。 问题不在于能否做到，而在于是否愿意去做。 未来10年将是决定韩国命运的黄金时间。 人工智能不仅仅是一个产业，而是国家生存的战略。美国和中国之间的人工智能霸权竞争将决定未来100年的世界秩序。韩国可能成为旁观者，也可能直接参与，成为全球人工智能三强之一。 现在，韩国必须超越生存心态，迈向伟大心态。要成为引领者，而非追赶者。要成为技术标准的制定者，而非技术进口国。要成为连接人工智能、半导体、机器人、航天产业、生物和能源的新文明国家。 历史总是站在准备好的国家一边。工业革命如此，信息革命亦然。人工智能革命也不会例外。 韩国的时间尚未结束。也许真正的韩国时间才刚刚开始。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在半导体业界普遍认为“摩尔定律”逐渐接近物理极限之际，华为日前提出“韬(τ)定律”，并预计到2031年，基于韬(τ)定律的高端芯片晶体管密度将达到1.4纳米制程的同等水平。 日前在电气电子工程师学会（IEEE）举办的国际电路系统研讨会上，华为半导体业务总裁何庭波发表题为《半导体新路径探索与实践》主题演讲，发表指导半导体产业发展的全新理论框架——韬(τ)定律，提出以“时间(τ)缩微”替代“几何缩微”作为半导体与电子系统演进的新指导原则，通过逻辑折叠等创新技术，持续压缩信号传播时延，不断提升晶体管密度，从而实现半导体与电子系统的持续演进。 传统的摩尔定律由英特尔创始人戈登·摩尔于1965年提出，指出集成电路上可容纳的晶体管数量大约每18至24个月增加一倍，性能随之提升一倍，而成本相应下降一半。这一定律揭示了信息技术进步的指数增长规律，被视为半导体业界的金科玉律，但在纳米级芯片上盲目增加晶体管密度已变得越来越困难。 据华为透露，集团过去6年间基于韬(τ)定律已设计并量产381种半导体产品，并计划于今年秋季推出首款全面采用逻辑折叠技术的麒麟芯片。华为还提出，基于韬(τ)定律的晶体管密度将在2031年达到相当于1.4纳米工艺的水平。 何庭波表示，华为已经找到了可持续发展的进化之路，无需依赖荷兰阿斯麦（ASML）的极紫外光刻机（EUV）仍可显著提升芯片制造能力。 《南华早报》称，华为及中芯国际与台积电之间的技术差距约为5年，目前业界普遍预计台积电将在2028年下半年量产1.4纳米工艺，三星电子则预计于2029年实现相关量产。若华为目标能够兑现，意味着中国先进半导体与全球领先企业之间的技术差距可能进一步缩小。 由于美国长期限制阿斯麦先进EUV光刻设备对华出口，中国先进制程发展一直受到关键设备瓶颈制约。彭博社指出，若华为实现相当于1.4纳米水平芯片量产，将颠覆业界“EUV设备是5纳米以下芯片量产必需”的共识。 不过，市场对于韬(τ)定律的商业化可行性仍存疑。英伟达、AMD等其他企业也在摸索替代摩尔定律的方案。业内人士指出，在缺乏先进光刻设备的前提下，仅依赖架构设计、算法优化等软件层面技术，仍难以完全替代硬件制造工艺上的突破。

英伟达公布的业绩超出市场预期，进一步确认了人工智能（AI）半导体的需求依然强劲。然而，中国的监管政策和大型科技公司自研芯片的发展被认为是未来的负担因素。 根据路透社和美联社等媒体的报道，2027财年第一季度（2026年2月至4月），英伟达的营收达816.2亿美元（约合122.2万亿韩元），同比增长85%，超出市场预期的789亿美元。 推动业绩增长的主要因素是数据中心业务。数据中心的营收为752亿美元，同比激增92%。对图形处理单元（GPU）、网络设备和服务器系统的需求推动了这一增长，这些都是AI开发和服务运营所需的。 下一个季度的展望也超出了市场的预期。英伟达预计第二季度（5月至7月）的营收将达到910亿美元，超过路透社统计的华尔街预期的868.4亿美元。此外，英伟达还宣布了800亿美元的股票回购计划。 英伟达首席执行官黄仁勋强调了AI半导体需求的扩大。他表示：“AI工厂的建设是人类历史上最大规模的基础设施扩展”，并称这一进程正在以惊人的速度推进。AI工厂指的是用于运行AI服务的大型数据中心。随着工作处理型AI服务的增加，GPU和服务器的需求持续上升。 外媒也对此进行了相似的解读。美联社评价称：“AI半导体的需求推动了英伟达业绩的改善。”路透社则将英伟达的业绩和展望视为全球AI数据中心投资趋势的关键指标。《卫报》指出：“数据中心营收的激增表明AI基础设施的扩展仍在继续。” 然而，股价反应有限。当天，英伟达的股价在常规交易中上涨1.3%，但在业绩发布后的盘后交易中下跌了1.26%。分析认为，这与市场对高增长预期的提前反映有关。路透社分析称：“投资者的关注点已转向AI投资的持续性，而非短期业绩。”未来1至2年内AI投资是否会持续，以及在AI服务运营所需的推理用半导体市场中竞争将如何加剧，都是关键变量。 中国市场同样是一个变数。由于美国的出口管制和中国当局的进口禁令交织在一起，实际的营收恢复时点仍不确定，英伟达在下个季度的展望中并未假设中国数据中心营收的恢复。黄仁勋表示：“我认为随着时间的推移，市场会重新开放。”但针对中国市场的H200芯片仍未获得中国方面的批准。他在当天的CNBC采访中提到，关于H200的销售“没有任何期待”，并表示“我们实际上将这个市场拱手让给了他们（华为）”。 从中长期来看，变数是大型科技公司的自研芯片开发。字母表、亚马逊、微软等大型云计算公司在依赖英伟达半导体的同时，也在进行自有AI芯片的开发。AMD和英特尔也在瞄准推理用半导体市场，预计将对英伟达的长期主导地位构成挑战。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

黄仁勋，英伟达首席执行官，因美国对中国的出口限制表示遗憾，认为英伟达已将中国人工智能（AI）芯片市场拱手让给华为。 黄仁勋在20日（当地时间）接受美国经济广播公司CNBC采访时表示：“由于我们撤出中国市场，导致当地半导体企业生态系统运转良好。”他指出：“华为度过了一个创纪录的年份，预计明年也将取得惊人业绩。” 他进一步强调：“我们实际上是将这个市场让给他们了。” 最近，黄仁勋随美国前总统唐纳德·特朗普的中美首脑会谈代表团访问中国，市场对英伟达H200芯片重新出口中国的期待有所增加，但黄仁勋对此持谨慎态度。 他表示：“我没有任何期待”，并指出已向分析师和投资者提出“不要投资，也不要抱有期待”的预期。 尽管如此，他明确表示希望重返中国市场。他提到：“中国有很多客户和合作伙伴，我们已经在那儿经营了30年，希望继续开展业务。” 英伟达当天公布的2026财年第一季度（2月至4月）营收为816.2亿美元（约合122万亿韩元），较上一季度的681.3亿美元增长20%，连续12个季度创下历史新高。 与去年同期相比增长85%，也超出市场调研机构伦敦证券交易所集团（LSEG）预测的788.5亿美元。调整后的每股收益（EPS）为1.87美元，超过华尔街预期的1.76美元。 增长主要得益于数据中心业务。数据中心营收为752亿美元，同比增长92%。其中，数据中心计算营收为604亿美元，网络营收为148亿美元。 包括PC、游戏主机和自动驾驶汽车在内的边缘计算业务营收为64亿美元，同比增长29%。 英伟达预计第二季度营收将达到910亿美元，超出市场预期的868.4亿美元。尤其是其主打产品图形处理器（GPU）之外，中央处理器（CPU）Vera的年营收预计将达到200亿美元，约占英伟达预计年营收的5%。 在业绩发布的当天，英伟达股价因市场对业绩的期待在常规交易中上涨1.3%，但在业绩发布后，盘后交易转为下跌。截至下午8时，股价下跌2.81美元（1.26%），报220.66美元。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

2026年5月在北京举行的美中峰会表面上看似平静。美国总统唐纳德·特朗普与中国国家主席习近平似乎更倾向于管理而非冲突。会后，两国均表示将继续对话，市场也暂时松了一口气。然而，此次峰会的本质并非简单的外交事件。它实际上是一个信号，标志着围绕人工智能（AI）、半导体、能源、制造业、供应链、数据和平台的新一轮霸权战争的正式开始。冷战时期，美国与苏联以核武器对峙，而在21世纪，美国与中国则开始在AI和半导体领域发生冲突。此次峰会中最具象征性的场景是特朗普总统在前往中国的途中，临时将英伟达首席执行官黄仁勋接上空军一号。这并非简单的插曲，而是象征着美国在此次峰会中最为重视的领域正是AI和半导体。尽管特斯拉创始人埃隆·马斯克、苹果首席执行官蒂姆·库克等美国IT行业领军人物已在经济代表团中，但临时接入英伟达CEO则表明，AI半导体已成为国家战略的核心。实际上，目前AI霸权竞争的关键在于谁能获得更多的AI芯片，谁能建立更庞大的AI数据中心（AIDC），以及谁能提供更多的数据学习和推理服务。AI不再仅仅是软件产业，而是一个涵盖电力、半导体、冷却系统、网络、云计算和制造业自动化的庞大产业革命平台。习近平主席在此次峰会上提到“世界已到达新的十字路口”，并提及所谓的“修昔底德陷阱”。这并非简单的历史引用，而是对美国的战略警告。中国暗示，如果美国在军事、经济和技术上对其施加压力，最终两国都可能陷入巨大的冲突漩涡。其中，核心在于中国所认为的“3T”：台湾、贸易、技术。首先，在台湾问题上，中国重申绝不退让的立场。美国若进一步介入台湾问题，或进行军事干预，将可能成为美中冲突的直接导火索。其次是贸易。自特朗普第一任期以来，美国通过关税和制裁对中国施加压力。然而，中国不再是单纯的“世界工厂”，在电动车、电池、太阳能、无人机、通信设备及部分AI领域，已开始具备世界一流的竞争力。美国越是试图将中国排除在市场之外，反而可能导致美国企业失去中国市场。第三是技术。这正是此次峰会的核心。美国通过对半导体设备和AI芯片的出口管制，试图减缓中国的AI发展速度。然而，中国的自给自足进程远比预期的要快。华为便是一个典型案例。美国对华为施加了强有力的制裁，但华为反而成为中国技术自立的象征。目前，华为正全力以赴构建中国式AI基础设施，推出Ascend芯片和CloudMatrix系统。当然，从单个芯片性能来看，英伟达H200或下一代黑威尔系统仍存在较大差距。在内存带宽、电力效率和软件生态系统等方面，美国依然领先。然而，中国选择了另一条道路。即使在单个芯片竞争中处于劣势，中国也通过将数百个、数千个芯片集群化来最大化整个系统的性能。中国的战略可以用“量大于质”来概括。即使电力效率稍逊，空间需求更大，依然通过巨额资本和国家支持来推动发展。而且，重要的是，中国并不仅仅追求像ChatGPT这样的对话型AI。中国希望将AI与整个制造业结合，这就是所谓的制造AX（AI转型）。它试图将AI应用于汽车工厂、机器人、物流、港口、电网、智慧城市和军工等领域。这不仅是产业创新，更是新产业文明的构建。更令人担忧的是成本。中国的AI模型开始形成远低于美国的成本结构。中国通过电力、土地、数据、人力和国家支持的结合，迅速降低AI代币生成的成本。这意味着中国的众多初创企业和制造商能够更快地采用AI。相对而言，美国仍然是全球最强的AI国家。英伟达、OpenAI、谷歌、微软、亚马逊、Meta等世界顶尖AI企业均集中在美国。美国在先进半导体设计、AI模型、云计算、操作系统和全球平台方面保持着压倒性优势。然而，美国面临的困境在于失去中国市场。对于像英伟达这样的企业而言，中国是一个难以放弃的巨大市场。随着美国政府加强出口管制，中国则加速实现国产化，时间一长，美国企业可能会发现再次进入中国市场变得困难。这正是黄仁勋最为担忧的情景。目前，美国的GPU在全球处于领先地位，但如果中国建立起自己的生态系统，几年后美国产品可能会在中国市场失去立足之地。换句话说，美国的管制反而可能促进中国的自给自足，形成一种悖论。在这种趋势下，世界正逐渐走向技术脱钩。过去的全球化时代，美国技术、韩国内存、台湾代工和中国组装工厂形成了一个供应链。然而，现在美国和中国的供应链可能会分裂成两个区块。有趣的是，人类的古老经典早已对过度的力量冲突发出了警告。《道德经》指出“过于强大的事物难以持久”，而《孙子兵法》则强调“最佳的胜利是不战而屈人之兵”。今天的美中技术霸权竞争，最终可能更多地取决于如何建立共存的秩序，而非某一方的完全胜利。问题在于韩国。韩国是全球顶尖的内存半导体国家。三星电子和SK海力士在AI时代的核心HBM市场几乎占据主导地位。然而，韩国既没有像美国那样掌握平台和AI模型，也没有像中国那样拥有庞大的内需市场和国家主导的产业政策。最近，韩国频繁出现“AI G3”、“AI大三”等口号。然而，冷静来看，成为美国和中国之后的“第三AI霸权国”在现实中是非常困难的。美国拥有世界顶尖的平台和资本，而中国则拥有庞大的内需和国家动员体系。韩国并不具备与两国正面交锋的规模。那么，韩国该如何应对？首先，韩国应成为AI基础设施的核心国家。韩国真正的优势在于内存和制造业。在未来的AI时代，内存中心的结构可能比单纯的GPU更为重要。尤其是在推理AI时代，电力效率和内存瓶颈的解决至关重要。韩国应在HBM之后的下一代内存、封装和低功耗AI半导体结构方面引领潮流。其次，制造AX应成为国家战略。韩国在汽车、造船、钢铁、半导体、电池和生物等领域拥有世界顶尖的制造业基础。在将AI与制造业结合的能力上，韩国甚至可能比美国更具优势。韩国应朝着“AI制造创新国家”而非“AI平台国家”发展。第三，韩国需在美中之间保持战略平衡。韩国经济与美国技术和中国市场均有联系。若选择其中一方，整个产业基础可能会动摇。因此，韩国需要在技术安全方面与美国合作，同时在市场和产业层面保持与中国的联系，形成复合战略。第四，韩国应现实地重新定义本土AI的方向。在超大规模通用模型竞争中击败美国和中国的做法缺乏现实性。相反，在制造业、医疗、金融、国防、机器人和物流等特定行业中，打造世界顶尖竞争力的垂直AI更为重要。此次北京美中峰会表面上平静，但其背后已悄然开启了围绕AI和半导体的巨大新冷战。美国试图遏制中国，而中国则寻求自立。而在这之间，韩国正进入历史上最艰难的战略选择时期。修昔底德陷阱不再是军舰和导弹的时代，而是GPU与HBM、数据中心与电网、AI模型与制造AX的时代。未来十年，可能不仅仅是技术竞争，而是围绕谁来定义未来产业文明标准的全面战争。韩国将在这场巨大的浪潮中，继续作为简单的部件供应国，还是跃升为AI时代制造革命的核心国家？选择的时刻已然开始。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

华为韩国副总裁艾瑞克·杜（Eric Du）将结束在韩国的工作，前往马来西亚。接任人选尚未确定。 根据华为韩国的消息，杜副总裁的韩国任期即将结束。华为通常设定三年的任期，但杜副总裁在此岗位上工作了四年。他表示：“在结束我在韩国的时光时，我想亲自表达我的感谢。这不仅仅是一个工作地点，而是一个让我重新学习技术、产业和人类真正力量的特殊时刻。” 他特别高度评价了韩国媒体的作用。杜副总裁指出：“在快速变化的市场中，韩国媒体通过深入的问题抓住了本质，有时尖锐，有时温暖地看待企业。”他补充道：“在围绕华为的众多全球性问题和变化中，韩国记者努力理解技术和产业的实质，而不是简单的框架或偏见。” 杜副总裁提到，华为在韩国市场重点合作的领域包括人工智能、云计算、数字转型、绿色能源和ICT人才培养。他表示：“我深表感谢华为能够认真思考与韩国社会的合作方式，并倾听这些声音。” 华为韩国在国内的业务主要集中在通信设备、云计算、企业ICT解决方案、绿色能源和数字人才培养等领域。尽管在中美技术冲突和全球供应链重组的背景下，中国ICT企业面临警惕，但华为仍在不断扩大与国内产业界的接触。 杜副总裁强调：“技术最终应为人类和社会服务，这是我重新思考的基本原则。”他还表示：“技术本质上是连接的历史，而媒体在确保这种连接与社会正确互动中扮演着重要角色。” 他表示：“虽然我将离开韩国，但对韩国市场和媒体的尊重与热爱将长久留在我心中。我会珍惜与韩国的缘分，无论身在何处。” 华为韩国在杜副总裁离任后，将在接任人选确定后继续进行对外沟通和国内业务合作。

2026年5月在北京人民大会堂举行的美中首脑会议不仅仅是一次外交活动。这一事件象征着21世纪世界秩序的中心轴心正在重新构建，涵盖了军事、外交、人工智能、半导体、数据、平台、能源和供应链等新的权力体系。 此次会议引起全球关注的一个重要因素是，美国知名科技公司的首席执行官们大规模参与了特朗普总统的访华代表团。英伟达的詹森·黄、特斯拉的埃隆·马斯克、苹果的蒂姆·库克，以及黑石、高盛、 Qualcomm、Meta、微芯科技、Visa、万事达卡和波音等代表美国资本主义的巨头企业，实际上以“技术霸权代表团”的形式汇聚在北京。 这与冷战时期的首脑会议截然不同。过去美苏首脑会议的核心是核武器和军事同盟，而如今美中首脑会议的核心则是人工智能、半导体、平台、数据、供应链和高端制造业。世界霸权的关键已从“谁拥有更多航空母舰”转变为“谁掌握更强大的人工智能生态系统和半导体供应链”。特朗普总统亲自带领美国科技领袖访问中国并非偶然。这既是对中国的警告，也是谈判的信号。美国目前掌握着全球人工智能产业的核心软件和设计能力。OpenAI、英伟达、谷歌、Meta、微软和苹果等公司在人工智能算法、云计算、半导体设计和平台领域保持着全球最强的影响力。尤其是英伟达的GPU被称为人工智能时代的“石油”。 因此，詹森·黄随行北京具有重要象征意义。作为台湾裔美国人，詹森·黄正站在人工智能革命的核心。英伟达是人工智能训练用半导体市场的绝对强者，象征着美国在人工智能领域的优势。然而，英伟达若没有中国市场，长期增长也将面临挑战，因为中国是全球最大的制造业国家和庞大的人工智能应用市场。 特朗普正是利用了这一点。美国在“核心人工智能技术掌握在我们手中，但市场和制造生态仍然依赖中国”的现实中，进行压力与谈判的双重策略。更有趣的是，此次会议中，民营企业家直接参与了部分首脑会议。 这极为罕见。首脑会议原本是外交官和安全领域的空间，但此次企业CEO们实际上像国家战略团队的一部分一样行动。这表明，今天美国的国家竞争力不仅仅体现在军事力量上，还与民间科技企业相结合。 实际上，美国的人工智能霸权并非单靠国家力量形成。硅谷、华尔街、大学研究所、国防部、云计算公司和半导体公司形成了一个庞大的生态系统。换句话说，现在的美国正形成一种“国家+企业复合体”的人工智能霸权结构。 相对而言，中国也不甘示弱。尽管在基础半导体技术上仍处于劣势，但在数据规模、制造业应用能力和国家层面的集中投资方面，中国已达到世界顶尖水平。华为、中芯国际、百度、阿里巴巴和腾讯等公司在美国制裁下，仍在迅速建立人工智能自主体系。 尤其是中国的优势在于“速度”。美国的创新模式以自由市场为中心，而中国则更接近于国家总动员体系。在必要时，中央政府、地方政府、国有企业和民营企业会同时行动。中国在高铁、电动车和太阳能产业中展示的集中培养模式也正在应用于人工智能领域。 另一个重要的区别是数据。人工智能时代的核心最终是数据、电力和半导体。中国凭借世界最大的人口和移动生态系统，积累了大量数据。此外，结合廉价的制造业基础和庞大的内需市场，形成了独特的优势。 而美国在创造性创新和基础技术方面则更为强大。OpenAI、谷歌DeepMind和英伟达等公司正在设计全球人工智能技术的方向。也就是说，目前的人工智能竞争不仅仅是技术竞争。美国在“智力”方面强，而中国在“规模和执行力”方面强。因此，两国都对彼此心存忌惮。 美国担心中国结合制造业和人工智能应用市场成功实现技术自主，而中国则担心美国利用半导体、GPU和云计算体系限制中国人工智能产业的发展。最终，这次北京会议不仅是简单的关税谈判，而是围绕人工智能时代的霸权结构进行的一场巨大谈判。 那么，韩国处于何种位置呢？韩国目前在全球范围内处于最微妙的位置。以三星电子和SK海力士为核心的内存半导体竞争力仍然是世界顶尖水平。同时，Naver、Kakao、LG人工智能研究院和三星研究等自主人工智能生态系统也在不断发展。 然而，问题在于规模。美国在平台和基础技术上强，而中国在市场和制造业上强。韩国在半导体领域强，但在平台和超大规模人工智能生态系统方面仍相对薄弱。不过，这并不意味着悲观。相反，韩国面临着重要的机会。 首先是人工智能半导体。人工智能时代的核心最终是计算能力，而没有内存半导体，人工智能也无法存在。在高带宽内存（HBM）领域，韩国企业具备世界一流的竞争力。 其次是制造型人工智能。韩国在汽车、造船、电池、半导体和机器人等实际产业基础上具有强大实力。在将人工智能与制造业结合的“工业型人工智能”领域，韩国有望争夺全球前三强的地位。 第三是文化与软实力。在人工智能时代，数据并非唯一重要的因素，内容和文化同样重要。K-pop、K剧和K内容的全球影响力在未来的人工智能学习数据和数字平台竞争中可能成为重要资产。 最终，未来的世界将不再仅仅依靠军事霸权运作。人工智能、半导体、数据、平台、文化、能源、供应链和金融将形成一个庞大的网络。特朗普此次访华，美国科技巨头们齐聚的原因正是如此。他们不仅是企业家，更是21世纪美国霸权的“技术将领”。而在北京人民大会堂上发生的场景，正是世界已经进入人工智能冷战时代的历史性一幕。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。