为了在国家层面上连接、整合和利用分散于公共和私人部门的数据，正在推动制定《国家数据基本法》。该法案包括设立国家数据委员会，负责国家数据的指定、管理、连接和利用政策的总括。 国会财政经济计划委员会于17日召开了由赵承来议员主导的《国家数据基本法》法案听证会。国家数据处计划对听证会上提出的意见进行审查，并将其纳入法案中。当天的听证会以听取四位由朝野推荐的证人意见，并进行委员的质询和回答的方式进行。 《国家数据基本法》的核心内容是指定在国家层面上被认可为需要管理、连接和利用的数据为“国家数据”，并建立一个管理体系进行总括和协调。目的是为在国家层面上利用公共和私人分散的数据提供法律基础。 根据法案，国家数据的指定需在与数据持有和管理机构协商后，经过国家数据委员会的审议和决议。还将建立国家数据平台，收集和管理国家数据及元数据，并支持数据探索。同时，对公共和私人数据应用一致的分类体系，并通过质量诊断和评估来管理数据质量。 国家数据委员会将作为国家数据处的下属机构新设。委员会将审议和决策国家数据的指定、管理、连接和利用政策，并可为高效审议设立分委员会和处理特定议题的特别委员会。 委员会将制定每三年的基本计划和每年的实施计划，并进行政策制定所需的实态调查和国家数据需求调查。 还将建立专门的安全管理体系以便于数据利用。符合专业人员和设施等条件的机构将被指定为国家数据利用中心，支持国家数据的连接、整合、加工以及分析资料和结果的提供。 特别是当国家机构等为制定政策而连接、整合国家数据时，利用中心将允许处理个人、信用、税务信息和敏感信息、居民身份证号等唯一识别信息的特例。同时，需保存的重复政策制定、评估或国家安全保障所需的数据将注册为保存目标数据集，由利用中心进行保管和管理。 法案中还包括支持国家数据管理、连接和利用的特殊法人“韩国数据院”的设立依据。此外，还将指定国家数据专业机构，推动与数据保护相关的新技术、元数据、标准等的研究、开发、教育、培训和国际合作。 法案中还包含了因扩大数据利用而设立的保护措施。在处理国家数据的过程中，赋予保密义务，并规定安全性保障和保护措施。如果将秘密用于目的外用途或提供给他人，将处以三年以下有期徒刑或不超过3000万韩元的罚金。 赵承来委员长表示：“国家数据处应积极推动公共和私人数据的有机连接，以便于前瞻性地诊断国家性问题，提升数据驱动的行政体系。”并呼吁对法案通过的关注和努力。 安亨俊数据处长表示：“我们将认真审查听证会上提出的意见，与议员办公室合作，确保能反映在《国家数据基本法》中，并将尽最大努力在年内完成立法。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AI时代的石油是数据。再优秀的AI如果没有学习的数据也无法运作，数据的质量直接决定了AI的质量。尽管韩国政府和公共机构积累了世界上罕见的大量数据，但这些数据分散在各个部门，形式和质量各不相同。将这些数据连接起来，使AI能够读取，是韩国成为AI强国的关键。 在这一过程中，国家数据处长安型俊扮演着核心角色。 如果问AI竞争的核心，许多人会想到半导体、GPU、数据中心和大型语言模型。然而，驱动AI的最基本资源是数据。优质的数据学习可以提高准确结果的可能性，而错误的数据学习可能导致错误的判断。最终，AI的竞争力就是数据的竞争力。安型俊处长也强调了这一点。仅仅拥有大量数据是不够的，必须使AI能够理解和利用这些数据。要打造AI强国，首先要建设一个AI能够读取的国家。 韩国的数据广泛分布在政府部门、地方自治体、公共机构和私营企业中。国税厅的税务数据、保健福利部的福利数据、国民健康保险公团的医疗数据、国土交通部的房地产和交通数据、就业劳动部的就业数据、教育部的教育数据各自独立管理。各部门之间存在数据壁垒，管理标准也不同。然而，数据连接得越多，价值就越大。 将收入和福利数据连接起来，可以更准确地找到需要帮助的国民；将医疗和健康数据连接起来，可以预测疾病风险；将人口、交通和产业数据连接起来，可以精细设计地区消亡和均衡发展政策。安型俊处长推动的跨政府数据治理是对韩国整体数据进行国家层面管理和连接的工作。AI时代的政府应该是一个连接数据的政府，而不是仅仅拥有数据的政府。 新时代需要新制度。目前，韩国的数据按领域分开管理，限制了对国家整体的系统性把握。安型俊处长强调制定国家数据基本法的必要性。 国家需要了解其拥有的数据，指定重要数据，管理数据质量，支持部门间的数据利用，并建立一个安全连接公共和私营数据的生态系统。 还在推进建立国家数据委员会，以全面协调跨政府数据政策。数据也应像土地、资源、资本和技术一样，作为国家的重要资产进行系统管理。 数据多并不意味着AI就能良好运作。AI理解数据需要元数据，说明数据是何时、由谁、以何种标准创建的，意味着什么，以及如何与其他数据连接。安型俊处长强调建设AI友好的国家元数据的原因在于此。整理碎片化的数据、修正错误、统一标准，使数据转化为AI可以学习和分析的形式的AI准备数据工作，是比新模型开发更为紧迫的任务。 低出生率、高龄化、地区消亡、青年失业和住房问题，单靠某一部门的数据难以解决。低出生率问题需要综合考虑收入、住房、教育和就业数据；高龄社会问题需要连接医疗、福利、收入和住房数据；地区消亡问题需要分析人口、产业、交通和生活人口数据。安型俊处长强调政策定制型融合数据开发的原因在于此。AI分析这些融合数据可以提高政策的准确性，政府政策也可以从经验和直觉转向基于数据和科学的方法。AI数据革命的目标不是收集大量数据，而是提高国家解决问题的能力。 AI也在改变统计的生成方式。在调查、收集、分类、错误检查、分析和撰写的统计生产过程中，AI可以自动分类大量资料，发现异常数据，并连接多种数据生成新的统计。安型俊处长推动的国家统计AX的核心就是这一点。AI并不是取代统计专家，而是支持重复性工作，让人们集中精力进行更重要的分析和判断，从数字统计行政转向AI统计行政。 国家统计门户也可能发生变化。国民可以用日常语言提出“我们地区的青年人口减少了多少？”等问题，AI理解其含义，找到所需统计并进行分析，然后以易于理解的方式进行解释。国家统计门户将从简单的统计搜索网站进化为国民的AI数据助手。同时，还需要开发能够准确把握AI产业、机器人产业、平台劳动、生活人口和关系人口等新现象的新统计。准确的统计是国家管理的指南针。 如果过去国家竞争力来自于领土、资源、资本和技术，那么在AI时代，数据就是新的资产。安型俊处长强调，数据应从国家资产和主权的角度来看待。将数据视为行政的副产品，而应作为系统管理和投资的战略资产。安全连接通信公司的移动数据、信用卡公司的消费数据、平台企业的搜索和使用数据等私营数据和公共数据，将创造出如生活人口统计等更准确反映现实的新价值。 然而，必须保护个人信息，并承认企业投资所创造数据的价值，创建一个公私共同成长的数据市场，而不是无条件开放，是当前的任务。 数据连接越多，个人信息保护的重要性越大。国家必须回应国民对“谁在查看我的数据、如何利用、AI如何判断我”的不安。数据利用与个人信息保护并不是二者择一，而是必须共同推进的任务，同时可以利用假名信息、同态加密和再现资料等技术。 拥有大量数据的政府不如一个国民信任的政府更强大，这就是为什么信任是数据利用最重要的基础设施。公务员的角色也应发生变化。需要具备读取数据、利用AI和理解统计以设计政策的能力。这也是国家数据处强调AI和数据人才培养的原因。 安型俊处长处于一个特殊的位置。他是国家数据处的首任负责人。过去统计局的角色是生产准确的国家统计，而国家数据处的角色则更为广泛。它涵盖了国家整体数据管理、部门间连接、质量提升、AI利用生态系统的构建，以及数据政策的全面协调与调整。统计生产机构需要转变为用数据设计国家未来的机构。 国税厅、福利部、国土部、就业部、教育部和地方自治体的所有数据安全连接，AI分析这些数据以发现国家问题，预测政策效果，并优先提供国民所需的服务。整个韩国进化为一个巨大的AI数据平台，这就是安型俊处长所要引领的AI数据革命的最终目标。 :安型俊国家数据处长: 在国家统计和数据政策领域工作超过20年的专家。曾在财政经济部工作，后转至统计局，历任经济统计和统计政策的重要职务，担任统计局副局长和局长，之后统计局升格为国家数据处，成为首任处长。