“人工智能转型不仅仅是技术的引入，更是提升农渔村公社提供的公共服务的信任度和质量的创新。” 金仁中韩国农渔村公社社长正在加速推进农业的人工智能转型。人工智能将预测干旱和水资源短缺，合理管理农业用水，并保障农村现场的安全。 农业与人工智能看似相距甚远。然而，随着农村老龄化、劳动力短缺和气候危机的加剧，农业反而成为最需要人工智能的行业之一。 在人工智能直接参与农业生产之前，创建“人工智能农业环境”的竞争已经开始。 农业也是数据竞争力 农业中最重要的资源之一是水。必须准确判断何时下雨、蓄水池中剩余多少水、哪个地区更需要水。 问题在于气候变化。极端干旱和集中降雨的反复出现，使得仅凭过去的经验和统计数据管理农业用水变得越来越困难。 这正是人工智能发挥作用的地方。 通过分析气象信息、蓄水率、作物状态和用水需求等大量数据，人工智能可以更早地识别干旱和水资源短缺的可能性。它能够更精确地判断哪个地区何时需要多少水。 韩国农渔村公社推进的人工智能转型的特点在于，人工智能将真正进入农村现场。 卫星观察农田，人工智能预测水资源短缺 韩国农渔村公社今年也参与了欧盟的研究创新项目“地平线欧洲”。 通过参与9个国家19个机构的“普罗透斯(PROTEUS)”项目，将卫星数据与现场测量数据结合。目标是建立一个模型，能够早期检测干旱和作物压力，并提出最佳的农业用水供应方案。 卫星观察农田的状态，传感器收集现场数据，人工智能分析干旱和水资源短缺的可能性。根据这些结果，向需要的地区供应农业用水。 过去是干旱发生后再进行应对，而未来将是人工智能预测干旱，让人们提前行动的农业。 人工智能提前发现水质问题 人工智能也被应用于农业用水的水质管理。 韩国农渔村公社利用过去的水质数据和气象信息，预测可能发生藻类的蓄水池，并采取预防措施，使用人工智能水质预测系统。 以往是藻类发生后再进行现场检查和应对。结合人工智能后，顺序发生了变化。 先收集数据，人工智能分析风险，然后优先找到可能出现问题的蓄水池进行应对。 人工智能的真正价值在于，不是事后快速制作报告，而是在问题发生之前发现风险。 金仁中的胜负手“KRC-AX” 金社长将这种变化不仅限于个别项目，而是扩大到公社整体的人工智能转型。 韩国农渔村公社于2025年底成立了“KRC-AI战略委员会”，并确定了“KRC-AX推进战略”。金社长亲自担任战略委员会主席。 设定了以AX为基础的建设、人工智能基础的重大事故零、通过人工智能进行业务创新、与公众共同参与人工智能等主要任务。为了应对人工智能应用扩展可能带来的风险，还制定了人工智能伦理标准。 这不仅仅是信息化部门引入几个人工智能程序，而是要将管理农业和农村的方式本质上转变为以人工智能为中心。 员工身边也将出现“人工智能同事” 人工智能不仅进入农村现场，也进入了韩国农渔村公社的办公室。 公社正在推进“KRC生成型人工智能系统”。当员工提出与工作相关的问题时，人工智能会查找内部文件和资料，提供所需信息。 韩国农渔村公社的工作涉及农田、农业用水、农村开发、生产基础设施等多个专业领域。数十年来积累的项目资料、规定和现场经验也非常庞大。 将这些知识与人工智能连接起来，可以使员工个人的经验在整个组织中共享。 金社长将其评价为“根本性创新公社工作执行方式和决策结构的转折点”。 从“寻找文件的员工”转变为“与人工智能共同判断的员工”。 农村的风险也由人工智能提前发现 韩国农渔村公社管理的不仅仅是农田。全国各地有许多蓄水池、渠道和排水设施。 因此，安全管理也是人工智能应用的重要领域。 KRC-AX的主要战略之一是“人工智能基础的重大事故零”。通过使用人工智能监控摄像头等智能安全设备，更快地发现现场的风险因素。 未来，如果传感器和监控摄像头收集的数据由人工智能实时分析，将更有可能提前发现人们容易忽视的危险行为或设施的异常迹象。 这将是从事故发生后调查原因的安全管理，转变为人工智能首先发现事故可能性的预防型安全管理。 接下来是“农业物理人工智能” 更值得关注的是下一个阶段。 目前，人工智能的主要角色是分析数据并支持人的判断。然而，当人工智能与农业机械、机器人、蓄水池和渠道、自动化农业设施连接时，情况就会有所不同。 气象人工智能预测降水量，农业用水人工智能计算作物所需的水量，传感器检查蓄水池和渠道的状态，自动化设施将水送往需要的地方，机器人和自动驾驶农业机械根据作物状态进行移动。 这就是“农业物理人工智能”的样子。 韩国农渔村公社的优势也在于此。虽然不是开发人工智能模型的大型科技公司，但拥有可以实际运行的农田、蓄水池、渠道和排水设施等庞大的物理场所。 这将成为人工智能与现实世界相结合的巨大测试平台。 韩国的“人工智能农业”也会成为出口产业吗 这种可能性并不局限于国内。 世界各地的农业都面临与韩国类似的问题。气候变化导致水资源短缺，农村人口减少。生产力需要提高，同时减少水和能源的使用。 如果将韩国在农业用水管理、智能农业、农业机械和人工智能预测技术方面的积累整合在一起，可以考虑新的出口模式。 不仅仅是出口一个智能农场，而是出口结合农业用水、智能农场、农业机械和人工智能的“K-AI农业套餐”。 特别是在同时面临水资源短缺和农村劳动力不足的亚洲、中东和非洲国家，韩国型农业人工智能可能会创造新的市场。 人工智能时代的农业 人工智能国家转型不仅限于半导体、数据中心和制造业。 与食品息息相关的农业也正处于人工智能转型的中心。 韩国农渔村公社的人工智能战略有两个方向。一方面是通过生成型人工智能改变员工和组织的工作方式；另一方面是将人工智能带入农业用水、干旱、水质、灾害和安全管理等实际农村领域。 这两种趋势相结合，农业的面貌也将发生变化。 从依赖经验的农业转变为基于数据预测的农业，从灾害发生后应对的农业转变为提前发现风险的农业，从人力逐一管理所有设施的农业转变为人工智能与人共同管理的农业。 人工智能并不是要取代人类进行农业生产，而是要使人们能够以更少的水和劳动，更安全和高效地进行农业生产。 这就是韩国农渔村公社在人工智能时代重新受到关注的原因。 :金仁中 韩国农渔村公社社长: 金社长曾担任农林畜产食品部农村政策局局长、粮食政策官、次官等职，是农业政策专家，2025年5月就任第12任韩国农渔村公社社长。他亲自领导“KRC-AI战略委员会”，制定KRC-AX和人工智能伦理标准，推动将人工智能应用于农业用水、灾害、安全管理和内部工作等各个方面。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

‘国家研究数据管理与利用促进法（国家研究数据法）’于6月9日正式公布。该法将在公布一年后实施，旨在系统性地收集和管理国家研究开发项目中产生的研究数据，并在必要范围内公开和利用。这一法律的目标是确保国家研究开发投资的成果不仅停留在实验室内，而是能够推动新的研究、产业创新和提升国民生活质量。 至今，研究数据分散在各个研究室和项目中。研究人员常常需要重新测量相同的设备，因无法找到已产生的数据而重复相同的错误，后续研究者也难以验证或扩展前期研究。与论文或专利不同，缺乏明确的管理标准使得数据随着时间的推移变得模糊，利用的可能性也随之降低，但现在这一切将会改变。 首先，国家研发中产生的研究数据的管理责任将变得明确。执行国家研究开发项目的研究机构将拥有所产生研究数据的权利，并有义务进行系统管理。这并不是增加研究者的负担，而是希望研究者所产生的数据能够得到机构和国家的共同保存，并具备必要的标准和程序，以便后续研究者能够信任和使用。研究者在研究结束后可以预见研究数据的保存、提交和公开标准，研究数据管理将不再是一次性的行政行为，而是为研究奠定基础的工作。 其次，公开原则将变得明确。研究数据原则上应公开，但涉及商业秘密、第三方权利、国家安全等需要保护的数据可以在规定期限内不公开。研究者可以预见哪些研究数据需要公开，哪些情况下可以获得保护，数据使用者也可以根据来源标示和费用承担标准负责任地利用研究数据。 第三，寻找研究数据的途径将被打开。公开的研究数据将注册并关联到统一平台或领域专业平台，研究者可以确认和访问数据的来源。这样可以减少“因为不知道在哪里而无法使用的数据”，企业也可以利用研究数据拓宽新产品和服务开发的起点。尤其是在大型设备、长期观测、宇宙、地球科学等再生产成本高的数据领域，分享的效果将更加显著。 该法并不只针对那些已转化为论文或专利的“成功成果”的研究数据。任何验证和再现研究结果所需的数据，包括在试错和失败过程中产生的数据，都将作为重要的研究资产进行管理，以便后续研究者能够将其作为新研究的起点。如果数据能够在后续研究和产业现场得到反复利用，国家研发投资的效率也将随之提高。 全球已经将研究数据视为人工智能时代的核心研究基础设施。美国于2025年11月发布行政命令，启动“创世纪任务”，由能源部主导，构建联邦政府科学数据集与超级计算资源、人工智能模型相结合的平台，计划在十年内将美国科学与工程领域的生产力和影响力提高一倍，解决能源、健康、先进材料、核聚变、宇宙、量子等战略领域的难题。欧盟也通过“地平线欧洲”项目，计划在2021年至2027年间投入约955亿欧元，要求建立研究数据管理计划，实现数据的发现、访问、互操作和再利用。研究数据将被存放在可信的存储库中，并按照“尽可能开放，必要时保护”的原则进行管理。全球趋势显而易见，研究数据正在成为人工智能时代研究创新的核心基础。 国家研究数据法旨在确保研究者所产生的数据不会消失，并在正当权利和保护的前提下得到更广泛的使用。研究者可以更快地进入下一个问题，而国家也可以更长久、更广泛地传播已投资研究数据的价值。善于收集和使用研究数据的国家将在人工智能时代的研究竞争中占得先机。这项法律是这一进程的起点。 距离法律实施还有一年的时间，这段时间将是将现场意见忠实反映到制度中的关键时期。我们将制定研究者可以信任的规则、机构能够执行的程序，以及产业界可以利用的接触点。考虑到各领域数据的特性和研究现场的负担，重要的是建立一个有助于研究而非过度行政程序的管理体系。我们将推动制度的进步，使研究数据不仅停留在研究的副产品中，而是成为开启下一个发现的公共科学资产。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信（SKT）参与了欧盟的研究与开发（R&D）项目“地平线欧洲”（Horizon Europe），致力于下一代量子密码技术的开发。SKT于9日宣布，将启动地平线欧洲项目，开发下一代量子密钥分发（QKD）系统。该项目将在未来三年内进行，参与单位包括希腊国家科学研究中心（NCSRD）、奥地利技术研究院（AIT）和德国半导体初创公司西诺盖特UG（Sinogate UG）。地平线欧洲是总额955亿欧元（约合170万亿韩元）的欧盟代表性研究基金。韩国在去年7月成为首个加入该项目的亚洲准会员国，从而获得研究资金支持。此次项目的目标是基于“量子光子集成电路-人工智能”（QPIC-AI）实现QKD系统。QKD利用量子力学特性生成和分发密码密钥，能够在第三方窃听尝试发生时立即检测到，因此被视为下一代安全技术。SKT计划结合光子集成电路（PIC）技术与人工智能（AI），提升QKD系统的小型化和稳定性，从而降低建设成本，加速量子密码技术的商业化进程。SKT网络技术负责人柳卓基表示：“通过开发结合PIC和AI的下一代QKD系统，我们将增强在全球量子密码通信市场的竞争力。”此外，SKT之外的KT和LG U+也在开发QKD技术。KT专注于通过自主开发QKD设备来建立国内的材料和零部件生态系统。LG U+则在今年3月的MWC2026上展示了应用PQC的光传输设备和基于同态加密的AI通话应用。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。