“完全自动化的安全梦想看似触手可及，但实现这一目标仍需大量努力。”4月8日，在首尔江南区COEX举行的“DotHack 2026”大会上，理论研究员泰勒·奈斯旺德就AI的发展及其在安全程序中的应用发表了上述看法。由非营利组织项目等离子体主办的此次活动以“变化中的威胁环境下未来安全的新规则”为主题，于7日至8日举行。国内外安全研究人员、白帽黑客和企业安全负责人齐聚一堂，分享AI、云计算和通信安全等最新技术趋势。根据奈斯旺德的演讲，生成型AI的快速扩展使得漏洞检测和安全自动化领域的AI应用逐渐普及。LLM（大型语言模型）技术的进步推动了从传统的手动分析向AI自动化技术的转变，成为安全研究的新标准。LLM在大规模代码库分析、漏洞检测自动化和安全测试效率提升等方面的应用迅速扩展，改变了安全研究的方式。奈斯旺德表示：“最新模型甚至可以发现最新智能手机的内核漏洞或未认证状态下的远程代码执行。LLM在解决计算机安全问题和漏洞检测方面表现出色，以至于有人认为‘CTF时代已经结束’。”在主题演讲后的专业会议中，AI安全技术成为主要议题。LLM在漏洞分析自动化、AI红队运营策略、云安全应对案例等方面的实际应用技术被广泛讨论。特别是在移动通信安全、Linux内核漏洞分析和最新密码学研究等领域，从基础设施到应用程序的各个方面都有所涉及。此次DotHack大会不仅是技术展示，还扩展为以社区为中心的活动。国内主要安全社区直接参与，举办黑客体验活动和网络交流项目，并设有安全解决方案展示区和社区展位，促进了专家与来自各大学的参与者之间的交流。随着AI的扩展，安全威胁迅速演变，此次DotHack大会被认为是讨论AI时代安全战略的重要平台。特别是LLM自动化安全技术成为焦点，预计未来安全行业将进一步扩大AI应用竞争。DotHack大会的相关负责人表示：“此次DotHack 2026不仅是技术传递，更是让安全专家在快速变化的AI环境中分享经验和团结的重要场合。希望参与者获得的新见解能成为各自领域中创造更安全网络世界的基石。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

3日，Naver代表崔秀妍与到访韩国的法国总统马克龙会面，讨论了扩展人工智能生态系统及两国企业间技术合作的方案。这次会面旨在展示Naver的“全栈AI”能力，并与推动AI技术自主的法国建立合作基础。马克龙总统在访韩期间选择与Naver单独会谈，反映了法国在“AI主权”政策上的重视。欧洲正努力减少对美国大科技公司的依赖，建立自主技术生态系统。在此背景下，Naver被视为重要的合作伙伴。Naver在法国格勒诺布尔运营“Naver欧洲实验室”，并通过扩大当地投资加强与欧洲市场的联系。崔秀妍强调了Naver的“全栈AI”核心竞争力，这意味着从大型语言模型开发到数据中心和云基础设施，再到搜索和购物等服务领域，Naver能够独立实现AI全流程技术。这种能力使法国企业能够不依赖特定平台，构建自主AI服务。马克龙总统表示希望扩大在AI和云计算领域的合作，这将加速Naver在欧洲的业务发展。Naver计划通过与当地初创企业合作和技术共同开发，推出适合欧洲市场的服务。同时，Naver将加强当地基础设施建设，以应对欧盟的数据监管环境，并在云市场中强调“数据主权”。此次会面不仅是企业间的合作，也是技术与外交结合的体现。Naver通过此举明确了其作为全球AI企业的战略方向。Naver云计算代表金裕元和Naver实验室代表石尚玉等主要技术负责人也出席了会议，支持这一方向。然而，Naver在欧洲的扩展仍面临挑战，包括与法国本土AI初创企业的竞争及欧洲独特的监管环境。尽管如此，这次会面可能成为Naver欧洲扩展战略的重要转折点。随着韩国IT企业与法国政府的合作，业界关注Naver在全球AI生态系统中将占据何种地位。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信通过“上门服务”重建客户信任【经济日报】为了克服去年网络安全事故引发的客户信任危机，SK电信正在大力推进现场密切沟通。公司员工将亲自前往偏远地区，提供“上门代理店”服务，以汗水重建信任。SK电信（代表郑在宪）18日在首尔乙支路的Ferrum Tower举行了“客户价值创新活动计划说明会”，宣布将全年开展针对全国数字弱势群体的定制手机护理服务和现场客户沟通战略。客户价值创新室长李惠妍强调：“如今客户对服务的期望值非常高，企业必须真正理解和感受客户的情感变化。”◆ 在现场寻找答案……“上门服务”的进化此次创新活动的核心是自去年5月以来推进的“上门服务”的质和量的扩大。公司员工将亲自访问全国71个老龄人口超过30%的地区，提供通信、AI咨询、手机检查和保护膜更换等免费服务。李室长在当天的座谈会上介绍了现场访问的实际成果。他回忆道：“在一个全村使用SKT的山村中，只有一位老人的手机无法使用。我们接到报告后前往现场，发现中继器的方向稍有偏差，这种小但致命的不便只有在现场才能发现。”特别值得注意的是，SKT对他社客户也提供无差别服务。李室长强调：“在老人们聚集的地方，我们不能因为是他社客户就不送礼物。我们的目标不是营销或号码转移，而是真诚地恢复信任。”◆ CX组织新设与“AI数据策划”为了改善客户中心的体质，SKT去年底在客户价值创新室下设立了CX（客户体验）组织。该组织负责收集2040世代和大学生等多样客户群的反馈，并将其立即转化为产品和服务改进任务。同时，SKT还建立了“AI数据策划”体系，分析分散的客户需求，提供定制服务。为防止因无序数据收集导致的个人信息泄露风险，SKT采用了由公司内部领域专家直接遮蔽（去标识化）必要数据并进行AI学习的方式。团队长金仁秀表示：“我们的首要目标是确保信息不外泄，并安全地融入公司内部的AI服务，重点在于防止幻觉和提高安全性。”◆ 市场份额40%崩溃的危机感及未来任务业内分析认为，SKT的这一异常现场密切行动背后隐藏着“市场份额40%崩溃”的危机感。去年黑客事件导致客户加速流失，SKT守护了20多年的移动通信市场份额40%线被打破。目前市场份额仅为38.8%，要恢复这一比例，必须从他社夺回约70万名用户。因此，此次“客户价值创新”不仅是一次性活动，更是支持向AI公司转型（AX）的中长期生存路线图。因为如果用户基础动摇，AI数据中心等未来业务的动力也可能丧失。包括CEO郑在宪在内的管理层也计划大幅增加今年的现场访问次数。李惠妍室长表示：“信任难以量化，但内部客户满意度指标持续恢复是令人鼓舞的。我们将建立一个全员参与的可持续结构。”SKT的“现场密切和真诚”能否成为重建40%市场份额的强大动力，通信行业的目光都集中在此。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

崔泰源SK集团会长的次女崔敏静（35岁）领导的美国医疗初创公司Integral Health正在韩国招聘AI工程师。公司成立约两年后，计划在韩国设立分公司及研发中心。据业内人士透露，Integral Health近期发布招聘公告，开始在首尔招聘“AI产品工程师”，主要负责利用最新的大型语言模型（LLM）进行产品开发及UI/UX设计，工作方式为混合办公。崔敏静在招聘公告中表示，推荐合适人选或协助招聘者将获得“人生最佳牛排”款待，显示出她对人才引进的强烈意愿，并展现了与传统财阀子女不同的创业者形象。Integral Health于2024年在美国旧金山成立，专注于心理健康平台，核心竞争力是其自主开发的AI护理协调代理“南丁格尔”，帮助分析患者医疗信息并匹配心理咨询师或医疗机构。业内认为，崔敏静在韩招聘的原因是“技术提升”和“成本效益”。在美国开发者薪资高涨的情况下，吸引韩国优秀AI工程师以增强技术竞争力。此外，公司总部从旧金山迁至纽约布鲁克林后，计划在首尔设立研发中心，建立“24小时开发体系”。◆ 脱离SK的“独立”之路，成功与否引人关注崔敏静的举动引起了业界的关注。与姐姐崔允贞在SK生物制药担任战略本部长、弟弟崔仁根在麦肯锡公司学习管理不同，崔敏静选择了独立的创业道路。她曾是首位自愿入伍的财阀女性海军军官，参与亚丁湾派兵，退役后在中国投资公司和SK海力士积累实务经验，最终选择在美国创业。专家预计，若Integral Health在韩国市场正式展开业务，将对国内数字医疗市场产生影响。尽管韩国在远程医疗方面仍有监管，但AI辅助解决方案市场正在快速增长。崔敏静可能结合美国市场经验和韩国技术，通过监管沙盒等方式进入市场，或扩展全球B2B模式。然而，SK集团的支持可能性较低，因为崔泰源会长强调“放养式”教育，崔敏静也表现出强烈的独立经营意愿。业内人士分析称：“崔敏静的举动为财阀三、四代的经营提供了新模式，此次韩国招聘是Integral Health从初创公司迈向全球企业的重要技术基础。”Integral Health计划未来在美国扩大与保险公司的合作，提升基于AI的行为健康管理模式，加速成为独角兽企业（估值超过1万亿韩元的未上市公司）。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

一项调查显示，目前韩国在人工智能（AI）大型语言模型（LLM）领域的发展水平仍明显落后于海外先进模型。在针对韩国高考数学试题及国际论述型数学题的解答能力评估中，韩国模型的平均得分显著低于海外模型。 西江大学数学研究团队于15日公布一项对比研究成果。该研究选取国内与海外各五个具有代表性的大型语言模型，分别解答今年韩国高考数学试题20道以及来自多个国家的论述型数学试题30道，结果显示双方表现存在明显差距。 在韩国高考数学试题部分，研究团队从概率与统计、微积分、几何四大领域中分别选取难度最高的五道题目，共计二十题；论述型试题则包括韩国十所大学的历年真题十道、印度大学入学考试数学题十道，以及日本东京大学工学院研究生入学考试数学题十道，总计三十题。全部五十道题目由十个模型分别进行作答。 参与评测的韩国模型包括Upstage的“Solar Pro-2”、LG AI研究院的“EXAONE 4.0.1”、NAVER的“HCX-007”、SK电信的“A.X 4.0（72B）”，以及NCsoft的轻量化模型“Llama Barco 8B Instruct”。海外模型则涵盖GPT-5.1、Gemini 3 Pro Preview、Claude Opus 4.5、Grok 4.1 Fast以及DeepSeek V3.2。 测评结果显示，海外模型的得分区间为76至92分，而韩国模型中除Solar Pro-2获得58分外，其余模型得分均集中在20分左右的较低水平。其中Llama Barco 8B Instruct仅得2分，为所有模型中最低。研究团队指出，在单纯依赖推理的条件下，韩国五个模型难以完成大部分题目的解答。 此外，研究团队进一步从按大学水平至教授级研究难度细分的题库“EntropyMath（熵数学）”中选取十道题目，交由上述十个模型进行作答。在此项测试中，海外模型得分介于82.8至90分之间，韩国模型则仅为7.1至53.3分。若采用“最多尝试三次、答对即为通过”的规则进行评估，Grok获得满分，其余海外模型也均达到90分；相比之下，韩国模型中Solar Pro-2为70分，EXAONE为60分，HCX-007为40分，A.X 4.0为30分，Llama Barco 8B Instruct仅为20分。 金钟洛教授表示，此次测试结果显示出韩国本土模型与海外先进模型之间仍存在显著差距。未来，研究团队将持续完善自主开发的问题生成算法与处理流程，不仅在数学领域，还将致力于在科学、制造、文化等多个领域构建高质量数据集，以推动领域专用模型整体性能的提升。