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‘大学教授’新闻 2个
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2026大学创新支持项目实务者研讨会在釜山开幕大学创新支持项目的运营和评估将广泛收集大学现场的真实声音，并将其与项目的实质化和中长期发展方向的探索相结合。大学创新支持项目总协调会（会长李周烈·南首尔大学教授）于9日宣布，将于14日至15日在釜山举办“2026大学创新支持项目实务者研讨会”。此次研讨会由韩国研究基金会赞助，预计将有来自全国141所参与大学的360名实务者汇聚。此次活动旨在直接听取实务人员的困难，以便在未来进行制度改进，同时提升参与大学实务人员的项目运营和绩效管理能力，以应对快速变化的高等教育环境，并巩固大学间的合作体系。为此，研讨会的程序不仅限于信息传递，还包括专家讲座、优秀案例分享和深入意见收集，旨在实质性地解决各大学的绩效管理体系和现场实务问题。在14日的活动首日，李周烈总协调会长将发表开幕词，韩国私立大学校长协会会长全敏炫将致辞，随后进行职能能力提升的专题讲座。崔熙旭（숭실大学教授）将以“绩效指标的概念及大学创新支持项目绩效指标编写要领”为主题，讲解与实际工作相结合的指标设计方法，蔡英姬（釜庆大学名誉教授）将通过“利用AI进行大学绩效管理的语法”分享与数字化转型相适应的绩效分析和反馈体系构建策略。接下来的优秀案例环节中，拿撒勒大学和梨花女子大学将分享学生支持者的运营案例，交流从规划、检查到绩效扩散的学生主导创新经验。在15日的第二天，将报告总协调会今年项目推进的现状及未来日程，并发布正在进行的政策研究课题的进展。此次研讨会特别值得关注的是，它将启动与大学现场的紧密反馈机制。总协调会的区域实务委员和正在进行“大学创新支持项目绩效分析基础上的中长期发展战略研究”的韩国能力协会咨询研究团队将在两天内主导现场意见的收集。计划汇总14日区域实务讨论中提出的运营和评估困难，以及15日与政策研究课题相关的反馈。此前进行的预先意见收集结果（▲自主创新绩效 ▲政府支持的贡献度 ▲创新制约因素 ▲未来评估体系及第四周期项目改编课题等）也将进行综合讨论，收集的意见将作为未来评估方式和制度改进、可持续高等教育发展方向设计的核心依据。李周烈总协调会长在开幕词中表示：“大学创新支持项目的成败不在于项目资金的使用规模，而在于学生和大学究竟发生了多大的实质性变化，而这种变化的主角正是各位实务者。面对学龄人口减少、地区消亡和以AI为中心的数字大转型，大学的自主创新已不再是选择，而是必然。”此外，大学创新支持项目是教育部支持大学自主创新和未来人才培养的代表性一般财政支持项目。到2026年，141所大学将投入总计8191亿韩元，重点支持学制灵活化、学生个性化教育环境的构建、非首都圈大学的优势领域改造（地方大学特色化引导大学培养项目）等。总协调会在促进大学间的合作网络建设、优秀成果扩散和政策沟通方面发挥着重要的桥梁作用。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-09 19:48:00 -
AGI时代，缺乏合格教授的大学无未来<教育&视线>关注公立教育的崩溃、学龄人口减少和动荡的高考制度，深入分析中小学及高等教育的问题，并探讨可持续的解决方案。同时，我们也将以冷静而温暖的视角审视我们的社会。人工智能（AI）正迅速从简单的信息检索工具转变为能够自主思考和执行复杂任务的人工智能超级智能（AGI）时代。全球工业和高端研究领域的格局每天都在变化。为了适应这一趋势，政府也在大力投入资源，力求成为“全球三大AI强国”之一。然而，当我们将目光转向韩国高等教育的前沿——大学时，却面临令人担忧的现实。AGI时代所需的实质性AI融合教育，能够有效培养未来人才的教授在大学中严重不足。最近，我有机会接触到大学现状的相关信息。让我印象深刻的是，许多包括理工科在内的教授并未具备足够的AI应用和实用教育能力。目前，许多教授对AI的应用水平仅停留在提问或润色句子的初级阶段，难以在各专业领域设计出与AI软件结合的多样化专业课程，来引导学生解决创造性问题。甚至有这样的说法。在AI能力提升的研讨会上，一些资深教授在快速技术变化和实践过程中感到相当吃力，而博士生和年轻研究者却能迅速适应新工具。作为知识传递者的教授，反而可能在AI时代的趋势和工具使用上不如学生熟练，这显然是不理想的。AGI时代所需的不是宏大的技术讨论或简单的对话，而是各专业领域有机结合AI，创造出实质性的研究成果和创作能力。然而，教授群体在变化中反应迟缓的结构性滞后，成为技术接受的主要瓶颈。这一现象的根本原因在于大学教师培养和招聘系统的结构性僵化。目前，韩国大学的教授招聘和评估体系完全无法适应这一巨大文明转型的时代。被困在十几年前获得的博士论文和传统学术期刊（SCI级）论文发表数量的单一标准中，自我封闭了接受日新月异的AGI技术生态的可能性。此外，由于大学财政困难和招生名额减少，新教师的聘用几乎被冻结，导致大学教授群体老龄化，变得极为保守，难以接受新技术。工业界迫切需要能够利用AI软件解决实际问题和项目的高素质人才。然而，大学培养的毕业生往往仅具备表层的AI使用经验，进入社会时面临巨大挑战。“如果工业界需要的能力是‘10’，那么大学提供的教育水平仅为‘1’，”这样的自嘲之声不绝于耳。如果继续这样下去，韩国大学将沦为无法培养出任何符合工业界需求的人才的“学位工厂”和过时的机构。那么，如何克服韩国严重的教育脱节和技术差距呢？最重要的是要尽早引入年轻研究者和博士级人才。需要大胆决策，打破大学教授群体的既得利益框架。不应拘泥于单一的现有教师招聘标准，而应大力培养AGI技术接受度高、具备实际应用能力的讲师、博士后研究员和博士生，迅速将他们作为“AI专任教师”投入到大学中。另一个重要方面是大学教育结构和评估体系的创新性重组。所有学科不应拘泥于千篇一律的课程，而应根据人文、社会、艺术、工程等各学科的特点，国家层面上标准化和支持“AI设计与创作课程”。不应过于关注表面上的建筑建设等土木工程项目，而应全力投入教师的AI再培训和未来人力资源的投资。AGI这一文明转型的浪潮已经越过大学的门槛。没有合格教授的大学将无法拥有未来。如果政府和大学当局不迅速改善教授队伍的素质，建立创新的教师培养生态，韩国大学将成为AGI时代的巨大落后者。时间已经不多了。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-25 03:36:00
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2026大学创新支持项目实务者研讨会在釜山开幕
大学创新支持项目的运营和评估将广泛收集大学现场的真实声音，并将其与项目的实质化和中长期发展方向的探索相结合。大学创新支持项目总协调会（会长李周烈·南首尔大学教授）于9日宣布，将于14日至15日在釜山举办“2026大学创新支持项目实务者研讨会”。此次研讨会由韩国研究基金会赞助，预计将有来自全国141所参与大学的360名实务者汇聚。此次活动旨在直接听取实务人员的困难，以便在未来进行制度改进，同时提升参与大学实务人员的项目运营和绩效管理能力，以应对快速变化的高等教育环境，并巩固大学间的合作体系。为此，研讨会的程序不仅限于信息传递，还包括专家讲座、优秀案例分享和深入意见收集，旨在实质性地解决各大学的绩效管理体系和现场实务问题。在14日的活动首日，李周烈总协调会长将发表开幕词，韩国私立大学校长协会会长全敏炫将致辞，随后进行职能能力提升的专题讲座。崔熙旭（숭실大学教授）将以“绩效指标的概念及大学创新支持项目绩效指标编写要领”为主题，讲解与实际工作相结合的指标设计方法，蔡英姬（釜庆大学名誉教授）将通过“利用AI进行大学绩效管理的语法”分享与数字化转型相适应的绩效分析和反馈体系构建策略。接下来的优秀案例环节中，拿撒勒大学和梨花女子大学将分享学生支持者的运营案例，交流从规划、检查到绩效扩散的学生主导创新经验。在15日的第二天，将报告总协调会今年项目推进的现状及未来日程，并发布正在进行的政策研究课题的进展。此次研讨会特别值得关注的是，它将启动与大学现场的紧密反馈机制。总协调会的区域实务委员和正在进行“大学创新支持项目绩效分析基础上的中长期发展战略研究”的韩国能力协会咨询研究团队将在两天内主导现场意见的收集。计划汇总14日区域实务讨论中提出的运营和评估困难，以及15日与政策研究课题相关的反馈。此前进行的预先意见收集结果（▲自主创新绩效 ▲政府支持的贡献度 ▲创新制约因素 ▲未来评估体系及第四周期项目改编课题等）也将进行综合讨论，收集的意见将作为未来评估方式和制度改进、可持续高等教育发展方向设计的核心依据。李周烈总协调会长在开幕词中表示：“大学创新支持项目的成败不在于项目资金的使用规模，而在于学生和大学究竟发生了多大的实质性变化，而这种变化的主角正是各位实务者。面对学龄人口减少、地区消亡和以AI为中心的数字大转型，大学的自主创新已不再是选择，而是必然。”此外，大学创新支持项目是教育部支持大学自主创新和未来人才培养的代表性一般财政支持项目。到2026年，141所大学将投入总计8191亿韩元，重点支持学制灵活化、学生个性化教育环境的构建、非首都圈大学的优势领域改造（地方大学特色化引导大学培养项目）等。总协调会在促进大学间的合作网络建设、优秀成果扩散和政策沟通方面发挥着重要的桥梁作用。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-09 19:48:00 -
AGI时代，缺乏合格教授的大学无未来
<教育&视线>关注公立教育的崩溃、学龄人口减少和动荡的高考制度，深入分析中小学及高等教育的问题，并探讨可持续的解决方案。同时，我们也将以冷静而温暖的视角审视我们的社会。人工智能（AI）正迅速从简单的信息检索工具转变为能够自主思考和执行复杂任务的人工智能超级智能（AGI）时代。全球工业和高端研究领域的格局每天都在变化。为了适应这一趋势，政府也在大力投入资源，力求成为“全球三大AI强国”之一。然而，当我们将目光转向韩国高等教育的前沿——大学时，却面临令人担忧的现实。AGI时代所需的实质性AI融合教育，能够有效培养未来人才的教授在大学中严重不足。最近，我有机会接触到大学现状的相关信息。让我印象深刻的是，许多包括理工科在内的教授并未具备足够的AI应用和实用教育能力。目前，许多教授对AI的应用水平仅停留在提问或润色句子的初级阶段，难以在各专业领域设计出与AI软件结合的多样化专业课程，来引导学生解决创造性问题。甚至有这样的说法。在AI能力提升的研讨会上，一些资深教授在快速技术变化和实践过程中感到相当吃力，而博士生和年轻研究者却能迅速适应新工具。作为知识传递者的教授，反而可能在AI时代的趋势和工具使用上不如学生熟练，这显然是不理想的。AGI时代所需的不是宏大的技术讨论或简单的对话，而是各专业领域有机结合AI，创造出实质性的研究成果和创作能力。然而，教授群体在变化中反应迟缓的结构性滞后，成为技术接受的主要瓶颈。这一现象的根本原因在于大学教师培养和招聘系统的结构性僵化。目前，韩国大学的教授招聘和评估体系完全无法适应这一巨大文明转型的时代。被困在十几年前获得的博士论文和传统学术期刊（SCI级）论文发表数量的单一标准中，自我封闭了接受日新月异的AGI技术生态的可能性。此外，由于大学财政困难和招生名额减少，新教师的聘用几乎被冻结，导致大学教授群体老龄化，变得极为保守，难以接受新技术。工业界迫切需要能够利用AI软件解决实际问题和项目的高素质人才。然而，大学培养的毕业生往往仅具备表层的AI使用经验，进入社会时面临巨大挑战。“如果工业界需要的能力是‘10’，那么大学提供的教育水平仅为‘1’，”这样的自嘲之声不绝于耳。如果继续这样下去，韩国大学将沦为无法培养出任何符合工业界需求的人才的“学位工厂”和过时的机构。那么，如何克服韩国严重的教育脱节和技术差距呢？最重要的是要尽早引入年轻研究者和博士级人才。需要大胆决策，打破大学教授群体的既得利益框架。不应拘泥于单一的现有教师招聘标准，而应大力培养AGI技术接受度高、具备实际应用能力的讲师、博士后研究员和博士生，迅速将他们作为“AI专任教师”投入到大学中。另一个重要方面是大学教育结构和评估体系的创新性重组。所有学科不应拘泥于千篇一律的课程，而应根据人文、社会、艺术、工程等各学科的特点，国家层面上标准化和支持“AI设计与创作课程”。不应过于关注表面上的建筑建设等土木工程项目，而应全力投入教师的AI再培训和未来人力资源的投资。AGI这一文明转型的浪潮已经越过大学的门槛。没有合格教授的大学将无法拥有未来。如果政府和大学当局不迅速改善教授队伍的素质，建立创新的教师培养生态，韩国大学将成为AGI时代的巨大落后者。时间已经不多了。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-25 03:36:00
