主页搜索
搜索
选择时间
搜索范围
全部的
‘大青湖’新闻 2个
-
大青湖水体绿藻问题，气候部计划到2030年减少50%政府为了解决大青湖的绿藻问题，将同时进行流域排放源管理和现场快速响应。 气候能源环境部于7月2日宣布，将从本月开始实施针对大青湖绿藻问题的“绿藻对策”，以根本性解决这一问题。 作为中部地区主要饮用水源的大青湖，近三年来在多个关键点连续发布藻类警报，绿藻问题日益严重。由于气候危机导致强降雨频繁，浑浊水和营养盐易于流入，加之水温上升，进一步加剧了绿藻的发生。 大青湖流域面积广阔，容易导致绿藻成因物质——总磷的大量流入。它是继忠州坝之后，第二大多功能水坝，流域内有易于聚集绿藻的弯曲部和滞留水域，地形上也容易发生绿藻。 政府计划减少流入的大量磷，并迅速清除已产生的绿藻。绿藻的发生不仅受水温、日照和滞留时间的影响，还与营养盐的流入有关，因此需要同时进行流域管理和湖内应对，才能取得效果。 首先，将加强生活污水的管理，特别是在污水处理区外。政府将扩建公共污水处理设施，并在村庄内建设污水储存设施，以集中处理污水。同时，将加强对个人污水处理设施（如化粪池和污水处理设施）的检查和指导，并与市、县共同推进化粪池的公共管理。 对畜禽粪便和堆肥的管理也将加强。将超出农田推荐施用量的肥料和液肥转化为能源，以减少排放源并降低温室气体排放。农田养分管理将分为减少投入、降低流出和现场处理三个阶段。根据土壤中的养分含量，减少肥料使用量，并推广水沟调节装置等最佳管理技术，以减少流出农田的养分。 对滞留水域的现场应对也将加强。气候部将重点管理靠近取水点的秋冬和绿藻发生点的会南、大正里、秋小里等地。将利用远程无人潜水器选择性清除湖中含有高浓度营养盐和绿藻种子的沉积层，并进行效果分析。 还将推进绿藻发生初期的清除。在取水口附近，将运营绿藻清除船，并提升低温等离子体设备的技术水平。目前，大正里的低温等离子体设备已转移到绿藻发生的秋小里地区进行运营，并计划从今年起在会仁川新安装加压式清除装置进行实证。 水管理体系也将得到改善。气候部将建立基于人工智能（AI）的数字双胞胎技术，将流域特征复制到虚拟空间中，以预测绿藻的发生。在洪水季节，将考虑浑浊水流入量和水坝的余水量，迅速排除浑浊水和营养盐，推进大青坝的最佳运营示范项目。 气候部预计，通过此次对策，到2030年将大青湖流域的总磷排放量减少30%以上，并将夏季绿藻发生降低至最大50%。气候部水环境政策官金恩京表示：“我们将和谐推进排放源管理这一基本原则和前瞻性的现场应对，竭尽全力保障370万中部地区居民的饮用水安全。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-02 21:04:00 -
政府首次在现场应用AI技术分析有害藻类，分析时间缩短至1小时政府首次在现场引入利用人工智能（AI）自动分析有害藻类的技术。分析时间从原来的4小时缩短至1小时，预计将提高最近扩展的藻类警报制度的响应速度。 气候能源环境部下属的国家环境科学研究院于15日宣布，将与测量与分析设备专业公司E-Solutions共同开发的基于AI的有害藻类自动分析技术首次应用于大青湖。 该技术是国内首次能够自动分析有害藻类细胞数的系统。研究团队从当天开始在大青湖的藻类警报制度运营点进行现场应用。 目前，藻类警报制度所需的有害藻类细胞数的测定是通过分析人员使用显微镜直接观察样本，逐一计算细胞数量。这种方法耗时较长，并且由于分析人员的熟练程度不同，结果存在差异。 新开发的技术通过自动拍摄显微镜腔室的网格图像，利用AI识别藻类种类并计算细胞数。该技术的一个特点是，完全采用现有水质污染过程检验标准的显微镜计数法，无需进行额外的制度改进即可在现场使用。 国家环境科学研究院在技术开发过程中，收集了15080张高分辨率的有害藻类图像，并基于专家判读资料建立了学习数据。通过这些数据，分析时间从原来的约4小时缩短至1小时，并减少了分析人员之间的误差。 在气候变化影响下，藻类发生的时间和强度加大，AI技术的水质管理手段在现场的正式应用具有重要意义。 此次技术的引入是在政府最近将藻类警报当日发令应用点扩展至包括大青湖在内的全国7个地点的背景下进行的。这为更快速地掌握和应对藻类发生情况奠定了基础。 国家环境科学研究院计划在今年大青湖的藻类警报制度运营点，如会南、秋洞、门仪等3个地点，比较验证现有手动分析结果与自动分析结果，以提高技术的现场适用性。 国家环境科学研究院水环境研究部部长金京贤表示：“通过有害藻类分析自动化技术的开发，我们能够大幅提高对藻类的应对速度。”他还表示：“此次技术将成为提升藻类科学管理水平的一个重要契机。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-15 15:06:00
-
大青湖水体绿藻问题，气候部计划到2030年减少50%
政府为了解决大青湖的绿藻问题，将同时进行流域排放源管理和现场快速响应。 气候能源环境部于7月2日宣布，将从本月开始实施针对大青湖绿藻问题的“绿藻对策”，以根本性解决这一问题。 作为中部地区主要饮用水源的大青湖，近三年来在多个关键点连续发布藻类警报，绿藻问题日益严重。由于气候危机导致强降雨频繁，浑浊水和营养盐易于流入，加之水温上升，进一步加剧了绿藻的发生。 大青湖流域面积广阔，容易导致绿藻成因物质——总磷的大量流入。它是继忠州坝之后，第二大多功能水坝，流域内有易于聚集绿藻的弯曲部和滞留水域，地形上也容易发生绿藻。 政府计划减少流入的大量磷，并迅速清除已产生的绿藻。绿藻的发生不仅受水温、日照和滞留时间的影响，还与营养盐的流入有关，因此需要同时进行流域管理和湖内应对，才能取得效果。 首先，将加强生活污水的管理，特别是在污水处理区外。政府将扩建公共污水处理设施，并在村庄内建设污水储存设施，以集中处理污水。同时，将加强对个人污水处理设施（如化粪池和污水处理设施）的检查和指导，并与市、县共同推进化粪池的公共管理。 对畜禽粪便和堆肥的管理也将加强。将超出农田推荐施用量的肥料和液肥转化为能源，以减少排放源并降低温室气体排放。农田养分管理将分为减少投入、降低流出和现场处理三个阶段。根据土壤中的养分含量，减少肥料使用量，并推广水沟调节装置等最佳管理技术，以减少流出农田的养分。 对滞留水域的现场应对也将加强。气候部将重点管理靠近取水点的秋冬和绿藻发生点的会南、大正里、秋小里等地。将利用远程无人潜水器选择性清除湖中含有高浓度营养盐和绿藻种子的沉积层，并进行效果分析。 还将推进绿藻发生初期的清除。在取水口附近，将运营绿藻清除船，并提升低温等离子体设备的技术水平。目前，大正里的低温等离子体设备已转移到绿藻发生的秋小里地区进行运营，并计划从今年起在会仁川新安装加压式清除装置进行实证。 水管理体系也将得到改善。气候部将建立基于人工智能（AI）的数字双胞胎技术，将流域特征复制到虚拟空间中，以预测绿藻的发生。在洪水季节，将考虑浑浊水流入量和水坝的余水量，迅速排除浑浊水和营养盐，推进大青坝的最佳运营示范项目。 气候部预计，通过此次对策，到2030年将大青湖流域的总磷排放量减少30%以上，并将夏季绿藻发生降低至最大50%。气候部水环境政策官金恩京表示：“我们将和谐推进排放源管理这一基本原则和前瞻性的现场应对，竭尽全力保障370万中部地区居民的饮用水安全。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-07-02 21:04:00 -
政府首次在现场应用AI技术分析有害藻类，分析时间缩短至1小时
政府首次在现场引入利用人工智能（AI）自动分析有害藻类的技术。分析时间从原来的4小时缩短至1小时，预计将提高最近扩展的藻类警报制度的响应速度。 气候能源环境部下属的国家环境科学研究院于15日宣布，将与测量与分析设备专业公司E-Solutions共同开发的基于AI的有害藻类自动分析技术首次应用于大青湖。 该技术是国内首次能够自动分析有害藻类细胞数的系统。研究团队从当天开始在大青湖的藻类警报制度运营点进行现场应用。 目前，藻类警报制度所需的有害藻类细胞数的测定是通过分析人员使用显微镜直接观察样本，逐一计算细胞数量。这种方法耗时较长，并且由于分析人员的熟练程度不同，结果存在差异。 新开发的技术通过自动拍摄显微镜腔室的网格图像，利用AI识别藻类种类并计算细胞数。该技术的一个特点是，完全采用现有水质污染过程检验标准的显微镜计数法，无需进行额外的制度改进即可在现场使用。 国家环境科学研究院在技术开发过程中，收集了15080张高分辨率的有害藻类图像，并基于专家判读资料建立了学习数据。通过这些数据，分析时间从原来的约4小时缩短至1小时，并减少了分析人员之间的误差。 在气候变化影响下，藻类发生的时间和强度加大，AI技术的水质管理手段在现场的正式应用具有重要意义。 此次技术的引入是在政府最近将藻类警报当日发令应用点扩展至包括大青湖在内的全国7个地点的背景下进行的。这为更快速地掌握和应对藻类发生情况奠定了基础。 国家环境科学研究院计划在今年大青湖的藻类警报制度运营点，如会南、秋洞、门仪等3个地点，比较验证现有手动分析结果与自动分析结果，以提高技术的现场适用性。 国家环境科学研究院水环境研究部部长金京贤表示：“通过有害藻类分析自动化技术的开发，我们能够大幅提高对藻类的应对速度。”他还表示：“此次技术将成为提升藻类科学管理水平的一个重要契机。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-15 15:06:00
