随着前沿人工智能（AI）模型可能对人类构成威胁的“AI威胁论”在全球范围内引发关注，韩国在AI安全应对方面的人力、预算和核心基础设施与主要国家相比明显不足。 根据李正汉民主党议员28日从科学技术信息通信部（科技部）和AI安全研究所获得的资料，AI安全研究所（AISI）内负责评估和应对AI威胁的核心组织“AI安全评估室”实际评估人员仅有6人。在评估室的7名成员中，除去负责法律和规范的1人，真正的技术评估人员仅为6人。 与全球主要国家相比，这一数字显得极为落后。英国约有200名工作人员，美国则计划将现有的34名增至80名。日本目前有31名工作人员，计划在今年增至60名，最终达到200名的规模。 研究预算的差距也非常明显。AISI目前隶属于科技部的韩国电子通信研究院（ETRI），今年的预算为8900万元。 相比之下，英国的预算约为1216亿元，美国的预算约为232亿元。日本则在追加预算中将34亿元大幅增至800亿元以上。 韩国在自有基础设施设备方面也较为薄弱。英国安全研究所获得政府层面15亿英镑（约合2.7万亿元人民币）的国家“计算”优先分配权。 而韩国仅拥有5台图形处理器（GPU），其中2台是租用的民用云服务器。 目前，AISI作为ETRI的直属部门，难以招聘到顶级的AI安全专家。同时，缺乏独立的监管和监督权力也是一个问题。 此外，根据现行的AI基本法，违反安全措施的整改命令所处的罚款最高仅为3000万元，缺乏有效的制裁手段来应对全球大型科技公司的威胁。 李正汉议员表示：“为了应对可见的威胁，需要建立AI安全体系，修订AI基本法，赋予AISI法律独立性，并保障其独立的预算和人事权，以增强实际应对能力。”他进一步指出：“仅靠对全球大型科技公司缺乏实效的罚款规定，无法充分保障国民的安全。应当实现有效的制裁手段，以便在威胁发生时能够进行实际控制和整改，并在国家层面上建立完善的AI安全治理。”

网络安全正成为前沿人工智能（AI）实战性能验证的主要测试平台。安全领域不仅需要进行简单的问答或文档生成，还需进行大规模代码分析、漏洞探测、攻击路径推断以及漏洞利用的制作，这些都成为检验AI长期推理和自主代理能力的舞台。 据韩国互联网振兴院（KISA）22日透露，政府正在加强国家层面的AI安全体系，以应对利用高性能AI的网络威胁。政府在今年5月通过了《基于AI的网络威胁应对民间信息保护推进计划》，并提出了从2027年起逐步转向基于自主AI技术的国内信息保护体系的目标。 全球AI企业也在扩大其在网络安全领域的技术竞争。最近，Anthropic的Mitos和OpenAI的“GPT-5.5-网络安全”等强化安全能力的AI模型相继推出，使得AI的应用范围从以对话和文档生成为主，扩展到漏洞分析和攻击、防御的执行。 网络安全被认为是同时验证AI推理能力和自主性的领域。实际的安全工作不仅需要简单的知识检索，还需理解复杂的代码和攻击路径，并经过多个判断步骤来验证结果。 漏洞分析和漏洞利用的制作需要高水平的推理能力。漏洞利用是将安全弱点实际应用于攻击的代码或技术，要求理解庞大代码库的上下文，追踪控制流，提出假设并通过概念验证（PoC）进行验证。因此，零日漏洞探测或CTF（黑客问题解决任务）能力被用作评估AI代理实战水平的指标。 KISA威胁应对政策团队负责人金恩成指出，安全特化AI的特点在于可以同时用于攻击和防御。除了漏洞探测和红队等攻击性安全外，还可以应用于威胁猎捕、安全监控中心（SOC）自动化、自动补丁生成等防御工作。 不仅要将AI应用于安全，保护AI本身的问题也日益重要。“为安全而AI（AI for Security）”是指利用AI提升漏洞探测、入侵事件分析和响应自动化等现有安全工作的概念。 而“为AI而安全（Security for AI）”则是指保护AI模型和系统免受提示注入、模型窃取、数据污染、供应链威胁等影响。这两个领域并不是独立的，随着AI应用的扩大，必须共同建立安全体系。 政府和KISA重视国内安全特化基础模型的获取，背景在于韩国特有的威胁环境和数据主权问题。韩国面临来自朝鲜等特定攻击主体的威胁，并暴露于韩国特有的攻击技术中，同时拥有韩文（HWP）文档、网络隔离、文档安全（DRM）等特化的工作和安全环境。 因此，KISA认为，海外通用模型难以充分反映这种环境，且将系统构成或使用软件等敏感信息传递给海外服务也并不容易。 与其在通用AI中与全球大型科技公司正面竞争，不如集中在安全等特定领域的战略。金恩成表示，虽然短期内难以缩小与通用前沿模型的差距，但如果是针对韩国安全环境进行集中学习的特化模型，则有可能提高竞争力。 他认为，直接与通用前沿AI竞争以占领市场并不容易，因此建立适合韩国安全环境的基础模型，提高专业性是一个方向。金恩成表示：“跟随一个学科、一个学科的发展是安全特化基础模型的方向。”

三星电子与全球五大科技公司签署了最长五年的长期供货合同，以建立稳定的收益结构。随着人工智能（AI）基础设施的扩展，预计半导体供应短缺将持续到2028年，三星电子在DRAM和NAND闪存方面均实现了历史最高销售额。 在30日举行的第二季度业绩发布电话会议上，三星电子表示，半导体（DS）部门凭借市场需求的强劲和卓越的产品竞争力，DRAM和NAND均达到了历史最高销售量。受益于美元强势，汇率也对部件业务产生了约3.1万亿韩元的积极影响。 尤其是内存市场的供需失衡预计将持续。金在俊内存事业部副总裁表示：“考虑到新工厂建设到生产的领先时间超过三年半，预计到2028年实现有意义的供应扩张将很困难。”他还指出：“由于供应不足导致的未满足需求将持续到明年，2027年将比今年更加严重。” 三星电子还宣布已与全球五家数据中心客户完成了五年期的长期合同，并正在与五家全球超大规模公司推进额外合同。已获得合同金额的四分之一作为预付款，并将DRAM整体产能的60%至70%锁定在长期合同中，从而显著降低业绩波动风险。 下半年，三星计划将HBM4的出货比例提升至60%，以巩固技术领导地位。 代工部门预计将在年内启动美国泰勒工厂的运营。为了逐步扩大2纳米产能，泰勒工厂2也将在年内开工，量产时间预计在2030年。 在显示器方面，尽管由于8.6代IT OLED新设备的初期固定成本负担，三星将通过提高良率来增强成本竞争力。 第二季度的资本支出（CAPEX）比上一季度增加了5.5万亿韩元，达到16.8万亿韩元，主要集中在平泽校园基础设施建设、高端研发和美国泰勒工厂的投资上。 关于股东回报政策，三星表示：“我们正在按计划实施每年9.8万亿韩元的三年期常规分红政策”，并表示“正在多方面考虑包括特别分红和股票回购在内的下一步股东回报方案。” 然而，关于美国ADR上市，三星明确表示：“不考虑为了融资目的而发行ADR。” 为了确保未来的增长动力，三星还进行了组织重组。最近成立了专门负责机器人业务的“RX推进室”，并在战略团队长李东建的带领下引进了全球顶尖人才。三星计划结合在设备上的AI和Knox安全体系，构建个人机器人生态系统，并积极推进海外有前景的初创企业的并购。 在家电和移动等DX部门，由于部件成本上升，营业利润下降。特别是预计下半年移动市场需求将放缓，三星强调：“我们将全力以赴通过最近发布的下半年移动旗舰Galaxy Z Fold/Flip 8系列等高端产品和超个性化AI代理服务来维护盈利能力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

农协损害保险为应对量子计算时代，在数字渠道全面引入下一代密码技术“量子抗性密码（PQC）”。该技术应用于客户认证、电子签名和交易批准等主要服务，以提前应对未来的安全威胁。农协损害保险于23日宣布，作为数字渠道转型项目的一部分，已引入基于量子抗性密码的安全体系。量子抗性密码是一种基于数学算法的下一代密码技术，即使是具备超高速运算能力的量子计算机也难以破解。近期，金融行业面临一种新的安全威胁，即在量子计算机出现之前，先收集加密数据，然后进行解密的“先收集后解密”攻击。农协损害保险在客户认证、电子签名、重要信息输入和交易批准等数字渠道的主要环节中应用了该技术。通过这一措施，提升了客户信息保护水平，并建立了应对未来威胁的安全环境。农协损害保险表示，未来将基于此次项目，结合零信任和人工智能（AI）安全体系，构建未来数字安全架构。农协损害保险信息安全首席责任人宋春洙表示：“此次项目的启动将逐步扩大量子抗性密码的应用范围，涵盖数字渠道和主要业务系统，以持续增强客户信息保护水平。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

卫星乐青瓦台国家安保室长在22日就外交部国立外交院教育信息系统的黑客事件表示：“未能及时公示相关事实的原因是，黑客攻击所涉及的信息中有一些需要立即从安全角度进行处理的事项。” 卫室长在当天下午的青瓦台简报中指出：“处理相关事务花费了几个月的时间，因此在20日才进行公告，这绝非为了隐瞒或掩盖任何事情。” 外交部在20日宣布，国立外交院教育信息系统于去年4月遭到黑客攻击，经过约10个月的调查，今年2月才确认相关事实并对系统进行了封锁，开始调查损失情况。 因此，关于在意识到黑客攻击后五个多月才公开个人信息泄露的事实，外界对此提出了质疑。 卫室长表示：“如果在意识到黑客攻击的初期就进行了详细的说明并发布公告，或许可以消除误解，但沟通上确实存在不足。”他解释道：“由于这是一个具有安全含义的事件，因此必须优先处理相关事务，延迟了对外公示，导致相关事实的公开耗时较长。” 外交部正在与相关机构合作，进行为期约5个月的黑客攻击损失调查。该系统中存储了多达1万名外交部所属的海外公务员、外务公务员、驻外官员等教育对象的姓名、ID、电子邮件地址等信息。 卫室长表示：“我们将以此次事件为教训，尽最大努力检查安全体系并防止再次发生，并将在适当的时候制定指导方针或防火墙进行应对。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

副总理兼科学技术信息通信部部长裴景勋强调，为了根本应对人工智能（AI）带来的安全威胁，必须开发超越安全专用模型的高级前沿模型。 裴副总理在青瓦台举行的总统工作报告中表示：“为了根本应对AI引发的安全问题，除了安全专用模型外，还需要开发高级前沿模型。” 当天，李在明总统指出，像Anthropic的Mitos等海外AI服务不在国内控制之内，因此必须时刻考虑到可能会被限制或封锁的风险，要求建立独立的AI能力。 李总统还呼吁加强AI安全体系。他表示：“安全必须以随时可能被攻破为前提进行应对，并指示建立不依赖企业自查的常态检查体系。” 对此，裴副总理回应称：“目前正在推进将安全数据额外学习到独立AI基础模型项目中，以开发安全专用模型。”他补充道：“但为了根本应对安全威胁，需要具备全面推理和分析能力的高级前沿模型，而不仅仅是特定领域的专用模型。” 李总统还要求建立一种可以在没有企业和公共机构同意的情况下，以类似实际攻击的方式检查安全漏洞的体系。 科学技术信息通信部信息保护网络政策室室长崔宇赫表示：“目前正在获得企业同意，对2000多家企业的服务进行检查，并针对10家民间企业和公共机构进行试点项目。” 他进一步指出：“现行制度下缺乏法律依据，难以在没有同意的情况下渗透系统检查漏洞。”他表示，试点项目结束后，将准备相关制度和法律基础，以便在没有事先同意的情况下，从实际攻击者的角度确认漏洞的环境。”

韩华航空航天代表手在6月1日发生的爆炸事故中，造成7人伤亡，他表示：“我们必须以此次事故为契机，使公司变得比以前更加安全。” 手代表在6月2日发布的内部公告中指出：“此次事故不仅仅是形式上的应对，我们将建立一个在现场实际运作的安全体系。”他还呼吁全体员工积极参与公司安全改善活动，确保此类事故不再重演。 关于事故原因的调查，手代表表示：“希望全体员工积极参与和配合调查，以便明确事故原因。”他承诺将认真对待相关机构的调查，并重新审视我们的安全体系。 他还表示：“我们不会忽视对遇难者家属的支持，同时衷心希望伤者能够早日康复，公司将提供一切必要的支持。” 手代表对员工表示：“虽然这是一个困难时期，但请大家在各自的岗位上尽力而为。”他强调，管理层将以此次事故为深刻教训，致力于创造安全的工作环境，使公司能够克服危机，成为更加坚固和安全的组织。 在此之前，6月1日上午10时59分，位于大田裕成区的韩华航空航天大田工厂56栋清洗工序室发生了一起不明原因的爆炸事故，导致5名工人遇难。 公司方面表示，爆炸发生在清洗发射体等推进器工具上残留的火药过程中。目前，警方和消防部门正在对此事故进行调查，并进行联合勘查。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府针对生成型人工智能（AI）普及带来的网络威胁升级，启动了全国范围内的民间信息安全应对体系。随着高性能AI在漏洞发现和攻击自动化方面的潜力不断增加，政府计划与民间共同建立基于AI的安全体系。 科技部于29日上午在第九届科技关系部长会议上发布了《应对AI网络威胁的民间信息安全推进计划》。 由于高性能AI的普及使得漏洞发现变得日常化，安全组织面临的担忧也在加剧。因此，科技部决定建立全国范围的治理和合作体系，以公开应对AI漏洞。 首先，政府将以青瓦台国家安全室为中心，迅速共享和传播AI漏洞的公开与修补、威胁情况等信息。在发生安全事件时，建立联合应对的紧急体系，同时在科技部内设立总协调小组，民间则由各相关部门设立应对小组。 政府计划在韩国互联网振兴院（KISA）内设立漏洞管理中心，统一管理漏洞和修补。以漏洞信息门户（KNVD）为中心，收集和分析国内外的漏洞和修补信息，并迅速与企业信息安全首席官（CISO）、民间合作渠道（C-TAS·ISAC）及相关部门共享，建立紧急应对体系。 政府还计划将科技部通过国际合作获得的高性能AI模型应用于漏洞分析、修补生成和验证工作。 此前，科技部于26日与OpenAI举行了讨论AI安全威胁应对及AI安全与信任保障方案的座谈会，并决定参与OpenAI的网络安全信任基础接入程序（GTAC）。 基于此，政府将逐步引入从开源漏洞收集到自动分析、分类、修补生成及验证的AI自动化体系。在企业支持方面，将在需求企业同意的前提下，分析不包含个人信息（DB）的源代码等，发现漏洞，并提供基于AI的应对方案。 对于主要企业，政府将推动资产管理、漏洞检查、修补应对等安全准备工作的强化。政府计划对约1200家企业和机构，包括信息通信基础设施、ISMS义务企业、金融、医疗、能源领域的大型企业、高级综合医院和主要私立大学等进行领域内的执行检查。 对中小企业的支持也将加强。政府将发布一个基于网络的工具，帮助中小企业自行诊断IT资产和安全水平，并提供基于此的安全投资指南和应对方案。为应对AI滥用可能性较高的开源漏洞，政府还将推动SW构成说明书（SBOM）的生成和分析技术支持。同时，提供攻击面检查和专家咨询，并支持基于高性能AI模型的漏洞检查基础设施。 政府还将加强基于AI的网络威胁应对体系。政府计划对每天约3.5亿个全球域名进行持续监控，并建立从生成阶段开始检测和阻断基于AI的恶意行为和可疑域名的体系。在发生与AI服务相关的安全事件时，将立即启动“安全事件调查审议委员会”，迅速进行调查并阻止损失扩散。 政府还将推动国际合作。政府计划从OpenAI的政府和机构用信任基础接入程序（GTAC）开始，扩大与全球大型科技公司的AI安全项目参与和信息共享合作。同时，将与友好国家的网络安全机构共同建立基于AI的威胁应对和信息共享体系。 此外，政府将针对制造商、企业、机构和公众，制定并发布从漏洞发现到修补的全阶段应对指南，并推动安全投资的宣传活动。还在考虑举办针对主要行业首席执行官（CEO）的系列座谈会。 政府计划从2027年起，将国内信息安全体系转型为独立的AI技术基础，并正式推进AI安全主权的项目。 副总理兼科技部部长裴景勋表示：“在网络安全领域，AI的发展速度非常快，我们国家也需要建立与AI时代相适应的安全体系和全球合作。”他强调：“通过此次对策，建立应对AI大规模漏洞公开的紧急体系，并加快基于我们的技术和模型建立AI安全主权的进程。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK쉴더斯（代表：闵基植）旗下物理安全品牌ADT캡스在“安全检查日”加强了现场安全预防活动，旨在提升以预防为中心的管理体系。ADT캡스于4日访问了首尔加山洞的建筑工地进行安全检查。安全健康首席执行官申宇哲等主要负责人亲自参与，重点检查了坠落和倾倒风险因素、结构物安装状态、工作条件和安全守则的遵守情况。检查不仅限于设施，还通过与现场人员的沟通，了解潜在风险和改进意见。ADT캡스还在公司层面提升安全管理体系，强化区域安全负责人的巡查和现场教育，并制定活动指南以明确职责。教育方式也在变化。ADT캡스引入了基于VR的体验式安全教育，让员工在虚拟环境中体验实际事故情境，提高风险认知和初期应对能力。此教育设计为即使在互联网环境受限的现场也能使用。业内分析认为，工业现场的安全管理已成为企业竞争力的关键因素，物理安全企业也在加大对现场安全和组织文化改善的投资。VR体验式教育被视为补充传统理论教育局限性的现实解决方案。未来的关键在于现场执行力和组织文化的定型。若检查和教育仅为一次性活动，效果将有限。结合数据驱动的风险管理和参与式项目，事故预防效果将显著提高。VR教育与现场检查相结合的综合安全管理模式有望在业内推广。SK쉴더스安全健康首席执行官申宇哲表示：“事故预防的核心在于现场严格执行守则和支持管理体系，我们将基于员工的自愿参与，持续强化预防为主的安全文化。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。