今年下半年，汽车市场因新车发布而热闹非凡。随着中东战争的持续，电动车和续航里程大幅提升的混合动力车等多种车型相继上市，竞争愈发激烈。国内外汽车制造商计划推出多款大型畅销新车，以扩大下半年市场份额。 8日，相关行业消息称，宝马、梅赛德斯-奔驰、沃尔沃、比亚迪等进口车品牌，以及现代汽车等，均在下半年推出了从高端纯电动车（EV）到高效插电式混合动力车（PHEV）及内燃机车型的多款主力车型。 宝马本月在国内正式推出旗舰纯电动运动活动车（SAV）'全新iX'。作为宝马电动品牌BMW i的专属车型，BMW iX展现了品牌对电动出行的追求，搭载了两台电动机的智能四轮驱动系统BMW xDrive，支持从10%充电至80%仅需34至35分钟，提升了电力效率。 基础车型BMW全新iX xDrive45的最大功率提升至408马力，比之前增加82马力。最大扭矩也提升至71.4kg·m，比之前增加7.2kg·m，零百加速时间缩短至5.1秒，比之前快1秒。新型电池技术使其高压电池的储电量达到100.4kWh，比现有车型增加约30%。根据韩国环境部认证，单次充电续航里程为446km（WLTP标准下最大可达602km）。 BMW全新iX xDrive60的最大功率为544马力，比之前增加21马力，最大扭矩为78.0kg·m。零百加速时间为4.6秒，单次充电续航里程根据韩国环境部认证为509km，比现有车型增加45km，WLTP标准下最大续航可达701km。 高性能M车型BMW全新iX M70 xDrive的最大功率为659马力（在运动模式下激活时），比之前增加40马力，使用启动控制功能时，扭矩可达112.2kg·m。零百加速时间仅为3.8秒，单次充电续航里程根据韩国环境部认证为421km（WLTP标准下为600km），处于同级别的顶尖水平。价格方面，全新iX xDrive45为1亿2480万韩元，全新iX xDrive60为1亿5380万韩元，而高性能车型全新iX M70 xDrive则为1亿7770万韩元。 梅赛德斯-奔驰韩国最近推出了全球畅销车型'GLC'的首款纯电动版本'全新梅赛德斯-奔驰电动（以下简称全新电动GLC）'。全新电动GLC首次应用了奔驰电动车专用架构MB.EA（梅赛德斯-奔驰电动架构），结合了GLC独特的身份与最先进的电动驱动系统和智能直观的软件。 在韩国推出的车型包括：△GLC 300 4MATIC AMG线电动版 △GLC 300 4MATIC AMG线+电动版，共两款，预计将在今年第四季度开始交付。价格在9000万至9480万韩元之间，上市一个月内预订量已突破1000辆，受到热烈欢迎。 沃尔沃汽车韩国推出了下半年最受期待的'ES90'。这款下一代纯电动旗舰车型结合了轿车的优雅、掀背车的灵活性、SUV的宽敞内部空间和高离地间隙，展现了创新设计。根据350kW快速（DC）充电环境，充电从10%到80%约需22分钟，单次充电最大续航为706km（WLTP标准）。 搭载具有每秒254万亿次（TOPS）运算性能的英伟达Orin核心计算机，车辆可自我更新，随着时间推移性能不断提升。同时，配备5个摄像头、5个雷达和12个超声波传感器的感应技术，能够有效保护车内外人员。此外，车内乘客检测系统能够精确识别车内遗留的宠物和婴儿等，确保安全。尽管具备如此性能，韩国市场的定价比全球低至5000万韩元，具备竞争力。 今年进口车排名第四的中国比亚迪也在加大攻势。比亚迪根据韩国市场消费者对混合动力的偏好，推出了下半年期待的PHEV SUV'海狮DM-i'。吉利汽车集团的高端电动车品牌极氪也发布了搭载800V充电系统的中型电动SUV'极氪7X'，预订量已突破1000辆，反响热烈。 现代汽车推出了国民车地位的紧凑型轿车'全新阿凡达（The all new AVANTE，以下简称阿凡达）'。这是时隔六年推出的第八代全面改款车型，具有：△以精致的线条和面为基础的大胆设计 △车身尺寸扩大至中型轿车水平 △全球最高水平的安全性 △兼顾性能与效率的驾驶完成度 △应用先进的便利和数字化配置等特点。 阿凡达提供2.0汽油和1.6混合动力两种动力系统，分为现代、豪华和灵感三种配置，价格在2300万至3000万韩元之间。新车在开始接受预订的首日便突破1万单，创下了历史最高纪录，超过了2020年4月推出的第七代阿凡达首日的1万58辆的成绩。 现代汽车相关人士表示：“在电动化和SDV时代，客户的期望值不断提高，因此全新阿凡达从基础配置开始就具备高性价比，并通过多样化选择提供先进的出行体验。未来我们将继续以客户为中心，提供更好的价值。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

陆军宣布将投入机器人等技术，实现军队物流全过程的自动化。此前，枪柜的管理一直依赖钥匙和手动记录，现已决定转为数字认证方式。 陆军于8月7日在世宗市的陆军综合补给仓召开了由后勤参谋部部长哈亨哲少将主持的后勤政策说明会，介绍了这一后勤政策。 军队的枪柜原则上采用上下不同锁具的双重锁定方式，钥匙由两人分别保管。然而，为了方便部队，实际操作中常常未能严格遵循钥匙双重保管的原则，且钥匙丢失的事件时有发生。 陆军决定将现有的锁具更换为基于移动近距离无线通信(NFC)的“数字锁”，并将扩大生物识别技术的智能枪柜应用。 数字锁将在今年对第9师等3个部队进行试点应用，以验证其适用性，计划到2034年扩展至全军。 原本以人工和手动为主的军需仓库将转变为基于人工智能(AI)和机器人技术的自动化体系。 陆军第一补给团的智能物流中心目前是根据国土交通部标准的二级智能物流中心，陆军计划在2028年前通过投入无人驾驶叉车和无人运输车(AGV)机器人，将其升级为一级智能物流中心。 哈亨哲少将表示：“我们将把民间的专业能力与AI、机器人等先进科技结合到后勤现场，为官兵创造专注于训练和作战的条件，并及时提供战斗部队所需的后勤支持。” 陆军还计划持续验证后勤政策的现场适用性，并基于民、军、产、学、研的合作，发展官兵能够切实感受到的后勤支持和未来型智能后勤体系。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

银行将对那些尽管信用评分较低但半年度销售增长率超过50%的小微企业给予贷款利率和额度的优惠。即使有过逾期记录，只要在同一商圈内增长迅速，也能再次获得贷款。根据金融界的消息，金融委员会将于本月底推出结合非金融数据的小微企业专用“成长等级(S等级)”。金融委员会将S等级与现有信用等级(CB)结合，优先在国民、信贷、 하나、우리、农协、企业和济州银行的贷款中进行试点。S等级分为优秀(S1、S2)、良好(S3、S4)、一般(S5、S6)、不足(S7、S8、S9)和脆弱(S10)共10个等级。要获得S1等级，最近两个半年度的销售增长率必须超过去年同期的50%。这种绝对评价将与周边商圈的商户进行相对评价。评估项目包括销售额、商圈指数、支付交易、商圈与金融群体、小微企业保障、业务持续性相关信息等，各项目将赋予不同的权重。金融界人士表示：“这种方式是对同一行业、同一商圈的商户进行综合评估其成长性。”金融委员会推出S等级是为了弥补以CB为中心的信用评估的局限性。因为有不少小微企业虽然销售快速增长，但由于过去有逾期记录或经营历史较短而在CB评估中获得低等级。实际上，根据信用担保基金中央会的统计，去年对小微企业和小型企业的新增担保供应中，有52.2%集中在信用评分超过900分的区间。801~900分区间的比例加起来达到整体供应的83.2%。而401~500分和300分以下的低信用区间仅占整体的0.02%。金融成本的节省效果也主要集中在高信用者身上。信用评分在700~900分的借款人通过信用担保获得了148.13亿韩元的金融成本节省，而300分以下的低信用借款人仅节省了300万韩元。本月底SCB的实施后，获得成长性认可并评估等级改善的商户预计将在利率和贷款额度上享受优惠。KB国民银行将在其代表性的小微企业贷款产品“KB一帆风顺贷款”和“KB共同贷款”中应用SCB，以提供利率优惠。信贷银行将其应用于个人商户的一般资金贷款。 하나银行将在“ 하나更小商户贷款”和“成功桥贷款”中应用SCB，우리银行将其应用于“我们的老板贷款”，农协银行则计划在“NH企业成长贷款”等产品中应用SCB，以扩大对小微企业的贷款支持。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

谷歌正在大规模重组其人工智能（AI）组织，以增强联合创始人谢尔盖·布林的影响力。此前负责AI开发的赫萨比斯将辞去管理职务，专注于长期研究。 根据《金融时报》6日的报道，谷歌将更换AI研究组织“DeepMind”的管理层，并加快Gemini的实际服务和盈利化进程。 赫萨比斯将辞去谷歌DeepMind首席执行官（CEO）职务，转任董事长，并成为谷歌母公司Alphabet的首席科学家，未来将专注于通用人工智能（AGI）等未来AI技术的研究及其在科学领域的应用。 DeepMind的实际管理将由首席副总裁科莱·卡布丘尔负责。他将全面负责Gemini模型的开发、AI研究、Gemini应用及开发者的AI服务，并直接向谷歌CEO桑达尔·皮查伊汇报。 布林并未正式担任DeepMind的负责人，但卡布丘尔将在美国加利福尼亚州山景城的总部与布林紧密合作，因此布林在AI产品开发和业务推进中的影响力预计将大幅提升。 近年来，布林重新深入参与谷歌的AI业务，尤其是在AI编程领域，他亲自负责组织和产品的开发，以追赶竞争对手。 此次重组反映了谷歌对AI产品开发速度和盈利能力的危机感。尽管谷歌开发了包括Gemini在内的高性能AI模型，但在企业AI和编程领域却面临来自OpenAI和Anthropic等公司的激烈竞争。 核心AI人才的流失也是一大压力。长期以来负责谷歌AI研究的杰夫·丁最近也已离开公司。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

金成焕气候能源环境部部长为确保霍南地区半导体产业园区的稳定工业用水，前往光州第一污水处理厂检查每日30万吨规模的污水再利用水供应方案。这一计划旨在应对气候变化带来的水资源供应不确定性，同时改善永山江的水质。 气候部表示，金部长将于7日下午访问位于全南光州的光州第一污水处理厂，考察污水处理水再利用设施的安装计划及工业用水供应条件。 光州第一污水处理厂距离霍南地区半导体产业园区约3公里，每天处理约60万吨污水。目前，正在进行设施改进工程，以进一步改善排放到永山江的处理水水质。 气候部计划在此处安装污水再利用设施，生产和供应每日30万吨规模的工业用水。实际的供应量、时间及水质要求等将根据产业园区建设进度和入驻企业的用水需求，与地方政府及企业协商后具体化。 在国内，污水再利用水已被广泛应用于钢铁、电子及重化工等多个行业。近年来，随着半导体产业用水需求的增加，供应业务也在不断扩大。半导体企业不仅依赖外部供应的再利用水，还通过对制造过程中的用水进行自我处理以实现再利用。 台湾、美国、新加坡等主要半导体生产国也在将污水再利用水作为工业用水供应，或扩大在生产过程中的再利用。台湾半导体企业台积电通过政府建立的供应体系，将污水再利用水应用于生产工艺中。 气候部计划围绕产业园区等大规模用水需求中心，扩大污水处理水的再利用。根据将于12月10日实施的《水的再利用促进及支持法》，国家将主导在水资源供应脆弱地区安装和运营污水及废水处理水再利用设施。 金部长表示：“光州第一污水处理厂的污水处理水是霍南地区半导体产业园区重要的水资源，可以作为工业用水使用。我们将确保每日30万吨的供应体系顺利建立，实现国家高端产业的稳定用水保障和永山江水质的改善。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在人工智能（AI）时代，日益严重的内存瓶颈问题正在通过高带宽闪存（HBF）这一新一代内存技术得到解决。尤其是谷歌DeepMind将HBF称为“AI推理时代的最佳内存解决方案”，引发了业界的广泛关注。在6日（当地时间）于美国加利福尼亚举行的全球最大内存会议FMS 2026上，SK海力士、谷歌DeepMind和闪迪共同进行了以“HBF突破内存瓶颈”为主题的专题讨论。此次会议是在4日SK海力士与闪迪发布HBF首个标准规格后，AI服务企业与内存企业共同探讨商业化方向的场合。HBF是一种新的内存层，位于超高速DRAM HBM与大容量SSD之间。它的特点是能够实现与HBM相当的数据传输速度，同时基于闪存大幅提升容量。HBF并不是取代HBM，而是与HBM并存，以补充不足的内存容量。此次讨论的意义在于，谷歌DeepMind作为直接开发和运营AI模型的企业，公开提及HBF的必要性，增强了市场扩展的可能性。谷歌DeepMind的研究员肖宇马指出，AI产业正在迅速从以学习（Training）为中心转向以推理（Inference）为中心。他预测，从2024年到2034年，AI推理芯片市场规模将增长超过10倍，并表示仅凭现有内存结构难以满足这一需求。他解释说，随着AI模型参数的快速增加，以及处理图像、视频、音频的多模态AI的普及，随着对话的延长，KV缓存的处理量也急剧增加，因此必须同时确保内存容量和带宽。肖宇马表示：“过去，增加内存容量会降低带宽，而提高带宽则会增加成本和电力消耗，这是一种矛盾关系。HBF是一个新的替代方案，能够同时实现高带宽和能效。”闪迪强调了HBF在AI推理系统中的经济性。副总裁拉吉夫·纳加比拉巴表示，应用HBF可以有效管理KV缓存，从而将系统的KV识别率提高两倍以上，最终缩短令牌生成时间，降低GPU使用率和运营成本。此外，由于HBF基于闪存，具有断电后数据仍能保持的非易失性特性，能够长期存储数据，并且在读取比例较高的AI推理环境中，闪存的耐用性问题也能得到有效解决。SK海力士强调，为了实现HBF的商业化，不仅需要内存本身的创新，还需要整个系统的创新。SK海力士副总裁任义哲表示：“闪存在结构上存在延迟时间长和写入性能低的局限性，因此需要采用预取（Prefetching）、移动窗口内存（Moving Window Memory）、混合内存架构等硬件与软件共同设计的协同设计（Co-design）方法。”他进一步指出：“为了在实际AI系统中充分利用HBF，xPU设计公司、LLM开发者和软件工程师等多方生态参与者需要共同制定高质量的标准。”早前，SK海力士与闪迪于今年2月成立了HBF标准化联盟，并在6个月内发布了首个标准规格。该规格基于8层和16层闪存堆叠，支持最大512GB的容量，带宽分为三个等级，规定可实现每秒0.4TB至3.0TB的传输速度。目前，参与该联盟的有SK海力士、闪迪、谷歌、天数科技等。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

检方联合调查组正在调查6·3地方选举期间投票人数虚假输入的疑惑，7日对中央选举委员会及首尔、京畿、忠北地区的选举委员会进行了追加强制搜查。在金浦、议政府和忠北真川之后，江南和瑞草地区也发现了投票人数被随意调整的迹象，调查范围有可能进一步扩大。 为查明侵犯公民投票权的真相，检方联合调查组（组长：首尔中央检察院第三检察官金泰勋）于7日对中央选举委员会及首尔市、京畿道、忠北道的选举委员会、金浦市、议政府市、真川县、瑞草区、江南区的9个地方进行了搜查。 搜查令中列明了伪造公文和妨碍公务执行的相关罪名。联合调查组还对在地方选举当天向市、道选举委员会发送投票管理相关指导的中央选举委员会一名工作人员追加立案。 联合调查组认为，选举委员会的实务人员在未正式向上级报告或获得批准的情况下，随意调整了选举管理系统中的投票人数。截至目前，已确认具体虚假输入的地方包括京畿的金浦、议政府，忠北的真川，以及首尔的江南和瑞草等5个地方。 调查是在确认京畿地区投票人数错误输入的过程中展开的。某投票站的投票人数应为数百人，但错误记录为数千人，调查发现存在将超出人数分摊到其他投票站的情况。 通常情况下，投票人数或投票率错误输入后，需向中央选举委员会报告并经过批准后才能修改。然而，部分实务人员未按照此程序进行，而是在后续时间段内调整投票人数以匹配最终数据，联合调查组对此做出了判断。 联合调查组还在调查该过程是否受到中央选举委员会层面指导的影响。 中央选举委员会选举管理科在选举当天上午8时30分左右向市、道选举委员会的实务人员发送邮件，内容为“此时之后不进行修改为原则”。如果原有投票人数报告资料没有重大错误，下一时间段的投票人数报告时可以对原有误差进行调整。 在下午2时30分左右，若发现之前时间段的投票人数错误，因无法进行修改而导致差异变大，相关通知再次传达。 联合调查组认为，该指导与地方选举前制定的《第9届全国同时地方选举综合管理指导方针》不符，正在确认其编写和传达的经过及实际应用过程。 调查还包括中央选举委员会是否在简单的错误处理原则之外，参与了具体数字的调整。联合调查组已掌握了在金浦等地收到投票人数错误输入咨询时，中央选举委员会方面制作并传递了包含具体数字调整方式的Excel文件的记录。 此前，联合调查组在调查投票用纸不足事件时，获取了选举委员会员工未向上级报告投票人数错误输入而随意调整数字的讨论记录。基于此，联合调查组于上月23日首次对中央选举委员会等进行了搜查，集中调查投票统计虚假输入的疑惑。 经过对搜查物品的分析和相关人员的调查，江南、瑞草等地也确认了类似的情况。联合调查组于上月30日至31日及本月5日也以证人身份传唤了事件相关人员进行调查。 调查范围有可能进一步扩大。根据《第9届地方选举时间段投票人数》资料显示，全国14288个投票站中，有51个投票站在3小时以上的累计投票人数没有变化，京畿10个和全南8个等多个地区出现了类似现象。 联合调查组计划分析在追加搜查中获取的资料，确认中央选举委员会指导的制定经过以及各市、道及区、市、县选举委员会实际处理投票人数的方式。将集中调查虚假输入是个别员工的随意行为，还是根据中央选举委员会的指导广泛进行的。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

쿠팡正在将人工智能（AI）的应用从商品搜索和推荐扩展到商品比较和购买决策阶段。消费者无需逐一查看商品说明和大量评论，AI将整理出关键信息，并分析类似商品之间的差异，从而提升购物体验。 쿠팡于7日宣布，在主要商品类别中应用了基于AI的“商品一览”、“商品亮点”、“AI信息图”、“评论摘要”等功能。 “商品一览”功能从商品说明中提取出关键信息，不仅简单列出产品规格，还考虑价格区间和商品特性，展示消费者在购买过程中可能关心的特点。 在商品详细页面的商品名称下方，应用了“商品亮点”功能，简要展示主要特征，使客户无需查看全部详细说明即可快速了解产品的主要特点。 对于像家电这样比较项较多的商品，使用了“AI信息图”。针对冰箱、空调、床、窗帘等主要类别的火箭配送商品，将复杂的规格以图像和图表的形式呈现。例如，洗衣机的产品容量可以转换为实际可洗涤的T恤数量或适合的家庭人数等。 客户评论也由AI进行分析。AI总结多位用户的商品评价中反复提到的正面和负面因素，使消费者无需逐一阅读大量评论即可了解主要评价。 在商品比较方面也应用了AI。引入于家电和数码类别的“AI商品比较”功能，根据客户的商品浏览记录和产品信息，推荐可比较的商品，并分析各自的特点和差异。 例如，对于正在查看16英寸笔记本电脑的客户，AI会同时推荐同款的17英寸产品或存储容量更大的产品，并解释其差异，如“适合多任务处理”、“性价比高”等。 为了提高AI功能的准确性，쿠팡还在推进对数亿个商品信息的标准化工作，包括商品图像、说明和属性值。这一策略旨在整顿搜索和推荐的基础商品数据，从而提升未来AI购物服务的准确性。 쿠팡相关人士表示：“我们计划在当前成功应用的AI比较摘要等功能的基础上，进一步扩大AI在商品详细页面的应用范围，引入更具客户友好的技术，构建一个让客户能够轻松、舒适地选择商品的最佳购物环境。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

GS零售凭借便利店、超市和购物频道三大主力业务的均衡增长，将第二季度营业利润提升至1094亿韩元。 在GS25现有店铺销售大幅增长的背景下，新鲜食品和外国顾客需求成为新的增长动力，GS更鲜和GS购物频道也为盈利能力的改善贡献了力量。 GS零售于7日发布公告称，按合并口径计算，今年第二季度营业利润为1094亿韩元，同比增加27.5%。销售额为3兆1751亿韩元，同比增长6.7%。净利润为646亿韩元，增长354.5%。营业利润超出F&N Guide的共识预期（1013亿韩元）。 便利店GS25主导了业绩改善。第二季度便利店销售额为2兆3844亿韩元，同比增长7.1%，营业利润为714亿韩元，增长21%。现有店铺的日均销售额增长率达7.5%。 新鲜食品专营店的扩展影响了顾客数量和客单价的提升。GS25将蔬菜、水果、肉类等购物商品强化，计划将新鲜特化店铺扩展至1000家。 第二季度购物商品销售额同比增长49.6%。各类商品的销售增长率为：蔬菜64%、肉类61%、水果28%、水产品13%。 外国顾客的增加也推动了便利店销售的提升。以外国支付方式为标准，GS25第二季度的外国销售额同比增长67.2%。 利用知识产权（IP）进行合作的商品和差异化商品的销售也有所增加。将“惠泽”商品系列扩展至面包类，普通面包销售额增长20%，健康功能食品销售额增长98%。 GS零售不仅增加店铺数量，还实施“拆除重建”战略，扩大现有店铺规模或迁移至优质位置。这一战略旨在提高每家店铺的盈利能力，并将便利店的角色扩展至近距离购物渠道，重点关注新鲜食品。 超市GS更鲜的增长幅度更大。第二季度销售额为4698亿韩元，同比增长10.1%，营业利润为93亿韩元，增长72.2%。第二季度末店铺数量为596家，比去年增加36家。现有店铺的顾客数量也增长了3.9%。 快速消费品的增长势头持续。GS更鲜第二季度快速消费品销售额同比增长49.5%。快速消费品在整体销售中所占比例也达到了9.9%，创下历史新高。 购物频道GS购物在单品销售的推动下，继续改善业绩。第二季度销售额为2682亿韩元，增长0.9%，营业利润为267亿韩元，增长6%。自去年第四季度以来，连续三个季度业绩改善。 GS购物在第二季度围绕时尚、美妆和家居，单品数量比去年增加46%。“核心正品”、“杰森乌”等时尚品牌以及新推出的内衣品牌“UBGS”、美妆自有品牌（PB）“VU”、健康功能食品PB“简单生物”等均为销售贡献了力量。 通过将电视、移动设备和社交媒体连接的销售策略，以及在移动应用内强化时尚、美妆、食品专业区。 GS零售相关人士表示：“专注于提升便利店个别店铺的盈利能力、改善现有店铺的体质和运营效率，最终促成了业绩的改善。”

中国的科技巨头字节跳动（字节跳动）强调了长期增强自身技术竞争力的重要性。 字节跳动创始人张一鸣在6日举行的集团管理层会议上指示禁止在公司AI模型开发过程中使用竞争对手的模型进行‘蒸馏’。据《中国经济周刊》7日报道，张一鸣在最近的内部会议上也曾指示不要进行蒸馏，并在6日的会议上再次确认了这一方针。 张一鸣强调，尽管由于禁止蒸馏，字节跳动的AI基础模型‘Seed’在性能评估或基准排名上可能落后于深思科技、奇米、Q1等中国竞争对手，但这也是必须承受的。 模型蒸馏是指以性能优异的AI模型为老师，让其他AI学习其回答的方式。由于利用了已验证模型的推理结果，这种方法可以大幅缩短开发周期并迅速提升性能。然而，张一鸣认为，蒸馏从长远来看可能会阻碍技术创新。他指出，如果进行竞争模型的蒸馏，就难以自我提升根本算法和推理能力。 当天，字节跳动首席执行官梁汝波也在大型语言模型（LLM）开发方面表示：“扎实基础，接受短期的落后是重要的，确保长期竞争力才是关键。”他强调：“最重要的是方向不能动摇。”他进一步解释道：“要实现通用人工智能（AGI），必须培养扎实的技术基础文化，而不是追求即时成果。”字节跳动正在开发系统，以防止开发者秘密使用外部AI模型的输出作为学习数据，并在内部应用。 此外，字节跳动在会议中表示，今年上半年个人LMM‘豆包’在消费市场保持了较强的竞争力，而视频生成模型‘Seedance’则继续保持世界一流的性能。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。