尽管国内建筑公司正在快速扩大人工智能（AI）的应用，但业界普遍认为仍处于验证阶段。目前，AI主要应用于安全管理、质量管理、进度管理和文档审核等相对明确的工作领域。 根据建筑业界的消息，现代建设的基于AI的视频分析技术在现场安全和质量管理方面被视为典型案例。该技术通过分析监控摄像头的图像，及时识别设备与工人之间的危险情况，并提前发现火灾或夹击风险。此外，现代建设还开发了一种实时监测混凝土质量的技术，利用智能手机拍摄混凝土排放状态，AI能够判断材料分离等不良情况。这是对安全和质量两个现场风险进行图像数据管理的尝试。 现代建设的相关人士表示：“随着智能建筑技术的不断发展和应用，重要性将日益凸显。我们将持续获取和利用适合建筑现场的高质量数据，引领建筑领域的AI技术。” DL E&C利用机器学习快速得出反映容积率、视野、日照等条件的设计方案，并通过无人机拍摄图像确认现场质量。在设计阶段，AI生成候选方案，而在现场阶段，无人机和数据共同验证质量。 IPARK现代工业开发也在构建智能建筑环境，结合基于云的无人机平台和建筑信息模型（BIM）技术，以提高现场生产力和安全性。将无人机拍摄的数据与BIM图纸结合，可以三维呈现场地，直观了解进度、盲区和成本管理要素。 此外，其他主要建筑公司也在利用无人机、BIM和数字双胞胎（虚拟模型）提高现场管理效率。 早前，大宇建设将生成型AI应用于合同文件和技术资料分析。基于AI的合同文件分析系统“立即答复AI”专注于快速分析大量招标指南和海外项目合同文件，提取关键信息。由于海外项目的合同条款、风险条款和发包方要求复杂，审核时间较长。AI能够比较文件中的主要条款并查找相关内容，从而减轻投标和合同审核过程中的负担。 然而，建筑AI的引入面临数据标准化问题，这需要时间。每个现场的地基、设计、设备、投入人力、合作公司和工序顺序各不相同，即使是同一公寓工程，现场条件也会导致风险因素和质量管理重点的不同。分包结构也是AI推广的障碍。 一位建筑公司人士表示：“如果数据的所有权、使用权和费用负担没有明确规定，即使引入AI系统，也难以在整个现场应用。”他同时指出：“未来，数据利用能力和数字业务规划能力将成为建筑公司的竞争力。”

建筑业正进入全面的人工智能（AI）转型期。过去，建筑AI主要被视为设计自动化、施工管理和安全管理等现场内部效率化的手段，而最近其影响范围已扩展至项目发掘、许可和民间投资市场。在公共发包减少和住房市场低迷的背景下，AI正成为建筑公司新的收入来源和业务模式的变革因素。 根据22日的报道，来自韩国建筑政策研究院等机构的信息显示，AI数据中心、电力网络、铁路综合开发和可再生能源等未来产业基础设施正在民间投资市场中崭露头角。政府设定了未来五年每年平均发掘20万亿韩元，总计100万亿韩元规模的民间项目目标。考虑到过去五年民间项目规模平均仅为14万亿韩元，这一目标将增长约43%。 建筑业界认为，民间市场的扩大可能成为填补订单空白的替代市场。传统的民间项目主要集中在道路和铁路等社会间接资本（SOC）上，而未来则有可能向数字和能源基础设施扩展。 特别是AI数据中心，从建筑公司的角度来看，不仅仅是简单的建筑工程，而是可以视为综合基础设施项目。数据中心需要大规模的土地、稳定的电力供应、冷却设备、安全、通信网络和运营稳定性等多重要求。这与电力网络的扩展、可再生能源基础设施和后方工业园区的建设等相连接，可能为建筑公司拓宽业务领域。对于希望摆脱传统住房和土木工程中心组合的大型建筑公司而言，这将是一个新的竞争领域。 崔山，韩国建筑政策研究院副研究员表示：“未来民间市场有可能从传统的道路和铁路中心扩展到数据中心、电力网络和能源基础设施等未来产业基础设施。”他还指出：“建筑公司需要超越简单的施工能力，掌握项目规划、融资和运营等综合能力。” 项目初期的许可风险降低方式也将发生变化。韩国国土交通部正在推进“基于AI的综合许可前诊断服务开发项目”，这引起了建筑公司和开发公司的关注，因为这将影响开发项目的速度和盈利能力。项目地点的许可时间可能从几个月到几年不等，开工时间、融资成本和销售时间表也可能受到影响。 引入基于AI的前诊断服务后，开发目标土地的用途区域、建筑覆盖率、容积率和行为限制等将能够实时分析。这不仅能判断许可的可能性，还能推荐可用候选地、提供定制检查清单、预估负担金和所需时间等。对于建筑公司而言，这将改变项目初期阶段的风险筛选和高潜力地块的选择方式。 李恩亨，韩国建筑政策研究院研究员表示：“在开发项目中，许可过程的不确定性直接影响项目的可行性。”他指出：“一旦基于AI的前诊断服务得到推广，将有助于在初期阶段更客观地判断项目的可行性，从而减轻开发公司和建筑公司的决策负担。” 然而，AI基础设施市场并非所有建筑公司都能获得相同的机会。数据中心、电力网络和可再生能源基础设施需要技术能力、资金筹措能力和运营经验的结合，因此进入门槛较高。 业界人士表示：“基于AI的基础设施市场是一个同时需要技术和资本的领域，因此市场可能会以大型企业为中心形成。”他强调：“中小型建筑公司如果不想仅停留在简单的施工分包阶段，就需要通过联合承包或专业领域的特化战略等方式参与新的市场，并建立支持体系。”

韩国建筑公司正在扩大无人机、视频分析和机器人等AI技术的应用，以提高现场安全和质量。然而，这些技术的应用范围仍主要集中在视频安全管理上。与此相比，海外建筑公司在整个施工过程中广泛应用AI，差距正在扩大。据建筑行业消息，韩国建筑公司虽然逐步扩大AI技术的应用，但在数据共享和生态系统建设方面仍处于初级阶段。GS建设公司在现场应用了实时翻译应用、四足机器人和视频分析系统。通过引入AI翻译程序“Zai Voice”和实时更新的标准规范书“Zai Book”，以及AI设计图纸审查系统，GS建设公司正在提高现场安全和质量管理。GS建设公司的一位代表表示：“翻译应用和无人机视频分析技术已在现场使用，四足机器人在一些试点现场应用。”三星物产公司利用地板施工机器人、锚定机器人和视频分析系统推进施工现场自动化。除了通过自动驾驶叉车和材料运输机器人实现材料移动自动化外，还引入了清洁机器人、洒水无人机和可穿戴机器人。三星物产公司的一位代表表示：“目前，我们更注重技术的开发和验证，而非实际应用。”现代建设公司利用无人机进行设施安全检查，并使用四足机器人和视频分析系统。计划在挖掘机等设备上应用AI智能环视监控系统和超载警告装置，以增强工人接近检测和超载风险警告功能。此外，大宇建设和现代工程公司在视频分析和机器人技术方面，DL E&C和浦项E&C在设计和裂缝管理领域应用AI。乐天建设、SK生态工厂和IPARK现代产业开发也在安全管理和质量分析中引入AI技术。然而，韩国建筑行业的AI应用仍停留在单一技术引入阶段，由于大企业与中小企业之间的差距以及以现场为中心的应用结构，未能在整个行业实现数字化转型和AI转型。相比之下，海外建筑行业基于共同数据环境（CDE）在设计、施工和运营的各个阶段扩大了AI的应用。美国通过生成AI和数据分析专注于工艺优化，Bechtel公司使用神经网络进行工艺计划，Turner公司通过设备操作分析系统提高生产力。日本的大林组积极推进AI设计自动化，清水建设公司构建基于机器人的“智能工地”。欧洲的Hochtief公司进行施工误差分析，Strabag公司进行风险预测，数据驱动的应用尤为突出。韩国建设产业研究院研究中心主任全永俊表示：“韩国建筑现场的AI应用首先从安全CCTV视频分析开始。无人机相对普及，四足机器人等也有部分引入，但总体仍处于初级阶段。”他补充道：“美国和日本正在快速转向智能AI进行工艺优化，这不是技术差距，而是是否建立了包括合作伙伴在内的综合生态系统的差异。基于共同数据平台，主承包商和分包商共同分享和利用数据的结构至关重要。国内仍以个别企业为中心进行技术开发，缺乏包括合作伙伴在内的综合利用体系。”