人工智能（AI）代币成本管理已成为企业面临的新挑战。与之前快速引入高性能AI模型不同，近期企业的竞争力逐渐转向如何提高AI成本的效率。 根据6月25日的信息技术（IT）行业消息，主要企业的IT基础设施部门正在积极构建AI财务运营（FinOps）体系，以可视化和控制云及AI成本。 企业实时监控内部AI应用程序编程接口（API）的调用情况，并根据部门使用量和AI工作贡献度调整代理的使用限制和优先级。 这一变化源于对单纯依赖个人管理AI代币使用已难以应对成本上升的认识。员工在内部AI上重复进行无意义的工作，导致“代币挖矿”现象，管理协作过程中产生的意外费用变得尤为重要。 Nexon正在集团层面检查AI代币使用效率，并构建全公司及项目单位的成本预测模型，以基于历史使用数据评估新项目所需的代币规模和预算。 克拉夫顿在6月18日的Nexon开发者大会（NDC）上表示，已构建一个可以管理组织AI成本状况的仪表板，并计划根据组织的AI应用成熟度调整AI使用方式。 实务人员的AI模型使用方式也在发生变化。开发现场根据请求的难度和重要性选择合适的模型或进行自动分配的“混合模型（路由）”方式，成为一种成本节约手段。复杂的规划和推理工作分配给高端模型，而简单重复的工作或基础编码则使用相对便宜的模型处理。 以100万代币为基准，OpenAI的GPT-5输入单价为2.50美元，而DeepSeek V3.2的单价仅为0.14美元，降低了约94%。在输出单价方面，差距更为明显。因此，随着AI代理的使用增加，模型分配的重要性愈发突出。 使用Claude和Gemini两个模型的国内软件公司相关人士表示：“过去在所有工作中频繁使用昂贵的推理模型，但由于成本问题，最近根据工作难度使用不同的AI模型。” AI模型API的购买结构也被视为成本管理的一种方式。企业不再单独合同和管理多个生成型AI模型，而是通过单一API集成服务来利用多种模型。对于使用量达到一定规模的企业而言，合同结构和运营方式对成本的影响愈加显著。 通过租用API的服务型模型（MaaS，Model as a Service）解决方案，企业可以通过单一API使用多种生成型AI模型。 作为技术节约手段，提示缓存也受到关注。当企业重复输入相同的指令、代码库说明、数据路径和文档结构时，输入代币成本会重复累积。通过临时保存重复的上下文和提示模式以便重用，可以减少不必要的运算。 业界认为，AI成本管理已扩展为企业运营能力的问题。随着高性能模型引入竞争的加剧，AI代理使用管理能力已成为企业AI使用的核心课题。业界人士表示：“随着企业AI的深入应用，模型性能、运营成本和管理便利性将成为重要的判断标准。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）正在改变开发者及相关从业者的工作方式。即使是不专门从事编程的职业，只要对现场问题有清晰的了解，也可以像与AI对话一样，直接制作所需的工具。 金基镇（김기진）是넥슨韩国的总监，他在成南市板桥的넥슨大厦1994厅举行的넥슨开发者大会（NDC）2026上发表了题为“通过바이브코딩制作开放世界游戏开发用互动地图”的演讲。作为游戏策划者和关卡设计师，金总监分享了他在几乎没有编程经验的情况下，利用AI制作实际工作工具的过程。바이브코딩是指通过自然语言描述，AI生成和修改代码的编程过程。 金总监介绍自己是“只会写‘Hello World’的初学者”。他选择挑战바이브코딩的背景是，在大型开放世界游戏开发过程中感受到的工作局限性。过去，他使用PowerPoint、Notion和在线图像编辑工具整理地图和策划信息，但随着信息量的增加，管理变得越来越困难。图像修改、文档更新、大文件处理和团队成员的访问权限管理等方面也存在诸多不便。 在这个过程中，金总监表示：“我第一次通过谷歌AI工作室确认了바이브코딩的可能性。”他强调，关于바이브코딩，“比起编程工具或技能，更重要的是明确你想要制作的功能和目的。” 他强调，了解“为什么要制作”比“如何制作”更为重要。他指出，即使在未来AI编写代码的时代，决定制作什么以及改进到何种程度的角色仍然留给人类。 他制作的是一个横纵各10公里规模的基于网页的世界地图编辑器。这个工具旨在快速查看广阔的游戏地图，并与团队成员共享村庄、地下城、狩猎场等策划信息，目的在于无需直接运行游戏引擎，也能在网页上查看地图并标注所需信息。 金总监表示：“虽然通过바이브코딩制作了工具，但也经历了许多试错。”他强调，바이브코딩的核心在于“重复”。他说：“一开始就期待完美的结果是困难的，发现问题、描述期望方向并再次确认的过程非常重要。”他分享道，当他将完成的工具与团队成员共享时，发现图像质量低或其他人的工作未能正确反映等问题。 他指出：“即使有更好的AI模型或更多的代币，也不一定能产生好的结果。”他认为，“明确你想要制作的内容以及达到什么程度的结果是更重要的判断标准。” 关于在바이브코딩过程中出现的代币管理问题，金总监表示：“比起降低成本，减少试错更为重要。” 金总监提到：“如果使用ChatGPT每月花费约100美元，周围的人会感到惊讶。”但他表示，实际应用后，这笔费用并不一定被视为昂贵。他还介绍了缩短响应时间或减少冗长解释也是代币管理的一种方法。 金总监强调：“通过问题设计减少试错是代币管理的关键。”他解释说，在不明确要制作什么的情况下不断改变方向，会消耗更多的代币和时间。因此，他认为：“在请求AI之前，明确想要的结果、功能和判断标准是最重要的。”他还表示，应该优先考虑结果的完整性和工作效率，而不是节省成本，认为“代币不是用来节省的，而是要使用的。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

谷歌DeepMind将视频游戏视为人工智能（AI）一般化研究的重要实验场。该公司计划结合复杂的3D环境中理解语言指令并作出反应的AI代理与响应用户行为的虚拟世界模型，以推动可扩展的AI研究。阿列克桑德尔·穆法雷克在6月17日于成南市板桥经济创新中心举行的NDC 2026开发者大会上，围绕“谷歌DeepMind如何通过视频游戏推动AI研究”进行了主题演讲。穆法雷克指出：“游戏提供了一个学习更复杂动态的最小模型，是DeepMind研究程序的核心基础。”他解释说，谷歌DeepMind通过游戏基础研究扩展了AI的推理、计划和适应能力，包括AlphaGo、AlphaZero和AlphaStar等项目。谷歌DeepMind通过AlphaGo验证了AI的计划能力。目前，DeepMind关注的领域是AI代理“SIMA”和世界模型“Genie”。SIMA是一个能够理解用户自然语言指令并在3D世界中行动的体化AI代理。它不依赖于游戏内部数据或单独的应用程序编程接口（API），而是仅通过识别用户所见屏幕的像素，利用键盘和鼠标输入来操控角色。穆法雷克强调，SIMA并不是专注于某个特定游戏的AI，而是旨在成为在多种环境中运作的通用代理。他表示：“SIMA研究的核心目标是实现对以前未见环境的泛化，复杂而丰富的游戏集为此提供了研究基础。”世界模型Genie是生成AI代理活动世界的工具。它通过模拟环境的动态，使世界根据用户行为作出反应。DeepMind在2024年2月推出了基于2D平台游戏的短期互动环境“Genie1”，随后在“Genie2”中扩展到3D幻想世界。去年发布的“Genie3”支持每秒24帧生成、实时互动和最高720p的渲染。Genie3的特点是世界一致性和“可提示的世界事件”。用户所做的更改会被模型记住，并且在生成开始后可以插入新的事件。穆法雷克将其描述为“类似于视频游戏的脚本事件”。DeepMind正在结合SIMA和Genie，建立一个循环研究结构，使AI代理在生成的虚拟世界中行动，并将结果反馈用于模型改进。然而，穆法雷克对AI取代游戏创作者的观点表示反对。他指出：“仅仅生成一个真实的3D世界并不意味着它就是游戏，游戏需要故事、游戏玩法、紧张感和创作者的愿景。”他解释说，AI可以成为一种工具，帮助创作者以新的方式表达他们的愿景，而不是取代他们。他还强调了与游戏行业的合作。DeepMind在游戏开发者的许可下训练AI代理，最近与大型多人在线游戏（MMO）“EVE Online”的开发团队展开合作。EVE Online拥有持续的世界和玩家主导的经济，适合进行长期计划、记忆和多人互动的研究。穆法雷克表示：“我们还需要探索AI研究能为游戏做些什么，通过反复实验确认是否能够创造出新的玩家体验和在没有AI的情况下无法实现的游戏体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

微软（MS）在其年度开发者活动“微软Build 2026”上发布了包括首个自有推理人工智能（AI）模型在内的七款新AI模型，旨在增强其独立AI生态系统。 据信息技术（IT）行业消息，微软于6月3日召开了“微软Build 2026”开发者大会，宣布了可以开发和运营AI代理及应用程序的平台更新。 微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）介绍了包括首个推理模型“我的思考-1”在内的七款新MAI模型。这些模型涵盖了推理、编码、图像和语音领域，具体包括：推理（我的思考-1）、编码（我的代码-1闪电版）、图像编辑（我的图像2.5及我的图像2.5闪电版）、语音转录（我的转录1.5）和语音生成（我的声音-2及我的声音-2闪电版）。 作为首个推理模型，“我的思考-1”是一个拥有350亿活跃参数的中型模型，基于企业级商业许可数据从零开始进行训练，而非通过学习其他模型的结果。它具备256K的上下文窗口，擅长复杂的多步骤指令执行、长文本上下文推理和代码生成，设计上旨在以较低的令牌成本实现高效和高性能。 图像生成和编辑模型“我的图像2.5”及其闪电版也已发布。“我的图像2.5”是微软在4月发布的图像生成模型的改进版，支持文本基础的图像生成和图像编辑任务。 语音转录模型“我的转录1.5”支持43种语言，而语音模型“我的声音-2”则提供15种以上的附加语言和新语音选项。编码模型“我的代码-1”是针对GitHub优化的高效模型，可在Copilot和Visual Studio Code中使用。 微软在发布模型的同时，也增强了代理开发环境。新的上下文层“微软IQ”适用于GitHub Copilot、微软Foundry和Copilot Studio，能够将企业内部知识与外部信息连接到代理上。同时，微软还发布了工作用个人代理“微软Scout”。Scout能够理解用户的工作方式，并利用Teams、Outlook等工作工具支持会议准备、日程冲突和重复工作处理。 业界分析认为，微软正在降低对外部AI模型的依赖，转向同时增强自有模型和平台的战略。与以OpenAI为中心扩展生成型AI服务不同，微软显著加强了自有模型和平台的能力，降低了对外部模型的依赖。 自2019年以来，微软已向OpenAI投资约130亿美元，维持合作关系。微软提供大规模云计算资源，并将OpenAI的研究成果融入其服务和云生态系统。然而，随着ChatGPT的崛起，OpenAI开始建立自己的数据中心等独立基础设施，双方的利益关系发生了变化。 去年10月，OpenAI在将其治理结构改组为营利性公益公司（PBC）的过程中，微软的持股比例从32.5%调整为27%。因此，微软加快了自有AI模型的开发，保持与OpenAI的合作，同时加大了独立生态系统建设的力度。尽管如此，预计微软仍将专注于提高企业环境中的成本效益和可控性。 微软首席执行官兼董事会主席萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示：“此次发布的核心在于支持在平台上创造和扩展价值，而不仅仅是某一项特定技术。”他强调了从边缘到云的AI技术栈。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

黄仁勋，英伟达首席执行官，表示有可能在首尔举办公司的人工智能（AI）大会‘GTC’。在此次访问期间，黄仁勋提到与韩国主要企业高层的会面可能性，并表示所谓的‘二次亲密会谈’可能会以吃三层肉的形式进行。 根据行业消息，黄仁勋在当天晚间举行的针对国内企业的晚宴活动‘韩国合作伙伴之夜’上，回应关于在首尔举办GTC的提问时表示：“如果韩国希望，我愿意在首尔举办GTC。”GTC被认为是英伟达每年举办的代表性AI开发者大会，是确认全球AI生态系统技术方向的重要活动。 黄仁勋还表示，英伟达有扩大在韩国投资的可能性。他指出：“我们始终会考虑在韩国的投资，韩国拥有出色的生态系统，企业也非常优秀。” 特别是，黄仁勋将机器人技术视为韩国的一个有前景的领域。他表示：“我认为机器人技术对韩国非常重要，希望英伟达能够为韩国的机器人技术发展做出贡献。”他进一步强调：“韩国的想象力、创造力和雄心都很大，但劳动人口在减少，AI和机器人能够最大化韩国的潜力。” 黄仁勋还提到与韩国的长期关系。他表示：“韩国自古以来就是电子竞技和网吧文化的中心，从GeForce初期就与我非常接近。”这表明韩国的游戏生态系统和PC文化在英伟达图形处理器（GPU）成长过程中是一个重要市场。 在此次访问期间，黄仁勋与SK集团会长崔泰源、现代汽车集团会长郑义宣、LG集团会长具光谟、NAVER董事长李海珍等人的会面可能性被提及。然而，对于与三星电子和SK海力士的单独会面安排，他表示：“无法透露。” 黄仁勋还对与国内企业的进一步会面开玩笑说：“最重要的是在韩国吃鸡肉和三层肉。”这被解读为在去年与主要企业高层共进鸡肉的‘亲密会谈’之后，这次可能会成行的三层肉聚会的暗示。 黄仁勋解释了此次访问的背景：“今年英伟达与韩国合作伙伴都取得了良好的成果，预计今年下半年和明年会非常忙，因此来韩国做准备。” 他还对最近市值超过1万亿美元的SK海力士表示祝贺。黄仁勋表示：“非常自豪，看到他们的成功我感到高兴。”

Naver Cloud成立国防AI专责团队，力推“韩国版Palantir” Naver Cloud将成立专门负责国防人工智能（AI）业务的组织，积极进军国防AI市场。 据业内消息，Naver Cloud计划于6月1日成立国防AI转型（AX）专责小组（TF），该组织将由Naver Cloud首席执行官金裕元直接领导。 国防AX TF将整合AI模型开发、业务开发及宣传营销等功能，目标是开发专门针对国防领域的AI模型并推动商业化。 Naver Cloud以其自有的超大规模AI模型“HyperCLOVA X”以及云基础设施和数据中心为优势，计划开发适应国防和安全环境的AI解决方案，并扩大相关业务。 郑青来：创历史新高的提前投票率对民主党有利 民主党总务选举对策委员会主席郑青来对6月3日地方选举的提前投票率创下历史新高表示，“这对民主党并不不利”。 根据中央选举管理委员会的数据显示，此次地方选举的提前投票率为23.51%，为历届地方选举中最高水平。 他指出，“随着提前投票的普及，民众普遍认为投票日实际上是三天”，但他也表示，考虑到积极投票群体的参与，这一结果并不对民主党不利。 他进一步表示，“即使从保守的角度分析，提前投票率也并非对民主党不利”，并认为“反而对民主党略有利”。 英伟达即将发布首款Windows PC，瞄准AI PC市场 在人工智能（AI）半导体市场占据主导地位的英伟达，正积极进军个人计算机（PC）市场。预计将发布首款搭载英伟达芯片的Windows基础PC，参与AI PC市场竞争。 据31日的联合通讯社及外媒报道，英伟达与微软（MS）将在下月2日于台湾举行的亚洲最大信息技术（IT）展会“Computex”及美国旧金山举行的MS开发者大会“Build”上共同展示开发成果和新型PC。 此次产品将成为首款以英伟达芯片作为主处理器的Windows PC。业内人士认为，除了微软，戴尔等主要PC制造商也有可能在未来推出基于英伟达的产品。 香格里拉对话会闭幕，美中关系缓和，欧美盟友分歧明显 美国与中国在对话中重申了沟通基调，展现出降低军事紧张局势的姿态，而美国与欧洲盟友在国防开支和国际秩序问题上则显现出明显的视角差异。 在31日（当地时间）于新加坡闭幕的亚太地区最大安全会议香格里拉对话会上，确认了美中领导人会晤后两国关系改善的氛围。然而，关于特朗普政府的盟友政策，美国与欧洲国家之间的分歧也浮出水面。 他批评部分欧洲国家强调基于规则的国际秩序，但在增强安全能力方面却显得消极，并呼吁北大西洋公约组织（NATO）成员国扩大责任。 对此，欧洲及印太地区的盟友强调国际规范和合作体系的重要性，实际上进行了反驳。荷兰国防部长迪伦·耶斯尔奎兹表示，“即使国际法并不完美，放弃它也不是解决方案。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在人工智能(AI)半导体市场占据主导地位的英伟达，正全力进军个人电脑(PC)市场。预计将发布首款以英伟达芯片作为主要处理器的Windows PC，正式进入AI PC市场竞争。 根据31日联合新闻网和外媒的报道，英伟达与微软(MS)将在下月2日于台湾举行的亚洲最大信息技术(IT)展会“Computex”及美国旧金山举办的MS开发者大会“Build”上共同展示开发成果和新型PC。 此次产品将成为首款搭载英伟达芯片作为主处理器的Windows PC。业界普遍认为，除了微软，戴尔等主要PC制造商也可能在未来推出基于英伟达的产品。 此次发布被认为可能成为微软推动的AI PC战略的关键转折点。微软去年推出了AI PC品牌“Copilot+”，但由于核心功能“回忆”引发的安全争议和发布延迟，未能达到预期。 相反，凭借在AI半导体市场的独特竞争力，英伟达的加入预计将为AI PC市场的扩展注入动力。微软还计划在此次活动中发布增强了内部直接运行的AI代理功能的软件。 英伟达进入Windows生态系统并非首次。早在2012年，部分基于Windows RT的Surface平板电脑就搭载了英伟达芯片。然而，将英伟达芯片作为PC核心处理器的Windows产品，此次几乎是首次。 业界认为，英伟达进军PC市场将超越AI半导体竞争，推动PC产业的整体变革。市场研究机构Current Strategies的分析师卡罗琳娜·米拉内斯表示：“英伟达的进入是对硬件生态系统的积极信号，可能会影响到高通等竞争对手，加速下一代PC平台的竞争。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。