数协银行已正式启动新行长的选举程序。内部候选人三名与外部候选人三名竞争，获得行长候选推荐委员会（行推委）的“四票”成为关键。数协银行正加速非银行业务扩展，目标是2030年转型为金融控股公司，因此谁能引领未来的并购（M&A）和控股转型也是主要关注点。 9日金融界消息，数协银行行推委当天对六名申请者进行了书面审查，选出面试对象。内部候选人包括现任行长和前副行长朴阳洙、郑哲均。外部候选人包括金融信息分析院（FIU）院长李亨周、韩国水产政策论坛代表姜哲胜，以及BNK证券外部董事李亨胜。 通过书面审查的候选人将于21日进行面试。行推委将在22日推荐最终候选人，随后经过下个月数协银行董事会、数协中央会董事会及股东大会的表决，选出下一任行长。新行长的任期至11月17日。 此次选举的关键在于获得五名行推委中四名以上的同意。行推委由政府推荐的三名委员和数协中央会推荐的两名委员组成。仅凭一方的推荐委员无法决定最终候选人，因此需要政府与数协中央会之间的意见协调。 在过去的行长选举中，双方因偏好不同候选人而导致选举程序延长的情况屡见不鲜。2017年首任行长选举时，经过三次公募，最终选出了前行长李东彬；2020年由于没有候选人获得四票，进行了重新公募。2022年，政府与数协中央会分别支持前IBK企业银行执行董事最基义和前副行长姜信淑，经过追加公募和面试，最终姜前副行长当选为行长。 金融界关注新行长与李院长之间的竞争格局。新行长被认为在数协银行内部事务及当前推进的项目上具有较强的理解能力。在任期间，数协银行总资产从去年底的63.3万亿韩元增长至今年上半年的70万亿韩元，上半年税前净利润也达到了2034亿韩元。 李院长则可以凭借在金融监管机构积累的政策与监管经验。数协在获取证券与资本等非银行子公司并转型为金融控股公司过程中，与金融监管机构的协调显得尤为重要，这也被认为是外部官僚出身候选人的优势。 此次选举与数协的非银行业务扩展密切相关。数协银行以2030年转型为金融控股公司为目标，去年收购了三位一体资产管理公司，目前正在推进对想象证券和资本公司的收购。其构想是通过多元化收入结构，建立综合金融集团的基础。 如果新行长成功连任，将有助于确保当前正在推进的并购及金融控股转型工作的连续性。相反，如果外部人选当选，可能会对包括想象证券和资本公司收购在内的非银行扩展战略和控股转型路线图产生变化。 新行长是否能成功连任也引发关注。自2016年数协银行从数协中央会信用业务部门独立为法人以来，现任行长尚未有连任的先例。如果新行长被选为最终候选人，将成为数协银行首位连任的行长。 银行界人士表示：“数协银行规模小于大型银行，因此希望通过收购非银行子公司来扩大收益基础和规模。完成当前的并购，并为持续盈利的金融集团奠定基础，将是下一任行长的核心任务。”

韩国经济以半导体为中心呈现增长态势，但宏观经济与体感经济之间的差距依然存在。韩国商会经济研究院院长朴阳洙强调，韩国经济应当在当前增长趋势上寻求新的增长动力，实现更高的飞跃。 朴院长在最近接受《亚洲经济》采访时指出，"宏观经济与体感经济之间的差距依然很大"。虽然从出口等部分指标来看，经济复苏的迹象明显，但家庭和企业感受到的经济环境改善并不明显。 他指出，增长主要集中在大企业和半导体等少数行业，这也是体感经济与宏观指标不一致的原因。尽管半导体出口的增加推动了整体经济增长，但增长的温暖并未充分扩散到内需和中小企业等经济各个领域。 他还提到汇率也是一个变量。朴院长表示，"虽然韩元近期表现出稳定趋势，但仍处于较高水平，且中东战争等外部因素导致的物价不确定性依然存在"，并补充道，"在外部环境不稳定的情况下，仅凭出口的良好表现来判断经济复苏是有风险的"。 尽管目前韩国经济似乎停滞不前，朴院长认为仍有进一步飞跃的可能。他提出了'S'曲线的概念，解释道，经济在新的产业和技术基础上成长，尽管在某个时点可能进入停滞阶段，但只要获得新的增长动力，就能再次实现飞跃。 他强调，韩国经济应当创造"第二条S曲线"，而不是重复过去的增长方式。他认为，当前的半导体繁荣不应仅被视为经济复苏的契机，而应作为迈向新增长阶段的跳板。 作为新的增长动力，朴院长提到了先进产业、气候技术和能源开发等。他指出，必须在保持现有主力产业竞争力的同时，扩大对未来增长潜力领域的投资。尤其是在半导体超级周期的有利环境下，应将其作为提升国内产业整体竞争力的契机。 朴院长还指出，无就业增长是韩国经济的顽疾之一。即使经济规模扩大，如果没有带来就业，体感经济的改善也会受到限制。他主张，必须在宏观指标如增长率和出口额改善的同时，促进企业投资和就业，从而形成家庭收入的增长结构。 针对结构性问题之一的地区差距，他也提出了对策。在企业、人才和资本集中于首都圈的情况下，单靠现有的区域均衡发展政策已显不足，因此需要一种将监管与支持结合的新方式。 朴院长提到，不能仅仅停留在放宽个别监管，而是要针对特定地区综合应用产业、监管和财政等措施，建立区域的增长基础，即"超级沙盒"模式。他表示，"利用超级沙盒，发挥地区特性，吸引企业投资，缓解首都圈集中现象"，并称"超级沙盒是同时解决首都圈集中与地方消亡问题的增长战略"。 人工智能（AI）也被视为迈向新增长阶段的关键课题。然而，朴院长认为，若仅将AI视为引入新技术的问题，其提升生产力的效果可能有限。他强调，必须为国内企业，特别是中小企业提供相关基础设施，使其能够在实际生产和工作过程中有效利用AI。 朴院长认为，当前重要的是如何将现有的增长机会转化为下一个阶段，而不是简单地判断韩国经济是否陷入危机。如果不能将半导体繁荣和出口复苏的机会与新的产业、技术和投资连接起来，增长势头可能再次减缓。 他强调，必须展望未来十年，制定新的增长模型。仅仅应对短期经济指标的波动，难以突破结构性增长的限制。 朴院长表示，"为了使韩国经济超越当前的停滞阶段，必须同时发展先进产业和气候、能源技术，并将增长的效果扩散到就业和地方经济"，并指出，"应将半导体超级周期的机会作为跳板，培育新的产业和技术，形成经济整体受益的结构"。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

律师事务所（有限） 지평于7月8日与韩国商会经济研究院共同在지평总部大楼B栋3层的礼堂成功举办了以‘技术企业的M&A与投资’为主题的研讨会。 此次研讨会旨在分享技术企业M&A及投资过程中出现的主要法律问题和实务注意事项。研讨会由지평技术中心主任金范熙律师主持，李行圭 지평 代表律师的开幕词和朴阳洙 韩国商会经济研究院院长的祝辞后，进行了四个主题的发言。 第一场发言由尹泰雄 韩国投资证券 IB集团 IB1本部董事进行，主题为‘技术企业的上市实务’，介绍了IPO市场动态和IPO推进策略。尹董事分析了近期IPO市场的动态和交易所审查的加强趋势，并介绍了特例上市制度、技术评估、内部控制系统等技术企业成功IPO所需准备的主要事项。 第二场发言由金允善 专利事务所 지평 专利律师进行，主题为‘技术企业价值评估与尽职调查案例’，讲解了技术竞争力评估方法及投资尽职调查实务。金律师指出，在评估技术企业的竞争力时，仅仅依靠单个技术的优越性是不够的，还需考虑市场适应性和执行力，并应将通过技术尽职调查确认的风险适当地反映在企业价值和合同条件中。 接下来的第三场发言由洪承焕 三一会计事务所合伙人（常务）进行，主题为‘M&A动态、技术M&A案例及实战’，介绍了近期技术企业M&A市场动态、M&A策略及程序、主要案例等。洪合伙人建议，通过反映技术企业M&A的阶段性策略的工作执行案例和模拟，提前检查交易全过程的程序和主要争议点，是成功M&A的重要准备过程。 最后一场发言由高孝晶 律师事务所（有限） 지평 律师进行，主题为‘外国人在韩国技术企业M&A时适用的监管法律审查’。高律师解释了针对国内技术企业的外国投资交易中需审查的外国投资监管和技术保护监管的主要内容，并提出了实务中需注意的事项。 高律师强调：“外国人收购国内技术企业的交易，与一般M&A不同，需要同时审查外国投资监管和技术保护相关法律。尤其是数据访问可能性、技术转让可能性、交易结构及时间表等可能与多种监管问题相关，因此在交易初期阶段就需要进行前瞻性的法律审查。” 金范熙 律师事务所（有限） 지평 技术中心主任表示：“随着互联网和智能手机之后的AI革命，全球对技术企业的关注和投资热潮预计将不断加大。此次研讨会符合지평技术中心的成立宗旨，感到非常欣慰的是超出预期的关注和参与。”并表示：“希望此次研讨会能成为技术企业和投资者都能获得实质性帮助的讨论平台，지평技术中心将继续提供实质性的解决方案和以现场为中心的洞察。” 지평计划打破律师事务所与专利事务所的业务界限，构建由多位技术专家和法律专家组成的综合团队，为技术性课题提供解决方案。 지평技术中心将以‘技术与法律的连接’为价值，推动技术与技术、技术与商业的结合所带来的创新与变革，为客户创造新的机会。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

生成型AI的应用正在快速扩展，但由于企业规模等因素造成的应用差距已成为结构性问题，迫切需要创造有利于AI应用的条件。 根据10日大韩商会发布的《生成型AI应用的大中小企业差距：能力与组织环境的作用（김용미·이창근）》报告，大中小企业之间生成型AI的简单应用率差距为13.8个百分点（大企业66.5%，中小企业52.7%）。该研究基于对全国约3000名20岁以上的工资劳动者的问卷调查。 虽然大中小企业之间生成型AI的简单应用率差距为13.8个百分点，但如果在组织层面创造应用环境，结果显示中小企业也能达到大企业的AI应用水平。分析包括公司的支持体系和员工个人的提示工程能力等其他因素后，企业规模导致的纯应用率差距缩小至4个百分点。 三星日前宣布将在所有关联公司正式引入生成型AI，并启动以AI为中心的工作方式和企业文化的全面转型（AI大转型，AX）。除了三星，LG电子、SK海力士、现代汽车集团、汉华等主要企业也在加速引入内部聊天机器人和工作支持AI，推动工作自动化。 研究还发现，如果公司在内部营造鼓励使用AI的氛围，员工的AI应用概率比那些没有这种氛围的企业高出15.5个百分点。而如果公司提供订阅费等补贴，应用概率则提高了8.1个百分点。 AI支持基础设施的现状显示，中小企业在这方面明显落后于大企业。调查显示，70.4%的中小企业没有生成型AI的引入路线图，而大企业这一比例为54.4%。此外，在教育培训（大企业34.7%，中小企业24.9%）、内部指南和手册提供（大企业33.8%，中小企业24.3%）、自主开发和定制AI工具提供（大企业11.4%，中小企业5.7%）等公司支持项目中，中小企业均落后于大企业。 一位中小企业员工A表示：“虽然公司鼓励使用生成型AI，但只支持50%的订阅费，负担很大。希望不仅仅是鼓励使用，还能在订阅费支持和教育项目提供等方面给予实质性支持。” 大企业与中小企业在利用生成型AI节省的时间方面的差异也很明显。大企业和中小企业的员工都将“投资于提高现有工作质量”视为首要选择。然而，从第二位开始，大企业员工将节省的时间用于“新项目和工作执行（22.6%）”，而中小企业员工则选择“工作外休息和个人时间保障（27.3%）”。 行业和地区的两极分化也显现出“制造业”和“地方中小企业”在AI应用方面存在盲区。服务业的大中小企业应用率差距为9.2个百分点，而制造业的差距则高达24.2个百分点，达到2.6倍。地区中小企业的应用率也显示，首都圈（57.3%）远高于非首都圈（47.8%）。 对AI应用经验的认知也被提出为问题。员工们在公司内部分享AI应用经验时最犹豫的原因是“可能会对生成型AI的应用持负面看法（大企业39.0%，中小企业33.6%）”。因此，除了引入AI，还需同时营造开放的组织文化。 大韩商会经济研究院强调，为缩小大中小企业之间的生成型AI应用差距，必须加强员工的AI能力，并为中小企业提供量身定制的支持。为此，建议扩大AI专业职业培训、针对非首都圈和制造业的定制教育、引入战略咨询和标准路线图的推广、简化AI工具费用支持条件等。特别是要确保AI节省的工作时间能够真正转化为生产力提升和业务升级，因此需要制定职务重新设计和内部经验分享激励机制。 大韩商会经济研究院院长朴阳洙表示：“大中小企业之间的AI差距不仅源于个人态度，还与企业的政策和支持等组织环境有关。为中小企业创造良好的引入条件和加强员工能力的精细制度设计至关重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。