波士顿动力将谷歌的人工智能整合到其机器人软件中，扩展了工业机器人的功能。通过结合多模态AI，机器人可以更好地理解现场情况和工作背景。据业内人士透露，波士顿动力已将谷歌的Gemini Robotics ER 1.6整合到其Orbit平台中。此次更新旨在通过结合推理AI提高机器人的环境理解能力。Orbit的“AI视觉检查学习”设计用于学习基于图像的检查数据。通过应用Gemini Robotics，机器人现在可以处理图像、文本和视频数据，实现多模态分析。Spot机器人的功能也得到了扩展。它通过传感器收集数据，并利用Gemini Robotics进行分析，从而能够理解周围环境并做出相应判断。波士顿动力展示了Spot整理鞋子和回收空罐的演示视频，显示其能够自主判断工作流程。在工业现场，Spot可以检测地面积水并发出警报，或根据指令检查设备温度。功能从简单检测和报告扩展到数据分析和意义提取。在操作方面，采用了“零停机升级”，AI模型在不中断系统的情况下持续更新，性能不断提升。用户可以通过提示界面查看结果和判断依据，这在工业现场的验证和责任性方面至关重要。然而，为实现这些功能，需要基于客户数据进行额外学习。由于各工业现场的设备结构和操作环境不同，需要通过定制数据学习来优化模型。业内人士认为，此次合作将扩展AI在机器人行业的应用范围，涵盖制造、物流、能源和基础设施检查等多个领域。现代汽车集团的一位代表表示：“我们计划通过扩大与全球AI领先企业的战略合作，加快开发类人机器人等下一代机器人技术的步伐。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

波士顿动力的四足机器人Spot已进化到不仅能执行指令，还能自主判断和行动。随着人工智能Gemini的加入，Spot在家庭和工业领域的自主判断能力得到了提升。波士顿动力于14日通过其YouTube频道发布了应用谷歌AI模型Gemini的Spot视频。视频中，Spot不仅执行简单命令，还能感知环境并自主判断。它通过摄像头识别黑板上的任务列表，依次完成整理鞋子、垃圾分类、整理衣物等任务。当任务列表中添加遛狗项目时，它会自动移到户外牵起狗绳进行遛狗。Spot的认知能力提升是通过机器人专用AI集成实现的。波士顿动力将其机器人平台Orbit与AI视觉检查功能及谷歌的Gemini Robotics ER 1.6结合，使Spot能够综合分析图像、视频和文本信息，具备理解复杂情境的推理能力。在复杂的工业现场，Spot已进化到能够自主行动。视频中，Spot能检测地面水迹并发出警告，找到设备仪表盘并确认温度等，展示了其解读现场数据并作出响应的能力。此外，通过无中断升级，Spot可以在不停止系统的情况下持续更新，自动提高检测精度，无需管理员的额外操作。波士顿动力与谷歌的合作被视为提升机器人领域AI应用意义的转折点。波士顿动力Spot产品开发负责人马尔科·达席尔瓦表示：“凭借新的功能如仪表读取和更精确的判断能力，Spot将成为能够理解和应对工作现场问题的真正自主机器人。”现代汽车集团在今年1月的CES上表示，计划在“AI机器人，从实验室到生活”的愿景下，将机器人技术从简单的技术展示扩展到人类日常生活和工业领域，以推动人类进步。

韩华解决方案宣布，他们在4月13日至17日于德国杜塞尔多夫举办的全球最大电线电缆展览会‘WIRE 2026’上展示了其超高压电缆材料技术和循环解决方案。WIRE 2026是全球主要电缆制造商和材料公司分享最新技术和行业趋势的重要平台。韩华解决方案计划借此机会推广其高附加值电力电缆材料领域的中长期增长战略和愿景。在此次展览中，韩华解决方案以“最佳质量，更好地球”为口号，展示了结合高性能电缆材料技术和可持续循环解决方案的展台。随着全球电力需求增加和可再生能源的扩展，预计未来十年长距离输电网将持续增长。尤其是海上风电的扩展和国家间电网连接需求的增加，使得海底电缆和高压直流输电（HVDC）电缆成为全球电网升级的关键领域。韩华解决方案在高压和超高压电缆的绝缘和护套材料领域建立了高质量的产品组合，并持续开发满足全球主要电缆公司性能要求的解决方案。在展会上，韩华解决方案展示了新一代超高压电缆材料技术的新型号。该型号采用了新一代超高压材料SEHV（500kV级）交联聚乙烯（XLPE）和半导电材料，展示了在超高压输电环境下所需的高绝缘可靠性和长期性能竞争力。此外，他们还展示了利用脱交技术的循环XLPE解决方案，展出了由再生XLPE和半导电基材制成的电缆模型，提出了在电缆材料领域实现循环经济的可能性。通过此次‘WIRE 2026’的参与，韩华解决方案计划进一步巩固其以欧洲为中心的全球网络，并加速在超高压、海底和HVDC等高附加值电缆材料市场的业务扩展。未来，他们计划扩大国内生产设施，并考虑在北美等新市场设立基地，逐步扩展全球供应链。韩华解决方案电线电缆部门负责人卡洛·斯卡拉塔表示：“此次展览是我们向全球市场展示超高压电缆材料技术和循环解决方案能力的重要契机。我们将基于差异化的质量竞争力和客户合作，加速攻占高附加值电力电缆材料市场。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

斯坦福大学以人为本人工智能研究所（HAI）13日发布的《2026年AI指数报告》显示，韩国在人工智能（AI）领域的创新密度与应用普及方面表现突出：不仅人均AI专利数量位居全球第一，生成式AI使用率增幅亦居各国之首，AI立法推进速度也处于全球前列。但报告同时指出，韩国在专利质量、人才结构及治理体系等方面仍存在不足。 数据显示，截至2024年，韩国每10万人拥有AI专利14.31件，超过卢森堡、中国、美国和日本，位居全球第一。尽管中国以74.24%的占比位居AI专利总量首位，美国以12.06%位列第二，但按人口计算的创新密度来看，韩国优势明显。不过，在专利影响力方面，美国专利引用更为活跃，而韩国专利未被引用比例高达42%，显示其在质量与成果转化方面仍有提升空间。 在应用层面，韩国生成式AI使用率由去年上半年的25.9%升至下半年的30.7%，增幅达4.8个百分点，在30个经济体中排名第一，全球排名也由第25位升至第18位，超过美国。与此同时，政策层面持续推进，2016年至2025年间共出台17项AI相关法律，仅次于美国。其中，《人工智能发展与信任基础构建基本法》被视为构建可信AI治理体系的重要制度基础。 不过，报告指出，韩国AI人才结构仍存在明显短板，性别比例失衡问题突出，男性占比达81.4%；在企业层面，AI培训、治理及安全体系建设相关评价不足50%，整体处于相对靠后水平。 从全球竞争格局看，中美AI模型性能差距已明显收窄，领先模型评分差距缩小至39分。模型发布数量方面，美国、中国、韩国分列前三。在资本投入方面，美国仍显著领先，去年民间AI投资规模达2859亿美元，为中国的23倍，韩国则位列第12位。 此外，AI安全风险呈上升趋势，全球AI事故数量由2024年的233起增至2025年的362起。报告指出，在AI快速发展的同时，各国亟需补齐安全与治理短板。总体来看，韩国虽在创新密度与应用普及方面具备优势，但提升技术质量与完善治理体系，将成为下一阶段发展的关键。

【经济日报】生成型AI服务公司Luiten科技去年收入增长至471亿韩元，同比增15倍，显示其在韩国AI服务市场的影响力不断扩大。公司通过多元化的生成型AI服务和企业AI转型业务，积极拓展盈利基础。根据Luiten科技首次公开的外部审计财务报表，2025年公司收入约为471亿韩元，较前一年的30亿韩元增长1432.9%。同期，营业费用约为1059亿韩元，增长3.2倍，营业亏损为588亿韩元，增长1.95倍。虽然亏损增加，但增长和效率均有所改善。Luiten通过多种生成型AI服务扩大用户基础。其代表性服务“Luiten AI支持”提供文档撰写、图像分析、报告和简历生成等自动化功能，设计上可根据用户需求自动选择最新AI模型。该服务免费提供20多项功能，专注于个人用户，随着生成型AI的普及，用户基础迅速扩大。AI内容平台“Crack”也被视为新的增长动力，用户可与AI角色互动，创作故事。Luiten已进入日本市场，并计划进军美国，目标是AI互动内容市场。公司还在扩大企业和公共机构的AI转型业务，通过“LuitenAX”提供AI教育和自动化解决方案，支持企业AI转型。Luiten通过个人AI服务、内容平台和企业AX业务的扩展，实现盈利模式多元化。面对激烈的生成型AI市场竞争，公司计划通过服务扩展继续增长。Luiten首席执行官李世英表示：“去年的J曲线增长在今年继续加速。我们将通过AX业务的全面展开和全球市场拓展，继续保持强劲增长，成为韩国代表性的AI服务公司。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国自动驾驶公司Autonomous A2Z于13日宣布，与全国个人出租车运输事业组合联合会等签署了合作协议，旨在推动个人出租车向自动驾驶转型的产业生态系统建设。现代汽车、Humax Mobility、SK Speedmate、韩国汽车研究院及法务法人世宗参与了此次协议，旨在应对自动驾驶技术的普及，探索个人出租车行业的可持续发展方向，并具体化基于出租车运输业务许可的K-自动驾驶出租车引入模型。各参与机构将合作建立自动驾驶出租车的呼叫、调度系统及控制中心、专用车库等运营基础设施，分析K-自动驾驶出租车转换模型及收益结构，推动利用个人出租车资产的大规模实证项目，并改善相关法律和制度。Autonomous A2Z将利用其自动驾驶技术和服务运营经验，设计个人出租车的自动驾驶转换模型和实证方向，目标是实现适合韩国个人出租车行业环境的共赢模式，并建立更现实的产业转型路线图。在重新定义传统运输业务角色的过程中，公司将作为结合AI和规则基础的混合E2E自动驾驶技术开发和现场应用的合作伙伴，支持实质性和稳定的产业转型。此外，公司还将为个人出租车联合会推动的自动驾驶时代个人出租车行业新角色和收益模型设计研究项目提供配备Level 4自动驾驶技术的车辆。该研究将分析基于个人出租车许可的收益结构，研究国内外出租车许可制度和自动驾驶出租车案例，提出收益结构及补偿体系、法律和制度改善方案、分阶段转换路线图等。Autonomous A2Z首席执行官韩志亨表示：“我们将继续在实证可能性和商业模型方面进行合作，以确保个人出租车行业在未来的移动生态系统中获得新的角色和机会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】韩国国会正在加速向“AI国会”转型，采用生成型人工智能（AI）支持议政活动。随着AI平台的建立，基于大量议政资料和政策数据的立法活动将更加数据化。4月14日，三星SDS宣布成功完成“国会大数据平台（AI国会）”第一阶段，并正式开放“国会AI议政支持平台”。该平台基于国会的大量数据，支持搜索、分析和撰写，是将韩国国会转型为“AI国会”的核心基础设施。随着立法活动和政策审查过程中需要的数据量激增，建立一个高效分析和利用数据的系统需求日益增加。国政监察资料、政策报告、会议记录和法律案等议政资料的增加，使得议员和助理手工审查的局限性愈发明显。尤其是政策问题的复杂化和法案提案数量的增加，推动了数据驱动决策体系的需求。为此，国会推动了整合政府部门、研究机构和公共机构数据的AI平台的引入。该平台是一个与国会内外320个机构数据相连的大型项目，设计供包括议员和助理在内的约5000名国会成员使用。通过整合国会内部资料和公共、学术数据，提高了政策分析和立法活动的数据可访问性。该项目将分三阶段进行，目标是在2027年前逐步整合和分析国会及外部合作机构的数据，扩大支持政策决策的功能，建立数据驱动的议政活动体系。三星SDS利用其生成型AI服务平台“FabricX”实现了此次智能议政支持服务。FabricX提供资料搜索、文档摘要、类似立法案例搜索功能，并支持法案审查和政策资料撰写时的文档草案生成。该平台在国会数据中心的本地部署环境中构建，增强了安全性，并采用国会特化语言模型，基于会议记录和报告等明确来源的数据生成答案，提高了可信度。国会AI平台的建设预计将加速公共机构的AI转型，未来中央部门、地方自治体和公共机构等领域的AI驱动业务创新案例将会增加。三星SDS战略营销室长李正宪（副社长）表示：“通过此次项目，我们为国会内的多样数据提供了AI基础的利用环境。三星SDS将基于积累的AI和数据能力，持续支持公共部门的数字化转型，实现公众可感知的公共创新。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Modetour宣布已完成“基于稳定币的支付生态系统技术验证（PoC）”，以提高入境游客和居住在韩国的外国人的支付便利性。此次PoC旨在验证Modetour旅游产品的稳定币支付实际应用可能性，特别关注跨境支付模型，以便外国客户无需复杂的兑换程序和高额手续费即可便捷购买旅游产品。项目结合了Modetour的旅游产品运营能力、全北银行的外汇金融竞争力，以及Bitoss和Ringnet的区块链技术。Modetour验证了实际服务的商业应用可能性，全北银行则交叉验证了资金流动和金融稳定性。Bitoss和Ringnet基于混合区块链和共同开发的虚拟资产支付网关（CPG）解决方案，确认了支付基础设施的技术可行性。项目还实现了基于智能合约的即时退款和合作伙伴结算自动化，减少了跨境支付时的手续费负担，提高了结算流程的速度和效率。Modetour计划基于此次验证结果，加速从预订到支付、退款、结算的数字支付环境升级，提升支付方式的多样性和旅游服务的整体效率与可及性。Modetour社长禹俊烈表示：“此次PoC通过将技术和金融信任度验证的稳定币基础设施与Modetour旅游产品结合，确认了不分国籍的跨境支付模型的可能性。未来将继续扩大与合作伙伴的合作，提供差异化的支付环境和旅游服务。”全北银行相关人士表示：“此次PoC验证了基于托管钱包的稳定币在区块链上的支付全过程。我们将开发服务，以便国内外客户在旅游金融服务中享受更快速透明的体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

【经济日报】日本主要企业联合成立了一家AI开发公司，旨在挑战美中主导的AI竞争格局。软银、NEC、本田和索尼等四家公司共同参与，计划开发大规模AI模型，并将其应用于制造和机器人领域。这家公司将开发具备数万亿参数的大型AI模型，目标是超越简单的生成型AI，开发能够控制机器人的下一代AI。软银和NEC负责AI模型开发，索尼和本田则将其应用于汽车、机器人、游戏和半导体等领域。股权结构设计为包括日本钢铁、三菱UFJ银行、三井住友银行和瑞穗银行等主要企业和金融机构的小额股东参与，以扩大投资基础。该开发公司计划参与日本经济产业省的AI支持项目，该项目从2026财年起五年内总规模达1万亿日元，支持国有AI开发企业。此次联合被视为应对全球AI竞争格局变化的战略。日本在机器人和制造领域具有优势，试图在AI应用领域实现差异化。《读卖新闻》指出：“虽然在AI模型开发上美中领先，但在物理AI领域日本具备竞争力，计划通过建立大型国有AI和应用体系进行追赶。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球半导体市场因人工智能（AI）投资扩张而持续增长，韩国央行预计这一趋势至少将持续到明年上半年。然而，投资收益和金融环境变化可能影响周期转折点。韩国央行表示，当前半导体周期与以往相比，供需不平衡更为严重，持续时间也更长。AI基础设施投资的增加推动了内存需求，形成了不同的扩张结构。市场目前依赖于数据中心建设和高性能计算需求的增长，内存半导体需求迅速增加，供不应求的趋势持续。然而，这种扩张阶段的持续时间并不固定。韩国央行指出，尽管AI投资扩张持续，但投资效率和金融环境变化可能改变周期转折点。影响下降转折的因素包括AI投资收益、全球科技巨头的融资条件、AI模型的技术效率、内存厂商的扩产速度以及中国企业的追赶。需求方面，AI基础设施投资的持续性是关键变量。市场关注点可能在明年后转向实际收益，这可能导致投资扩张速度放缓。金融环境也是一个负担因素。尽管追求高收益的资金继续流入AI基础设施，但如果金融条件急剧恶化，可能导致部分投资延迟或缩减。近期私募信贷市场出现的赎回中断案例也被提及为风险。此外，如果同等性能的计算资源效率提高，数据中心投资规模和内存需求增长速度可能会调整。供应方面，扩产速度是一个变量。三星电子和SK海力士等主要内存厂商的产能扩张可能迅速增加供应能力。中国企业的技术追赶速度也是中长期变量。地缘政治风险的影响目前有限。尽管油价上涨和利率波动加剧，但数据中心投资计划尚未推迟，内存供应也未减少。然而，如果战争局势加剧，影响可能扩大。全球经济放缓可能导致半导体需求减少，供应链中断的可能性也不能排除。当前半导体市场高度依赖AI投资扩张，投资驱动的扩张阶段使得周期的持续性和波动性同时增加。韩国央行认为，明年后投资收益的验证阶段将成为决定半导体市场方向的关键变量。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。