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‘毒性资料’新闻 1个

利用人工智能寻找化学物质毒性资料…推动风险评估周期缩短70%

政府利用人工智能（AI）开发了一项技术，能够自动寻找大量化学物质的毒性资料并建立数据库。目标是在2030年前实现化学物质风险评估全过程的自动化，将评估周期缩短70%以上。隶属于气候能源环境部的国家环境科学院宣布，已开发出一项技术，利用AI自动收集和提取用于化学物质风险评估的有害性资料，并将于7日申请国际专利。风险评估是综合判断化学物质的有害性及其对人类和环境影响的过程，主要包括有害性确认、剂量-反应评估、暴露评估和风险决定四个步骤。以往，专家们需要亲自查找和审核大量国内外报告和资料，并手动记录所需的毒性值，这限制了可评估物质的数量。此次技术实现了风险评估第一阶段——有害性确认过程中的报告调查、收集、资料提取和数据库建立三个步骤的自动化。 AI能够自动访问各机构的官方网站，收集报告列表和详细信息，并保存原文。随后，分析数百页报告的目录结构，找到与人类和生态有害性相关的部分，并自动提取试验种类和毒性值等信息。提取的资料还会生成可直接跳转到原文页面的链接，以便评估者能够立即与AI的提取结果进行对比，从而验证结果的可靠性。国家环境科学院开发了应用该技术的示范模型“ATOM（基于AI的毒理证据挖掘器）”，目前正在从欧盟的风险评估报告中收集和提取资料。未来，除了有害性信息的收集外，还将逐步扩大自动化范围，包括暴露评估、风险决定和报告撰写等。目标是在2030年前建立风险评估全过程的自动化体系，将每种物质的评估时间缩短70%以上。目前，国家环境科学院每年评估的化学物质约为15种。如果按照科学院提出的“扩大三倍以上”的目标，自动化后每年将至少能够评估45种以上的化学物质。该技术已在国内注册为“基于人工智能的有害性资料全自动收集、提取、合成及数据库化方法和系统”，国家环境科学院也在此基础上推进国际专利申请。政府计划通过参与包括美国、日本、加拿大、英国、德国等10个国家政府，以及联合国（UN）、经济合作与发展组织（OECD）、欧盟（EU）等在内的风险评估加速国际协作体（APCRA），进一步扩大相关技术合作。国家环境科学院环境健康研究部部长金秀珍表示：“此次国际专利申请为快速、一致地从庞大的有害性资料中自动提取信息奠定了基础，预计未来每年评估的物质数量将超过目前的三倍。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-10-07 15:04:00

利用人工智能寻找化学物质毒性资料…推动风险评估周期缩短70%

政府利用人工智能（AI）开发了一项技术，能够自动寻找大量化学物质的毒性资料并建立数据库。目标是在2030年前实现化学物质风险评估全过程的自动化，将评估周期缩短70%以上。隶属于气候能源环境部的国家环境科学院宣布，已开发出一项技术，利用AI自动收集和提取用于化学物质风险评估的有害性资料，并将于7日申请国际专利。风险评估是综合判断化学物质的有害性及其对人类和环境影响的过程，主要包括有害性确认、剂量-反应评估、暴露评估和风险决定四个步骤。以往，专家们需要亲自查找和审核大量国内外报告和资料，并手动记录所需的毒性值，这限制了可评估物质的数量。此次技术实现了风险评估第一阶段——有害性确认过程中的报告调查、收集、资料提取和数据库建立三个步骤的自动化。 AI能够自动访问各机构的官方网站，收集报告列表和详细信息，并保存原文。随后，分析数百页报告的目录结构，找到与人类和生态有害性相关的部分，并自动提取试验种类和毒性值等信息。提取的资料还会生成可直接跳转到原文页面的链接，以便评估者能够立即与AI的提取结果进行对比，从而验证结果的可靠性。国家环境科学院开发了应用该技术的示范模型“ATOM（基于AI的毒理证据挖掘器）”，目前正在从欧盟的风险评估报告中收集和提取资料。未来，除了有害性信息的收集外，还将逐步扩大自动化范围，包括暴露评估、风险决定和报告撰写等。目标是在2030年前建立风险评估全过程的自动化体系，将每种物质的评估时间缩短70%以上。目前，国家环境科学院每年评估的化学物质约为15种。如果按照科学院提出的“扩大三倍以上”的目标，自动化后每年将至少能够评估45种以上的化学物质。该技术已在国内注册为“基于人工智能的有害性资料全自动收集、提取、合成及数据库化方法和系统”，国家环境科学院也在此基础上推进国际专利申请。政府计划通过参与包括美国、日本、加拿大、英国、德国等10个国家政府，以及联合国（UN）、经济合作与发展组织（OECD）、欧盟（EU）等在内的风险评估加速国际协作体（APCRA），进一步扩大相关技术合作。国家环境科学院环境健康研究部部长金秀珍表示：“此次国际专利申请为快速、一致地从庞大的有害性资料中自动提取信息奠定了基础，预计未来每年评估的物质数量将超过目前的三倍。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-10-07 15:04:00

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