CJ대한통운正式将人工智能（AI）人形机器人投入实际物流运营，推动基于物理AI的物流自动化。这是物流行业首次将人形机器人应用于客户物流处理的案例。 CJ대한통운近日宣布，已在京畿道龙仁的阳智Olive Young物流中心部署了2台人形双臂机器人，投入商品包装作业。这些人形机器人负责在包装线上将缓冲材料放入箱内。 此次应用超越了去年在军浦履行中心进行的现场验证，标志着人形机器人首次在实际物流运营中投入使用。公司计划利用现场积累的作业数据进行AI学习，以持续提高机器人的作业准确性和响应能力。 人形机器人因其能够处理形状、大小和材质各异的商品而受到关注，成为补充现有自动化设备局限性的技术。其与人类相似的形态使其能够灵活适应现有工作空间，执行多种作业，具有较高的灵活性和扩展性。 CJ대한통운正在结合实际物流现场积累的数据与AI技术，扩大人形机器人的应用范围。特别是，公司对作为机器人“大脑”的基础模型（RFM）进行了升级。通过结合实际物流现场数据与模拟生成的虚拟数据进行学习，提升其应对多种作业环境的能力。 公司计划从此次现场运营开始，逐步扩大到商品拣选、分类、检验和包装等多个作业流程。最终目标是实现一台机器人连续执行多个物流流程的通用物流人形机器人。 为此，CJ대한통운与Robotics（硬件）、Aiden Robotics（机器人手）、Real World AI（RFM）等公司合作，致力于构建AI人形机器人生态系统。同时，公司还参与了包括人形机器人手开发在内的政府重点项目，推动物流现场的AI自主运营体系转型。 CJ대한통운 TES物流技术研究所所长金正熙表示：“此次现场投入具有重要意义，标志着人形机器人已进入实际物流运营过程中的角色。”他还表示：“我们将结合物流数据与AI技术，推动人类与机器人共同工作的未来型履行模式。” 此外，CJ대한통운还与韩国海洋振兴公社（KOBC）合作，开始在美国伊利诺伊州埃尔伍德物流中心的运营，进一步加快北美业务的扩展。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

陆军宣布将投入机器人等技术，实现军队物流全过程的自动化。此前，枪柜的管理一直依赖钥匙和手动记录，现已决定转为数字认证方式。 陆军于8月7日在世宗市的陆军综合补给仓召开了由后勤参谋部部长哈亨哲少将主持的后勤政策说明会，介绍了这一后勤政策。 军队的枪柜原则上采用上下不同锁具的双重锁定方式，钥匙由两人分别保管。然而，为了方便部队，实际操作中常常未能严格遵循钥匙双重保管的原则，且钥匙丢失的事件时有发生。 陆军决定将现有的锁具更换为基于移动近距离无线通信(NFC)的“数字锁”，并将扩大生物识别技术的智能枪柜应用。 数字锁将在今年对第9师等3个部队进行试点应用，以验证其适用性，计划到2034年扩展至全军。 原本以人工和手动为主的军需仓库将转变为基于人工智能(AI)和机器人技术的自动化体系。 陆军第一补给团的智能物流中心目前是根据国土交通部标准的二级智能物流中心，陆军计划在2028年前通过投入无人驾驶叉车和无人运输车(AGV)机器人，将其升级为一级智能物流中心。 哈亨哲少将表示：“我们将把民间的专业能力与AI、机器人等先进科技结合到后勤现场，为官兵创造专注于训练和作战的条件，并及时提供战斗部队所需的后勤支持。” 陆军还计划持续验证后勤政策的现场适用性，并基于民、军、产、学、研的合作，发展官兵能够切实感受到的后勤支持和未来型智能后勤体系。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

카카오모빌리티与HD现代网站解决方案携手进军基于工业用物理AI的无人物流市场。该公司正在从以出租车呼叫和移动服务为中心的业务结构，扩展为连接和管理工业现场整体移动体的平台企业。 19日，카카오모빌리티宣布与HD现代网站解决方案签署了“下一代无人物流及物理AI生态系统建设”的战略合作协议（MOU）。 此次合作被解读为在物流行业自动化趋势和快速增长的物理AI市场中抢占先机。近年来，随着人力资源短缺和运营效率需求的增加，无人叉车、自动驾驶物流机器人和智能物流平台的引入正在不断扩大。超越简单的机械自动化，基于AI的综合运营体系建设竞争也已全面展开。 双方通过此次协议，将结合카카오모빌리티的运输管理系统（TMS）能力与HD现代网站解决方案的无人自主工业车辆及物流现场监控技术。核心在于构建将设备、平台和数据连接为一个系统的综合物流生态系统。 카카오모빌리티计划借此合作，正式扩大其在工业现场的业务领域。该公司计划将其在机器人配送和机器人代客泊车等服务中积累的移动体运营经验和监控技术扩展到物流现场，建立对各种工业车辆和机器人进行综合管理的结构。 特别是，카카오모빌리티将专注于构建一个将订单、中间运输和仓库内部作业等物流全过程连接在一个平台上的“无缝物流运营体系”。在现有物流环境中，由于各个工序的数据断层导致作业延误和运营效率低下，而该公司计划通过基于AI的综合监控来解决这一问题。 此次合作被视为超越简单无人叉车引入的工业移动体平台竞争的延续。双方计划首先围绕无人叉车进行技术验证（PoC），然后逐步扩展到在单一平台上综合管理无人运输车（AGV）和自动驾驶移动机器人（AMR）等多种异构移动体。 AGV是沿指定路径移动的无人运输车辆，而AMR是能够自主识别周围环境并判断移动路径的自动驾驶物流机器人。最近，全球物流行业在将多种移动体连接和控制于一个平台上的技术竞争已全面展开。 HD现代网站解决方案正在从以工业车辆制造为中心的业务结构转型为无人化和自主化中心的业务结构，而카카오모빌리티也在基于移动数据和监控平台能力扩大其在工业用AI市场的布局。 HD现代网站解决方案代表宋希俊表示：“我们拥有的无人自主工业车辆及物流现场解决方案能力与카카오모빌리티的平台和服务能力相结合，为物流自动化和物理AI生态系统的引领奠定了基础。我们将基于此次合作，加速物流现场的自动化，为客户提供差异化的解决方案。” 尤其是，最近全球工业界以英伟达为中心的“物理AI”已成为核心产业关键词。能够在现实空间中移动并执行任务的AI系统正在向制造、物流和机器人产业全面扩展，相关平台和运营软件市场也在快速增长。 카카오모빌리티计划在未来的物流现场进行技术验证，并基于此探索新的商业模式和全球业务机会。该公司正在加速从单一移动服务平台向支持工业现场运营效率的基于AI的平台业务转型。 카카오모빌리티代表柳亘善表示：“此次合作是将多领域的移动体运营经验扩展到工业现场的一个重要起点。我们将不断提升物流AX模型，并持续扩大物理AI技术的应用范围。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

LG CNS与컬里合作开展物流中心人形机器人实证项目。随着生成型AI技术的进步，实际物理空间中执行工作的"物理AI"竞争正逐步加剧，物流自动化市场也迎来了新的转折点。 LG CNS于18日宣布与컬里签署了"智能物流中心人形机器人概念验证（PoC）及物流自动化合作"的谅解备忘录（MOU）。双方计划基于컬里物流基础设施验证人形机器人在现场的应用可能性，并共同开发下一代物流自动化技术。 从今年开始，全球IT与零售行业的AI技术竞争已从软件领域扩展到实际工业现场的机器人和自动化设备。尤其在物流行业，由于重复性工作占比较高，且人力短缺和夜班工作负担较重，因此人形机器人和物理AI的应用潜力备受关注。 最近，美国人工智能机器人初创公司FigureAI通过YouTube直播展示了其人形机器人在物流现场工作的场景，受到了广泛关注。这被解读为人形机器人已达到可以应用于工业现场的阶段。 此次合作的核心是在人形机器人实证项目中，双方将发掘能够减少物流现场作业者工作负担和风险的任务，并验证人形机器人的应用可能性。 LG CNS将利用其自主研发的机器人学习与运营平台"Physical Works"，分析机器人作业的准确性、执行速度及与传统作业方式相比的效率提升水平。"Physical Works"是一个基于AI的机器人动作学习、运营和管理平台，预计未来可扩展到多个行业现场。 컬里将基于其在凌晨配送过程中积累的大规模数据和零售科技基础的物流基础设施，提供实证环境。컬里目前正从以生鲜食品为主的业务扩展到美容、时尚和家居等商品领域，并专注于提升配送竞争力。 컬里首席运营官许泰英表示：“컬里积累了大量物流现场数据，并利用数据和AI提升效率。希望通过连接LG CNS的先进物理AI技术与现场数据，实现物流现场的创新。” 双方还将同步推进物流中心的自动化升级。LG CNS计划整合컬里物流中心的自动化设备和物流运营系统，提高入库、存储、拣货和出库等全过程的效率。 此前，LG CNS已在컬里金浦综合物流中心和昌原物流中心建设项目中，获得了在常温、冷藏和冷冻环境下综合运营的物流技术和凌晨配送的运营经验。尤其是生鲜食品物流因温度管理、作业速度和库存管理难度较高，因此人形机器人自动化的应用备受关注。 此次LG CNS的合作不仅是一个简单的物流自动化项目，更可能成为国内物理AI市场扩展的信号。生成型AI之后，产业界对AI代理和物理AI的关注迅速增加。 以往的物流自动化主要集中在无人搬运机器人（AGV）和自主驾驶物流机器人（AMR），而人形机器人则因其基于人形的设计，更能灵活应对现有工作环境，因此备受瞩目。人形机器人能够在不大幅改变现有设备结构的情况下，执行多种任务，应用范围广泛。 此外，随着AI技术的发展，机器人的环境感知和作业学习能力迅速提升，未来在物流、制造和零售等领域的应用范围也有望扩大。尤其是重复性和夜间工作占比较高的物流中心，预计将最先体现人形机器人的引入效果。 LG CNS与컬里计划基于物流中心人形机器人应用的成功案例，共同发掘新的商业机会。双方还将通过机器人基础的下一代物流智能化，推动AI与物流、零售技术结合的新商业模式扩展。 LG CNS通信与流通服务事业部部长朴相均表示：“컬里所拥有的物流运营经验与LG CNS的技术能力结合，能够在物流自动化领域创造出有意义的协同效应。希望通过此次合作，打造以现场为中心的创新技术。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球知名的物理人工智能（AI）初创公司正在进行的实验吸引了全球的关注。这一实验旨在证明基于物理AI的人形机器人在制造和物流行业中能够替代人类劳动。随着主要国家在物理AI技术竞争中的加剧，韩国也面临着进入领先行列的黄金时机即将过去的评估。 据行业消息，作为美国三大人形机器人企业之一的物理AI，自5月13日（当地时间）起，开始进行不依赖人类干预的纯机器人物流分拣实验。 物理AI的人形机器人在24小时内不间断工作，82小时内分拣了超过10万个包裹。三台机器人“盖瑞”、“鲍勃”和“罗丝”轮流进行工作，每台机器人工作8至20小时后进行充电和维护，然后再投入工作。 实验结束的时间尚不明确。物理AI首席执行官布雷特·阿德科克在社交媒体X上表示：“我们计划让机器人一直工作到故障为止，敬请关注完全自主、24小时工作的机器人。”阿德科克还计划未来将人类与机器人投入同一劳动中，以比较效率。 不过，实验中也显现出一些不足之处。机器人的效率仅达到熟练工人的一半，分拣过程中偶尔会出现将物品掉落的失误。然而，专家们对美国的物理AI技术水平表示震惊。尽管是在实际的传送带工作现场进行实验，机器人处理工作的自然程度令人印象深刻。它们不需要像人类一样因吃饭或吸烟而离开工作岗位，尤其没有罢工的情况。 此次实验的影响力预计不会小于过去李世石与AlphaGo之间的围棋对局。它确认了物理AI和人形机器人技术能够替代蓝领工作的可能性。在美国和中国主导的物理AI竞争中，韩国亟需政府与企业携手，提升技术竞争力，加快早期商业化的步伐。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国最大规模的物流专业展会“国际物流产业展（KOREA MAT 2026）”将于3月31日至4月3日在高阳KINTEX举行。此次展会汇聚了冷链、生物、AI智能物流、供应链管理、物流自动化及机器人、物流中心设备及解决方案等未来物流产业的核心领域。TrustANC将在展会上展示其核心技术“AI建筑”，该技术将建筑结构与自动化设备整合，突破传统物流中心的限制，展示下一代物流基础设施。AI建筑通过高层高密度堆积结构最大化空间利用，并应用自动化运营系统，实现人力成本和运营效率的双重提升。与传统物流中心相比，5000托盘的情况下，土地面积减少约85%，建筑成本降低约75%，人力成本减少约60%，总施工成本降低约50%，物流生产力可提高至3倍。此外，该设计在相同面积下最大化空间效率，提升投资回报率，投资可在约5年内回收。TrustANC表示：“AI建筑是建筑、系统和AI结合的下一代物流解决方案，通过数据驱动的智能物流运营重新定义行业未来。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。