SK电信（SKT）与Upstage及国内主要信息安全企业和高校共同成立了‘独立人工智能（AI）网络安全协商体’。 SKT于8日宣布，7日与这些机构签署了AI信息安全技术合作的备忘录。签约仪式上，SKT、Upstage、SK Shielders、SecureAI、安立、RaonSecure、Genisys、Fionlink等6家信息安全企业，以及高丽大学、崇实大学、釜山大学等3所高校，共计11个机构参与。 此次协议旨在将SKT与Upstage在政府的‘独立AI基础模型项目（独立模型）’第三阶段的成果扩展到网络安全领域。 SKT与Upstage计划将参与机构提供的恶意代码分析、漏洞分析、安全监控等实际生成的安全工作数据，应用于自家AI模型进行学习。通过此举，提升AI对安全状况的理解和判断能力。 参与企业将在尚未发布安全补丁的漏洞分析、实时安全监控等各自的安全产品和服务中，应用SKT与Upstage的模型，并在实际环境中进行验证。 协商体还将实施SKT与Upstage模型之间的相互攻击与评估，寻找漏洞的‘互红队’机制。在此过程中发现的漏洞案例将作为学习数据，增强双方模型的防御能力。 此外，参与机构还将通过定期的技术交流，发掘AI信息安全的共同课题，并考虑参与AI与信息安全领域的相关业务。 SKT AI CIC主任柳京相表示：“在独立模型中验证的模型将与国内代表性的信息安全企业和高校共同在实际安全现场证明其效果，展示国家级AI模型在网络安全领域的应用成果。” 另外，独立模型的第三次评估预计将在2027年2月进行。

科学技术信息通信部（科技部）计划最早于明年3月启动前沿人工智能（AI）模型的开发，旨在通过加速与美国和中国的顶尖AI模型开发，缩小技术差距。在10月5日举行的记者座谈会上，柳济明副部长表示：“如果12月国会预算获得批准，我们将立即启动明年前沿AI项目实施主体的征集。”目前正在推进的“独立AI基础模型（独立模型）”项目将按计划持续到明年1月底。科技部正在评估3个团队，最终将选出2个团队，并考虑将结果与前沿AI项目的实施主体选择过程关联起来。柳副部长表示：“我们正在考虑为被选中的最终2个团队提供激励措施，这是多个选项之一。”他补充道：“明年前沿模型的投资对象最快将在2月确定，以便尽快推进项目。”前沿AI项目预计将以公开竞争的方式推进，不仅包括现有独立模型参与企业，还将为具备技术和人才的其他企业和初创公司提供参与机会。项目实施主体、政府投资结构、民间投资方式等具体细节尚未确定。关于政府投资资金，业界提出通过具备投资业务和财务审查专业性的产业银行进行执行的方案。科技部计划在国会预算审查后，制定具体的项目结构和评估标准。科技部人工智能基础设施政策局局长崔东源表示：“我们需要考虑现有独立模型企业，同时也要推进国家所需的前沿模型开发。”他解释道：“我们正在设计项目，以便在扩大市场的同时开发前沿模型。”他还表示：“在预算案确定之前，发布项目结构比较困难，我们将充分利用剩余时间来制定方向。”同时，科技部强调，前沿AI项目的推进并不意味着独立模型项目的中断。前沿模型开发将集中大量资源，同时将通过独立模型开发的模型和国内特化、轻量、在地模型的推广，建立单独的支持体系，以便在工业领域和公共服务中进行应用。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

科学技术信息通信部（科信部）正式宣布将挑战全球最高水平的前沿人工智能（AI）模型开发。现有的独立AI基础模型（独立模型）将在预定评估后，发展为可在工业现场应用的模型，实施“双轨”战略。 裴景勋副总理兼科信部长于30日在其社交网络服务（SNS）上发布了“韩国独立模型将继续”的信息。他表示：“独立模型将继续。同时，我认为韩国也必须挑战前沿AI。” 裴副总理指出：“随着政府和民间的GPU资源投资大幅增加，现在是思考‘如何进一步扩大可能性’的时刻。因此，前沿AI必须在国家层面上大胆推进。” 资金也将集中。科信部在当天召开的第13届科学技术相关部长会议上宣布，将对明年未来增长动力的七大种子（SEED）项目投入约4万亿韩元，并根据“国家R&D中长期投资战略”，决定从2026年至2030年投资超过200万亿韩元。 科信部之所以启动前沿AI开发，是因为认为自主模型的获得将影响未来国家竞争力。此前，国家AI战略委员会副委员长河正宇也提到过前沿模型开发的必要性。在全球大型科技公司迅速提升AI模型性能的情况下，若仅依赖外资模型，将难以确保国防、金融、行政等敏感领域的AI主权。 前科技部部长、现任首尔大学电气信息工程系教授李钟浩表示：“主权AI是指在国防、金融、行政领域能够不依赖海外模型，而用我们自己的算法进行学习的能力。尤其在国防领域，不能直接使用外资模型，因此需要自主开发能力。” 裴副总理在当天下午于首尔江南区科学技术协会大楼提出了前沿AI模型的应用方向。他表示：“可以在网络安全、科学技术、数学和物理领域解决人类未能解决的难题。能否获得解决当前AI模型无法解决的问题的模型，直接关系到国家竞争力。” 科信部正在考虑为前沿AI模型开发设立民间共同出资的特殊目的公司（SPC）。SPC的设立与否、业务结构将在明年预算案通过国会后明确。 然而，若数万亿规模的民间资本与国家GPU集中于前沿模型开发，可能会导致部分资本实力雄厚的大企业垄断支持的利益。独立模型项目中也曾因参与企业的选择和阶段评估引发争议，因此关于项目选择标准和政府支持的适当性可能会持续引发讨论。 现有的独立模型项目将与前沿AI项目分开进行。科信部目前正在对参与的LG AI研究院、SK电信、Upstage等三支团队进行预定的阶段评估。 裴副总理强调：“通过前沿AI突破韩国技术的极限，独立模型将成为韩国AI在产业和社会各个领域应用的两个支柱，这不是选择其一的问题。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

李振秀科学技术信息通信部人工智能政策规划官（局长）在3日由《亚洲经济》主办的“2026 GGGF（良好增长全球论坛）”上表示：“人工智能（AI）正成为国家安全资产和经济战略资产”，并宣布将加速推进以独立人工智能模型的获取和三大大型项目为核心的“AI三强”战略。 在以《韩国AI政策方向》为主题的演讲中，李局长提到4月访问韩国的德米斯·哈萨比斯的发言，强调了AI革命的速度。他表示：“目前的AI革命在规模和速度上都比过去的工业革命快了十倍以上。”他还提到：“当埃里克·施密特说AI将重塑国家安全和经济霸权竞争时，我觉得这有些超前，但现在我开始感受到这一点。” 李局长指出，安特罗匹克的前沿模型“米托斯”是一个转折点，并表示美国对其的控制事件使得主权AI的必要性争论已结束。 关于韩国在全球AI市场中的地位，他表现出信心，称韩国是仅次于美国和中国的第三强。他表示：“值得注意的AI模型数量，美国有60个，中国有35个，而我们国家有8个，位居第三，加拿大、法国和新加坡各只有一个。”他补充道：“模型的最高分，美国和中国分别为63分和60分，最近独立基础模型的得分为47分，确实形成了三强格局。” 不过，他也承认：“全球AI计算能力，美中两国合计几乎占90%”，并指出由于B2C服务不足，很多情况下仍主要使用外资模型。 政策将从三大大型项目开始。他表示：“我们计划在大脑半导体、心脏AI数据中心和身体物理AI这三大项目上进行大规模投资。”他还透露：“AI数据中心将在2029年前达到8.4GW，到2035年将达到18.4GW。特别法实施条例将在明年3月出台。” 关于物理AI，他指出：“大型语言模型（LLM）几乎学习了现有数据，但物理AI在雨雪和人出现等特定情境下的数据实际上非常少。”他强调：“需要大量生成合成数据。” 李局长还强调独立模型已进入服务阶段。他表示：“虽然我们正在开发模型，但尚未向公众提供服务。”他提到：“上周我们选择了SK、卡卡和KT三家联盟，预计在9月底或10月进行测试，12月将正式投入使用。”他补充道：“政府和民间将在GPU、数据和人才方面进行更大规模和更大胆的投资，以挑战全球顶级前沿模型。” 针对对大企业集中化的担忧，他回应道：“除了主要主办方外，每个联盟还将有20至30家初创企业参与。”他指出：“拥有本国门户网站的国家只有中国、俄罗斯和韩国，而Naver之所以能胜过谷歌，并不是因为性能更好，而是因为它更能触动韩国用户。我相信全民AI也会推出触动韩国用户的爆发性服务。”

韩国科学技术信息通信部的网络安全领域“特化人工智能基础模型（特化模型）”开发项目中，SK电信（SKT）与Naver Cloud的联合体公布了开发战略。双方计划将各自开发和商业化的“独立人工智能基础模型（独立模型）”的技术应用于安全领域。 27日，业界消息称，特化模型项目的申请于前一天截止，SKT与Naver Cloud分别组建了联合体进行申请。 SKT与Upstage、SK Shieldus、安立等国内主要人工智能和安全企业，以及韩国信息保护产业协会（KISIA）等组成了联合体。 SKT与Upstage将基于各自独立模型项目开发的“艾达·X·K”和“Solar Open”系列模型，开发安全特化模型。计划将通用基础模型开发过程中获得的技术应用于安全领域，以提升模型的专业性。 开发的模型将在联合体参与企业的安全现场和商业产品中进行验证。SK Shieldus、安立等将利用实际安全现场获得的数据进行学习，并在自家安全产品和监控环境中验证模型性能。 Naver Cloud也与独立模型企业之一的LG AI研究院、拥有攻击和检测技术的安全专业企业、以及进行漏洞和AI稳定性研究的高校等组成了联合体。计划基于涵盖AI模型、基础设施、安全和数据的“全栈”技术，开发适合国内安全环境的模型。 Naver Cloud同样将基于独立模型开发过程中积累的技术，专注于安全领域特化模型的开发和技术内化。特别是在核能和金融等安全监管水平较高的领域，将利用在封闭网络和本地环境中进行基础模型的特化、商业化部署和运营的经验。 此外，Naver在服务运营过程中积累的网络威胁、监控和防御经验，以及基于公共云安全认证（CSAP）的数据加密和隔离技术，将结合起来，目标是实现可在实际现场应用的实战模型。 另一方面，科学技术信息通信部将在未来进行评估，选定最终的承包商。被选中的企业将获得NVIDIA图形处理器（GPU）B200 256台的支持，时间从下月开始，持续到2027年7月，约10个月。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在全球学术界中，越来越多的研究者开始在论文实验中使用可下载的开放权重AI模型，其中约一半的研究集中在中国阿里巴巴的'Qwen'模型上。有分析指出，许多选择开放模型的研究者并非出于对开放性的偏好，而是选择了本国开发的模型。 根据IT行业的消息，德国斯图加特大学社会科学研究所的研究员扎克里·奥昆·德尼宾最近在arXiv上发布了一篇论文，题为《谁在实际使用开放权重模型，以及其使用格局如何围绕中国发生变化》。 该论文从学术数据库S2ORC中筛选出21338177篇论文，分析了其中157446篇实际使用AI模型作为实验工具的论文的使用情况，按类别和国家进行分类。 分析结果显示，在2026年上半年，仅使用单一模型的论文中，有16125篇使用了开放权重模型，占比44%。这一比例与独占型模型GPT系列的使用比例（44.2%）几乎相当。问题在于开放权重阵营的内部构成。在选择开放权重的论文中，近一半（49.9%）使用了Qwen，如果将中国的开放权重模型整体考虑，其比例甚至上升至60.5%。这表明开放权重的使用扩展实际上集中在特定国家的特定模型上。 同一时期，美国Meta的'Llama'使用率为8.6%，法国MistralAI的'Mistral'仅为0.8%。这两个模型的使用比例与两年前相比大幅下降。论文指出，尽管Llama和Mistral公开了权重，但在学术界却被边缘化，而Qwen和DeepSpeed的扩展则归因于其性能竞争力、低廉的使用成本和快速的新模型发布周期。权重的公开本身更像是市场扩展的产业战略，单凭公开与否无法解释其被采用的原因。 研究还统计了不同国家研究者在模型选择上的差异。中国机构的研究者选择开放权重模型的概率是其他国家研究者的2.23倍。 然而，论文的核心反驳是，不能简单将这一差距解读为“中国研究者偏好开放性”。数据显示，中国机构的研究者选择非中国国家的开放权重模型（如Llama和Mistral）的概率为15%，低于与中国无关的研究者的18.5%。 基于此，分析认为中国学术界对开放权重的偏向并非出于对开放性的偏好，而是优先选择本国开发的模型。从2023年到2026年上半年，开放权重的采用率从12.8%上升至35.8%，其中中国研究者的贡献达到了60.2%。 研究还公开了数据缺失的问题。能够确认作者所属国家的比例在所有论文中为77.1%，而在使用开放权重的论文中降至65.9%，在使用Qwen的论文中更是仅为49.6%。这意味着，最新的论文、使用开放权重的论文以及中国作者的论文中，所属信息缺失的趋势明显。研究团队没有隐瞒这些局限性，并附上了经过缺失值修正的敏感性分析结果。 在以本国模型为中心的市场扩展竞争中，韩国的地位几乎处于空白。论文的国家分类体系是围绕美中两大阵营设计的，韩国被归入“非中国”类别，未作单独识别。尽管国内有LG AI研究院的'ExaOne'、Naver的'HyperCLOVA X'、Kakao的'Kanana'、Upstage的'Solar'等公开了权重的模型，但尚未有研究以如此精确的方式衡量它们在学术界的实际采用情况。 在美国巩固独占型标准的同时，中国则在推进开放权重标准，而韩国在这两种标准中都无法准确统计本国模型在学术界的使用情况。因此，关于独立AI基础模型（独立模型）讨论的焦点不仅在于“是否开发了模型”，还应转向“该模型在国内研究和产业生态中是否得到实际应用”，这也是当前讨论的原因所在。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部的“全民AI”项目吸引了SK电信（SKT）、KT、卡卡奥和东软等公司的参与，各自提出了不同的服务策略。这些公司将结合通信、即时通讯和门户等现有服务，融入金融、医疗和教育等专业服务，同时与国内AI企业合作，推进全民AI项目。 根据8月19日的消息，SKT、KT、卡卡奥和东软等六家企业（财团）已提交了参与全民AI项目的提案。 参与的财团计划利用已获得的用户接触点作为AI服务的切入点。SKT和KT将依托通信服务，卡卡奥与LG集团将结合通信和卡卡奥Talk，东软则将以门户Zoom等为基础。 SKT将利用每月活跃用户达1000万的AI服务“AI助手（A.）”的运营经验，推出提供对话、搜索、摘要及文档、图像分析、日程管理等功能的AI聊天机器人，并计划将其升级为能够直接执行用户请求的AI助手。目标是让AI直接处理公共服务的查询、申请和证书发放，以及医疗、交通、金融和教育领域的预约、申请和支付等事务。 KT将基于通信和云基础设施及大规模服务运营经验构建AI服务，旨在为用户提供稳定的AI服务使用环境。 卡卡奥将结合卡卡奥Talk的用户接触点及大规模流量，整合自有AI模型“卡纳纳（Kanana）”和与行政安全部共同推出的“AI国宾秘书”的能力。 东软则将通过阿尔工具、阿尔药和Zoom等平台，利用超过3000万的用户接触点，推出基于AI头像的生成型服务“佩尔索AI（Perso AI）”和代理AI“艾伦（Alan）”。 各财团均拥有独特的消费者接触点，难以分出优劣。关键在于与专业企业的合作。 SKT将与新韩卡和 하나卡드合作开发金融和支付服务，与Tmap Mobility合作开发交通服务，与Elis Group合作开发教育服务。GoodDoc和Soundable Health等公司将负责医疗和健康领域。KT也将与Daum、Musinsa、Zigbang、Masspresso、EBS和BC卡等合作，拓展AI服务在搜索、购物、居住、教育和金融领域的应用。 卡卡奥将与首尔大学医院、Lunit、新韩银行、Wonderful Platform等合作开发医疗、金融和护理领域的服务。东软计划基于在Zoom上积累的搜索、新闻和内容运营经验，实施AI搜索助手，并将AI应用于阿尔药和阿尔工具。 在AI模型和基础设施领域，企业间的合作愈发明显。曾在独立AI基础模型（独立模型）项目中竞争的企业，在全民AI项目中要么参与同一财团，要么与其他平台商合作，竞争格局重新构建。 KT财团中，参与独立模型的Upstage和Motif Technologies加入了合作。NC AI和Action Power等也参与了AI模型和平台领域，而Rabble Up、Rebellion和Vessel AI Korea等则负责AI基础设施。 卡卡奥财团中，LG旗下的四家公司作为核心参与者加入。LG Uplus负责大规模用户环境的验证和质量检验，LG AI研究院提供自有AI模型“K-EXAONE”。LG电子负责生活空间设备的连接，LG CNS则支持公共系统、数据连接和系统集成。 SKT提出了利用自有AI模型、基础设施和服务的“全栈”战略，计划围绕自有模型，结合Liner的特化搜索和Persona AI的公共数据能力，提升服务竞争力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

安全企业拉온安全宣布将加入由业界主导的独立人工智能（AI）基础模型（独立模型）开发联盟，计划结合国产大语言模型（LLM）与安全技术，开展人工智能安全领域的产业验证。 拉온安全于19日表示，将在业界主导的独立模型开发联盟中负责人工智能安全领域的工作。 业界于18日通过了由科学技术信息通信部主办的独立模型二次阶段评估，成功进入最终的三次项目。因此，业界计划集中精力于其自有的LLM‘太阳（SOLAR）’的产业验证和应用领域的扩大，目标是在年内选出最终精英团队。 作为国家指定的信息安全专业服务企业，拉온安全将其积累的安全应对经验、白帽黑客咨询能力及人工智能安全技术与业界的太阳结合。双方将共同验证是否能够将安全专家的工作自动化，并将自主型人工智能安全技术应用于工业现场。 双方计划通过独立模型项目，将获得的技术和验证成果扩展到国家基础设施及与民众生活密切相关的服务领域。同时，推动结合国产LLM与拉온安全的人工智能安全与认证技术的人工智能自主安全服务的商业化及全球市场的拓展。 拉온安全首席技术官（CTO）金泰珍表示：“将人工智能模型打造为国产技术，以及用国产技术保护该模型是不可分割的。”他还表示：“希望经过多种场景的提升，安全技术能够支持国家的人工智能转型，奠定安全主权的基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着生成型AI竞争进入第三年，实际使用市场的主导权已完全转向中国开源模型。尽管美国在最高性能模型上保持优势，但在市场份额上却因低价攻势而未能找到反击之策。 根据IT行业的消息，平台“开源路由器”在8月5日的周度令牌使用量统计中显示，前十名模型中有八个是中国模型。虽然ChatGPT、Gemini和Claude等模型广为人知，但全球令牌使用量的60%集中在中国模型上。 根据当天的统计，中国模型占据了前十名中的八个，其市场份额达到了88.4%。 排名第一的DeepSeek的编码专用模型“V4 Flash”处理了每周69,200亿个令牌，紧随其后的是小米和腾讯的模型。美国模型中仅有OpenAI的“GPT-5.6 Luna”和NVIDIA的“Nemotron3 Ultra”两款入围。 去年6月，开源路由器的令牌市场份额为美国74%，中国20%，但到今年6月最后一周，中国的份额已完全逆转为48%，美国为20%。进入7月后，中国模型包揽了前五名，整体路由流量中中国的比例超过了60%，而在美国企业处理的令牌中，中国模型的比例一度飙升至63%。 这一现象的背后是巨大的价格差距。DeepSeek V4 Flash的输出令牌单价为每百万个0.28美元，远低于Anthropic的顶级模型“Claude Opus 4.8”的25美元，差距高达99%。Zhufu AI的开源模型“GLM-5.2”在开发平台Vercel上使用量在一个多月内增加了近50倍，运营成本仅为美国竞争模型的20%，而性能却保持稳定。实际上，AI代理初创公司Lindy从Anthropic模型转向DeepSeek，节省了数百万美元。 这种低价策略得益于中国庞大的内需市场。根据中国国家数据局的数据，中国每天处理的AI令牌数量达到140万亿，比2024年初增加了约1400倍。国内市场所带来的规模经济使得海外开源模型能够以超低价供应。 面对低价攻势，美国方面的反击也显得乏力。试图通过开放权重模型与中国竞争的初创公司Arci AI最近在融资中仅筹集了5000万美元。业界分析认为，主要风险投资公司因担心开放权重模型的成功可能会损害已投资的OpenAI和Anthropic的企业价值，因此不愿意投资。押注于封闭模型的资本反而阻碍了开放阵营的反击。 在单一前沿模型阵营中，Anthropic的表现相对较好。尽管令牌处理量远远落后于中国，但其盈利指标却有所不同。根据开源路由器的平均实现标准，Claude Opus的令牌单价是DeepSeek V4 Flash的23倍，而在输出定价标准下，差距甚至达到139倍。这意味着尽管处理量有所下降，但其收入的相当一部分仍然得以保持。 凭借市场优势，DeepSeek计划在今年内在中国证券市场上市。然而，6日时，该公司却预告将大幅提高API价格，分析认为这是因为超低价政策因用户激增导致的计算资源负担难以持续，加之上市前急需确保盈利。阿里云、腾讯云和Zhufu AI等近期也纷纷提高价格，市场上关于中国价格破坏竞争已达到顶峰的预测也随之出现。 国内企业的考量复杂。SK电信在上月29日公开的自有模型“A.X K2”旨在与Q1、DeepSeek、GLM、Kimi等中国模型达到同等性能，但实际使用中的价格竞争力仍是关键。其他大型平台如Naver和Kakao等也尚未提供与中国开源模型相比的客观优势指标。 另一方面，政府计划于12日公布独立AI基础模型（独立模型）项目的第二轮选拔结果。目前的策略是在性能上追赶，但在价格上不与中国竞争，是否能在市场上奏效，预计将在第二轮选拔结果后得到验证。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国人工智能·软件产业协会(KOSA)于4日宣布，推出整合政府AX（人工智能转型）项目与民间AI资源、国内AI企业及解决方案信息的'AX360°'服务。 近年来，政府部门的AX项目迅速扩展，民间也在增加GPU、AI模型、数据等AI资源的供应，但相关信息分散在各部门网站和个别企业中，企业、政府机构和研究人员需要逐一寻找所需的项目和资源，造成了不便。为了解决这一问题，科学技术信息通信部与KOSA共同建立了AX一站式支持门户。 AX360°由四个功能组成：△查找政府AX项目 △查找AX资源 △探索AI需求与供应企业 △AX一站式支持。 在查找政府AX项目功能中，提供各部门推进的AX项目的概况、支持对象、项目期限、预算规模和公告时间等信息。用户可以通过组合发包单位（如部门、地方政府）与研发、验证（PoC）等项目类型进行搜索，企业无需访问多个机构网站，即可在AX360°上比较和探索项目。 在查找AX资源功能中，可以查看GPU、AI模型和数据的信息。GPU部分介绍了各代表模型的性能、应用领域和民间服务价格信息，并介绍了政府的GPU提供项目；AI模型则涵盖了独立基础模型（独立模型）二次评估的结果，以及各种模型的类型、使用方式、价格和应用案例。数据部分则以窗口形式提供，连接到原窗口、AI中心和我的数据等数据探索平台，以及各领域的民间数据流通和中介平台。 在AI企业探索功能中，用户可以查看国内AI企业所拥有的技术和解决方案的功能、应用案例和收费方式等信息。通过功能分类（基础设施、数据、模型、应用服务、安全等）与国防、医疗、制造等行业领域的组合搜索，企业可以找到拥有所需技术的合作企业，推动合作。 未来，将增加与政府AX一站式支持相关的在线项目规划咨询申请功能。政府部门和机构可以在AX360°上附加所探索的资源和合作企业信息，申请咨询，从信息探索到AX项目启动的全过程将实现联动。 科学技术信息通信部第二次官柳济明表示：“希望推进AX的企业和政府机构首先面临的困难是所需的项目、资源和合作企业的信息分散在多个地方。AX360°从需求者的角度出发，将政府和民间的AX信息集中在一个地方，支持从资源探索和获取到企业发现、咨询和技术验证的整个AX过程。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。