在未来五分钟内，韩国需要多少电力？当酷热来袭或云层遮挡太阳能发电站时，电力供应就会发生变化。随着数据中心和电动车的增加，计算变得更加复杂。韩国电力交易所董事长金成镇正在建立一个利用AI和数据预测供需的韩国电力“AI指挥中心”。 电力与一般商品不同。全国的用电量和生产量必须时刻保持平衡。如果不足，停电的风险就会增加；如果过量发电，成本也会上升。 管理这一巨大平衡的地方就是电力交易所。它负责预测全国的电力需求，制定发电计划，并运营电力系统和市场。虽然在公众眼中不太显眼，但它是推动韩国电力系统运作的指挥中心。 AI“读取”五分钟后的电力需求 电力交易所的核心任务是预测电力需求。必须预测明天上午10点、下午3点和晚上8点需要多少电力，以便做好发电准备。温度、湿度、星期几、时间、工业活动和假期等众多变量都会影响电力使用量。 电力交易所利用庞大的数据来预测日常和每周的电力需求，并将基于AI的预测作为主要战略任务推进。它还生成五分钟间隔的电力需求预测数据。 如今，数据和AI能够预测韩国在五分钟内需要多少电力。随着太阳能和风能的增加，AI的重要性愈发凸显。 过去，电力需求主要依赖核电、煤炭和天然气等大型发电厂来调整发电量。现在，当云层遮挡时，太阳能发电量会下降；当风力减弱时，风能发电量也会减少。 不仅要预测电力的使用量，还要预测电力的生产量。随着ESS、电动车和分布式电源的增加，电力网络变成了一个实时连接众多供应商和消费者的巨大网络，这就是AI所需的原因。 AI既消耗电力，又指挥电力 电力市场的新变量是AI本身。随着生成型AI的普及，大规模数据中心不断增加。为了训练和服务AI，需要运行大量的GPU。当大型数据中心建立时，该地区会产生巨大的新电力需求。 讽刺的是，AI消耗了大量电力，但为了稳定供应这些电力，又需要AI。 未来，电力交易所将同时考虑核电、燃气发电、太阳能、风能、ESS、电动车和分布式能源等因素。 仅凭人的经验和现有统计数据来判断，电力系统变得过于复杂。准确预测供需并支持最佳选择的AI价值将愈加凸显。 金成镇的“能源转型” 金成镇在今年5月上任时提出了建立稳定电力供应体系、创新电力市场和建设分布式电力系统等核心任务。 特别是分布式能源是改变未来电力系统的重要变量。从大型发电厂通过长途输电网将电力输送到首都圈和工业区的方式，将转变为在当地生产电力并在当地消费的系统。 电力与产业布局的关系也在发生变化。 随着半导体工厂和AI数据中心等大量用电设施的增加，单靠在每个需要的地方建设输电网的方式已不再可行。需要引导产业向电力丰富的地区发展。 地区电力价格、分布式能源和产业布局之间的关系将相互关联。AI和数据可以用于分析某个地区需要多少电力、需求将增加多少、输电网将面临怎样的负担。 电力交易所的角色也可能从简单的电力供应管理扩展为支持韩国能源和产业的有效配置的数据平台。 电力交易所也开始了“AX”转型 电力交易所自身的AX也已启动。电力交易所为应对2026年的能源转型和AI创新，进行了组织重组，并增强了AX数据功能。还在推进“KP型AI”的信息化战略计划。核心资产是数据。 在发电量、电力需求、市场价格和系统运营过程中，积累了大量数据。将这些数据转化为AI可以利用的形式，并将预测和分析与实际决策相连接，可以提高电力系统运营的准确性和效率。 基于AI的电力需求预测是起点。未来，预计在可再生能源发电量预测、电力市场分析和分布式资源管理等方面的应用范围将扩大。 电力交易所所追求的AX的本质也在于此。不是创造大量AI系统，而是利用AI更准确地预测和稳定地运营韩国的电力。 韩国电力的“AI指挥中心” 随着AI时代的到来，韩国电力产业的角色也愈加清晰。韩国水力原子能公司等发电公司负责生产电力，而韩国电力则通过输配电网发送电力，电力交易所则负责协调全国的供需，指挥整个系统。电力交易所可以说是韩国电力的“大脑”。 而现在，这个“大脑”中加入了AI。随着太阳能和风能的增加，ESS和电动车的普及，AI数据中心这一新的大型电力消费者也出现了。随着发电和用电地点的多样化，电力系统的复杂性也在加剧。 金成镇推动的能源转型的成败，取决于如何稳定和高效地运营这一复杂系统。 AI预测电力需求，分析可再生能源发电量。读取大量电力数据，帮助电力系统和市场的运营决策。 超越AI消耗电力的时代，AI指挥韩国电力的时代正在到来。电力交易所作为韩国电力的指挥中心，正在向“AI指挥中心”进化。 :金成镇电力交易所董事长:金成镇电力交易所董事长是产业和能源政策专家，曾担任产业通商资源部发言人、通商政策局局长、总统秘书室产业通商秘书官、光州科技园区主任等职务。于2026年5月就任电力交易所董事长，推动稳定电力供应和电力市场创新、分布式电力系统建设的能源转型。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能（AI）、半导体和数据中心等高端产业的扩展，电力需求急剧增加，专家建议应扩大液化天然气（LNG）发电的角色，以确保稳定的电力供应。为补充可再生能源的间歇性和电网限制，需延长现有LNG发电厂的使用寿命，并积极建设新设施。 全教授在9日于首尔奥克伍德首尔大厦举行的第12届LNG论坛上表示：“AI数据中心和支持AI的半导体及高端产业的电力需求正在逐步显现。” 根据全教授的说法，政府正在制定的第12次电力供需基本计划的需求再展望中，预计国内电力消费量将从2024年的约550TWh增加到2040年的847.3TWh，增幅达到52.6%。在上调情景下，电力消费量甚至可能达到886.1TWh。尤其是在高端产业中，预计将新增24.6GW的需求，而数据中心将新增11.1GW，总计将增加35.7GW的需求。 全教授强调，面对急剧增加的电力需求，LNG发电的角色不可或缺。尽管可再生能源的发电量迅速增长，但由于受天气影响，发电量存在间歇性，因此需要补充的发电来源以确保稳定的电力供应。 全教授指出：“未来10至15年，AI的竞争将会加剧，在此期间，能够补充可再生能源间歇性的资源实际上只有LNG。”他还表示：“即使长期转向氢能，LNG也必须发挥桥梁作用。” 关于充分利用现有LNG发电设施的观点也被提出。由于新建发电厂需要相当长的时间，加上全球燃气轮机供应不足，获取发电设施的难度加大。 全教授表示：“即使LNG发电厂已经运营了30年，也不应关闭。”他指出：“在建设新替代设施的成本和供应方面面临困难的情况下，延长LNG发电厂的使用寿命至30年以上，确保现有基础设施，是避免AI时代电力供应空白的有效方法。” 仁川大学的孙阳勋教授也指出，为应对急剧增加的电力需求，充分利用现有发电设施至关重要。他强调，尤其是在高利率导致项目融资成本上升的情况下，最大限度地利用现有的煤炭、LNG和核电等发电设施是现实的选择。 同时，扩大LNG发电的同时也需要稳定的燃料采购策略。能源经济研究院研究员金泰植在当天以“全球LNG供需及交易变化与国内LNG行业的启示”为主题发表演讲时表示，应对国际LNG市场的不确定性至关重要。 预计到2030年代中期，国内LNG进口合同的到期量将迅速增加，因此需要在确保应对需求变化的灵活性的同时，合理利用长期合同和现货进口，以管理价格和供应风险。 金研究员强调，应建立一个既考虑需求的上下波动，又不依赖单一需求展望的合同组合。他表示：“需要考虑需求增加的可能性和国际价格波动，确保多样化的供应路径和合同条件，以实现供应的稳定性和经济性。” 此外，由民间LNG产业协会主办的LNG论坛被评为国内LNG产业政策讨论的重要平台。该协会计划持续举办LNG论坛，讨论稳定能源供应的政策方向等议题。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府将着手制定2040年提前淘汰煤电的具体路径。由于预计半导体超级集群和人工智能（AI）数据中心的扩展将增加电力需求，因此将同时考虑温室气体减排和电力供给的稳定性。 气候能源环境部与第12次电力供给基本计划制定总协调委员会于9月9日宣布，将于18日在首尔永登浦区韩国电力公司南首尔总部召开以“2040年煤电提前淘汰方案”为主题的第7次公众政策讨论会。 讨论会上将审视主要国家的煤电减排和淘汰政策及其实施案例，并讨论适合国内情况的煤电淘汰方向和主要政策任务。 现行第11次电力基本计划预计到2038年煤电仍将占总发电量的10.1%。要在2040年前实现淘汰，必须加快煤电减排速度，同时制定替代能源和电力系统稳定化的方案。 特别是将考虑到半导体超级集群和AI数据中心扩展带来的电力需求增加，确保电力供给的稳定性，同时审查减少煤电所产生的温室气体的淘汰路径。 气候部计划将讨论会上提出的意见纳入第12次电力基本计划。政府此前已围绕理想的能源结构、可再生能源与核能的协调利用、电力需求预测、电力国家转型、可再生能源普及前景等主题召开了六次讨论会。 此次讨论会将于18日上午10时开始，现场活动与在线直播相结合。任何感兴趣的公众均可参与并提出意见。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

济州岛将建设一个将太阳能、热泵、电动车、能源储存装置（ESS）和人工智能（AI）家电整合在一起的“零能源住宅区”。该示范项目还将推动将电动车中剩余的电力储存起来，在电力需求高峰时再供应回电网。气候能源环境部于8日宣布，将在济州岛优先实施通过“2026年人工智能（AI）基础分散能源特化区域支持项目”选拔出的分散能源项目。济州岛通过推广住宅用热泵，快速推进了居住领域的供暖电气化。截至上月底，电动车的普及率已达到12.2%，在全国范围内最高，政府认为这使得济州岛非常适合进行分散能源示范。示范项目将首先在汉拏邑或大静邑的约20户家庭中建立零能源住宅区。每户住宅的太阳能、热泵、电动车、ESS和AI家电将连接成一个系统，实时管理村庄内生产和使用的电力。每户住宅生产的剩余电力将在村庄内共享，设备将根据电价较低的时间段自动调整运行时机。政府希望通过这一方式，将原本各自独立运行的分散能源资源整合在一起，形成在地区内生产和交易电力的模式。同时，验证根据电力供需调节生产、消费和储存，从而提高电网稳定性的作用。电动车还将与电网连接，作为能源储存装置使用。在济州主要地区，将安装双向充电和放电的电动车充电器。在可再生能源发电量较高时，将电力储存到电动车电池中，而在电力需求增加时，再将储存的电力供应回电网，这种方式被称为电动车-电网连接（V2G）。电动车的超快速充电站将与虚拟发电厂（VPP）和ESS相连接。政府计划利用AI预测可再生能源的发电量，并调整ESS的充放电时机，以提高电力使用效率。此外，还将推动将可再生能源应用于农业的智能农场示范。通过AI预测可再生能源的发电量和农场的能源使用量，将剩余电力用于空调、照明和营养液供应等，以同时提高农业生产力和能源自给能力。电动车充电站和智能农场将应用非锂电池的ESS。政府计划通过示范验证其长周期运行性能、稳定性和经济性，以探讨商业化的可能性。济州分散能源示范项目将在今年年底进行现场实地考察，并将在未来五年内持续推进。气候部电网政策官李在植表示：“我们将验证多种分散能源项目类型，以降低居民的能源成本，并帮助电网的稳定运行，待取得成果后再向其他特化区域推广。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着工业界的夏季假期集中，工厂的运转减少，但由于创纪录的高温导致制冷需求增加，电力需求达到了今夏的最高水平。在白天，太阳能发电承担了整体电力需求的约四分之一，减轻了供需压力。气候能源环境部在分析了8月第一周的工作日（3日至7日）电力需求后，于1日表示，市场需求在7日达到了95.3GW（千兆瓦），这是今夏的最高水平，也是历史上第五高的电力需求。历史最高电力需求为2024年8月20日的97.1GW。紧随其后的是2022年8月25日的96.0GW、同年7月8日的95.7GW和2024年8月19日的95.6GW。今年8月初，北太平洋高气压和西藏高气压同时影响，导致全国范围内出现高温和热带夜。上个月2日，庆南阳山的最高气温达到了42.5℃，创下自1904年气象观测以来的最高气温。8月上旬全国平均气温也达到了29.1℃，为历史最高。通常情况下，从7月底到8月初是气温最高的时期，但由于工业界的集体假期，电力需求在这一时期达到全年最高的情况并不多见。今年，自7月第五周起，工业界的生产率下降，8月第一周的生产下降幅度最大。尤其是今年8月的第一个工作日3日恰逢周一，工业界在7月底前继续运转工厂，随后在8月第一周开始了集中假期，影响显著。然而，制冷需求的增加幅度超过了工业用电需求的减少。气候部估计，如果没有工业界的生产减少，市场需求可能会达到100.1GW，系统需求则可能达到106.8GW。在此次高温期间，太阳能发电在降低白天电力需求方面发挥了重要作用。气候部表示，除了参与电力市场的太阳能外，韩国电力公司直接电力交易（PPA）和自用太阳能等市场外的太阳能合计在白天承担了约25%的电力需求。在上个月3日下午3时，整体电力需求为97.1GW，其中17.4GW由市场外的太阳能（如PPA和自用太阳能）提供。因此，电力市场中发电机需要供应的市场需求降至79.7GW。此外，直接参与电力市场的太阳能发电还额外提供了7.2GW。将市场内外的太阳能合并计算，约在同一时间生产了24.6GW的电力。市场外的太阳能有效降低了电力市场的需求，而市场内的太阳能则直接作为发电来源供电。在制冷需求集中的白天，太阳能通过这两种方式为电力供需做出了贡献。然而，太阳能发电在日落后发电量会急剧下降。政府强调将能源储存装置（ESS）与太阳能结合的原因也在于此。将白天生产的太阳能电力储存于ESS中，然后在晚间最大需求时段供应，可以延长太阳能对电力供需的贡献时间。特别是随着太阳能设备的增加，除了单纯扩大发电设施外，如何将白天多余的电力转移到晚间的储存和系统基础设施的建设，将成为电力供需的新课题。政府表示，将在9月继续密切关注电力供需情况。因为在高温状态下，若受到台风等影响导致湿度增加或太阳能发电量减少，电力需求和供应条件可能会同时恶化。实际上，2024年8月由于台风“种田”的影响，持续出现炎热潮湿的天气，太阳能发电量也减少，创下历史最高电力需求。气候部电力产业政策官文阳泽表示：“从9月开始，发电机将进入计划性预防性维护，以应对冬季的最大负荷，供应能力将逐渐减少。我们将密切关注剩余的夏季气候条件和电力供需情况，确保应急响应措施到位，尽最大努力保持电力供应的稳定。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

光南半导体产业园区建设所需的电力、用水和财政支持项目将加快推进。 这是因为可行性研究已被免除。 据政府和光州特别市26日透露，25日李在明总统主持的第37届国务会议在青瓦台举行，会议一次性通过了与西南地区半导体产业园区建设相关的四项基础设施和财政支持项目的可行性研究免除。 可行性研究是对大规模国家财政项目的经济性和政策合理性进行预先验证的制度，免除研究将大大提前项目启动的时间。 李总统在会议中强调：“要结构性地重塑首都圈单极体制，并在各地方创造新的增长轴，需要大胆和宏观的思维。”他还指出，“中央和地方政府必须团结成一个坚固的团队，共同开创韩国更美好的未来。” 国务会议通过的核心内容是为快速建立半导体产业园区所需的电力和用水供应链提供法律依据，无需经过繁琐的程序。政府决定在“三大超级项目基础设施建设”中同时适用免除可行性研究和省略可行性调查，以加快半导体制造厂四期运营所需基础设施的实施速度。 电力方面，将通过连接新长城和新光州345千伏输电网与产业园区之间约20至25公里的供电线路，优先在2029年前建设第一阶段约4GW的电网。 随后，将增加直连产业园区的输电线路，以满足半导体制造厂四期及其合作伙伴所需的总6.3GW电力需求，基本电源将利用核电和可再生能源，同时考虑液化天然气热电联产和储能装置作为辅助手段。 用水方面，预计产业园区运营每天需要65万吨水。将从主安坝提供45万吨，从长兴坝和那朱坝各提供10万吨。此外，光州的污水处理再利用水30万吨和区域水源管理预备水量27万吨将被纳入，计划建立每日133万吨的供水体系。 西南地区半导体集群建设的综合财政支持项目也已确认免除可行性研究。 该项目计划在2027年至2030年期间投入6万亿韩元，用于基础设施扩建、前后方产业生态系统的建设和人才培养，形成综合支持体系。 该项目将与三星电子和SK海力士的新建半导体制造厂投资及公共基础设施的及时对接，力争在2030年6月实现首批量产。 不过，该项目的法律依据“为设立全南光州综合特别市而制定的特别法”修订为前提条件，属于有条件的免除。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能（AI）数据中心所需的大规模电力供应方式已成为电力政策的核心课题。液化天然气（LNG）发电虽然能够快速响应，但与碳中和目标相冲突；而核电和可再生能源则分别面临建设周期和间歇性的问题。有专家指出，应根据各地区的实际情况制定电源组合，并同时推进数据中心的分散布局和电力效率的提升。◆2040年数据中心额外需求，核电5至6座规模25日，相关部门表示，气候能源环境部近期通过第12次电力供需基本计划需求重新展望，预测2040年最大电力需求将达到165.0GW，比原先的初步方案增加26.8GW。预计半导体等高科技产业将产生20.6GW的额外需求，而数据中心的额外需求将达到7.9GW。这意味着，仅数据中心的需求就相当于5至6座1.4GW的大型核电站的发电能力。尤其是AI数据中心的电力需求可能会急剧增加。根据能源经济研究院的《AI时代数据中心增加对国内能源消费的启示》报告，预计到2060年，国内数据中心的电力消费量将从2023年的5TWh增加到65.4TWh，在AI加速情景下甚至可能达到134.8TWh。降低需求的效率提升也是一项重要任务。研究院假设，国内数据中心2023年的平均电力效率指数（PUE）为全球平均水平1.58。如果能在2030年将其降低至1.2，并在2030年代中期后降至1.1以下，数据中心的电力消费将减少约16.5%至17.8%。问题在于，国内大多数数据中心与电源的物理距离较远。到2024年，国内数据中心数量将达到165个，其中60.4%集中在首都圈。民营数据中心在首都圈的比例高达75.3%，这也加重了首都圈电网的负担。数据中心需要24小时不间断运行，且在AI学习和推理过程中电力负荷变化迅速，因此需要能够同时满足稳定供应和碳中和的电源配置。◆LNG、核电、可再生能源各有优缺点，需区域组合各类电源的优缺点也十分明显。LNG发电的建设周期比核电短，且易于在需求地附近安装，除了电池外，能够快速应对AI数据中心的负荷变化。数据中心也可以通过建设自有的LNG热电联产厂来获取所需电力。然而，LNG发电的扩展可能与碳中和政策相冲突。国际燃料价格波动会导致发电成本大幅变化，且数据中心的自发电增加可能会使天然气的民间直接进口超出预期。虽然短期内可以作为供应替代方案，但作为长期主力电源存在明显的局限性。核电具有稳定供应大规模无碳电力的优势。特别是如果在东海岸核电站附近设置数据中心，可以利用现有核电站，同时减轻向首都圈输送电力的负担。然而，新建核电站需要较长的建设时间，并且需要克服居民的接受度问题。小型模块化反应堆（SMR）可以利用现有核电站或废弃煤电站的场地，但其商业化时间、建设成本和相关制度仍不确定。预计需要相当长的时间才能成为数据中心的主要电力供应来源。可再生能源符合碳中和目标，但由于发电量受天气影响，难以单独为数据中心提供电力。因此，需要在现有电网基础上，建立太阳能、风能与储能系统（ESS）相结合的混合供电体系。因此，短期内在霍南和岭南地区结合可再生能源与储能系统（BESS）的方案被认为是最为现实的。然而，仅依靠可再生能源和BESS难以为数据中心提供稳定电力，因此建议同时利用核电和LNG等现有发电来源。能源经济研究院高级研究员金哲贤指出：“随着数据中心的增加，商业用天然气的直接进口将大幅增加，民间LNG直接进口可能会比政府预期的更快增长。”他强调，“政府应尽快制定改善直接进口制度和加强天然气供应稳定性的方案。”

金成焕部长表示，将在第12次电力供给基本计划中纳入应对人工智能（AI）时代的“电力国家”转型战略。该战略旨在应对急剧增加的电力需求，将电力作为国家战略任务，并将其安全资产化，同时以可再生能源为中心，结合利用核电。金部长在20日上午于国会会议厅第三研讨室举行的“第12次电力供给基本计划制定第四次公众政策讨论会”上强调：“电力不仅仅是工业的辅助工具，而应作为国家的战略任务进行安全资产化。”他指出，虽然半导体和AI数据中心可以在相对短的时间内建设，但为其提供电力的基础设施准备则需要更长的时间。他表示：“准备芯片或AI数据中心的过程，如果下定决心，2到3年内可以完成，但准备电力的工作则需要更长的时间。”金部长指出，在制定第12次电力供给基本计划的过程中，必须同时考虑应对气候危机和AI引发的电力需求增长。他分析，随着脱碳政策的推进，减少现有的煤电、天然气发电和内燃机汽车、天然气取暖，而自从ChatGPT出现以来，电力需求以比预期更快的速度增长。他强调：“我们正同时迎来气候危机时代和人工智能革命时代。”在这种情况下，如何解决这两大问题是一个重要的课题。金部长还表示，要在AI时代获得主导权，韩国必须同时利用其半导体和电力产业的竞争力。他指出：“美国有芯片，但电力薄弱；中国有电力，但芯片薄弱。”他表示：“韩国如何突破这一过程，将决定我们是成为新文明的中心国家，还是像过去一样倒退。”在电力供应方面，他提出以可再生能源为中心，同时结合利用核电的方向。他的构想是实现一个以清洁能源替代煤炭和石油，驱动AI数据中心和AI机器人的社会。金部长表示：“我们必须以可再生能源为中心，混合部分核电，作为清洁能源来驱动AI数据中心和AI机器人。”他表示：“我将仔细将这些内容纳入第12次电力供给基本计划中。”此外，当天的第12次电力供给基本计划制定第四次公众政策讨论会以“电力国家转型战略”和“未来能源政策方向”为主题进行。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

上周的日最大总需求超过了既往记录，本周也预计将有较高的电力需求。然而，预计将有超过10GW的备用电力，电力供给将保持稳定。根据10日电力交易所发布的《8月第一周电力供给实绩及展望》，预计10日至14日的电力需求将在92.9至96.7GW（千兆瓦）之间。同一时期的供给能力预计为106.9至107.5GW。因此，预计备用电力为10.3至14.4GW，备用率为10.7至15.5%。在3日至7日的电力需求记录为91.1至95.3GW，总需求统计为97.3至104.4GW。特别是在7日下午3时，总需求达到了104.4GW，超过了去年8月25日创下的104.2GW的日最大总需求记录。当时的电力需求为95.3GW，供给能力为103.6GW。备用电力为8.3GW，备用率为8.7%，在高需求情况下仍保持了稳定的电力供给。

随着高温和热带夜持续时间加长，今年夏季的电力需求有可能突破历史最高纪录。政府计划在假期结束后，针对工业生产恢复正常的时机，集中检查发电、输电和变电设施及额外备用资源的情况。 气候能源环境部于7日上午在全南那智市电力交易所总部召开“夏季电力供需检查会议”，由金成焕部长主持。 此次会议是在北太平洋高气压和西藏高气压同时影响下，全国范围内持续高温和热带夜的背景下召开的，旨在为夏季假期后即将增加的电力需求做好准备。 政府及电力相关机构将分享本月电力供需预测，检查发电机和输变电设施的运行现状、各机构的应急响应体系及额外备用资源的情况。 电力部门预计，随着夏季假期结束，本月第二周工业生产率将逐步恢复，电力需求也将逐渐增加。特别是如果高温和热带夜持续时间过长，超过2024年8月20日创下的97.1GW历史最高电力需求的可能性也不能排除。 不过，政府在6月发布的“夏季电力供需预测及对策”中已做好准备，预计今年夏季电力需求可能增加至98.8GW，确保了供给能力。只要不发生意外的需求激增或发电设施的连锁故障，预计能够实现稳定的备用能力管理。 电力相关机构正在持续检查对高温和强降雨敏感的设施，以尽量减少电力设备故障的发生。一旦发生设备故障，紧急恢复体系也将迅速启动。 金部长表示：“此次高温天气中，我们不能仅依赖过去的经验，而应仔细分析气象和电力需求的变化，能够及时应对超出预测范围的情况。”他还强调：“将再次检查应对需求激增和发电机故障等情况的应急程序是否在现场顺利运作。” 他进一步指出：“稳定的电力供需必须在现场劳动者的安全得到保障的情况下才能持续，因此我们将避免过度的户外作业，确保充分的休息和调整工作时间，严格遵守高温安全规范。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。