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英特利比克斯在全国高速公路实施实时突发情况AI检测与应对

安全AI深科技企业英特利比克斯宣布，将在全国高速公路的隧道、结冰易发区、事故多发区和常态拥堵区建立实时突发情况检测与应对系统。英特利比克斯于23日表示，已中标由韩国智能信息社会振兴院（NIA）主办、韩国道路公社参与的“公共AI监控摄像头转换项目”。该项目的核心在于利用全国高速公路现有的监控摄像头，结合国产神经网络处理器（NPU）基础的图像分析服务器和视觉语言模型（VLM）服务器，转变为智能AI监控摄像头系统。项目覆盖范围包括：全国高速公路隧道3378个通道、本线结冰易发区422个通道、事故多发区200个通道、常态拥堵区700个通道，总计4000个通道。构建的AI安全监控系统将实时分析监控摄像头视频，及时检测交通事故、故障和停驶车辆、车辆拥堵、逆行、行人出现、落物等道路突发情况。英特利比克斯基于自主开发的图像分析核心引擎VIX2.0，结合具有快速检测优势的视觉AI和理解图像上下文的VLM，采用双重分析结构。在第一阶段，视觉AI将分析监控摄像头视频，检测车辆、行人、落物等对象的运动和异常情况。在第二阶段，VLM将分析检测到的视频前后场景及周围道路环境，重新验证是否为实际突发情况。VLM综合解读事故类型和发生位置、车辆和行人的移动方向、车道占用状态、周围交通流量等信息，并自动生成可供监控人员直接使用的情况报告。然而，现有的图像分析系统在复杂的道路环境中可能会出现误判，如将车辆阴影、光照变化、气象情况、拥堵车辆等正常情况误识为事故，或漏掉实际事故。英特利比克斯表示，通过VLM的二次验证，改善了这些误判和漏判的问题。英特利比克斯此前已利用国产NPU在庆尚南道河东郡和山清郡建立了森林火灾路径预测系统。该系统通过AI分析森林火灾监控视频及气象、地形信息，预测火灾的发生和扩散方向，并支持灾难应对。此次高速公路AI监控摄像头转换项目是将经过验证的国产NPU基础AI技术在灾难与安全领域扩展应用到交通领域的案例。英特利比克斯首席执行官崔恩秀表示：“此次项目在不更换现有监控摄像头基础设施的情况下，利用国产NPU构建大规模AI安全监控系统，具有重要的技术和产业意义。”他还表示：“我们将通过AI技术预防交通事故及二次事故，为公众提供安全的高速公路使用环境。”
2026-07-24 01:40:00

英特利比克斯在全国高速公路实施实时突发情况AI检测与应对

安全AI深科技企业英特利比克斯宣布，将在全国高速公路的隧道、结冰易发区、事故多发区和常态拥堵区建立实时突发情况检测与应对系统。英特利比克斯于23日表示，已中标由韩国智能信息社会振兴院（NIA）主办、韩国道路公社参与的“公共AI监控摄像头转换项目”。该项目的核心在于利用全国高速公路现有的监控摄像头，结合国产神经网络处理器（NPU）基础的图像分析服务器和视觉语言模型（VLM）服务器，转变为智能AI监控摄像头系统。项目覆盖范围包括：全国高速公路隧道3378个通道、本线结冰易发区422个通道、事故多发区200个通道、常态拥堵区700个通道，总计4000个通道。构建的AI安全监控系统将实时分析监控摄像头视频，及时检测交通事故、故障和停驶车辆、车辆拥堵、逆行、行人出现、落物等道路突发情况。英特利比克斯基于自主开发的图像分析核心引擎VIX2.0，结合具有快速检测优势的视觉AI和理解图像上下文的VLM，采用双重分析结构。在第一阶段，视觉AI将分析监控摄像头视频，检测车辆、行人、落物等对象的运动和异常情况。在第二阶段，VLM将分析检测到的视频前后场景及周围道路环境，重新验证是否为实际突发情况。VLM综合解读事故类型和发生位置、车辆和行人的移动方向、车道占用状态、周围交通流量等信息，并自动生成可供监控人员直接使用的情况报告。然而，现有的图像分析系统在复杂的道路环境中可能会出现误判，如将车辆阴影、光照变化、气象情况、拥堵车辆等正常情况误识为事故，或漏掉实际事故。英特利比克斯表示，通过VLM的二次验证，改善了这些误判和漏判的问题。英特利比克斯此前已利用国产NPU在庆尚南道河东郡和山清郡建立了森林火灾路径预测系统。该系统通过AI分析森林火灾监控视频及气象、地形信息，预测火灾的发生和扩散方向，并支持灾难应对。此次高速公路AI监控摄像头转换项目是将经过验证的国产NPU基础AI技术在灾难与安全领域扩展应用到交通领域的案例。英特利比克斯首席执行官崔恩秀表示：“此次项目在不更换现有监控摄像头基础设施的情况下，利用国产NPU构建大规模AI安全监控系统，具有重要的技术和产业意义。”他还表示：“我们将通过AI技术预防交通事故及二次事故，为公众提供安全的高速公路使用环境。”
2026-07-24 01:40:00

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