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专家建议：AI应从模糊的‘定期招聘’转向针对性的‘随时招聘’2019年，现代汽车集团取消了定期招聘，转而采用随时招聘的方式。这标志着企业从大规模招聘通用人才，随后再进行岗位分配的时代，转向了直接招聘能够立即投入所需岗位的人才。如今，企业招聘的核心标准不再是“招聘多少人”，而是“分配什么工作”。 “未来的IT部门将像管理AI代理的HR部门一样。”正如英伟达首席执行官黄仁浩所言，AI正逐渐成为企业新的“数字成员”。然而，实际引入AI的方式仍停留在过去模糊的“定期招聘”上。许多企业在未明确AI的具体角色和预期成果的情况下，便急于引入通用AI。 这种现象背后是对在AI竞争中落后的恐惧心理（FOMO）。在竞争对手引入AI的消息刺激下，企业感到不安，往往在未确定AI的具体任务前就急于引入系统。这与期待新员工在没有职位描述和入职手册的情况下，能够独立完成销售、财务、客户服务及高层决策等工作并无二致。 不过，近期这种氛围开始出现变化。随着对AI使用量的盲目追求（Tokenmaxxing）逐渐消退，经历了巨额AI成本的企业开始感到庆幸，形成了对错过盲目引入的“快乐”（JOMO）心态。企业们逐渐意识到，单纯的Token使用量并不是绩效的体现。Token最终是成本和AI的工作时间。与其花费数十万Token制作无人阅读的报告，不如用较少的Token准确解决客户咨询或自动化重复性工作，这样的价值更高。关键不在于使用多少，而在于如何高效利用，创造实际的商业成果。 最终，使AI随时招聘成为可能的关键在于明确的“职位描述”和现场老员工的“隐性知识”。单纯建立一个无目的的文档存储库，并不能使AI立即成为优秀员工。超越书面规定，现场熟练工人凭借多年的经验所掌握的微妙判断、客户应对的顺序和判断标准、以及在特殊情况下的应对理由等隐性知识，才是AI真正的竞争力。AI随时招聘的成败，关键在于如何将工作背景中的隐性知识精细化为数据，而不仅仅是收集多少数据。 这一点同样适用于在屏幕上工作的AI代理和在现场运作的物理AI。机械手臂重复固定轨迹的“操作”，与能够自我检查产品状态、分类缺陷并决定下一步行动的“行为”是完全不同的层面。人类也不能仅通过阅读手册成为老手，AI同样需要学习现场经验和判断标准，才能完成实际工作。只有具备老员工的隐性知识的AI，才能超越提供合理回答的水平，真正替代人类完成工作。 在这一过程中，过于追求完美的治理结构也需谨慎。AI治理并非在桌面上完成的规章制度，而是通过将AI投入具体工作，应用隐性知识，反复验证和提升绩效与风险的运营体系。从小任务开始，积累成功案例并逐步扩大应用范围，才是现实的AI引入策略。 现在，AI引入的问题应从“如何创造出优秀的AI”转变为“将其投入哪些任务能产生最高的投资回报率（ROI）”。如果工程性能无法转化为商业成果，就难以视为良好的投资。盲目追随FOMO引入通用AI的时代已经过去，AI也需要像人一样进行随时招聘。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-08-03 17:36:10 -
Ninehire公开制造和半导体HR经验Worksphere的招聘管理解决方案Ninehire将为制造和半导体企业举办一场网络研讨会，分享如何通过自动化减少Excel手动操作。随着工程师人才竞争加剧，Ninehire计划在5月13日下午4点通过YouTube直播举办主题为“招聘工作减半的企业有什么不同？”的研讨会。HR负责人可通过Ninehire官网免费报名。此次研讨会聚焦制造和半导体行业招聘负责人的实际工作负担。尽管该行业对工程师的需求很高，但许多公司仍通过Excel和手动方式处理申请者管理和面试安排，导致招聘周期延长，错失关键人才。Ninehire将展示如何利用招聘管理解决方案（ATS）实现自动化，帮助HR将更多时间用于人才发掘和候选人体验管理。首位演讲者是斗山机器人HR与人才获取负责人全雅凛，她将介绍如何通过ATS减少重复工作并利用AI的力量。接着，Alten Korea招聘团队负责人金智恩将分享如何建立工程师招聘体系，包括人才库的资产化和招聘品牌化策略。参与者将免费获得研讨会录像和演讲资料，还将收到三本针对制造和半导体招聘负责人的指南，包括职位描述撰写、面试官培训和申请者沟通模板。Ninehire目前被包括CJ、KT、LG Innotek、Hanwha Vision、Adidas等约6000家公司使用。随着新客户的增加，Ninehire提供分阶段学习内容和实时在线培训，并为企业计划客户提供专属CX经理咨询服务。制造和半导体行业的招聘竞争已进入仅靠发布招聘信息无法解决的阶段。工程师候选人往往同时比较多家企业的提议，因此招聘负责人的响应速度和与业务部门的协作方式变得尤为重要。此次研讨会旨在帮助企业减少Excel手动操作，优化候选人管理体系。未来的关键在于自动化与人本招聘的平衡。重复工作应由系统减少，而与候选人的关系建立、与业务部门的协调以及招聘品牌化仍需由负责人战略性地处理。Ninehire若能扩大制造和半导体行业的特定案例，行业招聘解决方案市场的竞争将更加激烈。Worksphere ATS事业部室长郑承贤表示：“尽管工程师人才竞争激烈，但制造和半导体招聘现场仍存在许多低效的招聘流程。希望此次研讨会能成为同行业招聘负责人专注于本质人才发掘工作的转折点。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-07 18:46:31
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专家建议：AI应从模糊的‘定期招聘’转向针对性的‘随时招聘’
2019年，现代汽车集团取消了定期招聘，转而采用随时招聘的方式。这标志着企业从大规模招聘通用人才，随后再进行岗位分配的时代，转向了直接招聘能够立即投入所需岗位的人才。如今，企业招聘的核心标准不再是“招聘多少人”，而是“分配什么工作”。 “未来的IT部门将像管理AI代理的HR部门一样。”正如英伟达首席执行官黄仁浩所言，AI正逐渐成为企业新的“数字成员”。然而，实际引入AI的方式仍停留在过去模糊的“定期招聘”上。许多企业在未明确AI的具体角色和预期成果的情况下，便急于引入通用AI。 这种现象背后是对在AI竞争中落后的恐惧心理（FOMO）。在竞争对手引入AI的消息刺激下，企业感到不安，往往在未确定AI的具体任务前就急于引入系统。这与期待新员工在没有职位描述和入职手册的情况下，能够独立完成销售、财务、客户服务及高层决策等工作并无二致。 不过，近期这种氛围开始出现变化。随着对AI使用量的盲目追求（Tokenmaxxing）逐渐消退，经历了巨额AI成本的企业开始感到庆幸，形成了对错过盲目引入的“快乐”（JOMO）心态。企业们逐渐意识到，单纯的Token使用量并不是绩效的体现。Token最终是成本和AI的工作时间。与其花费数十万Token制作无人阅读的报告，不如用较少的Token准确解决客户咨询或自动化重复性工作，这样的价值更高。关键不在于使用多少，而在于如何高效利用，创造实际的商业成果。 最终，使AI随时招聘成为可能的关键在于明确的“职位描述”和现场老员工的“隐性知识”。单纯建立一个无目的的文档存储库，并不能使AI立即成为优秀员工。超越书面规定，现场熟练工人凭借多年的经验所掌握的微妙判断、客户应对的顺序和判断标准、以及在特殊情况下的应对理由等隐性知识，才是AI真正的竞争力。AI随时招聘的成败，关键在于如何将工作背景中的隐性知识精细化为数据，而不仅仅是收集多少数据。 这一点同样适用于在屏幕上工作的AI代理和在现场运作的物理AI。机械手臂重复固定轨迹的“操作”，与能够自我检查产品状态、分类缺陷并决定下一步行动的“行为”是完全不同的层面。人类也不能仅通过阅读手册成为老手，AI同样需要学习现场经验和判断标准，才能完成实际工作。只有具备老员工的隐性知识的AI，才能超越提供合理回答的水平，真正替代人类完成工作。 在这一过程中，过于追求完美的治理结构也需谨慎。AI治理并非在桌面上完成的规章制度，而是通过将AI投入具体工作，应用隐性知识，反复验证和提升绩效与风险的运营体系。从小任务开始，积累成功案例并逐步扩大应用范围，才是现实的AI引入策略。 现在，AI引入的问题应从“如何创造出优秀的AI”转变为“将其投入哪些任务能产生最高的投资回报率（ROI）”。如果工程性能无法转化为商业成果，就难以视为良好的投资。盲目追随FOMO引入通用AI的时代已经过去，AI也需要像人一样进行随时招聘。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-08-03 17:36:10 -
Ninehire公开制造和半导体HR经验
Worksphere的招聘管理解决方案Ninehire将为制造和半导体企业举办一场网络研讨会，分享如何通过自动化减少Excel手动操作。随着工程师人才竞争加剧，Ninehire计划在5月13日下午4点通过YouTube直播举办主题为“招聘工作减半的企业有什么不同？”的研讨会。HR负责人可通过Ninehire官网免费报名。此次研讨会聚焦制造和半导体行业招聘负责人的实际工作负担。尽管该行业对工程师的需求很高，但许多公司仍通过Excel和手动方式处理申请者管理和面试安排，导致招聘周期延长，错失关键人才。Ninehire将展示如何利用招聘管理解决方案（ATS）实现自动化，帮助HR将更多时间用于人才发掘和候选人体验管理。首位演讲者是斗山机器人HR与人才获取负责人全雅凛，她将介绍如何通过ATS减少重复工作并利用AI的力量。接着，Alten Korea招聘团队负责人金智恩将分享如何建立工程师招聘体系，包括人才库的资产化和招聘品牌化策略。参与者将免费获得研讨会录像和演讲资料，还将收到三本针对制造和半导体招聘负责人的指南，包括职位描述撰写、面试官培训和申请者沟通模板。Ninehire目前被包括CJ、KT、LG Innotek、Hanwha Vision、Adidas等约6000家公司使用。随着新客户的增加，Ninehire提供分阶段学习内容和实时在线培训，并为企业计划客户提供专属CX经理咨询服务。制造和半导体行业的招聘竞争已进入仅靠发布招聘信息无法解决的阶段。工程师候选人往往同时比较多家企业的提议，因此招聘负责人的响应速度和与业务部门的协作方式变得尤为重要。此次研讨会旨在帮助企业减少Excel手动操作，优化候选人管理体系。未来的关键在于自动化与人本招聘的平衡。重复工作应由系统减少，而与候选人的关系建立、与业务部门的协调以及招聘品牌化仍需由负责人战略性地处理。Ninehire若能扩大制造和半导体行业的特定案例，行业招聘解决方案市场的竞争将更加激烈。Worksphere ATS事业部室长郑承贤表示：“尽管工程师人才竞争激烈，但制造和半导体招聘现场仍存在许多低效的招聘流程。希望此次研讨会能成为同行业招聘负责人专注于本质人才发掘工作的转折点。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-07 18:46:31
