大田国家信息资源管理院（国政资源）火灾后，作为替代方案提出的大邱公私合作云计算（PPP区）实际上沦为大田的备份区，导致许多公共机构在云计算保障方面面临困难。 尤其是由于空间有限，仅允许安全等级为“上”的系统入驻大邱PPP区，未获得上等级的机构不得不将系统分散到民间云计算中。在这一过程中，项目费用增加数亿的情况也屡见不鲜。 根据22日IT行业的消息，目前大邱中心PPP区仅允许信息系统重要性等级为“上”的系统入驻。 国政资源方面表示，中、下等级的系统使用民间云计算服务，因此没有入驻大邱PPP区的必要。然而，业界认为，由于去年发生的大田国政资源火灾导致系统损失，需为灾后恢复（DR）和冗余空间而限制大邱PPP区的入驻。 问题在于以提供公众服务为前提制定的信息化战略计划（ISP）的机构。上等级系统的定义是通过互联网提供公众服务被完全阻断。如果重新分类为上等级，原本规划的服务将无法实现。为了入驻大邱，必须放弃公众服务，许多公共机构因此选择自行建设云计算或委托给民间。 转向民间云计算并不意味着问题得到解决。PPP区已经基于多个公共机构的需求形成了“规模经济”，但民间领域由于公共机构的流入规模不确定，企业也不敢轻易投资。 最终，出现了直接投资或取消项目招标的情况。A机构以入驻大邱云计算为前提发包ISP项目，但因入驻被拒绝，导致数亿费用增加，最终取消了原有的项目招标。B机构也决定直接投资云计算，但面临数亿的服务器投资费用增加，必须重新审视原有的项目预算。 这种云计算基础设施的负担预计将因近期半导体价格上涨而加重。由于内存价格上涨，服务器建设成本上升，扩建自有服务器室以直接构建GPU基础设施的替代方案也面临不小的费用压力。 许多公共机构因电力容量限制，甚至难以自行运营GPU服务器。业界普遍认为，云计算使用费三年的费用与GPU设备购买费用相当，无论是委托还是自建，都难以避免成本上升的局面。 网络构建问题也是障碍。国政资源将公共网络、行政网络和互联网网络分开运营，但民间云计算并没有这种区分，实际上所有领域都被视为互联网网络。 国政资源方面认为，中、下等级的系统使用民间云计算系统在成本和效率上优于入驻大邱PPP区。尤其是与现政府以民间为中心的云计算业务扩展政策相符，政治界人士对此表示认可。 国政资源相关人士表示：“实际上，目前原本无法使用民间云计算服务的上等级系统也已开放入驻民间云计算的可能性”，“PPP区从一开始就是为了上等级系统使用民间云计算服务而推进的。”

国家数据局将建立“全民国家数据”体系，安全地连接并利用分散在各部门的国税、金融、医疗和教育数据。该局计划以人口、家庭、住房和企业的全面登记为中心，推动通过“枢纽与辐条”方式连接各政府数据中心的专用网络。 在15日由李在明总统主持的“2026年国家数据局工作报告”中，国家数据局报告了“以国民为中心的人工智能(AI)与数据体系建设”方案。 国家数据局在会上表示，将建立应对人工智能时代的国家数据管理体系，并扩大国民能够感受到的数据驱动政策支持，重点任务包括：构建和利用AI数据管理体系、建立数据治理与枢纽、扩大政策定制型统计与数据服务等。 目前，各部门的数据因信息保护等原因分散存储在各自的数据中心，数据格式各异，导致机构间的联动与结合利用受到限制。 为此，国家数据局决定采用类似自行车轮子结构的“枢纽与辐条”模式来连接这些数据。中心的“枢纽”将由国家数据局持有的人口、家庭、住房和企业的全面登记以及老年人、死亡者、房屋所有者等融合数据构成。“辐条”则由国税统计中心、金融创新、健康保险、医疗大数据中心、教育数据安全中心等政府数据中心负责。 该模式的一个特点是数据不集中于一个地方，而是通过安全的专用网络连接主要数据中心，使用户能够在任何数据中心中关联、结合所需资料进行分析并导出结果。 国家数据局期待通过此举实现数据的“规模经济”和“范围经济”。例如，将债务、收入、资产等政府数据与人口、家庭、住房的全面登记结合，可以识别家庭单位的债务总量，从而用于微观金融风险的监测和政策支持。 在安全措施方面，将引入同态加密技术。该技术允许在数据加密状态下进行存储、关联和运算。国家数据局计划在今年底进行技术验证，并在明年建立基于同态加密的结合与分析试点系统。 国家数据局还将推动开放用于AI学习的数据再现资料。再现资料是指与原始数据在统计特性上相似但无法识别敏感信息的合成数据，旨在降低敏感信息泄露的风险，同时提高AI学习和数据利用的效率。 为了增强AI应用基础，国家数据局将整理各部门内部政策资料、计划文档和国际组织政策报告，使其能够被AI利用，并以国家数据局特化型AI作为示范模型推广至各政府部门。 特别是，国家数据局将逐步建立AI友好的统计元数据，以确保AI能够基于官方统计数据作出准确回答。国家统计门户(KOSIS)将引入利用生成型AI和数据关联技术的搜索与分析试点服务，方便用户用日常语言查找和分析所需统计表。 为了扩大国民感知的数据服务，国家数据局将开发基于AI的物价实时监测指标和系统，以便迅速应对民生商品价格波动。同时，还将推进统计引用文章的自动识别与验证系统，以及节假日、庆典、活动的人口密集度预测信息的提供。 国家数据局还将提供生命周期定制型指标，以分析儿童、青年、中年和老年群体的特征与变化，支持在住房、就业、消费、养老准备、健康、安全等领域的政策制定。 为支持地方主导的增长，工作报告中还提出了区域数据扩充方案。将开发区域投资趋势指标、生活人口、区域产业、人口、家庭结构统计，并试点建立与地方政府行政资料和国家登记簿相结合的区域单位登记簿。同时，推进结合通信、卡片资料等民间资料与公共资料的区域单位民间与政府结合数据服务。 为了提高统计数据中心的使用便利性，国家数据局将引入AI代码稳定性检查器，将原本以工作时间为中心的数据分析环境扩展至24小时无间断服务。同时，计划在住房所有者、就业活动、企业登记簿中引入临时体系和月度、季度构建方式，以提前提供数据。 安亨俊局长表示：“我们将通过国民能够感知的AI与数据创新，逐步完善支持国民生活的国家数据体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

现代汽车集团的机器人子公司波士顿动力（BD）的人形机器人‘阿特拉斯’的量产体系正在逐步落实。 据行业消息，现代汽车集团于18日（当地时间）在美国召开了以机器人战略为主题的海外机构投资者企业说明会（IR），并宣布了阿特拉斯的量产构想。 核心在于在现代汽车·起亚的生产现场引入超过2.5万辆阿特拉斯。集团计划到2028年建立年产3万辆的机器人生产系统，其中83%将部署在现代汽车·起亚。 由于阿特拉斯量产初期生产成本和销售单价较高，现代汽车·起亚将利用其采购能力实现所谓的‘规模经济’。 最近，起亚社长宋浩成在另一场企业说明会上表示：“前1至2年将在美国工厂大规模部署，以积累数据并确保安全性。”他还提到：“一旦在特定工序中证明了阿特拉斯的有效性，由于整车工厂的布局在全球范围内相似，因此可以轻松扩展到其他工厂。” 核心部件‘执行器’将在美国本地年产35万个。计划在美国建立人形机器人执行器生产设施（年生产能力超过35万个），并于2028年开始运营。 执行器是机器人关节的驱动装置，占据人形机器人整体制造成本的60%。预计现代摩比斯将负责执行器生产设施的运营。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

大陸亞洲与林律所正式启动合并程序，标志着中型律所市场的重组。若合并成功，预计将成为营收和人员规模领先的律所。据法律界消息，双方将于29日在首尔江南区大陸亞洲总部签署合并谅解备忘录（MOU），并计划加速整合程序。这次协议是双方经过一个多月的实务讨论后达成的结果。原定于3月底签署的MOU因日程调整推迟至今。合并后，双方的营收将达到1437亿韩元，超过去年排名第八的地平律所。人员方面，大陸亞洲有247名律师，林律所有137名，合并后总数将达到384名，超过华宇律所。业内认为，此次合并具有互补性。大陸亞洲在诉讼和海外业务上有优势，而林律所在企业咨询和并购领域快速成长。林律所此前曾尝试与巴倫律所合并，但因文化和利益冲突未能成功。此次与大陸亞洲合作，重新推动合并进程。林律所代表表示，法律市场仍以信任为核心，中型律所面临生存和成长的限制，因此推动合并。大陸亞洲曾通过合并实现增长，2009年与“亞洲”合并后跻身十大律所，并扩展至国际业务和新兴领域。林律所自2017年成立以来，在企业咨询市场迅速崛起。业内分析认为，此次合并可能引发中型律所市场的重组，未来可能出现更多合并或战略联盟。若合并成功，预计将对地平、巴倫等中型律所以及上位律所的竞争格局产生重大影响。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。