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Naver Cloud与越南FPT合作推进AI工厂,拓展亚太市场Naver Cloud与越南代表性信息技术(IT)企业FPT携手,计划将人工智能(AI)基础设施业务扩展至亚太市场。 Naver Cloud于近期在韩国京畿道城南市的Naver 1784签署了合作备忘录(MOU),共同推进AI工厂业务的规划、开发和运营。双方还计划在韩国、日本和越南等亚太地区共同发掘GPU即服务(GPUaaS)业务机会。 此次合作的重点在于结合双方的图形处理器(GPU)基础设施、云技术、业务能力和客户网络,以扩大AI基础设施和服务业务。FPT作为越南的全球信息通信技术(ICT)企业,已成为NVIDIA的云合作伙伴,并在当地AI云市场开展业务。 双方将共同发掘区域内AI需求,针对难以单独应对的企业,提供基础设施及AI模型和服务,帮助企业获取大规模AI学习和推理所需的GPU计算资源。这将减轻客户自行建设基础设施的负担,支持其快速引入AI技术。 双方还将推动工程合作,以实现AI技术在实际场景中的应用。Naver Cloud的越南开发中心与总部技术人员、FPT工程师将参与定期技术交流项目。通过此合作,双方将共同解决客户在GPU基础设施优化、AI推理性能提升及AI代理实际服务环境构建等方面的需求。 Naver Cloud的代表金裕元表示:“通过与FPT的合作,Naver Cloud能够将积累的AI技术和经验与FPT的AI工厂及企业业务能力结合起来。”他还表示:“基于双方的技术和业务能力,我们将不仅在韩国和越南,还将在亚太市场上响应客户多样化的AI需求,并将其转化为实际的商业成果。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-12 19:56:10 -
韩国AI安全性评估面临挑战,H200显得捉襟见肘美国主要科技公司首席执行官们近日频频警告人工智能(AI)的风险,呼吁加强前沿模型的安全性验证。尽管国内有AI安全研究所负责此项工作,但由于基础设施严重不足,导致模型开发速度无法跟上。 根据16日AI安全研究所的消息,该研究所目前使用16台英伟达H200图形处理器对引入国内的AI模型进行安全性评估。 最新的AI模型需要处理约900至1500个复杂任务后,才能验证其安全性。使用研究所现有的16台H200进行一次模型评估需时7至10天,而一次基准测试的代币费用也高达5000万至6000万元。 AI安全研究所今年3月评估的模型为6个,但到上个月已增加至11个。每月有超过10个前沿模型涌现,研究所难以跟上这一速度。 AI安全研究所所长金明珠(首尔女子大学信息安全学教授)表示:“评估需求激增”,并指出“在资源不足的情况下,我们通过租用商业云会话来额外获取计算资源。” 由于基础设施不足,研究所优先评估对安全性敏感的模型。未能及时进行安全验证的AI模型在国内市场的使用案例也在增加。 目前优先评估的模型是中国的知名AI公司开发的前沿级模型“GLM 5.3”。由于近期安全装置被移除的GLM 5.3变体在互联网上流通,研究所认为有必要首先确认其实际被恶用的可能性。 被移除安全装置的模型可能生成正常AI应拒绝回答的软件漏洞或攻击代码。这不仅可能导致网络攻击,还可能提供化学和生物领域的危险信息,因此研究所正在观察其对危险请求的响应程度。 安全研究所也开始对OpenAI最近发布的前沿模型“阿斯特拉”进行评估。金所长表示:“由于多个模型的评估同时进行,预计结果会有所延迟。” 专家们指出,单靠16台H200难以全面评估阿斯特拉级前沿模型的安全性。为了进行超越简单问答的模型攻击测试和实时监控,需要与评估对象相似水平的模型和计算资源。 高丽大学AI研究所研究教授崔炳浩表示:“安全性研究需要的资源与提升模型性能的研究同样重要”,并强调“不仅需要GPU,还需提供相应的电力和空间,以及评估框架。”他补充道:“由于单一模型难以进行评估,因此需要结合API和开源模型等可用资源进行多模型评估。” 与此同时,关于AI开发速度与安全性的争论在全球AI行业中持续发酵。外媒报道,特朗普政府高级官员于15日(当地时间)与安特罗匹克高层会面,讨论AI安全问题。 安特罗匹克首席执行官达里奥·阿莫德伊主张应放缓AI开发速度,以留出时间来完善安全装置,而美国总统唐纳德·特朗普则因与中国的AI竞争而反对这一速度控制论。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-17 02:32:10 -
AIDC呼吁提升税收抵免率并纳入云计算以促进国家战略技术发展随着人工智能(AI)竞争从模型性能转向大规模计算基础设施的获取,扩大对AI数据中心投资的税收支持的呼声日益高涨。尽管政府将AI数据中心指定为国家战略技术商业化设施,并适用最高15%的投资税收抵免,但业界认为与半导体的抵免水平相比,实际效果不佳。 在26日于国会图书馆举行的由韩国互联网企业协会主办的“AI数据中心建设相关政策讨论会”上,与会者认为应将AI数据中心视为国家核心基础设施,全面改善税收和电力网络等投资环境。 加川大学计算机工程系教授赵英任表示:“到2030年,AI数据中心的需求将结构性地达到290GW,年均增长速度约为14%。”他指出,“决定何时投入土地、电力、许可和千亿级资本的决策变得尤为重要。” “15%税收抵免,实际上没有人能享受” 企业们最直接提出的问题是适用于AI数据中心的税收抵免率。 根据现行《税收特例限制法》,针对AI国家战略技术商业化设施的投资税收抵免率为大企业和中型企业15%,中小企业25%。而半导体领域的国家战略技术商业化设施则为大企业和中型企业20%,中小企业30%,比AI高出各5个百分点。AI数据中心被纳入国家战略技术商业化设施,因此可以享受这样的税收抵免。 SK电信AI数据中心整合推进团对外合作负责人李永卓副社长指出,考虑到AI数据中心的投资规模,目前的税收抵免水平显然不足。 李副社长表示:“与现有普通数据中心相比,AI数据中心的规模巨大,最终问题归结为资金。”他还提到:“虽然为了推动韩国AI生态系统的发展,政府进行了一些大胆的制度改革,但实际上享受15%税收抵免的地方一个都没有,未来也不会有。” 问题在于AI数据中心的商业结构。现行制度下,即使是符合国家战略技术商业化设施的投资,实际运营者如何使用该设施也至关重要。 李副社长解释道:“我的目的是将生产的东西提供给他人,而不是自我消费。”他指出:“目前要享受15%税收抵免,必须自己购买GPU,自己安装并使用,才能适用法律。” 如果AI数据中心不仅提供自身的AI服务,还向其他企业提供GPU计算资源,可能难以满足税收抵免的条件。 Kakao AI协同副社长金世雄也指出了抵免率和实际适用过程中的困难。 金副社长表示:“Kakao也在内部努力争取税收优惠,但必须证明是为了自家公司使用,这非常困难。” 云计算仅1%…AI基础设施税收支持盲区 与AI数据中心一起被视为AI基础设施核心的云计算的税收支持也应扩大。 韩国航空大学管理学系教授金振基表示:“云计算是实现AI开发、学习和服务部署的核心基础设施,也是加速器。”他指出:“随着AI模型的高度化,数据和计算量不断增加,因此与云计算的结合是必不可少的。” 金教授特别提到:“云计算是新兴增长和源头技术,但未被指定为商业化设施,因此设施投资仅适用一般抵免1%。”他强调:“对云计算的投资在AI开发和应用中起到助推作用,因此需要政策支持以确保足够的容量。” “与半导体同等水平是困难的”……政府持谨慎态度 业界要求将AI数据中心的税收抵免率提高到与半导体相同的水平,并将电力、冷却设备等实际建设数据中心所需的设施纳入抵免范围。然而,政府对扩大税收抵免持谨慎态度。 财政经济部税收特例制度科长赵文均表示:“税收支持方式有多种,仅凭百分比很难进行讨论。”他指出:“半导体因特殊原因提高了抵免率,因此在一年内提高到同样水平并不容易。” 他表示,AI数据中心已经适用国家战略技术商业化设施的税收抵免,因此仅通过比较抵免率来判断支持水平并不合理。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-26 23:16:00 -
国家人工智能计算中心在海南正式开工,推动韩国AI基础设施建设政府的国家战略项目——国家人工智能计算中心在位于全南光州统合特别市的海南太阳岛正式开工,标志着韩国人工智能(AI)产业核心基础设施的建设进入实质性阶段。 海南军于3日在太阳岛数据中心公园举行了国家人工智能计算中心的开工仪式,并宣布启动2028年投入运营的大规模AI基础设施建设项目。 此次开工具有重要意义,因为这是政府推动的人工智能、半导体、机器人领域“三大 mega 项目”中的第一个项目进入实质执行阶段。该项目被视为支持政府“AI三强国”战略的核心国家基础设施。 开工仪式上,副总理兼科学技术信息通信部部长白景勋、前全南光州特别市市长闵亨培、海南军军长名贤官、永安军军长吴胜熙、国会议员朴智元、韩俊浩、安道杰,以及地方议员、相关机构和民间企业代表等200余人出席了仪式。 仪式上,宣布了国家人工智能计算中心的愿景,并进行了主要与会者的奠基仪式,标志着项目的正式启动。 白景勋部长表示:“我们将围绕国家人工智能计算中心,推进先进GPU的获取和国产AI半导体生态系统的培育,建设全球领先的AI基础设施中心。”他还表示:“太阳岛数据中心公园将成为国家均衡发展和未来产业的核心基地。” 国家人工智能计算中心是一个总投资240.65亿韩元的国家项目。计划到2028年建设1.5万块高性能图形处理器(GPU),到2030年逐步扩大到5万块。 该中心将在海南太阳岛数据中心公园内占地48,996平方米,建筑面积16,978平方米,设有两层楼。初期将建设40MW规模,随后通过增设扩展至总计80MW的AI专业数据中心。 完工后,中心将作为国家AI计算枢纽,支持超大规模AI模型的开发和研究。它将作为一个开放平台,由产、学、研和企业共同使用,预计将同时支持研究开发和产业化。 在中心完工之前,预计从2027年开始,三星SDS数据中心将优先开放部分AI计算资源,以提前满足研究机构和企业的AI开发需求。 该项目于去年10月由三星SDS主导的财团被选为优先谈判对象,正式启动。参与者包括三星SDS、NAVER云、三星物产、Kakao、三星电子、KT、Clutch、全南光州统合特别市和西南海岸企业城市开发等。今年6月,民间与政府合资的特殊目的公司——韩国AI计算中心(KOACC)成立,负责项目的推进和运营。 政府和参与机构预计在中心建设过程中将创造约2万个就业机会,并带来超过6万亿韩元的经济效益。 此外,三星计划在太阳岛企业城市内逐步建设包括国家人工智能计算中心在内的约17万亿韩元规模的AI数据中心集群。项目完成后,将建立国内最大的AI产业集群,有望促进国产AI半导体产业的培育和研发竞争力的提升。 海南军基于大规模工业用地、丰富的可再生能源、稳定的电力网络和水源供应等地理优势,积极支持该项目,并加快行政支持,迅速处理审批程序。 未来,海南军计划围绕AI数据中心,构建与云计算和数字服务产业相结合的先进产业生态系统,并与RE100国家产业园区及可再生能源基础产业共同发展,力争将海南建设成为AI与能源融合的未来产业城市。 名贤官海南军军长表示:“国家人工智能计算中心的开工是韩国AI国家战略在海南正式启动的历史性起点。”他表示将与政府及全南光州特别市等相关机构紧密合作,成功推进项目,将海南打造成韩国AI产业的核心基地。 与此同时,国家人工智能计算中心作为政府推动的国家AI竞争力增强政策的核心基础设施,预计将提供研究机构、高校和企业共同使用的开放型AI计算基础设施,推动国内AI技术竞争力的提升和产业生态系统的扩展。 ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-04 02:36:00 -
国家AI计算中心初步确定1.5万张GPU,未来将根据需求扩展科学技术信息通信部(以下简称科学技术部)表示,国家人工智能(AI)计算中心将根据未来的AI需求扩大所需的图形处理器(GPU)规模。引入的设备不局限于特定型号,而是根据实际建设时的技术水平和市场情况,采用最新的GPU和AI半导体进行推进。 科学技术部在3日于全南海宁Solarsido举行的国家AI计算中心开工仪式后进行的问答中,表示有可能扩充GPU的数量。科学技术部人工智能计算基础设施团队长金光年表示:“目前提出的1.5万张GPU是初步商业计划中的规模,未来如果有需求,扩展的可能性也不排除。” 国家AI计算中心总投资约25000亿韩元,建设在全南海宁Solarsido的48000多平方米的土地上,计划建成两层建筑。该中心的建设目标是到2028年底完成。在完工之前,计划从2027年开始利用三星SDS的数据中心提前提供部分AI计算资源。 不过,GPU的追加扩充与否将通过韩国AI计算中心(韩国AI计算中心)与政府及参与股东之间的协商来决定。韩国AI计算中心以公私合营的形式成立,旨在灵活应对AI计算需求的变化。 引入的设备不局限于特定产品,而是根据实际建设时的技术水平和市场情况进行选择。金团队长表示:“三星SDS财团在项目提案时建议了一个GPU配置,但在实际建设阶段,我们计划根据最新的技术动态引入最优产品。” 虽然也推动使用国产AI半导体,但具体的引入产品和规模将根据建设时的技术竞争力、市场情况以及设备选择和采购条件等来决定。 此外,中心运营所需的电力和水源也已得到保障。韩国AI计算中心数据中心建设总负责人崔熙珠表示:“通过韩国电力的电力系统预约程序,已确认40兆瓦(MW)的电力供应,并通过与地方自治体的协商,建立了水源供应基础。” 政府计划通过与公共部门的AI计算需求对接,提升中心的初期运营稳定性,并应对产学研的AI运算需求。
2026-08-04 01:56:00 -
国家人工智能计算中心在海南开工建设,打造亚洲AI基础设施中心政府正式启动国家人工智能(AI)计算中心的建设,旨在成为“AI高速公路”的核心节点。该中心将通过确保先进的图形处理单元(GPU)和培育国产AI半导体,扩展国内AI生态系统的计算基础,并将海南打造为亚洲AI基础设施的中心。 科学技术信息通信部(下称“科信部”)于3日下午在位于全南光州统合特别市海南郡的Solarsido数据中心公园举行了国家人工智能计算中心的开工仪式,正式启动建设。 国家AI计算中心作为“AI高速公路”的核心基础设施,将确保最新的AI计算资源,营造AI研究、开发及服务环境,并推动国产AI半导体的活跃,支持国内AI生态系统的成长。 三星SDS财团独立竞标海南Solarsido作为建设地点。经过技术、政策评估和金融审查等程序,最终由三星SDS(包括三星SDS、NAVER云、三星物产、Kakao、三星电子、Clutch、KT、全南光州统合特别市、南海岸企业城市开发)财团中标。 此外,科信部与金融委员会的国民成长基金以及三星SDS财团共同出资,于今年6月成立了韩国AI计算中心股份有限公司(下称“COARC”)。这一举措旨在通过公共投资吸引民间资本和专业技术。国家AI计算中心的建设和运营将由COARC负责推进。 开工仪式上,出席的有科信部部长兼副总理裴景勋、共同民主党国会议员朴智元、共同民主党议员韩俊浩、全南光州统合特别市市长闵亨培、COARC代表安正泰、三星SDS代表李俊熙、NAVER云代表金裕元等来自政府、国会、地方自治团体、民间财团及产业银行、企业银行、信息通信产业振兴院等的嘉宾。 开工仪式包括了开幕宣言、项目进展报告、主要嘉宾的欢迎辞和祝辞、愿景宣言及宣传视频播放,以及开工纪念仪式等环节。 COARC计划将全面推进国家AI计算中心的建设。为确保未来中心运营所需的电力和水源,已向韩国电力公司申请电力使用,并进行供水管道工程等基础设施准备。同时,正在进行建筑新建工程和高性能AI服务器运营设施的建设,计划在2028年前完成国家AI计算中心的建设。 特别是在2027年,国家AI计算中心将提前在三星SDS的数据中心提供部分AI计算资源,以应对产学研对AI计算基础设施的迫切需求。 国家AI计算中心建成后,将为产学研提供可合理利用的世界一流AI计算基础设施,并积极响应政府的AI创新需求,支持国内AI生态系统的活跃发展。 此外,国家AI计算中心还将建立研发区域(R&D区),为国产AI半导体的设计和原型开发提供验证环境,并通过性能验证的产品的商业服务运营,支持国产AI半导体的活跃。 科信部还将与金融委员会等合作,积极研究为国家AI计算中心的初期顺利运营所需的需求对接和资金保障等政策支持。 科信部部长兼副总理裴景勋表示:“通过国家AI计算中心,政府与民间将携手并进,确保先进的图形处理单元(GPU)和国产AI半导体的活跃,助力AI全栈竞争力的提升,并计划跃升为亚洲AI基础设施的中心。”他还表示:“海南Solarsido数据中心公园凭借丰富的可再生能源和可扩展的地理位置,期待成为三大超级项目的核心节点,成为地区与国家共同成长的平衡发展模式。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-03 23:20:00 -
KAIST与英伟达成立人工智能联合研究所,五年内投入4200亿韩元韩国科学技术院(KAIST)与英伟达于24日宣布,在金载哲人工智能研究生院成立人工智能(AI)联合研究所,双方将共同研究下一代核心技术。 此次合作将使KAIST与英伟达共同开发专注于韩语和国内产业的智能AI模型及AI代理系统,并建立长期的研究合作体系,以确保韩国的AI基础技术、培养全球人才和增强产业竞争力。 双方计划将英伟达的全栈AI技术、英伟达的Nemotron开放模型以及国内英伟达云合作伙伴的计算基础设施与KAIST的研究人员结合起来。Nemotron是英伟达开发的大规模语言模型(LLM)系列的人工智能模型,已向研究机构和企业开放,以便自由使用和性能改进。 此次合作初期将持续五年,总规模为3亿美元(约4200亿韩元),每年提供价值5000万美元(约734亿韩元)的AI计算资源。参与联合研究所的研究人员将能够利用国内英伟达云合作伙伴的最新英伟达AI计算基础设施。 联合研究所每年将至少支持10名KAIST研究人员,并为每位支持的研究人员提供英伟达实习机会。此外,英伟达计划招聘优秀的韩国AI研究人员为正式研究职员。 联合研究所所长将由下月即将加入KAIST金载哲人工智能研究生院的英伟达博士金贤宇担任。不过,联合研究所的具体成立时间尚未确定。 担任联合研究所所长的金博士表示:“AI研究进入了一个新的时代,需要全球人才、大规模基础设施以及学术界与产业界的紧密合作。我们将与英伟达一起推动具有挑战性的研究,以吸引并长期留住全球顶尖AI科学家,并建立持续的国际研究合作关系。” KAIST校长裴忠植强调:“此次合作是将世界一流的AI研究能力与最先进的AI基础设施结合的战略伙伴关系的起点,我们将致力于建立代表韩国的全球AI研究中心,推动下一代AI基础技术的获取和全球AI人才的培养。”
2026-07-24 18:16:00 -
人工智能初创公司Anthropic与Meta讨论高达100亿美元的计算资源租赁人工智能(AI)初创公司Anthropic正在与Meta讨论一项最高可达100亿美元(约合14万亿韩元)的计算资源租赁合同。 根据路透社17日的报道,Anthropic在上个月向Meta提议,租赁其数据中心的计算资源,合同期限为两年,最高金额为100亿美元。 计算资源指的是用于训练和服务AI模型所需的数据中心运算能力。目前,Meta正在审查这一提议,双方的谈判仍处于初步阶段。费用将按月支付,合同中还包括双方均可提前终止的条款。 为了扩大AI服务所需的计算能力,Anthropic正在增加对外部数据中心的使用。该公司在5月份与SpaceX及田纳西州孟菲斯的“Colossus1”数据中心签署了合同。本月还与Terrawulf签订了为期20年的长期数据中心租赁合同。 对于Meta而言,此次谈判可能是一个获得新收入来源的机会。Meta正在大规模投资建设AI数据中心,并考虑将剩余的计算能力出售给外部企业。 Meta首席执行官马克·扎克伯格在5月份的股东大会上提到了进军云业务的可能性。他表示,外部企业几乎每周都在接触Meta,希望使用其AI模型和计算资源。然而,他也指出,由于内部需求,Meta尚未开始对外销售。 预计Meta今年将在AI相关设施上投资最高达1450亿美元(约合216万亿韩元)。如果与Anthropic的合同达成,Anthropic将进一步获得所需的计算能力,而Meta也能提高其大规模投资建设的数据中心的利用率。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-20 01:36:00 -
Meta考虑向外部出售AI计算资源,扎克伯格称需求巨大马克·扎克伯格表示,Meta正在考虑将其用于人工智能(AI)开发的数据中心处理能力出租给外部企业。他指出,外部企业提出的高价使得出租比直接使用更具吸引力。 根据9日(当地时间)彭博社的报道,扎克伯格表示:“Meta的计算资源报价非常高,我们可能会发现出租而非直接使用更为合理。” 不过,他强调Meta并不一定有多余的处理能力。目前,所有的数据中心都用于开发和运营自有的AI模型,短期内将优先考虑内部使用。 Meta正在考虑将数据中心的处理能力出租给外部企业,或者允许其他企业和开发者付费使用其自有AI模型。 扎克伯格还对SpaceX将数据中心以高价短期租赁给Anthropic等公司的案例表示关注。他表示:“Meta也收到了类似的提议,我们将评估其是否能转化为实际业务。” 此外,Meta当天宣布将最新的AI编码模型‘缪斯火花1.1’以付费方式提供给外部使用。这标志着Meta通过自有AI模型直接盈利的首次尝试。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-10 22:36:00 -
AI投资担忧引发韩国股市波动,关注三星电子业绩与FOMC会议纪要韩国股市因对人工智能(AI)基础设施投资放缓的担忧而大幅下跌,随后在一天内反弹,显示出较高的波动性。市场的关注点已转向即将到来的第二季度业绩季。尽管证券界认为对AI投资减少的担忧是过度解读,但在三星电子的初步业绩和美国联邦公开市场委员会(FOMC)会议纪要公布之前,市场波动性可能会持续。 根据韩国交易所的数据,4日,韩国综合指数收于8080.37点,比前一交易日上涨440.25点(5.76%),成功回升至8000点以上。综合指数在2日曾一度下跌7.89%,跌至7300点,但在次日以半导体股为主的反弹中恢复。过去一周(6月29日至7月3日),综合指数下跌3.84%,而科斯达克则上涨2.00%。 上周,由于媒体报道Meta计划外部销售AI计算资源,AI投资减少的担忧蔓延,导致半导体大型股的跌幅扩大。此外,季度末的再平衡、外资抛售和杠杆产品的波动性也加剧了投资者的恐慌情绪。 然而,市场普遍认为此次调整更多是估值调整,而非基本面恶化。影响内存半导体行业的长期供应合同和高带宽内存(HBM)需求放缓的信号尚未得到确认,国内企业的业绩预期反而有所上调。 科斯达克在政策预期的推动下表现相对较好。韩国交易所为庆祝科斯达克成立30周年,发布了市场活跃化方案和上市公司退市制度的改善措施,部分提振了投资者情绪。相比之下,综合指数在外资持续抛售的情况下,个人投资者以大型半导体股为主进行买入,支撑了指数的下行。 下周将有重要事件接连发生。7日,三星电子将公布第二季度初步业绩,9日将公布美国FOMC 6月会议纪要,10日则预计将发布台积电6月的销售数据,市场将继续关注全球AI投资和半导体行业的动态。 证券界认为,三星电子的业绩将是短期投资情绪的关键变量。如果业绩超出预期,将增强市场对内存行业的信心,可能再次吸引买盘。随后,台积电的业绩和全球大型科技公司的AI投资计划将成为下半年股市走向的主要变量。 裕安达证券的研究员李在元表示:“此次调整更多是由于噪音导致的估值下调,而非基本面受损。随着IT和半导体领域的盈利预期上调,关注三星电子的初步业绩和SK海力士在纳斯达克上市等重大事件,基于半导体、IT硬件和金融的综合指数低价买入策略仍然有效。” NH投资证券的研究员那正焕也表示:“Meta的云计算进军应被视为提高已投资基础设施的盈利能力的策略,而非AI需求放缓的表现。当前阶段的首要催化剂是三星电子的初步业绩,如果业绩超出预期,将可能促使市场情绪从抛售转向持有和追涨。” 不过,市场对短期波动性的警惕依然存在。想象人证券的研究员申尔指出:“市场主导权正从中东地缘政治问题转向就业、物价和利率。随着业绩季的开始,AI的动能将持续,但此时需要根据企业业绩和财务健康状况进行甄别,而非单纯依赖流动性进行买入。” ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-04 15:04:00
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Naver Cloud与越南FPT合作推进AI工厂,拓展亚太市场Naver Cloud与越南代表性信息技术(IT)企业FPT携手,计划将人工智能(AI)基础设施业务扩展至亚太市场。 Naver Cloud于近期在韩国京畿道城南市的Naver 1784签署了合作备忘录(MOU),共同推进AI工厂业务的规划、开发和运营。双方还计划在韩国、日本和越南等亚太地区共同发掘GPU即服务(GPUaaS)业务机会。 此次合作的重点在于结合双方的图形处理器(GPU)基础设施、云技术、业务能力和客户网络,以扩大AI基础设施和服务业务。FPT作为越南的全球信息通信技术(ICT)企业,已成为NVIDIA的云合作伙伴,并在当地AI云市场开展业务。 双方将共同发掘区域内AI需求,针对难以单独应对的企业,提供基础设施及AI模型和服务,帮助企业获取大规模AI学习和推理所需的GPU计算资源。这将减轻客户自行建设基础设施的负担,支持其快速引入AI技术。 双方还将推动工程合作,以实现AI技术在实际场景中的应用。Naver Cloud的越南开发中心与总部技术人员、FPT工程师将参与定期技术交流项目。通过此合作,双方将共同解决客户在GPU基础设施优化、AI推理性能提升及AI代理实际服务环境构建等方面的需求。 Naver Cloud的代表金裕元表示:“通过与FPT的合作,Naver Cloud能够将积累的AI技术和经验与FPT的AI工厂及企业业务能力结合起来。”他还表示:“基于双方的技术和业务能力,我们将不仅在韩国和越南,还将在亚太市场上响应客户多样化的AI需求,并将其转化为实际的商业成果。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-12 19:56:10 -
韩国AI安全性评估面临挑战,H200显得捉襟见肘美国主要科技公司首席执行官们近日频频警告人工智能(AI)的风险,呼吁加强前沿模型的安全性验证。尽管国内有AI安全研究所负责此项工作,但由于基础设施严重不足,导致模型开发速度无法跟上。 根据16日AI安全研究所的消息,该研究所目前使用16台英伟达H200图形处理器对引入国内的AI模型进行安全性评估。 最新的AI模型需要处理约900至1500个复杂任务后,才能验证其安全性。使用研究所现有的16台H200进行一次模型评估需时7至10天,而一次基准测试的代币费用也高达5000万至6000万元。 AI安全研究所今年3月评估的模型为6个,但到上个月已增加至11个。每月有超过10个前沿模型涌现,研究所难以跟上这一速度。 AI安全研究所所长金明珠(首尔女子大学信息安全学教授)表示:“评估需求激增”,并指出“在资源不足的情况下,我们通过租用商业云会话来额外获取计算资源。” 由于基础设施不足,研究所优先评估对安全性敏感的模型。未能及时进行安全验证的AI模型在国内市场的使用案例也在增加。 目前优先评估的模型是中国的知名AI公司开发的前沿级模型“GLM 5.3”。由于近期安全装置被移除的GLM 5.3变体在互联网上流通,研究所认为有必要首先确认其实际被恶用的可能性。 被移除安全装置的模型可能生成正常AI应拒绝回答的软件漏洞或攻击代码。这不仅可能导致网络攻击,还可能提供化学和生物领域的危险信息,因此研究所正在观察其对危险请求的响应程度。 安全研究所也开始对OpenAI最近发布的前沿模型“阿斯特拉”进行评估。金所长表示:“由于多个模型的评估同时进行,预计结果会有所延迟。” 专家们指出,单靠16台H200难以全面评估阿斯特拉级前沿模型的安全性。为了进行超越简单问答的模型攻击测试和实时监控,需要与评估对象相似水平的模型和计算资源。 高丽大学AI研究所研究教授崔炳浩表示:“安全性研究需要的资源与提升模型性能的研究同样重要”,并强调“不仅需要GPU,还需提供相应的电力和空间,以及评估框架。”他补充道:“由于单一模型难以进行评估,因此需要结合API和开源模型等可用资源进行多模型评估。” 与此同时,关于AI开发速度与安全性的争论在全球AI行业中持续发酵。外媒报道,特朗普政府高级官员于15日(当地时间)与安特罗匹克高层会面,讨论AI安全问题。 安特罗匹克首席执行官达里奥·阿莫德伊主张应放缓AI开发速度,以留出时间来完善安全装置,而美国总统唐纳德·特朗普则因与中国的AI竞争而反对这一速度控制论。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-09-17 02:32:10 -
AIDC呼吁提升税收抵免率并纳入云计算以促进国家战略技术发展随着人工智能(AI)竞争从模型性能转向大规模计算基础设施的获取,扩大对AI数据中心投资的税收支持的呼声日益高涨。尽管政府将AI数据中心指定为国家战略技术商业化设施,并适用最高15%的投资税收抵免,但业界认为与半导体的抵免水平相比,实际效果不佳。 在26日于国会图书馆举行的由韩国互联网企业协会主办的“AI数据中心建设相关政策讨论会”上,与会者认为应将AI数据中心视为国家核心基础设施,全面改善税收和电力网络等投资环境。 加川大学计算机工程系教授赵英任表示:“到2030年,AI数据中心的需求将结构性地达到290GW,年均增长速度约为14%。”他指出,“决定何时投入土地、电力、许可和千亿级资本的决策变得尤为重要。” “15%税收抵免,实际上没有人能享受” 企业们最直接提出的问题是适用于AI数据中心的税收抵免率。 根据现行《税收特例限制法》,针对AI国家战略技术商业化设施的投资税收抵免率为大企业和中型企业15%,中小企业25%。而半导体领域的国家战略技术商业化设施则为大企业和中型企业20%,中小企业30%,比AI高出各5个百分点。AI数据中心被纳入国家战略技术商业化设施,因此可以享受这样的税收抵免。 SK电信AI数据中心整合推进团对外合作负责人李永卓副社长指出,考虑到AI数据中心的投资规模,目前的税收抵免水平显然不足。 李副社长表示:“与现有普通数据中心相比,AI数据中心的规模巨大,最终问题归结为资金。”他还提到:“虽然为了推动韩国AI生态系统的发展,政府进行了一些大胆的制度改革,但实际上享受15%税收抵免的地方一个都没有,未来也不会有。” 问题在于AI数据中心的商业结构。现行制度下,即使是符合国家战略技术商业化设施的投资,实际运营者如何使用该设施也至关重要。 李副社长解释道:“我的目的是将生产的东西提供给他人,而不是自我消费。”他指出:“目前要享受15%税收抵免,必须自己购买GPU,自己安装并使用,才能适用法律。” 如果AI数据中心不仅提供自身的AI服务,还向其他企业提供GPU计算资源,可能难以满足税收抵免的条件。 Kakao AI协同副社长金世雄也指出了抵免率和实际适用过程中的困难。 金副社长表示:“Kakao也在内部努力争取税收优惠,但必须证明是为了自家公司使用,这非常困难。” 云计算仅1%…AI基础设施税收支持盲区 与AI数据中心一起被视为AI基础设施核心的云计算的税收支持也应扩大。 韩国航空大学管理学系教授金振基表示:“云计算是实现AI开发、学习和服务部署的核心基础设施,也是加速器。”他指出:“随着AI模型的高度化,数据和计算量不断增加,因此与云计算的结合是必不可少的。” 金教授特别提到:“云计算是新兴增长和源头技术,但未被指定为商业化设施,因此设施投资仅适用一般抵免1%。”他强调:“对云计算的投资在AI开发和应用中起到助推作用,因此需要政策支持以确保足够的容量。” “与半导体同等水平是困难的”……政府持谨慎态度 业界要求将AI数据中心的税收抵免率提高到与半导体相同的水平,并将电力、冷却设备等实际建设数据中心所需的设施纳入抵免范围。然而,政府对扩大税收抵免持谨慎态度。 财政经济部税收特例制度科长赵文均表示:“税收支持方式有多种,仅凭百分比很难进行讨论。”他指出:“半导体因特殊原因提高了抵免率,因此在一年内提高到同样水平并不容易。” 他表示,AI数据中心已经适用国家战略技术商业化设施的税收抵免,因此仅通过比较抵免率来判断支持水平并不合理。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-26 23:16:00 -
国家人工智能计算中心在海南正式开工,推动韩国AI基础设施建设政府的国家战略项目——国家人工智能计算中心在位于全南光州统合特别市的海南太阳岛正式开工,标志着韩国人工智能(AI)产业核心基础设施的建设进入实质性阶段。 海南军于3日在太阳岛数据中心公园举行了国家人工智能计算中心的开工仪式,并宣布启动2028年投入运营的大规模AI基础设施建设项目。 此次开工具有重要意义,因为这是政府推动的人工智能、半导体、机器人领域“三大 mega 项目”中的第一个项目进入实质执行阶段。该项目被视为支持政府“AI三强国”战略的核心国家基础设施。 开工仪式上,副总理兼科学技术信息通信部部长白景勋、前全南光州特别市市长闵亨培、海南军军长名贤官、永安军军长吴胜熙、国会议员朴智元、韩俊浩、安道杰,以及地方议员、相关机构和民间企业代表等200余人出席了仪式。 仪式上,宣布了国家人工智能计算中心的愿景,并进行了主要与会者的奠基仪式,标志着项目的正式启动。 白景勋部长表示:“我们将围绕国家人工智能计算中心,推进先进GPU的获取和国产AI半导体生态系统的培育,建设全球领先的AI基础设施中心。”他还表示:“太阳岛数据中心公园将成为国家均衡发展和未来产业的核心基地。” 国家人工智能计算中心是一个总投资240.65亿韩元的国家项目。计划到2028年建设1.5万块高性能图形处理器(GPU),到2030年逐步扩大到5万块。 该中心将在海南太阳岛数据中心公园内占地48,996平方米,建筑面积16,978平方米,设有两层楼。初期将建设40MW规模,随后通过增设扩展至总计80MW的AI专业数据中心。 完工后,中心将作为国家AI计算枢纽,支持超大规模AI模型的开发和研究。它将作为一个开放平台,由产、学、研和企业共同使用,预计将同时支持研究开发和产业化。 在中心完工之前,预计从2027年开始,三星SDS数据中心将优先开放部分AI计算资源,以提前满足研究机构和企业的AI开发需求。 该项目于去年10月由三星SDS主导的财团被选为优先谈判对象,正式启动。参与者包括三星SDS、NAVER云、三星物产、Kakao、三星电子、KT、Clutch、全南光州统合特别市和西南海岸企业城市开发等。今年6月,民间与政府合资的特殊目的公司——韩国AI计算中心(KOACC)成立,负责项目的推进和运营。 政府和参与机构预计在中心建设过程中将创造约2万个就业机会,并带来超过6万亿韩元的经济效益。 此外,三星计划在太阳岛企业城市内逐步建设包括国家人工智能计算中心在内的约17万亿韩元规模的AI数据中心集群。项目完成后,将建立国内最大的AI产业集群,有望促进国产AI半导体产业的培育和研发竞争力的提升。 海南军基于大规模工业用地、丰富的可再生能源、稳定的电力网络和水源供应等地理优势,积极支持该项目,并加快行政支持,迅速处理审批程序。 未来,海南军计划围绕AI数据中心,构建与云计算和数字服务产业相结合的先进产业生态系统,并与RE100国家产业园区及可再生能源基础产业共同发展,力争将海南建设成为AI与能源融合的未来产业城市。 名贤官海南军军长表示:“国家人工智能计算中心的开工是韩国AI国家战略在海南正式启动的历史性起点。”他表示将与政府及全南光州特别市等相关机构紧密合作,成功推进项目,将海南打造成韩国AI产业的核心基地。 与此同时,国家人工智能计算中心作为政府推动的国家AI竞争力增强政策的核心基础设施,预计将提供研究机构、高校和企业共同使用的开放型AI计算基础设施,推动国内AI技术竞争力的提升和产业生态系统的扩展。 ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-04 02:36:00 -
国家AI计算中心初步确定1.5万张GPU,未来将根据需求扩展科学技术信息通信部(以下简称科学技术部)表示,国家人工智能(AI)计算中心将根据未来的AI需求扩大所需的图形处理器(GPU)规模。引入的设备不局限于特定型号,而是根据实际建设时的技术水平和市场情况,采用最新的GPU和AI半导体进行推进。 科学技术部在3日于全南海宁Solarsido举行的国家AI计算中心开工仪式后进行的问答中,表示有可能扩充GPU的数量。科学技术部人工智能计算基础设施团队长金光年表示:“目前提出的1.5万张GPU是初步商业计划中的规模,未来如果有需求,扩展的可能性也不排除。” 国家AI计算中心总投资约25000亿韩元,建设在全南海宁Solarsido的48000多平方米的土地上,计划建成两层建筑。该中心的建设目标是到2028年底完成。在完工之前,计划从2027年开始利用三星SDS的数据中心提前提供部分AI计算资源。 不过,GPU的追加扩充与否将通过韩国AI计算中心(韩国AI计算中心)与政府及参与股东之间的协商来决定。韩国AI计算中心以公私合营的形式成立,旨在灵活应对AI计算需求的变化。 引入的设备不局限于特定产品,而是根据实际建设时的技术水平和市场情况进行选择。金团队长表示:“三星SDS财团在项目提案时建议了一个GPU配置,但在实际建设阶段,我们计划根据最新的技术动态引入最优产品。” 虽然也推动使用国产AI半导体,但具体的引入产品和规模将根据建设时的技术竞争力、市场情况以及设备选择和采购条件等来决定。 此外,中心运营所需的电力和水源也已得到保障。韩国AI计算中心数据中心建设总负责人崔熙珠表示:“通过韩国电力的电力系统预约程序,已确认40兆瓦(MW)的电力供应,并通过与地方自治体的协商,建立了水源供应基础。” 政府计划通过与公共部门的AI计算需求对接,提升中心的初期运营稳定性,并应对产学研的AI运算需求。
2026-08-04 01:56:00 -
国家人工智能计算中心在海南开工建设,打造亚洲AI基础设施中心政府正式启动国家人工智能(AI)计算中心的建设,旨在成为“AI高速公路”的核心节点。该中心将通过确保先进的图形处理单元(GPU)和培育国产AI半导体,扩展国内AI生态系统的计算基础,并将海南打造为亚洲AI基础设施的中心。 科学技术信息通信部(下称“科信部”)于3日下午在位于全南光州统合特别市海南郡的Solarsido数据中心公园举行了国家人工智能计算中心的开工仪式,正式启动建设。 国家AI计算中心作为“AI高速公路”的核心基础设施,将确保最新的AI计算资源,营造AI研究、开发及服务环境,并推动国产AI半导体的活跃,支持国内AI生态系统的成长。 三星SDS财团独立竞标海南Solarsido作为建设地点。经过技术、政策评估和金融审查等程序,最终由三星SDS(包括三星SDS、NAVER云、三星物产、Kakao、三星电子、Clutch、KT、全南光州统合特别市、南海岸企业城市开发)财团中标。 此外,科信部与金融委员会的国民成长基金以及三星SDS财团共同出资,于今年6月成立了韩国AI计算中心股份有限公司(下称“COARC”)。这一举措旨在通过公共投资吸引民间资本和专业技术。国家AI计算中心的建设和运营将由COARC负责推进。 开工仪式上,出席的有科信部部长兼副总理裴景勋、共同民主党国会议员朴智元、共同民主党议员韩俊浩、全南光州统合特别市市长闵亨培、COARC代表安正泰、三星SDS代表李俊熙、NAVER云代表金裕元等来自政府、国会、地方自治团体、民间财团及产业银行、企业银行、信息通信产业振兴院等的嘉宾。 开工仪式包括了开幕宣言、项目进展报告、主要嘉宾的欢迎辞和祝辞、愿景宣言及宣传视频播放,以及开工纪念仪式等环节。 COARC计划将全面推进国家AI计算中心的建设。为确保未来中心运营所需的电力和水源,已向韩国电力公司申请电力使用,并进行供水管道工程等基础设施准备。同时,正在进行建筑新建工程和高性能AI服务器运营设施的建设,计划在2028年前完成国家AI计算中心的建设。 特别是在2027年,国家AI计算中心将提前在三星SDS的数据中心提供部分AI计算资源,以应对产学研对AI计算基础设施的迫切需求。 国家AI计算中心建成后,将为产学研提供可合理利用的世界一流AI计算基础设施,并积极响应政府的AI创新需求,支持国内AI生态系统的活跃发展。 此外,国家AI计算中心还将建立研发区域(R&D区),为国产AI半导体的设计和原型开发提供验证环境,并通过性能验证的产品的商业服务运营,支持国产AI半导体的活跃。 科信部还将与金融委员会等合作,积极研究为国家AI计算中心的初期顺利运营所需的需求对接和资金保障等政策支持。 科信部部长兼副总理裴景勋表示:“通过国家AI计算中心,政府与民间将携手并进,确保先进的图形处理单元(GPU)和国产AI半导体的活跃,助力AI全栈竞争力的提升,并计划跃升为亚洲AI基础设施的中心。”他还表示:“海南Solarsido数据中心公园凭借丰富的可再生能源和可扩展的地理位置,期待成为三大超级项目的核心节点,成为地区与国家共同成长的平衡发展模式。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-08-03 23:20:00 -
KAIST与英伟达成立人工智能联合研究所,五年内投入4200亿韩元韩国科学技术院(KAIST)与英伟达于24日宣布,在金载哲人工智能研究生院成立人工智能(AI)联合研究所,双方将共同研究下一代核心技术。 此次合作将使KAIST与英伟达共同开发专注于韩语和国内产业的智能AI模型及AI代理系统,并建立长期的研究合作体系,以确保韩国的AI基础技术、培养全球人才和增强产业竞争力。 双方计划将英伟达的全栈AI技术、英伟达的Nemotron开放模型以及国内英伟达云合作伙伴的计算基础设施与KAIST的研究人员结合起来。Nemotron是英伟达开发的大规模语言模型(LLM)系列的人工智能模型,已向研究机构和企业开放,以便自由使用和性能改进。 此次合作初期将持续五年,总规模为3亿美元(约4200亿韩元),每年提供价值5000万美元(约734亿韩元)的AI计算资源。参与联合研究所的研究人员将能够利用国内英伟达云合作伙伴的最新英伟达AI计算基础设施。 联合研究所每年将至少支持10名KAIST研究人员,并为每位支持的研究人员提供英伟达实习机会。此外,英伟达计划招聘优秀的韩国AI研究人员为正式研究职员。 联合研究所所长将由下月即将加入KAIST金载哲人工智能研究生院的英伟达博士金贤宇担任。不过,联合研究所的具体成立时间尚未确定。 担任联合研究所所长的金博士表示:“AI研究进入了一个新的时代,需要全球人才、大规模基础设施以及学术界与产业界的紧密合作。我们将与英伟达一起推动具有挑战性的研究,以吸引并长期留住全球顶尖AI科学家,并建立持续的国际研究合作关系。” KAIST校长裴忠植强调:“此次合作是将世界一流的AI研究能力与最先进的AI基础设施结合的战略伙伴关系的起点,我们将致力于建立代表韩国的全球AI研究中心,推动下一代AI基础技术的获取和全球AI人才的培养。”
2026-07-24 18:16:00 -
人工智能初创公司Anthropic与Meta讨论高达100亿美元的计算资源租赁人工智能(AI)初创公司Anthropic正在与Meta讨论一项最高可达100亿美元(约合14万亿韩元)的计算资源租赁合同。 根据路透社17日的报道,Anthropic在上个月向Meta提议,租赁其数据中心的计算资源,合同期限为两年,最高金额为100亿美元。 计算资源指的是用于训练和服务AI模型所需的数据中心运算能力。目前,Meta正在审查这一提议,双方的谈判仍处于初步阶段。费用将按月支付,合同中还包括双方均可提前终止的条款。 为了扩大AI服务所需的计算能力,Anthropic正在增加对外部数据中心的使用。该公司在5月份与SpaceX及田纳西州孟菲斯的“Colossus1”数据中心签署了合同。本月还与Terrawulf签订了为期20年的长期数据中心租赁合同。 对于Meta而言,此次谈判可能是一个获得新收入来源的机会。Meta正在大规模投资建设AI数据中心,并考虑将剩余的计算能力出售给外部企业。 Meta首席执行官马克·扎克伯格在5月份的股东大会上提到了进军云业务的可能性。他表示,外部企业几乎每周都在接触Meta,希望使用其AI模型和计算资源。然而,他也指出,由于内部需求,Meta尚未开始对外销售。 预计Meta今年将在AI相关设施上投资最高达1450亿美元(约合216万亿韩元)。如果与Anthropic的合同达成,Anthropic将进一步获得所需的计算能力,而Meta也能提高其大规模投资建设的数据中心的利用率。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-20 01:36:00 -
Meta考虑向外部出售AI计算资源,扎克伯格称需求巨大马克·扎克伯格表示,Meta正在考虑将其用于人工智能(AI)开发的数据中心处理能力出租给外部企业。他指出,外部企业提出的高价使得出租比直接使用更具吸引力。 根据9日(当地时间)彭博社的报道,扎克伯格表示:“Meta的计算资源报价非常高,我们可能会发现出租而非直接使用更为合理。” 不过,他强调Meta并不一定有多余的处理能力。目前,所有的数据中心都用于开发和运营自有的AI模型,短期内将优先考虑内部使用。 Meta正在考虑将数据中心的处理能力出租给外部企业,或者允许其他企业和开发者付费使用其自有AI模型。 扎克伯格还对SpaceX将数据中心以高价短期租赁给Anthropic等公司的案例表示关注。他表示:“Meta也收到了类似的提议,我们将评估其是否能转化为实际业务。” 此外,Meta当天宣布将最新的AI编码模型‘缪斯火花1.1’以付费方式提供给外部使用。这标志着Meta通过自有AI模型直接盈利的首次尝试。※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-10 22:36:00 -
AI投资担忧引发韩国股市波动,关注三星电子业绩与FOMC会议纪要韩国股市因对人工智能(AI)基础设施投资放缓的担忧而大幅下跌,随后在一天内反弹,显示出较高的波动性。市场的关注点已转向即将到来的第二季度业绩季。尽管证券界认为对AI投资减少的担忧是过度解读,但在三星电子的初步业绩和美国联邦公开市场委员会(FOMC)会议纪要公布之前,市场波动性可能会持续。 根据韩国交易所的数据,4日,韩国综合指数收于8080.37点,比前一交易日上涨440.25点(5.76%),成功回升至8000点以上。综合指数在2日曾一度下跌7.89%,跌至7300点,但在次日以半导体股为主的反弹中恢复。过去一周(6月29日至7月3日),综合指数下跌3.84%,而科斯达克则上涨2.00%。 上周,由于媒体报道Meta计划外部销售AI计算资源,AI投资减少的担忧蔓延,导致半导体大型股的跌幅扩大。此外,季度末的再平衡、外资抛售和杠杆产品的波动性也加剧了投资者的恐慌情绪。 然而,市场普遍认为此次调整更多是估值调整,而非基本面恶化。影响内存半导体行业的长期供应合同和高带宽内存(HBM)需求放缓的信号尚未得到确认,国内企业的业绩预期反而有所上调。 科斯达克在政策预期的推动下表现相对较好。韩国交易所为庆祝科斯达克成立30周年,发布了市场活跃化方案和上市公司退市制度的改善措施,部分提振了投资者情绪。相比之下,综合指数在外资持续抛售的情况下,个人投资者以大型半导体股为主进行买入,支撑了指数的下行。 下周将有重要事件接连发生。7日,三星电子将公布第二季度初步业绩,9日将公布美国FOMC 6月会议纪要,10日则预计将发布台积电6月的销售数据,市场将继续关注全球AI投资和半导体行业的动态。 证券界认为,三星电子的业绩将是短期投资情绪的关键变量。如果业绩超出预期,将增强市场对内存行业的信心,可能再次吸引买盘。随后,台积电的业绩和全球大型科技公司的AI投资计划将成为下半年股市走向的主要变量。 裕安达证券的研究员李在元表示:“此次调整更多是由于噪音导致的估值下调,而非基本面受损。随着IT和半导体领域的盈利预期上调,关注三星电子的初步业绩和SK海力士在纳斯达克上市等重大事件,基于半导体、IT硬件和金融的综合指数低价买入策略仍然有效。” NH投资证券的研究员那正焕也表示:“Meta的云计算进军应被视为提高已投资基础设施的盈利能力的策略,而非AI需求放缓的表现。当前阶段的首要催化剂是三星电子的初步业绩,如果业绩超出预期,将可能促使市场情绪从抛售转向持有和追涨。” 不过,市场对短期波动性的警惕依然存在。想象人证券的研究员申尔指出:“市场主导权正从中东地缘政治问题转向就业、物价和利率。随着业绩季的开始,AI的动能将持续,但此时需要根据企业业绩和财务健康状况进行甄别,而非单纯依赖流动性进行买入。” ※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-07-04 15:04:00