贝斯핀全球于29日宣布，将与JB金融集团合作，推进集团层面的人工智能转型（AX）执行体系建设。 JB金融集团将AX内化作为今年的核心变革与创新任务，旗下各子公司的首席执行官将亲自主导AX，推动人工智能的引入以及组织文化和工作方式的变革。 此次项目将以控股公司为中心，制定集团层面的AX方向和共同标准，各子公司如全北银行、光州银行和JB我们资本等，将基于共同的人工智能平台，特化应用所需功能。还将建立一个环境，使得实际使用者无需直接处理复杂的人工智能技术即可利用所需的AI代理。 考虑到金融业务的安全性和数据控制要求，将应用混合AI环境。人工智能平台和代理将在各子公司的本地环境中运行，同时在外部公共云基础设施上实验和验证最新的大型语言模型（LLM）和AI代理技术。 在平台建设的同时，还将运营基于专门小组的AX执行体系。各子公司的实际业务与AI、IT专业人员将共同定义业务问题，评估AI的应用可能性，并进行代理的规划、开发和验证。如有必要，贝斯핀全球的AI、数据和开发专业人员将参与其中。 目前，AX项目主要集中在企业信贷审查、基于AI的软件开发生命周期（SDLC）、业务手册和文档的利用等方面。计划在验证了工作时间缩短、生产力提升、决策支持和工作质量改善等成果后，将应用案例扩展到其他业务和子公司。 贝斯핀全球首席人工智能官（CAIO）副总裁韩善浩表示：“金融行业AX的成败不在于构建AI平台，而在于多快能用AI解决实际业务问题，并将成果推广到整个组织。”他还表示：“将与JB金融集团共同实现集团的标准化和各子公司的业务特化，结合平台、专业小组及贝斯핀全球的丰富AX经验，打造金融行业AX的新执行模型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

贝斯핀全球于18日宣布，已被选为OpenAI合作伙伴网络的OpenAI精选合作伙伴。 OpenAI合作伙伴网络是一个全球性项目，旨在支持合作伙伴基于OpenAI的技术和产品构建、销售和提供人工智能（AI）解决方案。该网络为具备行业专业性和AI构建及运营能力的合作伙伴提供多种技术资源、培训和支持项目，帮助企业有效利用OpenAI的最新AI技术。 贝斯핀全球表示：“通过此次合作伙伴参与，我们能够利用OpenAI合作伙伴网络提供的技术资源、培训和支持项目。”基于此，公司将支持国内企业客户引入OpenAI基础的AI，并持续增强行业AI服务能力。 随着生成型AI的应用逐渐普及，企业们正从简单的概念验证（PoC）阶段进入实际工作环境中的AI运营与扩展阶段，各行业企业将利用OpenAI模型推动AI转型（AX），并确保其稳定运营，贝斯핀全球计划全程支持AI的构建、运营和优化。 作为OpenAI精选合作伙伴，贝斯핀全球将支持企业客户有效地在工作环境中引入和利用OpenAI的最新GPT模型及ChatGPT工作平台。公司计划构建符合客户商业环境和需求的AI服务，并提供提升企业工作生产力和运营效率的AI应用环境。 ChatGPT工作平台不仅是个人AI聊天机器人，更是执行企业实际工作的AI工作平台。它能够基于企业数据理解AI内部文档（PDF、Excel）、CRM、ERP、电子邮件等进行回答。通过与公司的数据连接，进行文档撰写与分析、会议整理、重复工作自动化等。 贝斯핀全球利用自有AI运营框架“贝斯핀7层AI堆栈”和OpenAI的最新模型及API，强化了从AI基础设施到数据、模型、代理、安全、治理和运营优化的全流程支持的AI服务组合。 7层AI堆栈是一个综合框架，旨在帮助企业在实际运营环境中稳定地构建、运营和优化AI。 该框架包括基础设施与部署（支持云、内部部署和混合环境）、数据平台与工作流程（系统管理企业数据和业务流程）、模型、知识与AI运营（AI模型和知识资产的运营）、代理编排（构建和连接AI代理）、五级治理、信任与安全（支持访问控制和合规性、审计追踪）、运营与优化（持续监控运营中的AI服务并优化性能）、成果实现（支持将AI引入的成果与商业成果连接）等多个阶段。 此次成为OpenAI精选合作伙伴后，贝斯핀全球计划在7层AI堆栈的各个方面扩大基于OpenAI模型的AI服务构建与运营能力。公司还计划为企业客户提供更丰富的企业级AI托管服务（AI MSP）。 贝斯핀全球韩国代表许洋浩表示：“此次被选为OpenAI精选合作伙伴，标志着贝斯핀全球基于AI构建和运营能力参与OpenAI合作伙伴网络，意义重大。我们将基于7层AI堆栈，持续支持客户有效地将OpenAI的最新AI模型应用于实际工作环境，并与商业成果相连接。”

人工智能服务和解决方案公司贝斯핀全球于4日宣布，将于6月10日至12日在首尔COEX举办的‘智能科技韩国2026（STK 2026）’展会上参展。 智能科技韩国（STK）是展示人工智能（AI）、机器人、AI工厂、安全、数字零售与物流等多个行业创新技术的国内科技展览会。今年预计将有约500家公司参与，展位规模达到2000个。 贝斯핀全球将通过AI转型（AX）的综合咨询服务HelpNow Journey to AI和AI编排及运营解决方案HelpNow AI工厂，分享企业AI构建与运营经验，并介绍企业定制的AX战略。 同时，还将公开制造、流通、公共和金融等行业的客户成功案例，帮助企业解决AI转型过程中面临的挑战，并提出在实际工作环境中稳定运营AI的方案。 此外，贝斯핀全球将重点展示以制造业为中心的制造AX全流程，从数据整备到AI代理运营。将公开基于运营数据和生产现场数据的AI构建案例，解释在AI引入前阶段的关键任务，如数据收集体系问题、时间和单位不一致、数据标准化等，并探讨如何通过‘准备数据’（AI可直接用于学习和推理的精炼数据）来解决这些问题。 贝斯핀全球的‘HelpNow AI工厂’是一个综合支持企业AI实施的编排平台，涵盖从数据连接到安全治理等全过程。提供AI代理工作流构建器、企业RAG管理（RAGOps）、GraphRAG与本体工作室、企业LLMOps、AI治理与安全监控功能。 该平台的特点是整合支持来自不同工业现场的数据整备与标准化，并支持AI代理的运营，通过结合RAGOps和知识图谱技术提高搜索质量。同时，提供适应企业环境的灵活LLMOps环境，并建立基于角色的访问控制（RBAC）等安全体系，确保企业能够安全地运营AI服务。 贝斯핀全球计划在此次STK 2026中强调超越简单概念验证（PoC），强调在实际工作中应用AI并持续运营环境的重要性，以帮助企业将AX与实际商业成果相连接。 贝斯핀全球专注于向企业传达解决AI转型挑战的具体执行策略，以及能够带来商业成果的战略。 上个月，贝斯핀全球参加了亚马逊网络服务（AWS）主办的‘AWS峰会首尔2026’，展示了以‘HelpNow AI工厂’为中心的实际成果的人工智能转型（AX）战略。 贝斯핀全球首席人工智能官（CAIO）韩善浩表示：“许多考虑引入生成型AI的企业在实际运营阶段面临数据、安全、治理等多种挑战。贝斯핀全球将在STK 2026中展示企业如何在实际工作环境中稳定应用和运营AI的企业AX战略和运营经验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能(AI)服务与解决方案公司贝斯핀全球近日中标我们金融控股的“AI研究环境运营”项目，开始支持金融行业的人工智能转型(AX)。此次合作将支持范围从单一金融机构项目扩展到金融控股层面的AI转型业务。 贝斯핀全球于1日宣布，将基于亚马逊云服务(AWS)构建独立的研究环境架构，即使在金融行业的网络隔离监管环境下，也能提供生成型AI和大规模语言模型(LLM)等最新AI技术的实验环境。 此次项目将应用贝斯핀全球的AI平台“帮助现在AI工厂”。该平台是一个能够从AI服务规划到开发和运营全过程进行集成管理的AI编排平台。 通过该平台，用户可以轻松地连接和验证各种AI模型和服务，并提供基于自然语言设计和运营AI代理的环境。此外，平台还支持AI代理运营所需的管理体系和治理功能，帮助更快地引入新AI技术。 贝斯핀全球期待此次项目不仅仅是基础设施的建设，更是金融行业实际工作中应用AI并积累使用经验的基础。 公司此前已在乐天卡、KB人寿等金融领域开展AI项目，积累了相关能力。随着金融行业网络隔离监管的放宽和软件即服务(SaaS)的应用扩展，贝斯핀全球计划与我们金融控股共同构建符合监管要求和AI应用的金融行业AI研究环境模型。 贝斯핀全球首席人工智能官韩善浩表示：“我们将专注于提供适合金融行业的安全且可扩展的AI研究环境，确保满足金融监管和安全要求，同时支持快速验证和应用最新AI技术。”

贝斯핀全球于21日参加了亚马逊网络服务（AWS）主办的“2026年AWS峰会”，展示了以“HelpsNow AI工厂”为核心的实际成果导向的人工智能转型（AX）战略，面向国内外企业发布。 2026年AWS峰会是AWS主办的国内最大规模的人工智能（AI）和云计算会议，旨在分享生成式AI和云技术的最新趋势及行业创新案例。 作为金牌赞助商，贝斯핀全球通过展位和发布会介绍了其在人工智能技术方面的能力及客户成功案例。 在展位上，贝斯핀全球展示了HelpsNow产品系列中的HelpsNow AI工厂和HelpsNow AI之旅，展现了公司的技术实力和经验，并公开了金融、制造、零售和公共等行业的客户成功案例。 贝斯핀全球相关人士表示：“我们提供了企业在面对AI转型挑战时的具体执行策略和能够带来商业成果的洞察。” HelpsNow AI工厂是一个集成支持企业AI实现全过程的编排平台，涵盖从数据连接到安全治理的各个环节。 其主要功能包括：AI代理工作流构建器、企业范围内的RAG管理（RAGOps）、GraphRAG与本体工作室、企业大规模语言模型运营（LLMOps）、AI治理与安全监控。该平台提供一站式解决方案，结合RAGOps和知识图谱技术，提高数据清洗和复杂问题的逻辑回答能力，提升搜索质量。 此外，HelpsNow AI工厂还提供灵活的LLMOps环境，建立数据保护和基于角色的访问控制（RBAC）等安全监控体系，帮助企业安全透明地运营AI服务。 公司致力于通过HelpsNow AI之旅，使AI的引入能够转化为具体的商业成果，提供组织能够切实感受到的AX方向。通过数据分析基础的投资回报率（ROI）和原型基础的可行性验证，最小化引入过程中的不确定性，并制定分阶段的执行路线图。 在发布会上，贝斯핀全球AXT部门的张亨华强调了通过HelpsNow AI工厂实现高效AI运营的重要性，展示了该平台作为提供实际成果环境的能力，并重新定义了AI平台的概念。 近年来，企业AI市场正从简单的AI引入转向以AI编排为中心，整合管理分散的模型和数据。AI编排平台能够将企业拥有的各种AI技术和数据整合管理。 贝斯핀全球在过去五年中积累了企业AI技术，并于去年将全系列产品整合为“HelpsNow”品牌。今年4月，为了解决企业在AX方面的实际困惑，推出了编排平台HelpsNow AI工厂和战略咨询HelpsNow AI之旅，积极开拓企业AI市场。 贝斯핀全球CAIO副总裁韩宣浩表示：“许多企业正在考虑AI引入或进行技术验证（PoC），但在将其转化为实际商业价值方面面临困难。贝斯핀全球将成为企业实现AX的坚实伙伴，帮助他们以最快和最安全的方式实现AX并取得有意义的成果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着2025年的到来，韩国企业对人工智能（AI）的关注点发生了根本变化。从“我们是否应该引入AI？”转变为“我们如何高效运营AI？”成为管理层会议的核心议题。根据麦肯锡全球AI调查（2025），全球88%的企业在一个或多个业务功能中应用了AI。 然而，华丽的数字背后隐藏着严酷的现实。仅有三分之一的企业在全公司范围内扩展了AI，其余三分之二仍停留在实验和试点阶段。高德纳警告称，到2025年底，30%的生成型AI项目将在概念验证（PoC）后被废弃，而实际的废弃率甚至超过了这一预测。这就是所谓的“AI试点疲劳”。 现在，问题的本质发生了变化。不是“是否引入AI”，而是“如何高效运营以提高生产力和降低成本”。 许多企业在引入AI时失败或停留在PoC阶段，并非技术问题，而是缺乏战略和执行方法论。我在多家企业的AI转型中发现了一个明确的原则：大思考，小开始，快速扩展。 AI转型的第一步应从业务出发，而非技术。首先要问的不是“我们使用什么AI模型？”而是“在哪里应用AI能为我们的业务创造最大价值？” 这意味着要以业务结果为中心，进行领域识别和可行性分析。必须首先识别与收入增长、成本降低、风险减少、客户体验提升等明确的经营绩效指标相关的AI应用领域。决策应以投资回报率（ROI）为基础，而非技术兴趣或潮流。 “大思考”并非简单的乐观主义，而是战略思考，设想三年、五年后AI将如何重塑我们的商业模式和运营方式，并从未来状态反推现在应做的事情。 在快速变化的环境中，大规模的前期投资和长开发周期的“大爆炸”方式是AI时代最危险的做法。 应为每个单元任务定义最小可行产品或最小可操作代理，并在短周期内在实际工作环境中进行验证。最小可操作代理不仅仅是简单的演示，而是在实际工作中运行并产生可测量成果的最小单位的AI代理。从小失败中获得的教训将成为下一次扩展的资产。 一旦在单元任务中取得成果，关键在于迅速将其扩展到整个组织。然而，许多企业在这一阶段再次失败，因为他们试图以简单的复制粘贴方式扩展成功的PoC。 快速扩展意味着在构建AI平台时同时考虑通用环境、内部工作流程、内部组织和员工。根据S&P全球市场情报（2025），中途放弃AI倡议的企业比例从2024年的17%激增至2025年中期的42%。这些放弃的企业不仅失去了投资资金，更重要的是在竞争对手通过AI提高生产力的过程中，时间差带来的真正损失。 率先进入运营阶段的企业在生产力和成本结构上与竞争对手拉开了差距。当竞争对手重复进行PoC时，已经进入运营轨道的企业则在为下一个阶段做准备。 结论很明确。首先要大思考，描绘出业务的整体结果；然后小开始，验证最小可操作代理；最后在平台、流程、组织和员工的基础上快速扩展到整个组织。这一过程的基础是流程定义和AI准备数据，而执行则需要与AI专业合作伙伴的战略合作来加速。AI转型不是技术问题，而是战略和执行的问题。此刻，时间仍在流逝，时间就是金钱。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。