短命令可实现AI自主渗透,网络安全面临新挑战
仅凭短命令,人工智能(AI)自主渗透工具便能自动发现漏洞,侵入外部网络服务器并渗透至内部网络,执行远程命令。 18日,业界消息称,安랩安全情报中心在最近发布的报告中,公开了对开源AI自主渗透框架阿尔泰克斯(ARTEX)实际威胁水平的验证模拟渗透实验结果。 阿尔泰克斯是一种基于大型语言模型的多代理自主渗透工具,能够在无需人类详细指令的情况下,负责目标设定、计划制定和工具执行,多个代理有机连接,能够自主重复进行侦查、漏洞探测、攻击路径规划、工具执行及验证。 安랩在独立模拟环境中测试了阿尔泰克斯的渗透极限。虽然没有具体说明漏洞或服务名称,但AI能够自主找到切入点并完成攻击。在网络服务器环境中,AI自动发现页面内文件上传漏洞,成功上传了Web Shell,并执行了任意程序。 在企业软件暴露环境中,AI通过自身软件漏洞初步接入边界服务器,随后调查内部资产和账户,最终在四台内部网络主机上执行远程命令,完成了无须人工干预的内部网络横向移动。 阿尔泰克斯不仅是简单的概念验证,实际上已经被滥用为攻击基础设施。 安랩追踪了阿尔泰克斯的Web控制台特征,结果显示,截至14日,互联网协议(IP)数量已超过900个。此前对600个IP的全面分析显示,美国占比53.7%,中国19.8%,香港11.2%,新加坡5.5%。 在一些安装了阿尔泰克斯的主机服务器上,发现了两个开放目录,攻击者似乎在其中进行内部网络探测、渗透和远程桌面连接中继等操作。 安랩获取了51个文件,这些文件中包含能够跨越Windows和Linux的脚本和恶意代码,能够掌控内部网络。文件中还包含Kubernetes环境下85台活跃系统的扫描结果和从系统内存转储中导出的账户信息脚本。 随着AI自主黑客行为的现实化,安랩警告现有的片面安全检测方式已到达极限。阿尔泰克斯根据功能和调用工具传递不同的Web浏览器识别信息,利用非一般Web通信的其他网络方式来掩盖痕迹。这意味着仅凭特定网络字符串或工具名称难以检测和阻止基于AI的攻击。 安랩表示:“AI代理从服务探测到权限窃取,再到内部网络渗透,整个过程已实现无缝自动化。”并强调“减少外部暴露的未使用服务,迅速修补漏洞是基本措施,同时需要将终端检测与响应解决方案与网络、认证日志有机结合,建立全面的攻击流动早期识别扩展检测与响应体系是必不可少的。”※ 本报道经人工智能(AI)系统翻译与编辑。
2026-10-18 19:52:00