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‘雪花公司’新闻 2个
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雪花公司瞄准企业人工智能代理市场全球人工智能数据云企业雪花公司正在进军企业人工智能（AI）代理市场。该公司加强了AI应用开发、知识工作者工作支持、数据治理和开放数据互操作性。 雪花公司将在美国旧金山举行的‘雪花峰会26’上，发布包括编码代理‘雪花可可’、个人AI代理‘雪花协作’、‘雪花地平线目录’以及开放数据与AI互操作性相关的新功能，活动将持续到4日。 此次发布的主要内容是将数据、开发环境和安全体系整合在一个平台上，以便企业能够在实际工作中应用AI代理。雪花公司考虑到了企业在引入AI过程中面临的数据碎片化、治理缺失、安全控制和开发人员不足等问题。 在开发领域，雪花可可作为支持企业数据基础的AI开发和运营的编码代理，其功能得到了增强。可可帮助开发者通过简单的提示实现数据工作流自动化、应用开发和AI运营。 可可支持与桌面、移动、Slack、VS Code等现有工作工具的集成，结合基于Apache Kafka的完全托管流服务数据流，支持实时数据基础的AI应用开发。 在实际工作领域，雪花协作（以下简称协作）被提升为个人AI代理。协作是为知识工作者设计的AI代理，增强了企业在洞察提取阶段向实际执行转化的功能。 协作通过工件、Cortex Sense和个性化功能，支持符合角色和工作流程的执行。Cortex训练还支持根据企业数据进行AI模型学习。 AI的信任和安全性也得到了加强。地平线目录负责整合企业数据的治理、商业背景和安全性。 雪花公司通过地平线上下文，支持用户、工具和AI代理基于相同的商业定义和数据标准进行操作。增加了代理身份、信任中心等安全功能，以便跟踪和管理AI代理的访问权限和活动。 在数据基础方面，雪花公司扩大了开放互操作性。通过支持Apache Iceberg v3和Iceberg表存储、基于Apache Polaris的地平线目录功能，企业可以在不移动或复制数据的情况下，利用外部数据湖和开放系统的数据。这被解读为帮助企业减少对供应商的依赖，同时建立一致的治理的‘AI就绪’数据环境的战略。 雪花公司产品负责人克里斯蒂安·克莱纳曼表示：“通过数据移动和复制的方式难以跟上AI的速度，而数据碎片化是一个重大制约因素。雪花公司基于互操作性和开放性，提供了团队和AI代理可信赖的数据基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-04 03:03:00 -
雪花公司收购纳托玛，抢占MCP治理市场全球AI数据云企业雪花公司于29日宣布收购企业模型上下文协议（MCP）平台公司纳托玛，此举旨在整合管理AI代理对企业系统的访问治理层。 通过此次收购，雪花公司将把AI代理在企业内部应用、数据库、API和工具访问时所需的原生身份治理和权限管理体系内置于其平台中。 MCP是AI代理与外部系统连接和交互的标准协议，近年来在企业AI环境中迅速普及。然而，随着代理连接到企业系统的范围扩大，治理碎片化、影子AI和数据泄露风险也随之增加。 雪花公司的调查显示，96%的企业在将AI扩展到整个企业时面临困难。 纳托玛的平台通过MCP服务器库，能够在SaaS、云、VPC和本地等各种企业环境中提供代理访问的可靠性、可见性和审计追踪。同时，平台还支持与Slack、电子邮件、CRM和Jira等多种工作系统的连接。 纳托玛团队在MCP、网关基础设施和特权访问管理（PAM）领域拥有专业知识，已为全球大型企业的实际运营环境提供了代理系统。 雪花公司计划将纳托玛的功能整合到其AI数据云中，建立覆盖AI平台的企业级控制体系，包括Cortex代理、雪花智能和Cortex代码等。收购完成后，客户提供的时间将另行公布。 纳托玛的联合创始人兼首席执行官普拉提乌斯·帕特奈克表示：“要使AI代理真正实现企业级应用，组织必须在系统、应用和工具的各个方面确保代理的运营治理。纳托玛与雪花公司将共同构建企业安全且大规模使用AI的治理和连接层。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-29 17:58:00
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雪花公司瞄准企业人工智能代理市场
全球人工智能数据云企业雪花公司正在进军企业人工智能（AI）代理市场。该公司加强了AI应用开发、知识工作者工作支持、数据治理和开放数据互操作性。 雪花公司将在美国旧金山举行的‘雪花峰会26’上，发布包括编码代理‘雪花可可’、个人AI代理‘雪花协作’、‘雪花地平线目录’以及开放数据与AI互操作性相关的新功能，活动将持续到4日。 此次发布的主要内容是将数据、开发环境和安全体系整合在一个平台上，以便企业能够在实际工作中应用AI代理。雪花公司考虑到了企业在引入AI过程中面临的数据碎片化、治理缺失、安全控制和开发人员不足等问题。 在开发领域，雪花可可作为支持企业数据基础的AI开发和运营的编码代理，其功能得到了增强。可可帮助开发者通过简单的提示实现数据工作流自动化、应用开发和AI运营。 可可支持与桌面、移动、Slack、VS Code等现有工作工具的集成，结合基于Apache Kafka的完全托管流服务数据流，支持实时数据基础的AI应用开发。 在实际工作领域，雪花协作（以下简称协作）被提升为个人AI代理。协作是为知识工作者设计的AI代理，增强了企业在洞察提取阶段向实际执行转化的功能。 协作通过工件、Cortex Sense和个性化功能，支持符合角色和工作流程的执行。Cortex训练还支持根据企业数据进行AI模型学习。 AI的信任和安全性也得到了加强。地平线目录负责整合企业数据的治理、商业背景和安全性。 雪花公司通过地平线上下文，支持用户、工具和AI代理基于相同的商业定义和数据标准进行操作。增加了代理身份、信任中心等安全功能，以便跟踪和管理AI代理的访问权限和活动。 在数据基础方面，雪花公司扩大了开放互操作性。通过支持Apache Iceberg v3和Iceberg表存储、基于Apache Polaris的地平线目录功能，企业可以在不移动或复制数据的情况下，利用外部数据湖和开放系统的数据。这被解读为帮助企业减少对供应商的依赖，同时建立一致的治理的‘AI就绪’数据环境的战略。 雪花公司产品负责人克里斯蒂安·克莱纳曼表示：“通过数据移动和复制的方式难以跟上AI的速度，而数据碎片化是一个重大制约因素。雪花公司基于互操作性和开放性，提供了团队和AI代理可信赖的数据基础。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-04 03:03:00 -
雪花公司收购纳托玛，抢占MCP治理市场
全球AI数据云企业雪花公司于29日宣布收购企业模型上下文协议（MCP）平台公司纳托玛，此举旨在整合管理AI代理对企业系统的访问治理层。 通过此次收购，雪花公司将把AI代理在企业内部应用、数据库、API和工具访问时所需的原生身份治理和权限管理体系内置于其平台中。 MCP是AI代理与外部系统连接和交互的标准协议，近年来在企业AI环境中迅速普及。然而，随着代理连接到企业系统的范围扩大，治理碎片化、影子AI和数据泄露风险也随之增加。 雪花公司的调查显示，96%的企业在将AI扩展到整个企业时面临困难。 纳托玛的平台通过MCP服务器库，能够在SaaS、云、VPC和本地等各种企业环境中提供代理访问的可靠性、可见性和审计追踪。同时，平台还支持与Slack、电子邮件、CRM和Jira等多种工作系统的连接。 纳托玛团队在MCP、网关基础设施和特权访问管理（PAM）领域拥有专业知识，已为全球大型企业的实际运营环境提供了代理系统。 雪花公司计划将纳托玛的功能整合到其AI数据云中，建立覆盖AI平台的企业级控制体系，包括Cortex代理、雪花智能和Cortex代码等。收购完成后，客户提供的时间将另行公布。 纳托玛的联合创始人兼首席执行官普拉提乌斯·帕特奈克表示：“要使AI代理真正实现企业级应用，组织必须在系统、应用和工具的各个方面确保代理的运营治理。纳托玛与雪花公司将共同构建企业安全且大规模使用AI的治理和连接层。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-05-29 17:58:00
