主页搜索
搜索
选择时间
搜索范围
全部的
‘黑暗工厂’新闻 3个
-
极氪7X全球生产突破20万辆，韩国预订量达1500辆中国电动车品牌极氪的中型电动运动型多功能车（SUV）7X全球累计生产量已突破20万辆。在韩国，预订量超过1500辆，预计下月将迎来首次交付。 极氪于16日宣布，在位于中国浙江省宁波的极氪智能工厂生产了第20万辆7X。 极氪智能工厂是一个利用5G、人工智能（AI）和工业大数据等技术的智能生产设施。该工厂基于最小化人工干预的“黑暗工厂”模式，负责极氪主要车型的全球生产。 自2024年下半年上市以来，极氪7X在25天内交付量突破1万辆。自去年5月开始进入欧洲市场以来，15个月内已扩展至50多个国家和地区。 在今年上半年，极氪7X在香港、澳大利亚、马来西亚、墨西哥和埃及的中型纯电动SUV市场中销量排名第一。去年7月和8月，全球销量均超过1万辆。 极氪在韩国市场的布局也在加速。自6月5日开始7X的官方预订以来，已获得超过1500辆的预订。最近，极氪在“极氪江东空间”和“极氪东大门空间”开设了销售网点，进一步扩大了销售网络。下月将在韩国进行首次交付。 极氪7X采用了母公司吉利汽车集团开发的电动车专用平台（SEA），在欧洲新车安全评估Euro NCAP和澳大利亚及新西兰新车安全评估ANCAP中均获得最高评级五星。 极氪相关人士表示：“7X达到20万辆生产的里程碑固然重要，但极氪的旅程仍将继续。” 此外，极氪于去年2月成立了韩国法人极氪韩国，正式进军韩国市场。同年12月与国内四家合作伙伴签署了经销商合同。今年以7X为起点，开始在韩国市场销售。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-16 19:32:00 -
KT与KAIST及Daime Research签署合作协议，共同推进物理AI技术KT于近日宣布，与韩国科学技术院(KAIST)及物理AI专业公司Daime Research签署了物理AI技术开发、验证及商业化的合作协议(MOU)。此次协议是在科学技术信息通信部主导的“物理AI联盟”第二期活动中，三家机构持续讨论合作方案的基础上达成的。 三方将共同合作，重点在于黑暗工厂(Dark Factory)平台的商业化、物理AI业务机会的发掘以及“K-物理AI”的全球拓展。黑暗工厂是指仅由机器人和AI等自动化系统运营的工厂。 特别是，核心合作领域黑暗工厂平台的商业化，将围绕科学技术信息通信部推动的“2026年协作智能物理AI基础软件平台研发生态系统建设项目”展开。该项目旨在开发和验证基于AI的无人化和自动化平台，以实现制造现场的自主运营，三家机构将在未来五年内共同参与。 三方将依托KAIST和Daime Research所拥有的物流和制造机器人监控平台及机器人技术，致力于开发制造过程的自主化技术。通过建立与实际工业现场相似的测试平台，验证技术，并根据验证结果扩大在各个制造领域的应用范围。 KT将提供基于数据平台的运营平台，能够对各种机器人和AI系统进行集成管理。KT还将支持机器人在近现场的数据即时处理，以最小化延迟，利用边缘AI和超高速、超低延迟的网络基础设施，实现机器人的实时判断和控制。 KT AX事业部部长朴相元表示：“此次协议的签署具有重要意义，因为它建立了从研发到验证再到商业化的物理AI合作体系。”他还表示：“KT将与合作伙伴共同努力，增强国内物理AI的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-08 18:08:10 -
马基纳拉克斯代表尹成浩：AI准确度80%无法应用于现场，3年内实现自主工厂马基纳拉克斯代表尹成浩针对前沿人工智能（AI）模型无法解决的工业现场“长尾”问题，提出将在三年内实现完全自主工厂的物理AI路线图。尹代表强调，企业是否拥有和控制数据、模型及执行过程的“企业AI主权”是物理AI时代竞争力的基础，而不仅仅是引入多少AI。 尹代表在3日的会议上表示：“80%的准确度无法应用于现场。我们应该问的是，AI是否真正为公司的竞争力做出了贡献。” 他以“AI技术迅猛发展，但为何现场生产力没有改善？”为开场，指出尽管AI自主完成的任务时间在几年间从几秒钟延长至数小时，但根据美国全国经济研究局（NBER）的调查，约90%的企业管理层表示，过去三年内AI对生产力没有产生可测量的影响。尹代表提到麦当劳的AI自助点餐撤回案例，认为“噪音和复杂的订单等快餐店的现实对AI来说过于复杂”。 他指出，长尾问题是现场面临的挑战。长尾问题指的是AI能够处理频繁发生的少数情况，但无法解决无数稀有的例外情况。尹代表解释说，前沿模型能够处理一般请求，如绘制传感器值的趋势线，但对于“特定设备的热敏电阻值超过40时该如何处理”或“立即停止运行并呼叫负责人”等现场要求则无法作出回应。 这是因为现场专家积累的数十年经验和知识从未在网上公开。尹代表指出，前沿模型在解决长尾问题的20%难题上停滞不前，准确度仅为80%，因此“80%的准确度无法应用于现场”。 尹代表提出了以所有权、独立性和控制力为支柱的企业AI主权解决方案。即企业独有的数据和现场专家的判断标准不外泄，成为内部资产的“所有权”；不依赖特定基础模型或GPU、云的“独立性”；以及记录AI如何判断和执行的依据及成本的“控制力”。 他解释道：“通过这三大支柱，企业内部的所有知识和经验都将被积累到可控的AI中。”为此，尹代表提出了将数据中心、工厂服务器和边缘设备整合为一个闭环网络的AI操作系统“Runway”，以便在闭环网络中开发、部署和运营AI模型及代理。 他还公开了现场成果： 设计文件变更审核每年节省超过1000小时 在6个汽车生产工厂中应用于超过1400台机器人 首次参与韩美联合训练（UFS），在军用战场网络中试点引入AI 马基纳拉克斯表示，其现场派遣工程师（FDE）团队投入了7万小时，支持了5个国家、32个城市的80多个客户现场，并且6000个AI模型在工业现场实际运行。 此外，在当天的主题演讲中，KAIST教授兼Daim Research代表张英宰提出，基于理解时空的体化智能的无人自主工厂“黑暗工厂”可以将设备投资和人工成本分别降低50%；HD现代的常务理事金英玉介绍了智能自主造船厂的构想；韩国安公司常务理事金成镇则介绍了与马基纳拉克斯合作的轮胎图案生成AI案例。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-03 23:20:10
-
极氪7X全球生产突破20万辆，韩国预订量达1500辆
中国电动车品牌极氪的中型电动运动型多功能车（SUV）7X全球累计生产量已突破20万辆。在韩国，预订量超过1500辆，预计下月将迎来首次交付。 极氪于16日宣布，在位于中国浙江省宁波的极氪智能工厂生产了第20万辆7X。 极氪智能工厂是一个利用5G、人工智能（AI）和工业大数据等技术的智能生产设施。该工厂基于最小化人工干预的“黑暗工厂”模式，负责极氪主要车型的全球生产。 自2024年下半年上市以来，极氪7X在25天内交付量突破1万辆。自去年5月开始进入欧洲市场以来，15个月内已扩展至50多个国家和地区。 在今年上半年，极氪7X在香港、澳大利亚、马来西亚、墨西哥和埃及的中型纯电动SUV市场中销量排名第一。去年7月和8月，全球销量均超过1万辆。 极氪在韩国市场的布局也在加速。自6月5日开始7X的官方预订以来，已获得超过1500辆的预订。最近，极氪在“极氪江东空间”和“极氪东大门空间”开设了销售网点，进一步扩大了销售网络。下月将在韩国进行首次交付。 极氪7X采用了母公司吉利汽车集团开发的电动车专用平台（SEA），在欧洲新车安全评估Euro NCAP和澳大利亚及新西兰新车安全评估ANCAP中均获得最高评级五星。 极氪相关人士表示：“7X达到20万辆生产的里程碑固然重要，但极氪的旅程仍将继续。” 此外，极氪于去年2月成立了韩国法人极氪韩国，正式进军韩国市场。同年12月与国内四家合作伙伴签署了经销商合同。今年以7X为起点，开始在韩国市场销售。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-16 19:32:00 -
KT与KAIST及Daime Research签署合作协议，共同推进物理AI技术
KT于近日宣布，与韩国科学技术院(KAIST)及物理AI专业公司Daime Research签署了物理AI技术开发、验证及商业化的合作协议(MOU)。此次协议是在科学技术信息通信部主导的“物理AI联盟”第二期活动中，三家机构持续讨论合作方案的基础上达成的。 三方将共同合作，重点在于黑暗工厂(Dark Factory)平台的商业化、物理AI业务机会的发掘以及“K-物理AI”的全球拓展。黑暗工厂是指仅由机器人和AI等自动化系统运营的工厂。 特别是，核心合作领域黑暗工厂平台的商业化，将围绕科学技术信息通信部推动的“2026年协作智能物理AI基础软件平台研发生态系统建设项目”展开。该项目旨在开发和验证基于AI的无人化和自动化平台，以实现制造现场的自主运营，三家机构将在未来五年内共同参与。 三方将依托KAIST和Daime Research所拥有的物流和制造机器人监控平台及机器人技术，致力于开发制造过程的自主化技术。通过建立与实际工业现场相似的测试平台，验证技术，并根据验证结果扩大在各个制造领域的应用范围。 KT将提供基于数据平台的运营平台，能够对各种机器人和AI系统进行集成管理。KT还将支持机器人在近现场的数据即时处理，以最小化延迟，利用边缘AI和超高速、超低延迟的网络基础设施，实现机器人的实时判断和控制。 KT AX事业部部长朴相元表示：“此次协议的签署具有重要意义，因为它建立了从研发到验证再到商业化的物理AI合作体系。”他还表示：“KT将与合作伙伴共同努力，增强国内物理AI的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-08 18:08:10 -
马基纳拉克斯代表尹成浩：AI准确度80%无法应用于现场，3年内实现自主工厂
马基纳拉克斯代表尹成浩针对前沿人工智能（AI）模型无法解决的工业现场“长尾”问题，提出将在三年内实现完全自主工厂的物理AI路线图。尹代表强调，企业是否拥有和控制数据、模型及执行过程的“企业AI主权”是物理AI时代竞争力的基础，而不仅仅是引入多少AI。 尹代表在3日的会议上表示：“80%的准确度无法应用于现场。我们应该问的是，AI是否真正为公司的竞争力做出了贡献。” 他以“AI技术迅猛发展，但为何现场生产力没有改善？”为开场，指出尽管AI自主完成的任务时间在几年间从几秒钟延长至数小时，但根据美国全国经济研究局（NBER）的调查，约90%的企业管理层表示，过去三年内AI对生产力没有产生可测量的影响。尹代表提到麦当劳的AI自助点餐撤回案例，认为“噪音和复杂的订单等快餐店的现实对AI来说过于复杂”。 他指出，长尾问题是现场面临的挑战。长尾问题指的是AI能够处理频繁发生的少数情况，但无法解决无数稀有的例外情况。尹代表解释说，前沿模型能够处理一般请求，如绘制传感器值的趋势线，但对于“特定设备的热敏电阻值超过40时该如何处理”或“立即停止运行并呼叫负责人”等现场要求则无法作出回应。 这是因为现场专家积累的数十年经验和知识从未在网上公开。尹代表指出，前沿模型在解决长尾问题的20%难题上停滞不前，准确度仅为80%，因此“80%的准确度无法应用于现场”。 尹代表提出了以所有权、独立性和控制力为支柱的企业AI主权解决方案。即企业独有的数据和现场专家的判断标准不外泄，成为内部资产的“所有权”；不依赖特定基础模型或GPU、云的“独立性”；以及记录AI如何判断和执行的依据及成本的“控制力”。 他解释道：“通过这三大支柱，企业内部的所有知识和经验都将被积累到可控的AI中。”为此，尹代表提出了将数据中心、工厂服务器和边缘设备整合为一个闭环网络的AI操作系统“Runway”，以便在闭环网络中开发、部署和运营AI模型及代理。 他还公开了现场成果： 设计文件变更审核每年节省超过1000小时 在6个汽车生产工厂中应用于超过1400台机器人 首次参与韩美联合训练（UFS），在军用战场网络中试点引入AI 马基纳拉克斯表示，其现场派遣工程师（FDE）团队投入了7万小时，支持了5个国家、32个城市的80多个客户现场，并且6000个AI模型在工业现场实际运行。 此外，在当天的主题演讲中，KAIST教授兼Daim Research代表张英宰提出，基于理解时空的体化智能的无人自主工厂“黑暗工厂”可以将设备投资和人工成本分别降低50%；HD现代的常务理事金英玉介绍了智能自主造船厂的构想；韩国安公司常务理事金成镇则介绍了与马基纳拉克斯合作的轮胎图案生成AI案例。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-09-03 23:20:10
