专家观点：主权AI的五大核心及城市规划应对方案
随着全球AI竞争的加剧，人工智能（AI）已成为国家的核心动力。主权AI不仅是技术问题，更是维护国家主权、经济独立和文化资产的必要条件。为了在美国和中国之后跃升为“全球AI三强（G3）”，政府正在集中国家力量。实现这一目标，主权AI的五大核心要素——生成型AI、物理AI、AI数据中心、AI半导体设计生产和AI需求产业的自给自足至关重要。同时，城市规划的应对措施也显得尤为重要。 首先，迫切需要建立“AI专用商业区”，将“AI自给基础和生成型AI生态系统”纳入城市规划。主权AI的本质在于理解韩语及我们独特的文化背景，建立数据主权。国内生成型AI的核心企业和创新型初创公司应集中在一起，利用市中心的老旧建筑进行AI专用改造，并通过交通枢纽和公共用地（如车辆基地）的高密度综合开发，构建大规模的AI商业园区。 此外，还需要建立“AI机器人及制造自主化特区”等物理AI生态系统的基地。美国匹兹堡市将老旧工业用地转型为物理AI基地，卡内基梅隆大学周边则运营着高密度综合研发区，研究所、初创公司和测试工厂共存。我们也应在城市中为机器人、自动驾驶汽车和无人机等建立专用区域，并将整个城市指定为“物理AI生活实验室”，在城市规划中反映监管沙盒、现实生活空间数据共享、物理AI专用缓冲区和基础设施的建设。 支持“国产AI半导体（GPU/NPU）生产及国产化能力”的“半导体-AI融合集群”的集聚。依赖于进口的海外GPU无法实现自给自足。我们必须尽快推动国内无厂半导体设计的国产NPU生态系统。像台湾的TSMC那样，我们也需要在龙仁等半导体带上建立AI半导体设计与代工生产相结合的集群。为了支持中小无厂半导体的研发，城市规划设施中应扩展共同使用昂贵海外知识产权和电子设计自动化（EDA）的开放创新平台（OIP）。同时，还需构建从AI半导体原型制作（MPW）到公共代工生产的基础设施生态系统。 扩大“学习型及推理型AI数据中心”的国产化。在外资数据中心占据国内市场大部分份额的情况下，数据主权无法实现。同时，也需要整合“绿色分布式能源基础设施计划”。超大规模数据中心基础设施消耗大量电力并伴随热管理，因此应将其部署在电力供应稳定的基地，而在城市中则应强制实施可再生能源分布式电源计划。需要在城市知识产业中心、综合体和大型建筑中引入基于国产NPU的推理型边缘计算设施，使建筑本身能够充当AI助手的角色。 通过“AI研发与需求企业的联动，实现竞争力产业的自给自足”，将城市转变为生活实验室（Living Lab）。为了培育主权AI需求产业和企业，城市本身需要成为测试平台。应将综合体（如麻谷、蚕室运动场）指定为“AI生活实验室区域”，向企业开放生活数据，创造企业在现场进行技术实验和增加收入的良性循环结构。同时，还应建设“职住乐一体化村”，以培养AI专业人才和吸引海外人才。员工在步行范围内工作、居住和休闲的社区将大大提高效果。 为了使韩国跃升为AI G3，主权AI的五大核心要素必须在城市规划中得到具体体现。当我们将城市空间重新定义为以AI为中心的创新生态系统时，技术主权才能真正实现。现在是政府和城市规划者共同努力，创造大胆空间创新的时候了。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
2026-06-28 22:32:00
