希望在亚马逊上销售商品的卖家，现在可以利用人工智能（AI）一次性处理从商品分析到营销文案撰写、图片制作和规则审核等工作。 据联合新闻报道，라인플러스于7日宣布推出专门针对亚马逊商品内容制作的人工智能（AI）营销解决方案“워너블 AI”。 워너블 AI旨在为在亚马逊上销售商品的卖家和品牌提供从商品和市场分析到营销策略制定、商品图片和文案生成、规则审核及本地化等商品内容制作的全方位支持。 与一般的生成型AI专注于生成图片或文案不同，워너블 AI将重点放在内容制作前的商品和市场分析上。用户只需输入亚马逊商品识别号（ASIN）或商品图片及基本信息，系统便会分析商品和品牌、竞争商品、客户评价等，提出核心销售点、目标客户和内容方向等建议。随后，基于这些信息，自动生成可用于亚马逊商品页面的图片和文案。 特别是在美容和健康食品等对商品特性和类别表达标准要求较高的领域，系统支持反映品牌指南和当地文化背景的内容制作。同时，亚马逊的主要图片和内容规则也会提前审核，自动修正可修改的项目。 워너블 AI的特点在于将原本需要分别进行的市场调研、营销策划、图片制作、文案撰写和规则审核等流程整合为一个整体。라인플러스期待能够减少同时运营多个商品的卖家、品牌和代理商的重复内容制作工作。 此外，针对首次进入亚马逊的卖家，라인플러스还提供了支持。针对新兴美容卖家，推出了免费制作一件商品的亚马逊商品内容的项目。 未来，라인플러스计划加强反映各国语言和文化特性的本地化和编辑功能，并逐步扩大支持的国家和商品类别。基于实际使用过程中获得的反馈，内容策划、制作和运营的自动化功能也将不断提升。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

浙江生物振兴院针对新安地区企业开展了利用ChatGPT等人工智能进行产品分析和数字营销实务培训。 浙江生物振兴院于7日在浙江省广州市新安县政府举办了“市县产业发展项目”的一部分，即“企业能力提升培训学院第二期课程”。 当天的培训吸引了包括参与项目的企业在内的约40名新安县及相关机构的人员参加。培训旨在提升地方企业的在线宣传和营销能力，并使其能够直接在产品规划和内容制作中应用人工智能，采用实务型的方式进行。 课程由（株）非凡人公司代表金永吉主讲，内容涵盖了营销基础、社交媒体应用策略，以及利用人工智能进行产品规划和详细页面制作等。 特别是参与企业通过ChatGPT对自家产品进行分析，并基于此规划和制作用于在线宣传和销售的详细页面。培训不仅限于学习人工智能的使用方法，更注重将企业现有产品与实际营销内容相结合。 浙江生物振兴院认为，地方企业在快速变化的在线流通和营销环境中，具备现场应用人工智能和数字工具的实务能力至关重要，并计划继续开展相关企业支持项目。 杨恩珠 浙江生物振兴院人工智能融合支持室主任表示：“希望此次培训能帮助参与企业有效分析自家产品，并规划和制作宣传内容。未来，我们将通过反映企业现场需求的实务型培训和企业支持项目，继续支持地方企业的竞争力提升。” 此外，此次培训是由中小企业部的“市县产业发展项目”推动的，由浙江科技园主办，浙江生物振兴院参与。两家机构正在开展多项企业支持项目，以提升新安县新型经济作物的开发和地方企业的能力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

人工智能(AI)营销公司MadUp在科斯达克上市首日表现强劲。 根据韩国交易所的数据，截至上午9时26分，MadUp的股价较发行价(8000韩元)上涨7150韩元，达15150韩元。当天的开盘价为22250韩元，盘中一度上涨至30200韩元，较发行价上涨277.50%。 此前，MadUp于上月12日至18日进行的机构投资者需求预测中，共有2392家机构参与，竞争率达1396:1。最终，发行价确定为公司所提范围(7000-8000韩元)的最高点8000韩元。 随后，在上月23日至24日面向普通投资者的公开认购中，竞争率达到3305:1。认购保证金约为6.6万亿韩元。 公司计划将此次首次公开募股(IPO)所筹集的资金用于提升LEVER Xpert的AI基础设施、扩充研发人员、扩大以北美为中心的全球市场以及基于解决方案的收入增长等方面。 MadUp成立于2015年，基于广告执行数据和AI代理“LEVER Xpert”提供AI数字营销服务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

基于人工智能（AI）的广告代理公司MadUp将于下月1日正式在KOSDAQ市场上市。该公司因获得Meta的技术认可，并在AI营销解决方案开发上持续进行积极投资，计划借此上市加快市场拓展步伐。 MadUp首席执行官李周民在18日于首尔汝矣岛CCMM大厦举行的记者见面会上表示：“上市后，我们将继续扩大在全球AI营销市场的技术差距，以回应投资者的期待。” MadUp成立于2015年，基于广告执行数据和AI代理“LEVER Xpert”提供AI数字营销服务。该公司于去年11月向KOSDAQ市场总部申请上市预审，并在约4个月后于今年4月通过了上市预审。 特别是，MadUp在A轮至D轮融资中大部分资金都投入到AI基础的营销解决方案开发中，从而增强了技术竞争力。公司表示，约20%的收入持续投入到研发（R&D），并保持50名以上的开发人员，专注于技术投资。 获得全球大型科技公司Meta的技术认可也是其一大优势。李首席执行官指出：“Meta会将特定广告技术委托给合作伙伴，而在国内获得此类投资的只有MadUp，这意味着我们在Meta总部获得了一定程度的技术认可。” 证券界也对MadUp给予了积极评价。尤真投资证券的研究员朴钟宣在最近的企业分析报告中指出：“Meta总部直接验证技术并投入资本，从中长期增长战略来看是积极的。” 尽管MadUp选择了收益未实现特例上市轨道，但其业绩正在改善。2024年营业亏损为3亿4800万元，去年转为盈利8亿2300万元。同期净利润也转为盈利。销售额持续增长，合并口径销售额分别为：2022年280亿元，2023年349亿元，2024年361亿元，去年达到502亿元，最近四年年均增长率为33%。 由于选择了收益未实现特例上市，普通投资者将获得回购权（Putback Option），这一点也被视为积极因素。回购权是指在上市后一定期限内，若股价跌至发行价的90%以下，普通投资者可以将新股卖回给主承销商的权利。 MadUp从12日到今天正在进行机构投资者的需求预测。希望的发行价为7000至8000韩元。随后将在本月23日至24日进行普通认购，并预计于下月1日上市。代表承销商为未来资产证券。 MadUp将以新股募集方式公开发行200万股。上市后，锁定期的股份占总股份的69.1%，约1300万股。可流通股份占30.9%（579万股），按发行价上限计算，可流通金额约为463亿元。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

信用卡行业正处于巨大的转折点。过去，信用卡公司的竞争力来自于会员数量、商户数量和交易规模。然而，在AI时代，数据、算法和客户体验将决定竞争力。信用卡不再仅仅是塑料支付工具，而是成为连接消费、金融、零售、营销、资产管理和生活服务的数据平台。 KB国民卡的金在寬总裁正是这一变革的核心人物。他更像是一位结合财务、战略、数字和AI重新设计信用卡公司未来的管理者，而非传统的信用卡公司CEO。金在寬的金融企业家精神可以用“基于AI的生活金融平台建设”来概括。 梦想成为AI数据企业而非信用卡公司 金在寬总裁是典型的KB人。他于1992年加入国民银行，历任企业金融、战略和财务等多个领域，并曾担任KB国民银行CFO和KB金融控股CFO。他被认为是对金融公司管理的核心要素——资本管理、盈利能力和风险管理有着深刻理解的人物。 他担任KB国民卡总裁并非简单的人事任命。KB金融认为信用卡公司的角色正在发生变化。以交易手续费为中心的商业模式已达到瓶颈，商户手续费降低、融资成本上升以及与大型科技公司的竞争加剧，使得原有的增长公式崩溃。 金在寬在上任之初就强调“执行”。他在就职演说中表示，执行是最高价值，组织必须从单纯制定计划转变为创造成果的组织。 他关注的焦点是AI。 信用卡公司是金融行业中拥有最多消费数据的企业，最了解客户何时、何地、购买什么以及消费多少。过去，这些数据仅仅是统计资料。然而，随着生成型AI和代理AI的出现，数据正成为新的收入来源。 金在寬希望将信用卡公司转型为数据公司。 实际上，KB国民卡已推出基于生成型AI的咨询服务“大家的卡生活助手”。客户用自然语言提问时，AI会分析意图并推荐合适的卡产品和服务。这不仅仅是一个简单的聊天机器人，而是接近金融咨询代理的概念。KB国民卡为此建立了RAG（搜索增强生成）技术和AI模型的综合管理体系。 这不仅仅是数字化创新。 这是在为AI理解客户、AI推荐产品和AI进行咨询的时代做准备。 KB Pay与AI代理，未来金融平台的实验 金在寬领导下的核心项目是KB Pay。 传统上，信用卡公司仅在支付时与客户接触。然而，平台公司则可以全天候与客户保持连接。金在寬认为信用卡公司必须转型为平台公司。 KB Pay目前已拥有超过1400万名用户，成为信用卡行业的代表性平台。KB国民卡正将其从单纯的支付应用演变为生活金融平台。 在这里，AI扮演着核心引擎的角色。 KB国民卡正在国内信用卡行业率先构建基于代理AI的营销系统“AIMs 2.0”。该系统分析客户数据，自动分类客户群，并自主推荐合适的产品和优惠。AI直接参与营销策略的制定和执行。 这是改变信用卡行业范式的尝试。 过去是人来分析客户。 现在是AI来分析客户。 过去是人来设计活动。 现在是AI来设计活动。 过去是人来推荐产品。 现在是AI来进行个性化推荐。 金在寬在此基础上更进一步。 KB国民卡最近启动了构建处理客户投诉、营销、广告审查和业务支持的AI代理的项目。同时，正在推进整合管理各个AI的“超级代理”概念。 这不仅仅是自动化。 AI不仅仅是辅助员工的工具，而是成为组织的一部分。 未来金融公司的竞争可能不再是员工数量，而是AI代理的数量。 金在寬已经在为这个未来做好准备。 AI金融时代，金在寬打造新的信用卡公司 金在寬的金融企业家精神更接近于可持续创新，而非激进扩张。 作为企业金融专家，他重视数字和健康性。KB国民卡最近的业绩改善也源于成本效率和风险管理。2026年第一季度净利润为1075亿韩元，同比增长27.2%。在整个信用卡行业面临盈利压力的情况下，这一成绩尤为突出。 然而，金在寬真正的胜负手在于AI。 他并不将AI视为成本削减的工具。 而是将AI视为新的收入来源。 KB国民卡最近分析了生成型AI付费订阅客户的数据，结果显示用户数量在两年内增长了413%，消费金额增长了516%。 许多人将其视为简单的统计数据。 但金在寬却有不同的看法。 他正在捕捉客户消费模式变化中的未来金融需求。 在AI时代，信用卡公司不再是处理支付的公司。 而是最先读取客户消费数据的公司。 因此，金在寬同时推进AI咨询、AI营销、AI代理和AI数据业务。 他的战略非常明确。 将信用卡公司打造成金融平台，并将金融平台发展为数据平台。 在这里，有着强大生态系统的KB金融集团。 将银行、保险、证券和信用卡数据连接起来，有可能构建国内最大的金融AI平台。 金在寬的企业家精神正体现在此。 他不是试图防御信用卡行业的危机的CEO。 而是实验AI时代新金融公司形态的CEO。 未来，他的成功与否不仅取决于KB国民卡是否成为信用卡行业的第一名，更重要的问题是。 KB国民卡能否在AI时代进化为韩国最佳的生活金融平台？ 正在为这个问题寻找答案的正是金在寬。 :SWOT分析: Strengths (强项)KB金融集团庞大的客户基础和数据资产是最大的竞争力。金在寬总裁作为曾任银行和控股公司CFO的战略与财务专家，资本效率和风险管理能力出色。KB Pay、生成型AI咨询、AIMs 2.0、超级代理构建等AI转型战略在行业中处于领先水平。Weaknesses (弱项)信用卡行业本身已进入成熟期。商户手续费降低、信用卡贷款监管、融资成本压力持续。海外业务的盈利性尚未得到充分验证。Opportunities (机会)代理AI和超个性化金融市场正在快速增长。AI支付、AI营销、AI咨询、数据业务正在成为新的收入来源。以KB Pay为中心，发展为金融超级应用的可能性也很大。Threats (威胁)与Naver、Kakao、Toss等大型科技平台的竞争加剧。如果AI投资速度放缓，可能在平台竞争中落后。个人信息保护和AI监管加强也是长期风险因素。