AI选择项目地点，推动民间投资…数据中心成为关键
建筑业正进入全面的人工智能（AI）转型期。过去，建筑AI主要被视为设计自动化、施工管理和安全管理等现场内部效率化的手段，而最近其影响范围已扩展至项目发掘、许可和民间投资市场。在公共发包减少和住房市场低迷的背景下，AI正成为建筑公司新的收入来源和业务模式的变革因素。 根据22日的报道，来自韩国建筑政策研究院等机构的信息显示，AI数据中心、电力网络、铁路综合开发和可再生能源等未来产业基础设施正在民间投资市场中崭露头角。政府设定了未来五年每年平均发掘20万亿韩元，总计100万亿韩元规模的民间项目目标。考虑到过去五年民间项目规模平均仅为14万亿韩元，这一目标将增长约43%。 建筑业界认为，民间市场的扩大可能成为填补订单空白的替代市场。传统的民间项目主要集中在道路和铁路等社会间接资本（SOC）上，而未来则有可能向数字和能源基础设施扩展。 特别是AI数据中心，从建筑公司的角度来看，不仅仅是简单的建筑工程，而是可以视为综合基础设施项目。数据中心需要大规模的土地、稳定的电力供应、冷却设备、安全、通信网络和运营稳定性等多重要求。这与电力网络的扩展、可再生能源基础设施和后方工业园区的建设等相连接，可能为建筑公司拓宽业务领域。对于希望摆脱传统住房和土木工程中心组合的大型建筑公司而言，这将是一个新的竞争领域。 崔山，韩国建筑政策研究院副研究员表示：“未来民间市场有可能从传统的道路和铁路中心扩展到数据中心、电力网络和能源基础设施等未来产业基础设施。”他还指出：“建筑公司需要超越简单的施工能力，掌握项目规划、融资和运营等综合能力。” 项目初期的许可风险降低方式也将发生变化。韩国国土交通部正在推进“基于AI的综合许可前诊断服务开发项目”，这引起了建筑公司和开发公司的关注，因为这将影响开发项目的速度和盈利能力。项目地点的许可时间可能从几个月到几年不等，开工时间、融资成本和销售时间表也可能受到影响。 引入基于AI的前诊断服务后，开发目标土地的用途区域、建筑覆盖率、容积率和行为限制等将能够实时分析。这不仅能判断许可的可能性，还能推荐可用候选地、提供定制检查清单、预估负担金和所需时间等。对于建筑公司而言，这将改变项目初期阶段的风险筛选和高潜力地块的选择方式。 李恩亨，韩国建筑政策研究院研究员表示：“在开发项目中，许可过程的不确定性直接影响项目的可行性。”他指出：“一旦基于AI的前诊断服务得到推广，将有助于在初期阶段更客观地判断项目的可行性，从而减轻开发公司和建筑公司的决策负担。” 然而，AI基础设施市场并非所有建筑公司都能获得相同的机会。数据中心、电力网络和可再生能源基础设施需要技术能力、资金筹措能力和运营经验的结合，因此进入门槛较高。 业界人士表示：“基于AI的基础设施市场是一个同时需要技术和资本的领域，因此市场可能会以大型企业为中心形成。”他强调：“中小型建筑公司如果不想仅停留在简单的施工分包阶段，就需要通过联合承包或专业领域的特化战略等方式参与新的市场，并建立支持体系。”
2026-06-23 00:44:00
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