NH农协银行将加强基于客户个体情况和金融需求的超个性化服务战略。NH农协银行于首尔中区总部召开了“基于超个性化的业务竞争力增强讨论会”，讨论了人工智能转型（AX）的推进方向。此次讨论会邀请了市场营销、AX、数据、平台和技术等相关部门的负责人。与会者分享了基于客户个体情况和背景提供差异化金融服务的方案。特别是，大家集中讨论了如何利用客户数据和人工智能技术，主动识别客户的金融需求，并及时提供所需的产品和服务，以实现超个性化金融服务。会议还讨论了实现“主动AI银行”的AX推进方向，旨在让人工智能主动建议和执行客户所需的服务。为此，相关组织将加强市场营销、数据、平台和技术等方面的协作，并持续提升数据和技术能力。NH农协银行行长强泰永表示：“细致理解每位客户的情况和需求，提前提供客户所需的金融服务，将成为未来金融的核心竞争力。”他强调：“我们必须基于AX和超个性化，创新客户体验，打造差异化的金融服务竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NH农协银行将人工智能（AI）技术应用于企业信贷审核的各个环节，旨在提高审核速度和准确性，同时扩大个性化金融支持的范围。 农协银行于27日宣布，已建立了应用AI技术的“AI基础PASS审核系统”。 此次引入的PASS审核系统是一个旨在更快速、精准处理企业信贷审核的平台。其特点是利用AI技术对从预审到报告撰写的整个过程进行高效化处理。 主要功能包括：△具备本审核水平准确度的预审流程；△提供适合的金融产品推荐的AI推荐功能；△自动生成企业审核报告等。 农协银行期待通过此次审核系统的引入，减少重复的文书工作，提高审核的专业性，从而增强客户的个性化金融支持。 农协银行信贷审核部门副行长金成勋表示：“通过此次审核系统的引入，我们可以同时提高工作效率和客户体验。我们将通过对优质企业的快速金融支持，强化生产性金融，并持续推进‘代理AI银行’的实现。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NH农协银行正在加速将人工智能（AI）融入银行业务的进程。该行不仅仅是增加聊天机器人或咨询辅助功能，而是开始让员工直接创建AI代理人，并将AI应用于客户咨询和信贷审查等核心业务，正式迈向‘智能AI银行’的转型。 据金融界消息，农协银行于9日至10日与AI专业公司艾扎尔索达举行了为期两天的研讨会，旨在挖掘共同合作课题。此次研讨会是农协银行收购艾扎尔索达后，为了结合双方的金融与技术能力而举办的。农协银行集中讨论了利用AI代理人进行业务创新、提升客户服务和提高生产力的方案。 智能AI的概念超越了简单回答问题的生成型AI。它能够理解用户的需求，自主判断并执行所需的程序。应用于银行业务时，AI可以承担客户咨询、产品推荐、文件确认和审查辅助等重复性和程序复杂的工作。 农协银行在上个月举行的‘NH智能AI银行愿景日’上正式宣布了以AI为中心的银行转型。姜泰永行长当时表示：“到2030年，我们将实现所有金融服务的AI化，打造一个在客户开口之前就能自动执行其需求的智能银行。” 转型的首要支柱是自有AI平台。农协银行计划在今年下半年推出专门用于AI代理人的平台‘NHAIS’，以建立一个所有员工都能直接创建和应用AI代理人的体系。 第二个支柱是服务转型。农协银行设定了到2030年建立能够通过AI完成非面对面金融交易的‘AI全银行’体系的目标。计划在客户咨询和信贷审查等银行核心业务中应用AI代理人，以提高工作速度和准确性。同时，还将推动针对老年人和外国客户的专属AI咨询服务，以提高数字弱势群体的金融可达性。 随着AI应用范围的扩大，风险管理体系也在不断完善。NH农协金融控股公司计划在年内完成包含集团层面AI应用原则和标准的‘集团AI治理’框架。该框架将根据银行、保险、证券、资本和储蓄银行等各子公司的业务环境，制定AI应用标准和风险管理原则。 姜行长表示：“未来我们将继续共同推进利用AI技术的各种创新课题，为客户提供更加便捷和差异化的金融服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

AI已成为决定金融公司竞争力的核心基础设施。对于地方银行来说，AI是更加迫切的课题。为了在首都圈的大型银行和互联网专业银行之间生存，地方银行需要将地区独特优势与AI结合的新战略。光州银行行长郑日宣是积极应对这一变化的地方银行CEO之一。他在上任之初就设立了新增长战略总部和AI创新部，将“AI银行”作为光州银行的未来愿景。他表示，AI不仅仅是简单的业务自动化，而是组织创新、生产性金融和地方产业培育的核心动力。郑日宣的挑战在于将国家AI集聚区光州的优势与金融结合，成为地方AI生态系统的金融合作伙伴，展现了地方银行的新生存战略。 AI创新从组织重组开始郑日宣行长在上任第一天就强调这是“奠定百年银行基础的转折点”。为此，他首先采取的措施是设立新增长战略总部和AI创新部。与大多数金融公司在现有数字组织内运营AI不同，他将AI提升为未来增长战略的核心。这是将AI视为银行管理战略而非简单IT项目的象征性决定。他提出了确保AI竞争力、扩大生产性金融以培育未来汽车、高科技产业和地方基础创新产业的蓝图。AI银行是新金融的开始郑日宣所说的AI银行并不仅仅是简单的聊天机器人或移动服务。他计划全面改变银行的工作方式、决策结构和客户服务，利用AI来实现这一目标。为此，JB金融集团正在与Naver Cloud合作，推动AI代理的建设，并为生成式AI在工作支持、知识管理和客户应对等方面的应用奠定基础。他的战略是建立一个新的金融模型，使AI提高员工的生产力，并为客户提供更快、更精确的服务。成为培育AI产业的金融郑日宣的战略与其他地方银行的最大区别在于，他旨在培育AI产业本身。光州正在成为国家AI数据中心和AI集聚区的核心，推动韩国AI产业的发展。他强调，光州银行不仅是使用AI的银行，更应成为为AI企业、未来汽车和高科技产业提供资金的成长伙伴。这一理念是金融应在产业发展中发挥引领作用，而不是跟随产业的发展。随着光州的AI产业不断成长，光州银行也将形成良性循环，共同发展。以执行为中心的组织造就AI竞争力郑日宣是一位更强调执行而非创新的管理者。他表示，将减少“报告为了报告”的形式化程序，创造一个决定后立即行动的组织文化。AI创新也将在这一理念下推进。他计划减少不必要的工作，让AI处理重复性工作，使员工能够专注于客户、销售和创造新价值。他将其称为“执行DNA”。这表明，AI只有与组织文化结合时，才能真正形成竞争力。超越地方银行的局限性光州银行面临地方银行的结构性局限。无论是在资本规模还是数据规模上，都难以与大型银行竞争。郑日宣在AI中寻找解决方案。利用AI可以克服网点的物理限制，增强客户定制服务和数字渠道。他还推动了双轨战略，在首都圈扩大企业金融，在光州和全南地区以数字休息室和重点网点为中心，强化地方贴近服务。他的构想是通过结合AI和数字渠道，提高地方银行的竞争力。金融企业家精神的本质郑日宣行长的金融企业家精神可以总结为“培育地方AI生态系统的金融”。他将AI视为地方产业增长的引擎，而非成本削减的手段。光州的AI产业、未来汽车和高科技产业将得到金融支持，光州银行内部也将通过AI银行进行创新。他的最终目标并不仅仅是建立数字银行，而是将光州银行发展为光州AI产业的金融平台。郑日宣展示了地方银行在AI时代的未来不在于追随首都，而在于创造地方独特的AI竞争力。:SWOT分析:Strengths(强项)在上任之初设立AI创新部和新增长战略总部，将AI置于管理战略的中心。将光州作为国家AI集聚区的优势与金融结合，推动AI产业培育和生产性金融的双重发展，是其最大的竞争力。Weaknesses(弱项)由于地方银行的特性，资本实力和数据规模有限，AI投资能力也低于市中银行。AI创新仍处于组织建设阶段，尚需证明可见的成果。Opportunities(机会)光州AI国家示范城市的建设、AI集聚区的扩展以及未来汽车和高科技产业的培育政策为光州银行提供了新的增长机会。如果AI银行成功，将有可能为地方银行提供新的创新模型。Threats(威胁)互联网专业银行和大型银行的数字竞争加剧、地方经济增长放缓、AI投资带来的成本压力是持续的风险因素。如果AI创新未能实际改善盈利能力，竞争力的提升也将延迟。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国首家金融科技公司Webcash宣布，将从简单的资金管理解决方案转型为“金融AI代理”专业公司。Webcash于23日在首尔汝矣岛FKI大厦举办了“金融AI代理大会2026”，并公布了以核心技术“Ophelia”为中心的AI商业化战略。Ophelia是一种连接通用AI与金融关系型数据库的智能连接技术，能够将自然语言请求转换为标准查询语言（SQL），并在银行信息系统中执行数据提取和操作。该技术无需数据迁移即可应用于现有系统，确保了安全性和稳定性。Webcash表示，其内部测试显示准确率达到99%。基于此，Webcash将开展资金管理、AI银行、管理信息三大代理业务。计划在上半年将主要产品转为代理基础，并在网上银行中应用自然语言AI，实现查询、转账、报告等金融业务的“代理银行”服务。当天活动中，还展示了“资金管理代理V2”和BranchQ等主要服务的应用案例。Webcash正以NH农协银行为中心扩大应用范围，并加强企业资金流动的分析和预测功能。Webcash与NH农协银行进行代理银行概念验证，与光州银行进行管理信息代理的实证合作，扩大金融合作。副代表姜南勋介绍的BranchQ，通过解释用户查询的上下文并转换为数据库结构，准确率提升至99%。特别是引入了“上下文工程”方法，快速生成和应用企业定制代理。尹副会长表示：“随着网上银行和移动金融的普及，客户自行处理业务的结构已经形成，但未来将转变为用户通过自然语言指令由AI代理执行的方式。AI代理的引入是不可避免的趋势。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。