挑战与分享协会于21日上午7时10分在首尔江南区GS塔1层的阿莫里斯大厅举办第93届企业家精神论坛。 本次论坛的主题为“加速的AI霸权战争，韩国的胜负关键是什么？”主讲人包括首尔大学特任教授朱永燮和前KAIST校长李光亨，讨论制造业的人工智能（AI）转型及美中技术霸权竞争下韩国企业的应对策略。 朱教授的首场演讲主题为“韩中制造业的AI大转型，竞争还是差异化？”他曾担任现代自动网CEO和中小企业厅长，强调制造业专用AI和物理AI是韩国工业的主要竞争力。 朱教授将基于今年六次访问中国所确认的现场变化，提出韩中制造业竞争格局及韩国企业的应对方向。特别是，他将聚焦于韩国制造业如何摆脱追赶中国规模与速度的竞争，结合积累的现场数据、技术和经验，制定差异化战略。 此外，论坛还将探讨如何将AI的引入不仅限于提高单个工序的效率，而是与企业的竞争力提升相结合的战略和实施方案。 在第二场演讲中，李前校长将以“美中霸权竞争，人类能否管理AI？”为主题，探讨AI发展速度与人类控制能力的关系。 李前校长在KAIST负责创业教育和未来战略研究，他将分析AI技术的发展与社会应对能力之间的平衡，并提出韩国在美中技术竞争中应采取的战略。 他特别关注AI开发速度和投资方向对半导体等相关产业需求和市场的影响，并讨论企业在技术竞争力保障和应对变化方面的战略任务。 挑战与分享希望通过本次论坛，帮助企业家理解中国制造业的变化和全球AI竞争格局，寻找适合各自业务的应对策略。 活动将于上午7时10分至9时30分举行，早餐将在上午6时40分至7时提供。参会费用为每人15万韩元，包括早餐。有关报名及详细信息，请访问挑战与分享官方网站。 挑战与分享自2018年7月首次举办企业家精神论坛以来，一直为企业家提供讨论经营战略和产业变化的平台。本次活动是第93届。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

全球人工智能(AI)霸权战争正达到顶峰。美国通过占领AI芯片市场并将其武器化，掌控了基础设施；而中国则依托海量数据提升AI效率。 根据彭博社智能(BI)等最新分析，中国最高AI模型与美国最高AI模型之间的基准分数差距已缩小至3%以内（81.1分对83.4分）。年初时这一差距为15%，上半年为9%。如果这一趋势持续下去，预计明年中国AI模型的性能将与美国相当。 数字竞争基准与经济性的关系 仅凭3%的数字并不能认为中国已完全追赶上美国。根据LiveBench的标准，分数差距仅为2.8%；而在人工智能分析智力指数(v4.3)中，美国（53.4分）与中国（44.9分）的差距仍然约为16%。美国国家标准与技术研究所(NIST)下属的CAISI专家级黑客任务的成功率显示，美国模型的成功率为71%，而中国模型仅为32%，性能差距超过两倍。 在民众的偏好投票或简单评估中，差距较小。然而，在复杂推理和网络安全攻击等高难度领域，差距依然存在。引入简单基准及各种评估后，中国仍落后于美国半年以上。值得注意的是竞争的态势：美国迈出一步时，中国则跨出五步；美国开始奔跑时，中国则全力以赴。尽管差距依然存在，但两国的距离在不断缩小。 在基础设施方面，中国也在发生重大变化。自美国实施半导体出口管制以来，中国利用已获得的NVIDIA H800等旧款芯片进行AI模型的训练。同时，中国也在进行自主开发，积极引入华为的Ascend 950 PR/DT等国产芯片。尽管计算能力不足，但通过数量弥补，成千上万的芯片结合丰富的电力投入，实现了与最新模型相当的计算能力。 在软件方面，中国也逐渐摆脱了NVIDIA的AI芯片平台CUDA。在全球AI企业中，除了NVIDIA外几乎没有替代品，而中国正在构建自己的基础设施生态系统，这在经济性上也具有优势。 中国AI迅猛发展的背景是价格破坏和开源生态的扩展。美国的GPT系列、Claude等高性能封闭模型的售价为每100万标记25至50美元，而中国的GLM-5.3（4.40美元）、DeepSeek V4.1 Flash（1.20美元）等价格则低于十分之一。考虑到AI所需的所有任务并不都需要高度计算能力，使用中国模型的结构也就成为必然。 在全球AI中介平台OpenRouter的前十名模型中，有六个是中国模型。DeepSeek的周请求市场份额达21.8%。出现了超越谷歌和OpenAI的现象。尽管有人指出中国AI产业在2030年前难以实现盈利，但通过几乎免费的补贴策略，迅速吸引了全球用户和数据。 韩国的现实，基础设施与数据均不足 美国垄断了先进半导体（NVIDIA、AMD）、超大规模计算数据中心和全球大型科技公司的资本实力等“超尖端基础设施”。尽管中国面临供给限制，但凭借14亿人口和国家主导的数据收集基础，涌现出“庞大的学习数据”和开源生态，紧追其后。 韩国在基础设施和数据这两方面都难以追赶这两大巨头。盲目参与美国数万亿韩元的GPU集群建设竞争，缺乏资本和计算资源；而与中国的大规模数据收集结构或单一大规模语言人口基础相比，绝对数据的“量”也处于劣势。在体量上与美中同台竞争，现实上是难以实现的。 那么，韩国应从何处寻找答案呢？随着AI竞争的范式从基础技术开发转向“实际应用及优化（Fine-tuning）”，韩国的竞争力有望显现。 韩国的家庭互联网接入率达到99.97%，3岁以上国民的互联网使用率为94.5%，智能手机普及率超过97%，是典型的超高信息化国家。并非仅仅是网络铺设，国民整体对智能手机和PC基础的数字服务非常熟悉。ChatGPT等生成型AI服务的使用率也在迅速上升。 制造、金融、医疗、教育、公共行政等各个行业和社会系统也都高度数字化，持续生成高质量、高密度的“现实生活民间数据”。如果说中国的数据是“量的庞大”，那么韩国的数据则是由具备精细数字素养的民众生成的“高质量优化数据”。在精确的现场测试和行业特化AI移植方面，全球鲜有能超越韩国的测试平台。 ChatGPT和Claude已经在我们的日常生活中使用。在这种情况下，国家层面推动全民免费AI服务的“大家的AI”也被认为是多余的。然而，综合我们所拥有的竞争力，情况就有所不同。韩国在民间活力的基础上，国家层面的果断准备也在同步进行。政府计划在年内向全体国民提供免费AI服务“大家的AI”，以避免AI应用差距导致经济和社会差距的扩大。内容也非常具体，包括健康、教育、金融、税务等与日常生活和产业紧密相关的福利和行政服务。 这将成为全体国民将AI作为日常工具的强大政策基础，并推动国家整体转型为一个巨大的“AI应用生态系统”。 向AI三大强国(G3)的战略跃升 韩国要成为全球AI三大强国的道路并不是模仿美中，而是最大限度地利用我们所拥有的“高质量数字基础设施”和“世界一流的用户敏捷性”。 首先要建立独立的AI模型，但不应沉迷于1对1的性能竞争，而应集中于韩国在制造、医疗、金融和公共数据方面的优势，发展“特化型AI”和“物理AI”。基于全球第一的制造能力，巩固作为“超级乙方”的地位，将硬件与定制的主权AI服务相结合。最重要的是通过国家层面的“大家的AI”政策，建立全民灵活运用AI的超高水平AI应用人口基础。 几年后，美国仍将垄断基础设施，中国也将继续通过大量数据压制竞争对手。韩国必须在庞大的基础设施和数据洪流中找到最佳路径。如果能够以独特的现场应用能力和数字接受性为武器，开拓高质量的应用生态系统，韩国将在美中霸权战争的激烈浪潮中，自信地奠定“全球AI三大强国”的基础。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国政府将与美国在人工智能（AI）能力上的差距评估为“68对32”，并已全面启动国家层面的AI发展战略，以追赶美国。由于美国的制裁导致高性能计算设备的获取受阻，公共资本和大型企业的私人资本被全面动员，开始寻求收购韩国的AI数据中心（DC）股份及半导体前后工序企业。 根据IT行业和投资银行（IB）行业的消息，近日中国政府对美中两国的AI能力进行了内部评估，认为美国为68，中国为32，并加快了对美国的AI霸权战争的步伐。 尽管外界普遍认为自“深思熟虑”出现以来，两国间的技术差距在缩小，但中国政府自认为其AI能力尚未达到美国的一半。因此，华为、腾讯等主要大型企业以及AI初创公司都开始积极推进政府主导的培养政策，相关人士表示。 角色分工也十分明确。中国政府分别鼓励华为开发工业用AI，腾讯则负责民用AI的开发。华为负责在制造和物流等工业领域应用的AI，而腾讯则负责普通消费者使用的生活型AI服务。此外，国家还计划大幅扩大对国内AI模型开发公司的支持。这是一种国家指定企业任务、集中投入人才和资本的典型全力战体制，旨在短期内缩小与美国的差距。 然而，AI运算所需的基础设施仍然是一个问题。中国虽然迅速扩展了AI数据中心的规模，接近美国的水平，但由于美国对中国的出口制裁，获取最先进的图形处理单元（GPU）等高性能计算设备仍然受到限制。尽管美国去年底允许部分芯片的有条件出口，但批准的数量有限，加上美中之间的冲突，实际进口几乎停滞。 因此，中国将目光投向了韩国。中国政府近期动员公共资本和大型企业的私人资本，正在同时推进国内AI数据中心股份的获取和半导体工序企业的收购。 这一战略不仅仅是简单地绕过获取GPU，而是希望在韩国的AI运算基础设施和半导体供应链中占有股份。韩国在全球范围内拥有顶尖的内存半导体生产能力，同时政府也在积极推进AI数据中心的扩建，因此对中国来说，这是绕过制裁、获取运算资源的最近通道。实际上，投资银行行业的消息显示，华为、腾讯等公司已通过中国资本稀释的子公司，尝试收购多家国内半导体工序企业，目前仍在市场上积极寻找收购目标。 国内投资市场的流动性紧缩加剧了这一趋势。由于高利率的长期化和回收市场的低迷，国内市场的流动性受到限制，几乎无法在没有大规模中国资本的情况下进行数百亿规模的AI基础设施项目。许多国内AI数据中心开发项目在资金筹集阶段停滞，投资银行行业的消息称，形成了拒绝中国资本出资的困难局面。 然而，这种紧密合作可能会对韩美之间的AI技术交流形成障碍。最近，美国商务部对安特罗匹克的顶级AI模型“米托斯5”实施了出口限制，背后也有对中国政府绕过韩国获取米托斯接入权的担忧。 一位投资银行人士表示：“中国目前正在扩大与国内基础设施投资者的接触，并对半导体工序表现出极大的兴趣，背后是中国政府对美国的AI霸权战争战略。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。