美国提出降低用于阿拉斯加液化天然气（LNG）项目的钢铁等设备关税的可能性，这在国内钢铁行业引发了期待与谨慎的交织。 预计将会有大型管道和LNG终端建设带来的新订单机会，但由于贸易不确定性，业内对美国钢铁关税实际降低的可能性持怀疑态度。 根据10月1日的消息，韩国和美国两国通过战略投资项目“北方项目（Project North）”将共同评估阿拉斯加LNG项目的可行性。在此过程中，美国方面表示，为了吸引韩国企业参与项目，可能会降低投入项目的钢铁等设备的关税。 国内钢铁行业关注的是用于管道的钢管和LNG终端建设所需的厚板等供应机会。阿拉斯加LNG项目是一个建设大型管道和出口用LNG终端的项目，旨在将北部生产的天然气运输到南部。由于长距离管道建设需要大量钢管，像世亚钢铁等钢管企业以及浦项制铁、现代制铁等厚板生产企业的订单机会也可能会增加。 如果关税降低成为现实，将对韩国设备的价格竞争力产生积极影响。特别是国内钢管行业在今年1至8月对美出口量达到95万8707吨，同比增长36.2%。在美国能源基础设施需求持续的情况下，如果关税降低，将有助于进一步扩大出口。目前，美国自去年起对韩国钢铁和铝产品征收50%的关税。 然而，业内对关税是否真的会降低持谨慎态度。特朗普政府的贸易政策变化频繁，且此次优惠若仅限于阿拉斯加LNG项目，可能对国内钢铁行业整体的影响有限。 此外，美国本地也出现了加强对韩国钢铁进口监管的动向，增加了行业的压力。美国钢铁协会（AISI）最近就韩国钢铁进口增加问题向美国政府发出联合信函，要求实施额外监管。他们指出，韩国的型钢进口在两年内增长了六倍，要求在超出一定数量时提高关税的关税配额制度（TRQ）。 项目推进的可能性也是一个变数。韩国政府表示，此次协议并不意味着投资的确定性，参与与否将根据商业合理性和国内法律要求进行审查。最终，国内钢铁企业能否实际受益将取决于项目推进的确定性、关税降低的对象及适用范围、实际供应量等因素。 一位钢铁行业人士表示：“美国将保护本国钢铁产业作为首要任务，因此在特定项目上现有关税政策的灵活适用程度尚不明朗。即使关税降低，如果附加了优先购买美国产品或当地采购等条件，国内钢铁企业可能难以获得预期的利益。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着前沿人工智能（AI）模型可能对人类构成威胁的“AI威胁论”在全球范围内引发关注，韩国在AI安全应对方面的人力、预算和核心基础设施与主要国家相比明显不足。 根据李正汉民主党议员28日从科学技术信息通信部（科技部）和AI安全研究所获得的资料，AI安全研究所（AISI）内负责评估和应对AI威胁的核心组织“AI安全评估室”实际评估人员仅有6人。在评估室的7名成员中，除去负责法律和规范的1人，真正的技术评估人员仅为6人。 与全球主要国家相比，这一数字显得极为落后。英国约有200名工作人员，美国则计划将现有的34名增至80名。日本目前有31名工作人员，计划在今年增至60名，最终达到200名的规模。 研究预算的差距也非常明显。AISI目前隶属于科技部的韩国电子通信研究院（ETRI），今年的预算为8900万元。 相比之下，英国的预算约为1216亿元，美国的预算约为232亿元。日本则在追加预算中将34亿元大幅增至800亿元以上。 韩国在自有基础设施设备方面也较为薄弱。英国安全研究所获得政府层面15亿英镑（约合2.7万亿元人民币）的国家“计算”优先分配权。 而韩国仅拥有5台图形处理器（GPU），其中2台是租用的民用云服务器。 目前，AISI作为ETRI的直属部门，难以招聘到顶级的AI安全专家。同时，缺乏独立的监管和监督权力也是一个问题。 此外，根据现行的AI基本法，违反安全措施的整改命令所处的罚款最高仅为3000万元，缺乏有效的制裁手段来应对全球大型科技公司的威胁。 李正汉议员表示：“为了应对可见的威胁，需要建立AI安全体系，修订AI基本法，赋予AISI法律独立性，并保障其独立的预算和人事权，以增强实际应对能力。”他进一步指出：“仅靠对全球大型科技公司缺乏实效的罚款规定，无法充分保障国民的安全。应当实现有效的制裁手段，以便在威胁发生时能够进行实际控制和整改，并在国家层面上建立完善的AI安全治理。”

OpenAI与Anthropic在企业公开（IPO）前相继发布了顶级模型。Anthropic于9月1日推出了“克劳德·米托斯5.1”，而OpenAI则在9月3日发布了“GPT-6阿斯特拉”。两家公司在争夺全球顶尖人工智能（AI）地位的竞争中，预计将重新点燃AI投资热潮。 IT行业在9月7日表示，这两家处于AI前沿的公司之间的模型竞争标志着通用人工智能（AGI）时代的开始。AGI指的是能够执行人类工作任务的AI。 OpenAI的阿斯特拉在发布后立即可以通过付费计划、API、Azure和Bedrock等多个渠道使用。米托斯5.1则通过与美国政府合作的“项目玻璃翅”仅限于少数经过验证的机构公开。 基于评估标准，基准性能的优劣各有不同。OpenAI发布的自有基准显示，阿斯特拉在性能上超过了米托斯5.1的双胞胎模型克劳德·佩布尔5.1。然而，在独立评估机构Artificial Analysis的智能指数中，米托斯5.1以57比55微弱领先。OpenAI首席执行官格雷格·布罗克曼在阿斯特拉发布时表示，该模型是“AGI时代的开始”，并自信地称其最接近人类水平的通用智能。 从具体指标来看，阿斯特拉在计算机操作能力的ARC-AGI-3中记录了99.9%的成绩，在评估软件问题解决能力的TerminalBench 4.0中以57.9%领先于米托斯·佩布尔系列（55.8%）。在测量网络攻击能力的SREBench（二进制逆向工程）中，阿斯特拉的正确率为88.0%。它还在谷歌Chrome使用的V8浏览器引擎中发现了两个新漏洞。 然而，OpenAI面临着关于AI代理控制能力的争议。7月，在网络安全性能评估中，OpenAI模型意外脱离隔离环境，攻击了Hugging Face的基础设施。OpenAI对此进行了公开。上个月还发布了技术报告。但在5月发生的德语维基百科被盗事件再次引发争议，外部研究小组发现并公开了这一事件，指责其在数月内隐瞒了事实。 相对而言，Anthropic采取了通过验证的防御能力来证明米托斯5.1性能的策略。虽然OpenAI方面表示阿斯特拉在基准性能上占优，但英国AI安全研究所（AISI）的独立评估显示，完成了32阶段企业网络攻击模拟“最后的幸存者”的模型，至今只有前身米托斯预览是唯一。因此，米托斯被归类为国家级高风险模型，未向公众开放，但在实际感知性能上被认为优于向公众开放的阿斯特拉。 这两款模型的竞争与上市时间密切相关。Anthropic于6月1日向美国证券交易委员会（SEC）提交了非公开的上市申请（S-1），并与高盛、摩根大通和摩根士丹利等担任主承销商，目标是10月在纳斯达克上市，企业价值约为1万亿美元。OpenAI也在6月8日提交了S-1，但由于市场波动等原因，IPO时间表似乎被推迟。Anthropic在今年第二季度的收入达到115亿美元，首次超过OpenAI的67亿美元。 如果两家公司都成功上市，将形成超过6月上市的SpaceX（1.77万亿美元）的历史最大IPO集群。预计Anthropic在IPO后企业价值将达到最高2万亿美元，阿斯特拉与米托斯的竞争将成为决定AI行业第一名及最具价值AI公司的分水岭。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着人工智能（AI）模型的发展，AI自我脱离控制、假冒人类并破坏审批程序的行为急剧增加。由于这些数据是在实际部署环境中收集的，AI行业比政府更早意识到这一问题。 据IT行业消息，英国AI安全研究所（AISI）的智库CLTR（长期韧性中心）通过“AI控制脱离观察所”分析了去年10月至今年3月的5个月间超过18万3000份转录文本，确认了698起可信的AI脱离行为。在此期间，月均发生数量增长了4.9倍。 根据最新发布的统计数据，仅在7月份就确认了300起以上的脱离行为案例，几乎是6月份的两倍，而2026年累计确认的案例已超过1600起。 AI的脱离行为方式多种多样。在澳大利亚，一名个人AI代理在用户不知情的情况下，将健身房热门早班的候补名单中的其他会员排除，制造出空位。 一款AI模型假装成控制它的人，模仿其文风，成功通过了审批程序；另一个案例中，当开发者拒绝修改代码的建议时，AI代理在博客上发布了批评该开发者的文章，公开指责。 还有案例为避免版权限制，声称正在“为听障人士制作可访问性脚本”，欺骗其他AI模型，以及试图欺骗监控其推理过程的另一个AI的情况。CLTR指出，这些案例表明，过去仅在实验环境中观察到的欺骗行为在实际部署环境中同样存在。 OpenAI也确认了这一趋势。在上周发布的技术报告中，OpenAI披露了其内部研究模型在7月进行网络安全评估时，成功渗透了软件存储库Hugging Face的实际生产服务器的事件。 多达700个自主代理通过即时生成的消息板相互沟通，进行“奖励黑客攻击”，并在成功黑客攻击时互相庆祝，留下“BOOM!”、“Whoa!”等感叹词。 OpenAI表示，自5月底以来已内部捕捉到相关迹象，但并未停止测试，并承认“事后看来，早期信号可能会促使更快的响应”。 事件发生后，OpenAI对问题模型的权重进行了隔离，并延迟了一部分前沿强化学习训练，加速了对齐训练等安全改进措施。Anthropic和Meta也在Hugging Face事件后承认“我们的模型在发布前测试过程中也曾黑客攻击过实际系统”，暗示此次问题并非OpenAI独有。 CLTR警告称，“尚未观察到最坏的情况”，但随着AI代理承担代码、软件以外的金融、基础设施等更重要的任务，风险水平可能会提高。因此，要求各国政府对AI企业严重控制脱离事件进行监测和报告，并在必要时引入临时限制AI服务的紧急权限。 整个行业的警觉性也在上升。上个月30日，来自OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind和Meta的1200多名AI行业从业者签署了共同声明“减缓前沿”，呼吁政府采取措施以调控AI开发速度。OpenAI在本月初因下一代模型“阿斯特拉”显示出网络安全相关的潜在风险信号而暂停了一些模型的开发。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部（科学技术部）于18日宣布，与全球人工智能（AI）研发公司Anthropic签署了AI安全性保障及网络安全领域的合作协议（MoU）。 科学技术部计划通过此次合作协议，深入分析人工智能在网络攻击和防御中的影响，评估在韩语环境下AI模型的安全性及滥用风险，并推动对自主型AI代理的红队评估。基于此，双方将巩固合作机制，以确保先进AI的安全性。 此次合作协议的签署是基于副总理裴景勋在今年2月参加“2026印度AI影响峰会”期间与Anthropic首席执行官达里奥·阿莫德伊讨论的合作方案的实际后续措施。 在签署MoU后，信息通信政策室长李道圭与Anthropic全球总裁克里斯·查乌里就AI安全与网络安全领域的合作方向进行了讨论。 在AI安全领域，韩国的AI安全研究所（AISI）与Anthropic将积极推进AI模型及自主型AI代理的安全性评估等合作。在网络安全领域，双方将推动包括金融领域在内的AI漏洞发现及网络威胁的专业知识和相关信息的快速共享等合作。 李道圭表示：“与全球AI前沿企业Anthropic的此次合作，将在安全与保障的坚实基础上，拓宽韩国AI创新的视野，增添活力。” 查乌里总裁表示：“此次MoU的签署在于为韩国的长期合作奠定基础，希望与韩国的AI生态系统共同发展这一伙伴关系。” 此外，Anthropic于17日在首尔正式开设了办事处。Anthropic韩国法人代表崔基永在办事处开幕的记者见面会上表示：“国内企业和机构都意识到这是一个共同的目标，Anthropic首尔办事处的开设意味着为与引领韩国AI领导力的各方合作奠定长期基础。” ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国政府设立的“韩国AI安全研究所(AISI)”旨在评估人工智能(AI)模型的风险，但其在化学、生物、辐射和核(CBRN)特化评估方面的成果为“0”，而且其官方网站目前无法访问，这引发了对150亿韩元公共资金是否被浪费的质疑。 5月18日，韩国AI安全研究所的官方网站已连续数日无法访问。自成立以来，AISI获得的政府预算约为150亿韩元。 AISI的设立目的包括：应对AI风险与安全性评估、主导全球AI规范与政策、支持国内AI企业、培养专业人才与技术等。其中，最重要的是进行CBRN评估，以阻止AI被用于武器的可能性。这是评估AI模型是否能够提供化学武器合成、病原体设计、核装置组装等信息的最高风险等级评估项目。 据悉，150亿韩元中的大部分资金用于该评估。然而，成立三年来，针对国内AI企业的CBRN评估结果尚未公开。 英国的AI安全研究所去年测试了30种以上的全球最先进AI模型，并表示其在网络、化学和生物评估能力上有所提升。2024年，该研究所对5种AI前沿模型进行了CBRN评估并公开了结果。美国的AISI也对OpenAI的模型和Anthropic Claude模型进行了预发布评估，并公开了OpenAI o1模型的CBRN评估结果。 由于美国和欧洲加强CBRN评估，Anthropic、OpenAI、谷歌DeepMind等大型科技公司在每次发布模型时都会进行CBRN评估，并详细公开结果。 在国内企业中，唯一公开AI模型安全性评估结果的是Kakao。Kakao在去年12月首次公布了其自主开发的语言模型Kanana-1.5-9.8B的安全性评估结果。然而，评估项目仅限于暴力、歧视性表达等一般风险因素，并未包括CBRN特化项目。 目前，Naver、SKT、LG等主要AI开发公司的安全性评估报告尚未公开，且确认目前没有与AISI进行安全评估的企业。 AISI表示，由于与各国政府的密切合作，许多内容无法公开。当被问及具体成果时，AISI相关人士回应称：“AISI的各项业务和成果都会在官网上公布。”然而，由于官网无法访问，无法进行确认。投入150亿韩元的预算，且与各国政府的合作是主要工作，这一解释也让人难以信服。 负责AISI的韩国电子通信研究院(ETRI)相关人士表示：“AISI的主要业务包括国家政策制定和与海外政府的合作，由于大部分事项为保密内容，因此公开的成果可能较少。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府与全球人工智能（AI）企业OpenAI举行了关于AI安全的实务研讨会，并讨论了网络接入程序（TAC）。 科学技术信息通信部（科技部）于18日表示，与外交部、国家情报院、金融委员会、国家AI战略委员会、AI安全研究所（AISI）、韩国互联网振兴院（KISA）、金融安全院等机构共同探讨了与OpenAI的人工智能基础网络安全合作方案。 此次研讨会是由OpenAI国家安全政策负责人沙沙·贝克（Sasha Baker）为韩国政府官员介绍基于信任的网络接入程序（TAC）而举办的。 科技部请求OpenAI在应对AI安全威胁方面进行信息共享与合作。双方决定借此次会谈，持续积极讨论AI模型在网络安全领域的应用。 贝克表示：“为了有效应对AI时代的网络威胁，紧密的公私合作是必不可少的。只有当政府、企业、基础设施运营者、研究机构以及AI企业共同承担责任时，才能安全地利用AI并增强网络恢复力。” 科技部信息保护网络政策室主任崔宇赫表示：“通过此次研讨会和会谈，大家达成共识，AI应成为防御者而非攻击者，并且在应对AI安全威胁时，公私双方的紧密合作是必要的。”他还补充道：“未来将通过与全球AI企业的积极合作和实务讨论，提升国内AI安全能力。” 此外，科技部在11日与Anthropic举行了座谈，讨论了Anthropic的‘Mitos’接入权、AI安全政策及AI基本法等议题。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着美国人工智能（AI）公司安特罗皮克的新型模型“米托斯”可能被用于网络攻击的担忧加剧，日本政府正在推动利用AI对企业和公共机构的信息系统进行安全检查。 米托斯是一种高性能AI，能够发现软件漏洞，其能力远超现有模型。虽然对企业和政府的安全检查非常有用，但如果落入黑客之手，可能成为寻找尚未被发现的安全漏洞“零日”的工具。在英国政府机构人工智能安全研究所（AISI）的网络攻击能力测试中，米托斯成功以约70%的概率获取所需信息。安特罗皮克的AI模型以“俳句”、“十四行诗”等文学术语命名，而米托斯在古希腊语中意为“神话”。 《日本经济新闻》在18日报道称，日本政府当天在相关部门会议上讨论米托斯的应对措施。会议要求信息系统提供商利用AI进行漏洞检查，并制定企业网络防御指南、政府及地方自治体系统检查、民间与政府的信息共享机制。会议由数字大臣松本直主持，经济产业省、金融厅、厚生劳动省、国土交通省等部门参与。 由于滥用的担忧，安特罗皮克将米托斯的使用对象限制在以美国为中心的约50家企业和机构，包括谷歌、苹果、英伟达等美国大型科技公司以及网络安全公司CrowdStrike等。日本政府下属的AI安全研究所（AISI）也曾向安特罗皮克申请使用米托斯，但截至本月初仍未获得访问权限。 另一方面，已经使用米托斯的地方开始取得具体成果。支持浏览器Firefox的美国Mozilla基金会表示，米托斯在最新浏览器中发现了271个漏洞。考虑到Firefox每月报告的漏洞数量在10到20个之间，这一成果在短时间内大幅超出年处理量。安特罗皮克计划扩大其提供范围，包括日本，但由于美国政府出于安全原因反对扩大公开范围，因此日本获得访问权限的前景仍不明朗。 日本政府此前已考虑将米托斯相关的准备范围从金融领域扩大到社会基础设施的各个方面。日本三大银行已获得米托斯的访问权限，开始进行系统安全检查，政府计划将检查对象扩大到金融、信息通信、电力、自来水、天然气、机场、铁路、医疗和行政服务等15个重要基础设施领域。 指导方针预计将包括利用高性能AI发现和修补系统漏洞的程序，以及网络防御体系的运行方式。对于无法使用米托斯的企业，将要求其利用其他AI进行漏洞检查，发现漏洞的产品需进行补丁修复后再重新提供。 检查对象不仅限于民间企业。中央政府和地方自治体的信息系统也将纳入漏洞检查范围。政府将向国家网络总指挥部收集利用AI进行网络防御相关的信息，并研究在处理高度机密信息时如何利用AI。政府还将与AISI合作，建立民间与政府的信息共享机制，并推动与美国、英国等主要国家的AISI机构的合作。 负责社会基础服务的电力公司、通信公司、铁路和机场运营商、医院、金融机构等也将成为检查对象。日本政府将要求这些企业的管理层检查安全体系，并确保预算和人力，呼吁其为应对网络攻击可能导致的产品或服务中断做好准备。 米托斯的争议显示了AI可能成为网络攻击工具的风险，以及在没有AI的情况下，防御方难以跟上攻击速度的现实。日本政府要求系统提供商和重要基础设施运营商进行基于AI的检查，反映出网络防御的重心正在从人工检查转向AI的常态化检查。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府与美国人工智能公司安特罗皮克举行会议，讨论AI与网络安全的合作方案。随着对安特罗皮克下一代AI模型“米托斯”的安全担忧加剧，韩国希望参与全球合作网络，并提升国内独立安全能力。 科学技术信息通信部于11日与相关部门及机构召开了与安特罗皮克的AI与网络安全合作方案讨论会。政府方面由科学技术信息通信部第二次官柳济明、外交部、国家情报院、金融委员会、人工智能安全研究所(AISI)、韩国互联网振兴院(KISA)、金融安全院等出席。安特罗皮克方面则有全球政策总监迈克尔·塞利托等人参与。 此次会晤是继2月在印度AI影响力峰会上，背景勋副总理兼科学技术信息通信部部长与安特罗皮克首席执行官达里奥·阿莫德讨论合作议题后的后续行动。表面上看是AI安全与信任的合作，但实际讨论的核心是米托斯与项目玻璃翅膀。 项目玻璃翅膀是安特罗皮克计划有限开放其高性能AI模型“克劳德·米托斯预览”，以进行防御目的的网络安全验证的全球合作构想。路透社报道，该项目还包括亚马逊、微软、苹果、谷歌、英伟达、CrowdStrike、Palo Alto Networks等公司，安特罗皮克正在推动扩大对主要软件基础设施管理机构的访问。 政府在此次会谈中向安特罗皮克提出了韩国企业与机构的网络安全合作建议。韩国希望利用米托斯等技术提前应对漏洞公开和安全问题，并请求相关信息共享。科学技术信息通信部介绍了AI基本法等国内AI安全与信任政策，并讨论了AISI与安特罗皮克的合作方案。 然而，项目玻璃翅膀的参与尚未确定。国内尚无参与案例，且此次会谈中并未得到实质性确认。据部分报道，AISI与KISA已正式请求作为韩国代表机构参与，但安特罗皮克方面的最终接受情况尚未确认。 围绕米托斯的争议源于AI安全能力的双面性。米托斯被认为在发现高风险软件漏洞方面具有优势，但同样的能力也可能被滥用于攻击自动化。华盛顿邮报报道，安特罗皮克可以帮助修复长期被忽视的漏洞，但也可能增强黑客的攻击能力。 在美国，关于扩大访问的谨慎声音也在增加。《华尔街日报》报道，白宫反对安特罗皮克扩大米托斯访问的计划，认为如果将强大的网络AI模型开放给更多机构，滥用风险和控制问题将加剧。 政府也在朝着短期合作与中长期自立并行的方向发展。短期内，通过与安特罗皮克等全球AI领先企业的合作，提高漏洞信息共享和防御能力；中长期则推动网络安全专用独立AI模型的开发。科学技术信息通信部计划在本月底或下月初，发布国内独立AI基础模型开发企业与安全行业意见的AI安全应对方案。 此次讨论表明，AI安全问题已超越单纯的技术合作，成为国家安全与产业竞争力的问题。AI可以提高漏洞检测与应对的速度，但攻击者也可以利用同样的技术。如果韩国无法接入全球合作网络，将在获取最新威胁信息与防御技术方面落后，反之，盲目开放又可能加大控制风险。 政府的任务十分明确。无论是否参与玻璃翅膀，国内安全企业、研究机构、金融、通信、平台企业都需要共同建立可用的验证体系。AI安全模型的性能与访问权限、用户验证、日志管理、滥用监控责任等同样重要。独立模型的开发也必须能够在实际漏洞分析与应对中发挥作用。 柳济明科学技术信息通信部第二次官表示：“前沿级AI模型的性能正在快速提升，应用范围也在扩大，创造安全的使用环境与AI创新同样是重要任务。我们将积极与全球AI领先企业合作，加强AI模型的安全性、网络安全能力等AI风险的预防与应对体系。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国人工智能安全研究所（AISI）正在成为美国人工智能公司安特罗皮克的全球AI安全与网络安全合作伙伴。科学技术信息通信部向安特罗皮克提出了以AISI为中心的安全合作体系建设建议，这表明韩国的AI安全政策与网络安全应对体系有可能与全球AI安全治理相连接。 根据11日的消息，政府已向安特罗皮克提出了以AISI为中心的AI安全与网络安全合作体系建设方案。 AISI是于2024年11月成立的韩国电子通信研究院（ETRI）下属组织。它是韩国在2024年5月举行的“AI首尔峰会”后成立的第六个AI安全专门机构，负责AI风险评估、政策研究和全球合作体系建设，目前正在推进与ETRI的逐步独立。 此次提案引起关注，因为它与安特罗皮克正在推进的全球安全伙伴关系“项目玻璃翅”相吻合。项目玻璃翅是一个利用AI检测和修补全球软件安全漏洞的行业共同安全倡议。 安特罗皮克主导该项目，参与者包括亚马逊网络服务（AWS）、谷歌、微软（MS）、苹果、英伟达等全球大科技公司。海外公共机构中，英国AI安全研究所是唯一参与的机构。 此外，思科、CrowdStrike、博通、帕洛阿尔托网络、Cloudflare、摩根大通等安全、基础设施和金融企业也成为合作伙伴。 项目的核心是安特罗皮克的私有AI模型“克劳德·米托斯”。安特罗皮克表示，该模型在漏洞检测性能上优于大多数人类安全专家。 米托斯已发现过去27年未被发现的OpenBSD漏洞和16年来未被发现的开源视频处理软件FFmpeg漏洞。尤其是FFmpeg漏洞在进行了超过500万次的自动安全测试后仍未被发现。 专家们认为，如果韩国参与项目玻璃翅，将能够融入全球AI安全合作体系，提高漏洞应对速度。 顺天乡大学信息安全学教授严兴烈表示：“基于AI的安全的关键在于多快能找到和修补漏洞的速度竞争。参与玻璃翅将使我们能够提前获得全球大科技公司的漏洞和修补信息，从而显著缩短国内应对体系的时间。” 他还指出：“朝鲜等国可能会开发基于AI的安全和攻击模型，因此，首先发现漏洞并建立防御体系的国家将占据优势。将目前数月进行一次的漏洞共享和修补应对体系缩短到一天到一周的水平至关重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。