政府利用人工智能（AI）开发了一项技术，能够自动寻找大量化学物质的毒性资料并建立数据库。目标是在2030年前实现化学物质风险评估全过程的自动化，将评估周期缩短70%以上。 隶属于气候能源环境部的国家环境科学院宣布，已开发出一项技术，利用AI自动收集和提取用于化学物质风险评估的有害性资料，并将于7日申请国际专利。 风险评估是综合判断化学物质的有害性及其对人类和环境影响的过程，主要包括有害性确认、剂量-反应评估、暴露评估和风险决定四个步骤。 以往，专家们需要亲自查找和审核大量国内外报告和资料，并手动记录所需的毒性值，这限制了可评估物质的数量。此次技术实现了风险评估第一阶段——有害性确认过程中的报告调查、收集、资料提取和数据库建立三个步骤的自动化。 AI能够自动访问各机构的官方网站，收集报告列表和详细信息，并保存原文。随后，分析数百页报告的目录结构，找到与人类和生态有害性相关的部分，并自动提取试验种类和毒性值等信息。 提取的资料还会生成可直接跳转到原文页面的链接，以便评估者能够立即与AI的提取结果进行对比，从而验证结果的可靠性。 国家环境科学院开发了应用该技术的示范模型“ATOM（基于AI的毒理证据挖掘器）”，目前正在从欧盟的风险评估报告中收集和提取资料。 未来，除了有害性信息的收集外，还将逐步扩大自动化范围，包括暴露评估、风险决定和报告撰写等。目标是在2030年前建立风险评估全过程的自动化体系，将每种物质的评估时间缩短70%以上。 目前，国家环境科学院每年评估的化学物质约为15种。如果按照科学院提出的“扩大三倍以上”的目标，自动化后每年将至少能够评估45种以上的化学物质。 该技术已在国内注册为“基于人工智能的有害性资料全自动收集、提取、合成及数据库化方法和系统”，国家环境科学院也在此基础上推进国际专利申请。 政府计划通过参与包括美国、日本、加拿大、英国、德国等10个国家政府，以及联合国（UN）、经济合作与发展组织（OECD）、欧盟（EU）等在内的风险评估加速国际协作体（APCRA），进一步扩大相关技术合作。 国家环境科学院环境健康研究部部长金秀珍表示：“此次国际专利申请为快速、一致地从庞大的有害性资料中自动提取信息奠定了基础，预计未来每年评估的物质数量将超过目前的三倍。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Rebellion的神经网络处理器(NPU)已扩展应用于SKT的四项主要商业人工智能(AI)服务。 根据21日Rebellion的消息，基于自家AI半导体“AtomMax”的基础设施，已逐步引入SKT的四项核心功能：△ A.Dot通话摘要（单行摘要功能） △ A.Dot语音合成（流式TTS） △ AI客户中心（AICC咨询后处理及搜索） △ Scam Vanguard（钓鱼短信检测）。 自去年12月“ A.Dot通话摘要（关系推断功能）”首次实现国产NPU商业化以来，时隔半年取得了这一成果。目前，这些服务中，Rebellion基础设施处理的实时AI流量每天约为1400万次，按令牌计算超过40亿个。 SKT在确保高难度实时服务的稳定性的同时，通过针对AI模型特性的图形处理器(GPU)和NPU的重新配置，提高了全公司的计算资源效率。特别是，SKT构建了数十台NPU组成的“NPU农场”，以便多个内部服务共享资源，从而最大化运营效率。 Rebellion计划以此次大规模商业运营的成果为基础，扩展NPU基础设施在金融、通信和公共等多个行业的供应。 Rebellion的代表朴成贤表示：“在国民每天使用的四项服务中证明了稳定运行，国产NPU已成为‘经过验证的基础设施’。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KT（代表理事朴允英）推出了结合国产人工智能（AI）半导体和自主开发的大规模语言模型（LLM）的企业级索博林AI应用设备。 KT于19日宣布推出企业级一体化AI产品“KT NPU LLM站”。该应用设备是将硬件和软件整合于一台设备中的成品型装置。 该产品搭载了国内AI半导体企业Rebellion的神经网络处理器（NPU）“ATOM-MAX”和KT自主开发的LLM“信任K 2.5 Pro”，以及操作应用程序接口（API）平台。 ATOM-MAX是专门针对AI推理的国产NPU。在认证测试中，其处理性能和电力效率经过验证，优于同级别的图形处理器（GPU）。 信任K 2.5 Pro是KT独立开发的模型，专注于高难度推理和AI代理的应用。该产品的特点是从AI半导体到LLM，再到操作平台，核心技术均为国产。 KT计划通过该产品攻克因网络隔离和安全监管而难以引入外部生成型AI的公共、国防、制药、制造和金融等领域。 此外，KT还计划逐步将自家开发的AI代理，如会议记录编写、编码支持和工作自动化代理“K-克罗（暂定名）”等功能集成到产品中。KT将与AI代理专业开发公司合作，扩展为客户定制的建设项目。从长远来看，KT NPU LLM站将应用于物理AI的边缘数据中心（DC），以建立低功耗、低延迟的AI基础设施。 KT AX事业本部常务理事李振亨表示：“KT NPU LLM站结合了KT的AX全栈能力和国产半导体，旨在使索博林AI能够在工业现场立即应用。”他还表示：“这将成为希望在保护数据主权的同时推进AI转型的企业和机构的现实选择。” 另一方面，KT于18日申请成为科学技术信息通信部推动的“人人的AI”项目的主办方。KT与Upstage、Motif Technologies、NC AI等组成了财团。基于此，KT将利用通信、云基础设施和大规模服务运营经验来构建AI服务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

华为在印尼雅加达亚细安(ASEAN)总部举办了第十届华为ICT大赛亚太区决赛及颁奖典礼，旨在扩大亚太地区ICT人才的培养。 根据华为的消息，今年的比赛吸引了来自包括韩国在内的14个国家和地区的8600多名学生参与。学生们在云计算、网络和计算轨道的实践部分以及创新部分展示了他们的ICT能力。经过多轮选拔，共有来自13个国家和地区的160多名学生晋级亚太区决赛。 亚细安秘书长卡奥·金·霍云在开幕式上表示：“培养年轻人才是亚细安地区创造力、创新和企业精神的动力。”他强调：“正如亚细安数字大师计划2030所强调的，数字人才是亚细安未来愿景的核心。” 华为在此次活动中还公布了针对人工智能(AI)人才培养的新合作与倡议。华为亚太区副总裁彼得·潘表示：“在华为ICT大赛十周年之际，我们将继续扩大创新与合作，积极支持亚太地区下一代数字人才的培养。” 在创新部分，新加坡国立大学团队因其创新性及商业与社会价值获得了大奖。在实践部分，越南邮政与通信技术大学获得了计算与云轨道的大奖，而布拉干州立大学则获得了网络轨道的大奖。包括大奖获奖团队在内的16支队伍将于6月代表亚太地区参加在中国深圳举行的全球决赛。 此次活动还首次发布了《ICT职能角色与智能时代核心能力》白皮书。该白皮书由华为与国际数据公司(IDC)、开放原子基金会(OpenAtom Foundation)及全球智能物联网联盟(Global Intelligent Internet of Things Consortium)共同开发，内容涵盖了智能时代ICT职能的变化、核心能力及教育方向。 此次活动吸引了包括亚细安秘书长卡奥·金·霍云、印尼高等教育与科技部研发总局局长法乌赞·阿兹曼、印尼通信与数字部人力资源开发局局长博尼·普吉安托、亚细安基金会董事会主席萨拉·阿尔·巴克里·德瓦达松、中国驻亚细安特命全权大使王青、亚细安共同体与企业事务副秘书长纳拉亚纳·S·苏普拉普托、亚细安基金会秘书长皮提·斯里桑南、国际电信联盟东南亚代表基肖尔·巴布·耶拉瓦拉等重要人士出席。 此外，华为韩国于去年8月与国内高校签署了合作协议，以支持韩国青年全球IT领导力的培养。该协议与华为的代表社会责任项目“为未来而播种”相关，合作高校包括东国大学、梨花女子大学和汉阳大学。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着国产AI芯片在实际服务中的应用验证加速，韩国的‘K-英伟达’计划进入了实地阶段。政府的大规模投资计划与企业的基础设施建设相结合，加速了主权AI生态系统的形成。4月29日，SK电信宣布，科学技术信息通信部访问了位于仁川的SK电信AI服务专用数据中心，检查了国产NPU（神经网络处理器）的应用情况。这次检查是政府‘K-英伟达’计划的一部分，旨在验证AI芯片的实际应用。检查现场有科技部官员和Rebellion公司高管陪同，分享了数据中心内基于国产NPU的服务器运营情况。目前，该数据中心已部署了Rebellion的‘Atom’和‘Atom Max’服务器，实际用于服务。SK电信将这些NPU应用于其AI服务，如自动整理通话内容的‘A.Dot’、通话摘要功能和宠物视频诊断辅助服务‘Excalibur’。特别是基于自有大型语言模型‘A.Dot X’，每天处理最多5000万次API调用，结合国产LLM和芯片实现主权AI。政府通过‘K-英伟达’计划向AI和芯片领域投入巨资，计划利用国民成长基金在五年内提供50万亿韩元，今年提供10万亿韩元，到2030年培育全球水平的AI芯片企业。AI芯片市场被认为是快速增长的领域。美国IT研究公司Gartner预测，全球AI芯片市场将从2024年的818亿美元增长到2029年的3902亿美元，年均增长率超过30%。为了跟上市场增长，政府认为需要进行包括软件、模型和服务的‘全栈’验证，以在实际服务环境中验证性能和经济性，从而确保全球竞争力。因此，SK电信和Rebellion与全球芯片设计公司Arm合作，开始开发结合CPU和NPU的AI推理服务器，并计划在该基础设施上运行自有AI模型。此外，两家公司还参与了政府的独立AI基础模型项目，进行技术验证和商业化。SK电信计划在与子公司Sapeon Korea和Rebellion合并后，基于股权关系加强合作，扩大国产NPU在数据中心和服务中的应用。SK电信相关人士表示：“在国家间AI技术竞争加剧的背景下，增强国内AI生态系统的自主性是决定国家竞争力的关键因素。”并计划扩大通过国产NPU服务的‘主权AI’。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部近日访问了主要AI企业，检查国产神经网络处理器（NPU）的应用情况，加快其普及步伐。29日，科技部访问了SKT仁川数据中心和LG AI研究院，了解国产AI芯片的实际应用，并听取企业意见。在SKT仁川数据中心，科技部信息通信政策室长李道圭、SKT核心平台负责人朴炳官及Rebellion公司代表朴成贤陪同参观。该中心安装了Rebellion公司的数据中心用NPU“ATOM”和“ATOM MAX”服务器。朴炳官表示：“SKT将基于ATOM和ATOM MAX的服务器应用于电话通话摘要和宠物影像诊断辅助服务，并计划扩大基于ATOM MAX的商业服务。”SKT称，其电话通话摘要服务基于自有大语言模型“A.X”，每天处理最多5000万次API调用。在LG AI研究院，介绍了结合自有大语言模型“EXAONE”和FuriosaAI的NPU“RNGD”的AI服务开发情况。RNGD是应用高带宽内存的国产AI芯片，具备大规模AI模型所需的数据处理能力，是国产LLM与国产芯片结合的“AI全栈”实现案例。科技部信息通信政策室长李道圭表示：“我们亲眼见证了国产AI芯片在实际服务中的应用，将继续提供政策支持，推动AI芯片快速进入市场。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。