三星电子公开了利用游戏测试人工智能（AI）代理在实际商业应用中的可能性。通过将AI应用于Galaxy Store的游戏营销，分析用户并推荐游戏，结果显示点击率显著提高。三星电子MX事业部的李熙镇在30日于首尔COEX举行的‘微软产业峰会’上介绍了Galaxy Store AI营销代理的建设案例。三星电子与微软合作，整理了Galaxy Store中积累的数据，以便AI能够利用，并建立了多个AI代理协同工作的结构，符合实际营销人员的工作流程。公司自去年以来对相关数据平台进行了整理，并在最近完成了技术验证（PoC），推动国内部分商业化及全球扩展。李熙镇在峰会上解释了AI如何改变Galaxy Store的营销方式，以游戏为主要案例。游戏在用户曝光后，点击、安装和支付的过程与Galaxy Store的收益直接相关。各个阶段的转化率可以用数字确认，因此在应用AI时，实际营销效果的比较也变得容易。然而，随着Galaxy Store服务规模的扩大，传统营销方式也显现出局限性。Galaxy Store中流通的游戏超过1万款，促销对象不断增加，使得仅靠现有人员分析用户行为和设计活动变得困难。复杂的数据分析需要开发者的帮助，而在细分用户和确定目标的过程中，也常常依赖于营销人员的经验或过去的成功案例。三星电子在这一过程中引入了AI代理。利用AI进行数据分析、活动策划、用户细分和信息生成，并选择了两款代表性游戏，对韩国用户进行实际营销效果的验证。李熙镇表示，目标并不仅仅是用AI替代营销人员的工作。三星电子设定了一个具体目标，即在游戏曝光后，实际点击率（CTR）比之前提高15%。随后，在约100万名韩国用户中，让传统营销人员和AI代理同时推广同一款游戏，并进行了A/B测试。结果远超预期，点击率的提升超过了目标值的两倍。李熙镇表示：“应用AI代理的组别CTR比传统方式提高了105%。”李熙镇指出，CTR显著提高的原因在于将用户细分为不同小组，并根据各组的特性调整信息。与之前发送“新游戏上线，请尝试”的一般信息不同，AI通过分析用户行为数据，识别各组特性，并生成相应的游戏推荐信息。李熙镇表示，此次PoC的重点是提升游戏曝光后的点击率。点击率的改善是否真正转化为游戏安装和支付还需要进一步验证。三星电子计划未来开发安装预测模型和购买转化模型，扩大AI的应用范围。李熙镇提到，此次实验得以进行的背景是三星电子在过去8年中积累的数据。他表示：“Galaxy Store中积累的用户行为和营销相关数据被整理成AI可以利用的形式，这是此次PoC的基础。”自去年以来，三星电子与微软共同整理现有数据，使AI代理能够利用。对同一术语在不同部门中含义或计算方式的差异进行了整理，使得AI能够在营销人员实际工作中找到所需信息并进行分析，提供结果。李熙镇表示：“基于此次PoC，计划在年内在国内进行一定程度的商业化，然后扩展到全球，确认Galaxy Store的实际成果是否持续，未来还将扩展到三星电子的多个服务中。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver宣布正式推出基于生成型人工智能（AI）的对话搜索服务‘AI标签’。此次正式发布将AI标签的用户范围从会员用户扩展至所有用户。 Naver搜索框的‘绿色点’也将围绕AI标签进行重组。绿色点中的多模态搜索工具‘智能镜头’将被放置在AI标签按钮旁，以提高可访问性。‘音乐搜索’功能已整合至AI标签中。 AI标签是一项理解用户搜索意图和上下文的代理搜索服务，能够将搜索与购物、地点探索、预约等实际行为连接起来。所有用户都可以在Naver的移动端和PC端搜索框中使用AI标签按钮。从下个月开始，用户还可以通过AI简报下方的对话框进入AI标签。公司表示，Naver PC和移动端的日均访问人数为5000万。 Naver主页的绿色按钮绿色点自2018年引入，旨在快速搜索语音、图像和位置等信息。 自4月开始测试服务以来，AI标签的用户数量已超过400万。测试期间，商品和地点卡片的点击率（CTR）分别超过20%。使用AI标签的频率越高，连接到购物和地点服务的比例也越高。实际数据显示，访问AI标签11次以上的用户，其商品点击率是单次访问用户的2.7倍，地点点击率是2倍。 公司评估AI标签不仅提供信息，还逐步扩展为连接用户实际行为的执行型AI代理。 AI标签的正式版本新增了直观引导Naver地图和实时预约时间段的功能。用户在探索餐厅、咖啡馆或特定地点时，可以从地图查看到预约和访问的必要行为。 Naver在AI标签正式发布之际，搭载了优化执行型对话搜索服务的下一代模型。 该模型是为日均5000万用户访问的Naver服务环境量身定制的‘产品原生LLM’。它引入了最佳的规模和结构，以确保在大规模服务中稳定应用，实现快速响应和高处理能力。基于现有的HyperCLOVA X的能力，Naver将服务场景、垂直数据和用户反馈有机结合，提升了查询理解、回答摘要和工具调用等核心性能。 Naver计划在此基础上持续增强AI标签的代理能力。下半年将推出根据用户预算和偏好地区推荐个性化房地产信息的功能。用户上传健康检查结果后，将提供个性化的生活习惯和健康管理建议的健康代理功能也将推出。此外，年内还将在‘Whale浏览器’中搭载AI标签，扩展至整个网络环境。 Naver首席数据与内容官（CDO）金光贤表示：“AI标签是Naver服务生态系统、数据基础设施和AI技术的集中体现。随着数千万Naver用户能够直接在搜索框中使用AI标签，我们将持续扩大从探索到执行的差异化代理体验。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

阿尔巴蒙招聘平台基于人工智能（AI）的个性化推荐功能和移动端用户体验（UX）改进，用户指标显著增长。该平台正逐步从单纯的公告搜索结构转型为AI推荐型招聘平台，招聘平台竞争正向数据和个性化方向重塑。 韦克斯皮尔于11日公布了应用程序主界面改版后最近三个月的主要服务指标。根据韦克斯皮尔的数据，通过应用程序主界面提交的招聘申请数量较改版前增加了约350%，新主界面公告的点击率（CTR）上升了170%，实际申请转化率（CVR）也增长了110%。 此次改版是韦克斯皮尔集团体制转型后，招聘韩国和阿尔巴蒙平台改版的一部分。核心在于将原有的搜索中心招聘结构转变为基于AI的个性化推荐方式，用户不再直接搜索公告，而是由AI分析用户的倾向和兴趣领域，优先推荐定制化的工作机会。 阿尔巴蒙利用自身的AI解决方案，无论用户是否登录，均可推荐个性化公告。韦克斯皮尔表示，考虑到10至20岁用户占比较高，专注于简化从应用程序安装到公告搜索和申请的步骤。 特别是新用户注册和简历填写流程的简化对用户增长产生了积极影响。原本需要6个步骤的移动简历必填项被缩减为3个步骤，减轻了填写过程的负担，移动简历的平均填写时间减少了约57%。因此，填写完成率增加了60%以上。 近期，招聘平台市场的移动端超个性化竞争迅速扩大。与其单纯展示大量公告，不如快速推荐用户所需的工作并实现实际申请，成为了核心竞争力。 阿尔巴蒙在此次改版中还引入了AI匹配过滤功能。根据用户希望的工作形式、地区和条件等，推荐优化的搜索条件，并允许用户保存常用过滤条件。地图基础的搜索功能也得到了增强，用户可以选择在1公里到7公里的范围内查看公告。 韦克斯皮尔计划未来与招聘韩国共同持续增强AI推荐的准确性和个性化功能。将整个过程从注册、搜索、简历填写到公告申请重新设计为以移动端为中心，专注于改善求职者的入职体验。 韦克斯皮尔首席技术官（CTO）金耀燮表示：“此次成果不仅仅是界面构成的改变，而是求职者寻找和申请工作的方式本身向AI个性化中心的转变。未来，我们将继续提升基于AI的推荐准确性和服务UX，提供优化的移动求职体验，使搜索到申请的过程更加快速和直观。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。