KB证券于11日表示，SK电信的AI基础设施业务将加速增长，目标股价由原来的13万韩元上调至15万韩元，投资评级维持在“买入”。 KB证券研究员金俊燮分析称，SK电信已全面掌握数据中心和GPU即服务（GPUaaS）业务。自2024年起，SK电信开始全面推进GPUaaS业务，并与英伟达合作，致力于建设千兆瓦（GW）级AI工厂。 金研究员指出：“考虑到最近NAVER提出的1GW级AI工厂商业模型，未来有可能扩展到20万亿韩元的销售额和4万亿韩元的营业利润。”他还表示：“基于集团内部需求，SK电信能够迅速获得初期客户，从而实现业务的快速稳定。” 预计到2027年，AI数据中心业务将正式启动，成为中长期增长动力。金研究员指出：“SK电信在数据中心业务中进展最快，拥有确定的租户。”他认为：“由于数据中心业务的特性，通常可以基于长期合同实现稳定的收益，且常常包含价格上涨条款，因此收益的可见性较高。” SK电信计划从2027年下半年开始运营位于蔚山的第一期40兆瓦（MW）设施，并将在2029年前陆续开设蔚山第二期63MW和九老100MW等AI数据中心。金研究员预测：“如果这些数据中心的单价高于普通数据中心，预计到2031年营业利润将进一步增加至约8000亿韩元。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

SK电信与国防部携手，正式进军国防人工智能转型（AX）市场。政府正在推进的独立AI基础模型项目首次在国防领域应用，国产AI基础的‘主权AI’战略正在国防领域全面展开。 14日，SK电信在首尔中区乙支路SKT大厦与国防部签署了‘科技部独立AI基础模型国防领域应用’工作协议（MOU）。此次协议被认为是为了扩大国防领域AI应用而采取的后续措施，旨在与科技部正在推进的独立AI基础模型项目相结合。 双方计划通过此次合作，开发和验证基于独立AI基础模型的国防专用AI模型，并在国防领域进行公开数据的收集与利用，支持与国家AI项目相关的GPU基础设施等多个领域的合作。通过这些措施，旨在提高军行政务的效率，建立基于国防数据的AI应用体系。 SK电信表示，此次项目是政府独立AI模型项目首次在实际工业和公共领域应用的案例。国内AI行业一直在呼吁降低对美国大型科技公司生成型AI的依赖，确保数据主权的‘主权AI’需求持续上升。 国防领域被认为是需要高水平安全性和封闭数据操作环境的典型领域。由于难以直接使用外国产的大规模语言模型（LLM），因此对国内技术基础的AI模型的需求可能会显著增加。 国防部国防人工智能规划局局长全俊范表示：“通过此次协议，基于独立AI基础模型的国防专用AI模型将迅速开发和验证，这将成为国防AX迈出新一步的契机。我们将持续扩大与SK电信等民间企业的合作，以有效地将AI引入国防领域。” SK电信计划基于其自有的超大规模AI模型‘A.X K1’和GPU即服务（GPUaaS）能力，推进国防专用AI模型的开发。早在今年1月，SK电信首次公开了应用超过5000亿个参数的519B级超大规模AI模型‘A.X K1’，并进入科技部独立AI基础模型项目的第二阶段。 SK电信还计划在此次项目中应用大规模AI模型的轻量化技术，以适应国防环境，优化模型。通过对国防数据的进一步学习，构建军用专用AI模型，并提供处理速度和运营效率更高的轻量模型。 国防部计划在今年第二季度通过国家AI项目提供的GPU资源支持SK电信。SK电信将利用这些资源推进国防AI模型的开发和验证，并加强基于国家研发（R&D）基础设施的合作体系。 SK电信也在集中扩大AI数据中心（AIDC）、GPU即服务和超大规模AI模型相结合的AI基础设施业务。此次国防AI合作被解读为SK电信希望在通信业务之外，扩大为国家级AI基础设施提供商的战略。 SK电信工业AI总部部长金明国表示：“基于SK电信的AI技术、数据中心和通信的综合能力，能够为K-国防的竞争力提升做出贡献，意义重大。未来，我们还将扩大在金融、制造、医疗和公共等领域的AI应用，以增强K-AI的竞争力。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NHN云计算在首尔永登浦区阳平洞建立的人工智能（AI）专用数据中心已开始运营。该中心基于7656张英伟达B200图形处理单元（GPU）构建了大规模AI运算基础设施，并向公共及产学研提供GPU资源。 NHN云计算于13日宣布，阳平数据中心的建设已完成，并开始提供基于GPU即服务（GPUaaS）的资源。该数据中心配备了7656张高性能GPU，专为AI基础设施而建。 此次基础设施是通过科学技术信息通信部和信息通信产业振兴院（NIPA）去年推动的“AI计算资源利用基础增强项目”而建立的。整个项目的总投资为1.46万亿韩元，其中NHN云计算负责建设超过1万亿韩元规模的GPU基础设施。 阳平数据中心引入了7656张英伟达黑威尔B200 GPU。其中约4000张GPU被整合为一个集群，以实现大规模高性能运算的环境。所构建的GPU资源被归类为国家资产，将根据政府政策进行分配。 在所有GPU中，6120张将用于科学技术信息通信部主导的国家AI项目。NHN云计算在数据中心投入运营的同时，自上个月1日起优先向产学研提供部分GPU资源。主要的使用对象包括难以自行获得高性能基础设施的大学、研究机构和初创企业等。 阳平数据中心设计为适合高性能GPU运行的高密度环境。NHN云计算在建设过程中吸取了运营板桥“NCC1”数据中心和光州国家AI数据中心的经验。为了预先考虑大规模GPU环境可能出现的电力负荷和发热问题，建立了稳定的运营基础。 冷却方式采用水冷系统，通过循环冷却水降低GPU产生的热量，相比传统的风冷系统可节省约15%至20%的能源使用量。冷却水的压力、流量和温度实时监控，一旦发现异常，相关区域会自动切断。 此次数据中心的启用对国内AI生态系统具有重要意义。开发和训练大规模AI模型及推理服务需要高性能的GPU基础设施，但大学、研究机构和初创企业很难自行获得大规模GPU。如果公共基础的GPUaaS供应得到扩大，将提高国内AI企业和研究人员的开发可及性。 NHN云计算将阳平数据中心视为云业务增长的核心基础。NHN首席财务官安贤植在前一天的2026年第一季度业绩发布电话会议上表示：“预计按CSP收入计算，年增长约30%；阳平区域的目标是未来五年内实现约3000亿韩元的收入。” 未来的关键在于GPU资源的稳定分配和利用率。由于国家AI项目和产学研需求同时集中，如何有效分配运算资源并提供符合行业特性的GPU环境至关重要。尤其是在AI模型开发、制造、金融、医疗和公共领域的推理服务需求扩大时，数据中心的运营能力将成为竞争力。 NHN云计算相关人士表示：“阳平数据中心的启用为应对大规模AI运算需求奠定了基础，将根据行业特性提升GPU环境，成为推动国内AI生态系统扩展的核心基础设施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

随着AI基础设施的普及，工业系统的复杂性增加，AI自动化市场竞争加剧。企业为减少服务中断损失，迅速采用AI自动化技术。4月2日，SK AX宣布推出基于AI的基础设施运营服务“AXgenticWire NPO”，旨在进军AI自动化市场。该服务可预先检测系统故障并自动响应，适用于GPU和云环境。根据Splunk和牛津经济研究院的报告，全球企业因系统故障每年损失约4000亿美元，相当于企业利润的9%。随着AI学习和推理环境的扩大，GPU资源管理和复杂基础设施运营需求增加。AI服务故障可能影响整体服务，预检测和自动响应技术变得重要。企业正从监控转向AI自主运营。“AXgenticWire NPO”通过AI检测、分析和处理问题。AI代理实时分析系统日志、指标和事件数据，检测异常后，分析代理推断原因并判断影响范围，随后处理代理自动执行恢复、设置更改和资源重新分配。SK AX表示，这将减少人为错误和故障率。该服务还包括GPU资源管理功能。随着AI工作负载增加，GPU使用率管理和资源重新分配成为关键。AXgenticWire NPO采用“GPU即服务”结构，确保AI学习和推理环境的稳定。该服务的应用范围正在扩大。制造业可通过分析设备和工艺数据提前检测异常，金融领域可建立无中断交易和认证系统，公共领域可增强服务稳定性。企业可根据需要选择安装、外包或集成运营方式。随着AI基础设施的扩大，基于AI的自主运营系统将加速普及。企业从故障响应转向预防，AI自动化市场将快速增长。SK AX首席AI官车志元表示：“AI在运营中优先响应，可将人为错误导致的故障风险降至最低。通过引入‘AXgenticWire NPO’，企业不仅能实现无停机运营，还能加快应用智能化服务的转型，并在整个AX领域实现运营成本结构创新和流程再设计。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国三大通信公司正为2030年计划商用的第六代移动通信（6G）展开AI网络建设竞争。与5G的高速不同，6G将通信网络与AI结合，发展为智能神经网络。SK电信、KT和LG U+在即将于3月2日开幕的巴塞罗那MWC 2026前，明确了各自的AI网络战略。这不仅是技术展示，更是为克服5G时代盈利停滞，探索新商业模式的生存策略。SK电信最为积极，成功在基站设备中搭载英伟达GPU，实现通信与AI计算的同步处理。其核心在于利用基站的闲置资源，通过夜间或闲时运行GPU进行AI学习，并向企业客户提供GPU即服务。KT则专注于AI数据中心和云能力的分散战略，利用其国内最大规模的有线网络和IDC基础设施进行集中计算。虽然稳定，但在自动驾驶等超低延迟服务上可能不及SK电信。LG U+采用开放无线接入网的轻量化策略，构建不依赖特定设备制造商的软件中心网络，优先将AI应用于流量预测和故障自动恢复。三大公司对AI网络的重视源于5G商用化的教训。尽管投入巨大，但缺乏杀手级内容和B2B模式失败导致盈利恶化。6G时代，通信网络若不成为计算能力提供平台，将难以生存。关键在于电力和标准。若将AI功能集成至基站，需解决电力消耗问题，并确保AI-RAN技术被3GPP等国际标准组织采纳。业内人士表示，2026年将是通信公司从“哑管道”向“AI服务提供商”转型的分水岭，MWC 2026上各公司的技术表现将决定6G主导权的走向。

SK电信（CEO郑在宪）在世界最大移动展会MWC 2026上展示其AI全栈战略，计划通过AI数据中心（AIDC）基础设施和大型语言模型（LLM）服务，挑战全球科技巨头。SK电信宣布将在3月2日于西班牙巴塞罗那开幕的MWC 2026上设立独立展馆，主题为“创造无限可能的SKT AI”。此次展览是郑在宪CEO上任后加速AI转型的首次全球展示。展览的核心是AI基础设施。SK电信将利用去年在蔚山建立的国内最大AIDC和高性能GPU集群“海印”的经验，进军全球市场。SK电信提供的解决方案包括AI DC基础设施管理器和K-主权GPU即服务（GPUaaS），旨在最大化运营效率。这些解决方案符合全球“主权AI”趋势，吸引各国通信公司和政府机构。SK电信推出的AI推理工厂针对高成本和高能耗问题，满足全球客户对成本效益的需求。◆ '独立AI模型' 2阶段 'A.X K1'，全球LLM竞争SK电信展示了进入政府“独立AI基础模型”项目第二阶段的“A.X K1”。该模型拥有5190亿参数，擅长韩语、英语及通信数据。与OpenAI和谷歌的通用模型不同，A.X K1专为通信公司设计。在物理AI领域，SK电信展示了数字孪生、机器人训练平台和视觉解决方案“SynapseGo”，展示AI在制造和物流等实物产业的应用。业内分析认为，MWC将加强SK电信主导的全球电信AI联盟（GTAA）的凝聚力，并扩大其影响力。SK电信与德国电信、新加坡电信和软银合作，通过此次展览向合作伙伴展示其AI全栈解决方案。SK电信的AI-RAN技术和6G网络发展方向展示了其在通信和AI结合领域的技术领导力。郑在宪CEO将在现场与全球通信公司和科技巨头高管会面，推动AI销售。他表示：“此次MWC是展示SKT如何将通信基础的AI技术转化为实际业务的平台，我们将通过全栈竞争力提升SKT在全球生态系统中的地位。”全球ICT行业关注SK电信在巴塞罗那发出的“K-AI”信号如何影响全球AI市场。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。