Naver Cloud与越南代表性信息技术（IT）企业FPT携手，计划将人工智能（AI）基础设施业务扩展至亚太市场。 Naver Cloud于近期在韩国京畿道城南市的Naver 1784签署了合作备忘录（MOU），共同推进AI工厂业务的规划、开发和运营。双方还计划在韩国、日本和越南等亚太地区共同发掘GPU即服务（GPUaaS）业务机会。 此次合作的重点在于结合双方的图形处理器（GPU）基础设施、云技术、业务能力和客户网络，以扩大AI基础设施和服务业务。FPT作为越南的全球信息通信技术（ICT）企业，已成为NVIDIA的云合作伙伴，并在当地AI云市场开展业务。 双方将共同发掘区域内AI需求，针对难以单独应对的企业，提供基础设施及AI模型和服务，帮助企业获取大规模AI学习和推理所需的GPU计算资源。这将减轻客户自行建设基础设施的负担，支持其快速引入AI技术。 双方还将推动工程合作，以实现AI技术在实际场景中的应用。Naver Cloud的越南开发中心与总部技术人员、FPT工程师将参与定期技术交流项目。通过此合作，双方将共同解决客户在GPU基础设施优化、AI推理性能提升及AI代理实际服务环境构建等方面的需求。 Naver Cloud的代表金裕元表示：“通过与FPT的合作，Naver Cloud能够将积累的AI技术和经验与FPT的AI工厂及企业业务能力结合起来。”他还表示：“基于双方的技术和业务能力，我们将不仅在韩国和越南，还将在亚太市场上响应客户多样化的AI需求，并将其转化为实际的商业成果。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

NHN云计算凭借在全球超级计算机性能排名“TOP500”中位列国内第一的大规模GPU基础设施，展示其AI基础设施的竞争力。 NHN云计算于6日宣布，将参加从6日至8日在首尔COEX举行的“AI盛会2026”。 AI盛会是国家官方“人工智能周”的代表性活动，由科学技术信息通信部主办，韩国人工智能·软件产业协会承办。该活动旨在分享AI技术和服务的最新动态，企业和机构展示相关技术。今年约有350家公司参与，设立500个展位的AI展览馆，并有100多位演讲者和小组讨论参与。 NHN云计算在此次活动中以“韩国AI诞生之地，NHN工厂X”为主题，介绍从AI基础设施到服务开发和运营的技术能力。 自2020年参与AI制造平台建设项目以来，NHN云计算一直在直接构建和运营大规模GPU基础设施。基于在GPU计算、数据中心的电力、冷却、网络等AI基础设施整体方面的经验，NHN云计算在今年5月推出了支持AI基础设施和AI服务开发与运营的AI全栈品牌“NHN工厂X”。 NHN云计算还强调了其大规模GPU基础设施的性能。在AI数据中心“NHN工厂X首尔”，NHN云计算构建了B200 GPU 4080张的单一集群。该集群在全球超级计算机性能排名TOP500中，位列国内第一，全球第20位。 在此次活动中，NHN云计算还将介绍实际AI服务开发和应用所需的服务，包括可以按需使用GPU资源的GPUaaS，以及支持查看GPU资源使用情况和运营效率的“GPU直播”，以及支持AI代理开发和运营的“代理工作室”。 NHN云计算代表金东勋表示：“在此次AI盛会上，我们将展示具备全球竞争力的大规模GPU基础设施，以及支持AI服务开发和运营的NHN工厂X的技术和服务。希望这能成为展示NHN云计算在支持企业和公共机构稳定引入和利用AI方面能力的机会。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

“未来客户将超越数据的需求，开始要求‘代币’。如果拥有能够生成代币的基础设施，并具备高效化的技术，人工智能数据中心（AIDC）不仅将成为新业务，还将成为通信行业的新增长动力。” 12日，正石根SK哈伊普公司总裁兼SKT AI CIC负责人、AIDC整合推进团长在公司新闻室中如是表示。他解释道，基于通信网络提供数据的通信公司在AI时代将扩展为基于AIDC提供计算资源和代币的业务。 为此，SK集团正在将AIDC业务扩展为集团层面的核心业务。SKT负责AI业务的AI CIC将设计业务方向，而上个月成立的SK哈伊普将专门负责AIDC业务的开发和投资。AIDC整合推进团将汇聚集团内相关能力，加快业务执行速度。正总裁强调：“确保三个组织各自顺利履行职责非常重要。” 正总裁指出，AIDC业务扩展的背景在于AI竞争中基础设施的重要性日益增强。随着AI模型的算法和数据迅速趋于平衡，能否确保充足的电力和服务器将决定竞争力。 他特别提到，AIDC将大规模集成图形处理单元（GPU），因此在电力和计算资源的获取上比传统数据中心更为重要。传统数据中心以中央处理器（CPU）和存储设备为中心，而AIDC则增加了大规模GPU。由于GPU的电力消耗较大，且多个GPU集中在一起能够提升AI性能，因此大规模基础设施的获取显得尤为重要。 他还展望AIDC不仅是简单的数据中心，而是有潜力成为新的国家基础设施。正如过去高速公路和超高速互联网的建设推动了相关产业的增长，AIDC也有望支撑AI产业的整体发展。 正总裁表示：“当高速公路或互联网建立时，不仅带来了建设和经济增长的效应，还促进了汽车、石油、游戏、搜索和通信等行业的发展。”他进一步指出：“一旦AI数据中心建立，将会产生巨大的经济溢出效应。”他强调：“我们的目标是将韩国打造成‘亚洲AI基础设施中心’，确保AI CIC、SK哈伊普和AIDC整合推进团各自顺利履行职责。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

政府的国家战略项目——国家人工智能计算中心在位于全南光州统合特别市的海南太阳岛正式开工，标志着韩国人工智能(AI)产业核心基础设施的建设进入实质性阶段。 海南军于3日在太阳岛数据中心公园举行了国家人工智能计算中心的开工仪式，并宣布启动2028年投入运营的大规模AI基础设施建设项目。 此次开工具有重要意义，因为这是政府推动的人工智能、半导体、机器人领域“三大 mega 项目”中的第一个项目进入实质执行阶段。该项目被视为支持政府“AI三强国”战略的核心国家基础设施。 开工仪式上，副总理兼科学技术信息通信部部长白景勋、前全南光州特别市市长闵亨培、海南军军长名贤官、永安军军长吴胜熙、国会议员朴智元、韩俊浩、安道杰，以及地方议员、相关机构和民间企业代表等200余人出席了仪式。 仪式上，宣布了国家人工智能计算中心的愿景，并进行了主要与会者的奠基仪式，标志着项目的正式启动。 白景勋部长表示：“我们将围绕国家人工智能计算中心，推进先进GPU的获取和国产AI半导体生态系统的培育，建设全球领先的AI基础设施中心。”他还表示：“太阳岛数据中心公园将成为国家均衡发展和未来产业的核心基地。” 国家人工智能计算中心是一个总投资240.65亿韩元的国家项目。计划到2028年建设1.5万块高性能图形处理器(GPU)，到2030年逐步扩大到5万块。 该中心将在海南太阳岛数据中心公园内占地48,996平方米，建筑面积16,978平方米，设有两层楼。初期将建设40MW规模，随后通过增设扩展至总计80MW的AI专业数据中心。 完工后，中心将作为国家AI计算枢纽，支持超大规模AI模型的开发和研究。它将作为一个开放平台，由产、学、研和企业共同使用，预计将同时支持研究开发和产业化。 在中心完工之前，预计从2027年开始，三星SDS数据中心将优先开放部分AI计算资源，以提前满足研究机构和企业的AI开发需求。 该项目于去年10月由三星SDS主导的财团被选为优先谈判对象，正式启动。参与者包括三星SDS、NAVER云、三星物产、Kakao、三星电子、KT、Clutch、全南光州统合特别市和西南海岸企业城市开发等。今年6月，民间与政府合资的特殊目的公司——韩国AI计算中心(KOACC)成立，负责项目的推进和运营。 政府和参与机构预计在中心建设过程中将创造约2万个就业机会，并带来超过6万亿韩元的经济效益。 此外，三星计划在太阳岛企业城市内逐步建设包括国家人工智能计算中心在内的约17万亿韩元规模的AI数据中心集群。项目完成后，将建立国内最大的AI产业集群，有望促进国产AI半导体产业的培育和研发竞争力的提升。 海南军基于大规模工业用地、丰富的可再生能源、稳定的电力网络和水源供应等地理优势，积极支持该项目，并加快行政支持，迅速处理审批程序。 未来，海南军计划围绕AI数据中心，构建与云计算和数字服务产业相结合的先进产业生态系统，并与RE100国家产业园区及可再生能源基础产业共同发展，力争将海南建设成为AI与能源融合的未来产业城市。 名贤官海南军军长表示：“国家人工智能计算中心的开工是韩国AI国家战略在海南正式启动的历史性起点。”他表示将与政府及全南光州特别市等相关机构紧密合作，成功推进项目，将海南打造成韩国AI产业的核心基地。 与此同时，国家人工智能计算中心作为政府推动的国家AI竞争力增强政策的核心基础设施，预计将提供研究机构、高校和企业共同使用的开放型AI计算基础设施，推动国内AI技术竞争力的提升和产业生态系统的扩展。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

Naver Cloud与HD韩国造船海洋携手构建专为造船行业设计的人工智能（AI）云基础设施。该战略旨在同时支持国家核心技术保护、大规模设计数据管理及基于AI的生产体系，从而全面推进造船行业的AI转型（AX）。 Naver Cloud于20日宣布，将与HD韩国造船海洋共同建立优化的AI及云环境，推动整个行业的AX。 造船业需要在安全保护国家核心技术的同时，稳定管理大规模设计数据，并实现基于AI的生产创新。因此，构建符合行业特性的AI云基础设施显得尤为重要。 双方计划通过此次合作，从行业专用云的建设开始，逐步扩大AI在下一代船舶平台及造船现场的应用体系。将共同挖掘和验证适用于造船行业的AI应用模型，并将其发展为可在制造业广泛推广的AI创新案例。 首先，将优化用于AI工厂实现的图形处理单元（GPU）基础设施，并建立私有云运营环境。在此基础上，双方将共同开发下一代船舶平台，并推动造船现场的AI转型及物理AI技术合作。 此外，双方还将共同设计基于船舶数据的平台及实时数据处理和控制体系，并利用AI视觉技术和机器人运营平台等，挖掘和验证适合造船行业的AI应用模型。 Naver Cloud的代表金裕元表示：“造船业正处于全球AI转型的大潮中，构建符合行业特点的AI基础设施至关重要。”他还表示：“我们将与HD韩国造船海洋共同建立专为造船行业设计的云环境，并创造可向其他制造业推广的AI创新模型。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

大型卡车自动驾驶初创公司马斯奥托宣布，将利用完全无人技术将韩国出口货物送达美国。 该公司计划利用基于E2E（端到端）AI的拖车自动驾驶技术，实现从韩国釜山港到美国洛杉矶港再到西点的100%无人配送，同时解决与物流效率直接相关的“空车运输”问题。目前，核心产品已收到来自韩国和美国客户的订单，预计今年销售额将达到63亿韩元，2027年将达到149亿韩元，年增长率达到两倍。 朴日洙代表在1日的记者会上表示：“现有自动驾驶系统的最大问题是初期投资成本高，技术扩展性差。为了解决这个问题，马斯奥托的‘马斯飞行员’应运而生，其成本仅为现有技术的1/20，能够在任何地点直接投入实战，具有无限扩展性。” 马斯奥托是由卡伊斯特大学毕业的朴日洙于2017年成立的大型卡车自动驾驶初创公司。自创立之初，该公司便开发了类似特斯拉的基于摄像头的E2E AI，目标是在2028年前实现货物运输的完全无人化。 其代表产品“马斯飞行员”已在国内14家客户公司投入使用，97%的客户线路实现了自动驾驶。今年上半年，累计自动驾驶里程达到250万公里，尤其在E2E AI高度化所需的卡车实际行驶数据方面，成功获取了2000万公里的数据。目前在美国也已记录了往返超过7000公里的自动驾驶货物运输。 在此次记者会上，马斯奥托宣布将国内首个拖车自动驾驶引入，推动“自动驾驶物流网络”，实现出口货物至釜山港的联运。此外，还发布了下一代大型卡车四级自动驾驶AI模型“马斯网3（MarsNet 3）”和订阅型大型卡车二级自动驾驶解决方案“副驾驶”。 马斯奥托近期获得了韩国国土交通部的移动性实证特例，并通过了韩国交通安全公团的评估，计划于今年第三季度开始国内首个拖车自动驾驶运输。拖车是国内出口集装箱物流的核心工具，占比超过95%。由于超过60%的远洋出口量通过釜山港处理，因此此次线路的构建直接关系到国内出口物流的竞争力。 朴代表表示：“我们将与三家客户公司合作，基于现代Xcient卡车，启动釜山港往返的拖车自动驾驶有偿运输。该线路约80%的区间重叠，因此可以扩展为基于重复运行的‘出口货物自动驾驶网络’。”这也是将“团队韩国”在美国大陆横穿自动驾驶货物运输中验证的技术和运营经验首次应用于国内出口物流现场的案例。 马斯奥托发布的大型卡车自动驾驶E2E AI模型“马斯网3”已将行驶范围从高速公路扩展到普通道路。长途货物运输中98%在高速公路上进行，但约2%需要在普通道路上运输。其核心在于在没有高精度地图（HD Map）的情况下，依靠摄像头进行复杂的城市驾驶。 为了提高E2E AI的自动驾驶性能，实际行驶数据和GPU基础设施是必不可少的。马斯奥托副代表诺济京表示：“为了加快马斯网3的开发，今年上半年我们积累了2000万公里的大型卡车实际行驶数据，并通过国家AI项目‘SDV转型及AI未来车E2E自动驾驶模型高度化’的选定，获得了Exaflops级的NVIDIA Blackwell GPU基础设施。” 他进一步表示：“学习数据将基于全国道路网获取的有偿运输固定线路，并结合合作伙伴卡车在白天和夜间及恶劣天气环境下的365天实际行驶数据进行高度化。”并计划在今年年底前达到目标性能后，在美国当地货物运输线路进行测试。 马斯奥托还发布了针对大型卡车驾驶员的二级自动驾驶订阅服务“副驾驶”。副驾驶旨在降低长途卡车驾驶员的疲劳度，并通过AI优化驾驶提高燃油效率。特别是通过与国内外合作伙伴的副驾驶试点运营，验证了超过10%的油费节省效果。这相当于在美国长途运输标准下，每辆车每月节省约200万韩元的费用。该技术将与韩国道路公社的“深夜时间段自动驾驶卡车专用车道试点项目”相结合，提升高速公路物流的安全性和效率。 此外，副驾驶还将加速四级自动驾驶的商业化，发挥“数据飞轮”的作用。通过稳定的订阅型收入创造商业服务，同时基于实际运输现场积累的大规模实际行驶数据，持续改善大型卡车四级自动驾驶E2E AI的性能。 朴代表强调：“真正的自动驾驶不仅是每辆车数亿韩元的成本，而是要通过在物流现场实际可扩展的E2E AI技术，构建经济、安全的货物运输生态系统。”他表示，将在韩国和美国扩大拖车自动驾驶，并基于马斯网3和数据飞轮提升AI，力争在2028年前实现中距离长途货物运输的完全无人化。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中小企业部将启动一个项目，旨在将人工智能（AI）代理引入中小制造业现场。该项目将利用中小制造现场积累的工艺、质量和生产数据，以支持操作人员的决策。 中小企业部于29日在忠清北道的食品制造现场召开了中小制造特化多元AI代理实证项目启动座谈会，并讨论了推进方向。 座谈会上，食品制造企业艾杰拉分享了现场应用场景。该场景涉及在原料状态和工艺条件下可能出现质量偏差的制造过程中，AI代理将分析工艺和产品状态，并预测质量风险。通过这一过程，验证操作人员和管理者的决策支持结构。 美容制造企业凯罗斯实验室也分享了现场场景。该场景涵盖了从配方设计到质量管理、工艺、法规审查和临床效果预测等多品种小批量生产制造过程的全周期，利用AI代理来提高新产品开发和生产效率。 选定的12个项目将在未来6个月内利用制造现场数据，验证AI代理的运行情况、现场适用性及后续研发扩展性。技术实证（PoC）阶段将重点确认AI代理在制造现场核心业务中的可行性，以及是否能够支持现场操作人员或管理者的决策。 中小企业部将与基础技术研究院合作，进行数据质量验证，连接国家图形处理器（GPU）基础设施，并支持专门委员会，确保PoC项目能够转化为现场成果。此外，在示范研究结束时，将通过公众感知评估等方式，系统性检查实际制造现场的应用可能性和研究成果。 此前，基础技术研究院于22日完成了中小制造特化AI代理的评选，并最终选定了12个项目。这些项目涵盖了食品、美容、汽车零部件、金属加工等多个制造行业领域。 权顺宰中小企业部区域企业政策官表示：“AI技术不仅在提升制造现场的生产效率和质量方面发挥重要作用，还对操作人员的安全和环境改善具有重要意义。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。