阿里巴巴的人工智能（AI）模型Qwen在全球开源AI模型市场中下载量位居第一。 根据8月18日彭博社的报道，阿里巴巴最近宣布，Qwen系列开源AI模型的全球累计下载量在过去六个月中已超过30亿次。阿里巴巴迄今已公开460种Qwen模型作为开放权重模型，基于这些模型创建的衍生模型数量已超过30万个。 开放权重模型是指公开AI模型的权重，开发者可以下载后进行自我修改、改良或作为新AI服务的基础。因此，下载量和衍生模型数量是全球开发者实际使用哪些AI模型进行开发的指标。 全球开源AI平台Hugging Face在14日发布的报告中指出，今年累计谷歌系列AI模型的下载量为4亿1800万次，Meta的AI模型为2亿2700万次。Qwen的下载量约为谷歌的7.2倍，Meta的13.2倍。 尤其值得注意的是，Qwen生态系统中已创建超过30万个衍生模型。这表明全球开发者正在基于Qwen构建自己的AI模型，Qwen生态系统正在快速建立。Hugging Face评价称：“开发者在选择使用哪些AI模型时，Qwen实际上已成为‘基本选项’之一。” 阿里巴巴通过大规模公开廉价且高性能的开放模型，吸引开发者进入其生态系统。此外，阿里巴巴还将其云业务与之结合，向东南亚和非洲等海外企业客户提供服务。 在此之前，美国的开源AI模型，如Meta的Llama等，一直在全球开发者市场中占据强大影响力。然而，最近包括阿里巴巴在内的中国AI模型，如DeepSeek、Moonshot AI的Kimi、MiniMax等，正在迅速增加海外开发者的采用率。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国人工智能（AI）初创公司文샷AI发布了最新模型‘키미 K3’，美国主导的AI竞争格局再次受到冲击。因为去年‘딥시크’之后，中国企业展示了与美国顶尖模型相抗衡的性能。随着对中国技术追赶速度的警惕加剧，关于美国大型科技公司巨额AI投资是否能转化为实际收益的质疑再次浮出水面。 根据18日（当地时间）主要外媒的报道，‘키미 K3’是一个拥有2.8万亿参数的超大型开放权重模型。开放权重是指其他开发者可以下载并直接使用或修改AI模型的方式。文샷AI表示，‘키미 K3’是“全球最大规模的开放权重模型”。 ‘키미 K3’在多个性能评估中表现出与美国主要企业顶尖模型相竞争的结果。独立评估机构Valley AI将‘키미 K3’评为整体第二名。Artificial Analysis也分析称，“其性能与OpenAI和Anthropic的主要模型相似”。不过，并非在所有领域都超越了美国顶尖模型。 主要外媒关注的并不仅仅是‘키미 K3’本身，而是中国AI行业整体的快速增长。路透社报道，“文샷AI、Z.ai、MiniMax等公司相继推出价格低廉且性能优越的模型，缩小了与美国公司的差距”。《金融时报》也将‘키미 K3’的出现评估为“美国与中国尖端AI技术差距缩小的一个例证”。 《华尔街日报》分析称，“这种变化不仅动摇了美国AI企业的技术优势，也动摇了市场对大规模AI投资的信心”。随着去年‘딥시크’之后，中国高性能AI模型的相继出现，投资者对美国大型科技公司巨额投资是否能带来相应收益的疑虑加大。 这种担忧对已经处于调整阶段的半导体股造成了额外压力。费城半导体指数（SOX）在17日下跌1.6%，连续三天下跌。与上月22日创下的高点相比，下跌了20%，进入了熊市。周跌幅约为10%，为2025年4月以来最大。 不过，‘키미 K3’的出现并不是半导体股急剧下跌的直接原因。由于高股价水平以及对AI投资增长能否持续的担忧，半导体股已经在下跌。分析认为，‘키미 K3’的出现进一步抑制了投资者的情绪。实际上，SOX的20%下跌也是在‘키미 K3’发布之前就已经开始的调整的结果。 仅凭‘키미 K3’的出现就断定AI半导体需求会减少也并不容易。‘키미 K3’规模庞大，直接运行需要相当大的计算资源。路透社引用专家分析称，“要自主运行这个拥有2.8万亿参数的模型，可能需要数十万美元的设备”。随着中国高性能AI模型开发竞争的加剧，运算资源的需求也可能随之增加。 市场关注的是，‘키미 K3’带来的冲击可能比AI产业增长放缓更快地动摇美国企业的技术优势。随着中国的追赶加速，市场对美国大型科技公司大规模AI投资能否真正转化为销售和利润的验证也将更加严格。

中国自主研发的人工智能技术将于17日在上海举行的世界人工智能大会(WAIC)上首次公开，展出超过300种新产品。从华为的超大型AI计算系统‘阿特拉斯950’到下一代AI半导体、AI代理智能手机，预计将在美国对中国的高科技半导体出口限制下，全面展示中国的人工智能(AI)技术实力。 根据7日中国《科创板日报》的报道，今年的WAIC以“智能伙伴，共创未来”为主题，将于17日至20日举行。自2018年创办以来，WAIC已成为中国外交部、国家发展改革委员会、工业和信息化部、科学技术部和上海市等共同主办的国家级最大人工智能盛会。 今年的展会规模空前，展览面积超过10万平方米，约1100家企业参展，展品总数超过3000件，其中300多件为全球首发。最受关注的产品是华为的超大型AI计算系统‘阿特拉斯950’。该系统将8000多个AI芯片连接成一个计算机，具备超级计算机级别的AI计算能力，能够进行超大规模AI模型的学习和推理。该产品在今年3月的移动世界大会(MWC)上首次介绍，并将在此次WAIC上首次展示原型机。 此外，中国AI企业MiniMax的最新AI模型‘M3’，StepFun的AI代理操作系统(OS)，全球首款AI代理智能手机，下一代3D近似存储计算芯片，各类最新的类人机器人和AI机器人手等也将亮相。 学术活动也得到了进一步加强。今年将有包括图灵奖得主和诺贝尔奖得主在内的9位世界顶尖学者出席，首次举行高层WAIC学术会议。深度学习领域的权威乔舒亚·本吉奥，被称为“强化学习之父”的理查德·萨顿，以及2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚吉等将发表演讲。 中国政府也借此机会进一步扩大以中国为中心的AI国际合作，力争在全球AI治理中占据主导地位。实际上，今年国家发展改革委员会将发布针对20多个国家的‘中国的AI，造福世界’案例集和‘AI合作发展行动计划’。该行动计划将包括在AI计算基础设施建设、开源生态系统构建、AI安全治理等领域扩大国际合作的内容。 去年，中国在WAIC上提出降低技术壁垒的‘AI全球治理行动计划’，并公开了在上海设立‘世界AI合作机构’的构想。 国家发展改革委员会创新与高技术发展司副司长王罗蒙在当天的‘2026 WAIC’简报会上表示：“去年中国AI相关产业规模已超过1万亿元，预计今年将保持30%以上的增长。”他强调：“各国将在技术创新、产业应用、安全治理等方面加强沟通与交流，探索合作模式和路径，将美好的愿景转化为实际行动。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

华为在中国通信行业首次成功将长文（long-sequence）AI推理的令牌处理能力提升至最大372%。 华为于24日（当地时间）在中国上海举行的'MWC上海2026'上与中国移动湖北公司共同发布了'AI推理加速解决方案'的验证成果。 该解决方案基于华为的OceanStore A800存储、Ascend A3超级计算平台和统一缓存管理器构建，为通信公司有效部署大规模AI计算服务奠定了核心技术基础。 随着AI服务向代理中心演变，处理代码生成和多轮对话等长文场景的需求不断增加。然而，由于现有的片上内存和DRAM的限制，数据处理出现了延迟瓶颈。 为了解决这一问题，华为引入了利用外部高性能存储的UCM技术，实现了PB级的大容量KV缓存，并消除了重复计算，大幅降低了推理成本。 此次验证在中国移动湖北的商用网络中进行，模拟了包括MiniMax M2.5和GLM-5.1等主要AI模型在内的8K至190K令牌的长文输入。 验证结果显示，GLM-5.1模型的首个令牌生成时间（TTFT）缩短了最多93%。在128K长文环境下，每秒令牌数（TPS）提升了最大372%。MiniMax M2.5模型在128K环境下TPS也增加了78%，随着上下文窗口的延长，加速效果愈加明显。 迈克尔·朱，华为全球数据存储市场与解决方案销售部总裁表示：“AI推理加速解决方案不仅大幅缩短了响应时间，还帮助降低了令牌成本。我们将全力支持通信公司构建高效、环保的AI计算基础设施。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

中国AI初创公司DeepSeek推出最新AI型号“DeepSeek V4”，并立即大幅降价以加速市场拓展。DeepSeek于24日发布了高性能的“V4 Pro”和轻量级的“V4 Flash”两种预览版本。根据中国每日经济新闻报道，DeepSeek宣布在25日将“V4 Pro”价格降低75%，优惠持续至5月5日。26日，DeepSeek还宣布将所有产品的“输入缓存命中”费用降至原来的十分之一。调整后，V4 Pro的输入缓存命中费用降至每百万个token 0.025元人民币，约为原价的四十分之一。与全球竞争对手相比，价格优势明显。即使在折扣前，价格也低于OpenAI的ChatGPT5.5和Anthropic Claude Opus 4.7。价格下调效果立竿见影。发布后流量激增，25日“V4 Pro”调用量达1360亿token，比前一天增加约4倍。“V4 Flash”也增长了约86%，达到5020亿token。然而，这种受欢迎程度能否持续尚不确定。全球AI模型平台OpenRouter的周排名中尚未出现V4。然而，DeepSeek的低价策略预计会对其他AI模型施加压力。实际上，27日（当地时间）香港股市上，中国AI公司MiniMax股价下跌10%，智普AI也下跌超过3.5%。上海财经大学教授胡彦平对每日经济新闻表示，“大幅降低token费用是为了吸引大量企业和开发者客户”，并分析称这将降低中国竞争对手如Kimi、MiniMax、Qwen等的价格预期。DeepSeek的新AI型号在技术性能上也有显著提升。V4 Pro和Flash均支持最多100万个token的上下文窗口，代码生成、推理能力和长文处理性能大幅改善。部分基准测试显示其可与全球顶级模型竞争。特别适合AI代理任务，超越简单聊天机器人，但需要高计算资源。与以往依赖美国英伟达半导体不同，V4设计在华为自研的“Ascend”芯片基础设施上运行。DeepSeek的AI新型号发布延迟与使用华为半导体有关，显示出中国加强AI自主的趋势。香港南华早报也对此进行了报道。中国中央电视台的社交媒体账号“微言探天”在26日强调“国产计算能力支持了V4”，并突显DeepSeek与华为Ascend芯片系统的合作。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。