KT将推出面向全国民众的免费人工智能（AI）服务‘所有人的AI’的独立应用程序（APP）。该应用程序将作为服务的核心，同时在现有的服务如Daum、Musinsa和Zigbang中应用AI功能，以扩大用户接触点。 李振亨KT AX事业本部长在9月11日举行的‘所有人的AI’在线座谈会上表示：“政府项目的初衷并不是在现有服务上附加AI功能，而是创造新的服务。”他还提到：“KT财团决定开发独立服务。” KT财团包括KT、Upstage、Saltlux、Daum、Musinsa、Zigbang、EBS、Masspresso和BC卡等国内AI和服务企业。 KT提出的核心战略是扩大独立应用程序的用户接触点，名为‘连接内置（Inside）’。连接内置是一个开放的AI生态系统，将国民使用的各种服务与AI内嵌，并连接到一个通用的AI代理。与传统的AI代理单向引入外部服务不同，KT的AI代理与外部服务实现双向连接。 李本部长表示：“用户可以使用独立的‘连接代理’，通过在Daum、Zigbang等现有服务中嵌入的连接内置按钮来利用AI功能。” 因此，用户不仅可以直接使用‘所有人的AI’应用程序，还可以在Daum门户网站中结合AI搜索功能，并在Daum及财团参与公司的服务、KT Genie TV等现有服务中使用相同的AI功能。KT表示，参与财团的企业所拥有的服务接触点总计超过6000万。 现有的Daum门户网站将结合AI搜索功能，计划将Daum的搜索和内容与AI结合，同时将现有服务的用户连接到‘所有人的AI’生态系统。 李本部长提到：“外部企业也可以参与。如果企业申请，KT将提供服务，对于技术实力不足的小型企业，将支持搜索引擎等的实现。” 目前正在与7家企业讨论进一步的合作关系。李本部长指出：“包括金融集团、酒店预订、餐厅预订等服务的企业已表示参与意愿。”他表示：“计划与这些企业单独签署谅解备忘录（MOU），将其纳入连接内置生态系统。”并补充道：“计划在明年2至3月逐步扩大服务。” KT还将致力于扩展国内AI生态系统。KT财团包括Upstage、Motif Technologies（Motif）、NC AI等国内AI模型开发公司。此外，还将利用KT自有模型‘信任’和Saltlux的‘公共专用模型’等。 KT采用‘模型路由’方式，根据用户请求选择合适的模型，而不是由一个模型处理所有请求。李本部长表示：“Upstage的Solar模型将主要用于推理和代理等方面，而Motif的模型将用于需要长上下文处理的任务。” 在AI基础设施运营中，KT将应用Token Factory技术。李本部长指出：“即使使用相同的图形处理器（GPU），应用KT Token Factory技术后，预计效率可提高约21%。”他强调：“如果积极利用GPU和国内神经网络处理器（NPU），计算处理能力预计可提高约32%。” KT计划还将使用自有GPU以实现稳定的服务。李本部长表示：“除了政府支持的GPU外，我们还准备了额外的自有GPU。”他补充道：“与政府就具体数量进行了协商，但额外数量无法对外公开。” 虽然基于免费服务，但未来也留有盈利的可能性。李本部长表示：“目前并不考虑向普通民众收费的结构。”他还提到：“如果未来政府允许对公众服务进行盈利，将有可能提供单独的高级服务。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国人工智能与软件产业协会(KOSA)运营的“韩国全栈AI联盟”在沙特阿拉伯阿美数字的工业现场完成了国内AI技术的应用验证(PoC)。 KOSA于2日表示，韩国全栈AI联盟与阿美数字共同开发的工业AI应用案例的技术验证已完成。 此次验证基于KOSA与阿美数字于2月签署的“AI全栈合作谅解备忘录(MOU)”进行。MOU签署后，KOSA逐步明确了能够处理复杂工业工程数据的韩国全栈AI合作模型。 韩国全栈AI联盟是由参与AI生态系统的国内企业组成的合作体，涵盖AI半导体、云基础设施、大规模语言模型(LLM)、AI应用服务及综合运营管理等领域。 此次验证共有7家公司参与。Megazone Cloud负责AI及多云基础设施的建设与运营，FuriosaAI和Rebellion负责AI半导体，Upstage和LG AI研究院负责行业特化的LLM。NC AI负责3D建模，Euracle负责LLM、NPU运营及AI资源管理技术。 PoC基于与阿美数字共同开发的工业应用案例，连接国内企业的硬件、AI模型、服务及运营管理能力，验证韩国全栈AI技术在工业现场的应用可能性。验证分为第一阶段和第二阶段逐步进行。 在第一阶段PoC中，评估了AI是否能够解读2D工程图纸和文档，并将其转换为3D模型，以及相关技术的综合管理功能。 第二阶段PoC则在第一阶段评估结果的基础上，扩大了可在短期内验证的工程数据应用案例的范围。AI对非结构化图纸和文档进行解读和结构化后，生成3D模型，并验证了基于国产AI半导体的推理、多云环境的构建与安全应对、AI服务及基础设施的综合运营等全过程。 KOSA会长赵俊熙表示：“此次验证具有重要意义，因为国内AI企业结合各自的专业技术，共同审视了海外工业现场的实际需求。”他还指出：“如果过度依赖特定外部服务的AI基础设施和模型，可能会因政策变化、制裁或服务限制等导致运营风险，因此从主权AI的角度，确保自主的AI基础设施、模型及运营管理能力至关重要。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

KT（代表理事朴允英）推出了结合国产人工智能（AI）半导体和自主开发的大规模语言模型（LLM）的企业级索博林AI应用设备。 KT于19日宣布推出企业级一体化AI产品“KT NPU LLM站”。该应用设备是将硬件和软件整合于一台设备中的成品型装置。 该产品搭载了国内AI半导体企业Rebellion的神经网络处理器（NPU）“ATOM-MAX”和KT自主开发的LLM“信任K 2.5 Pro”，以及操作应用程序接口（API）平台。 ATOM-MAX是专门针对AI推理的国产NPU。在认证测试中，其处理性能和电力效率经过验证，优于同级别的图形处理器（GPU）。 信任K 2.5 Pro是KT独立开发的模型，专注于高难度推理和AI代理的应用。该产品的特点是从AI半导体到LLM，再到操作平台，核心技术均为国产。 KT计划通过该产品攻克因网络隔离和安全监管而难以引入外部生成型AI的公共、国防、制药、制造和金融等领域。 此外，KT还计划逐步将自家开发的AI代理，如会议记录编写、编码支持和工作自动化代理“K-克罗（暂定名）”等功能集成到产品中。KT将与AI代理专业开发公司合作，扩展为客户定制的建设项目。从长远来看，KT NPU LLM站将应用于物理AI的边缘数据中心（DC），以建立低功耗、低延迟的AI基础设施。 KT AX事业本部常务理事李振亨表示：“KT NPU LLM站结合了KT的AX全栈能力和国产半导体，旨在使索博林AI能够在工业现场立即应用。”他还表示：“这将成为希望在保护数据主权的同时推进AI转型的企业和机构的现实选择。” 另一方面，KT于18日申请成为科学技术信息通信部推动的“人人的AI”项目的主办方。KT与Upstage、Motif Technologies、NC AI等组成了财团。基于此，KT将利用通信、云基础设施和大规模服务运营经验来构建AI服务。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国科学技术信息通信部的“全民AI”项目吸引了SK电信（SKT）、KT、卡卡奥和东软等公司的参与，各自提出了不同的服务策略。这些公司将结合通信、即时通讯和门户等现有服务，融入金融、医疗和教育等专业服务，同时与国内AI企业合作，推进全民AI项目。 根据8月19日的消息，SKT、KT、卡卡奥和东软等六家企业（财团）已提交了参与全民AI项目的提案。 参与的财团计划利用已获得的用户接触点作为AI服务的切入点。SKT和KT将依托通信服务，卡卡奥与LG集团将结合通信和卡卡奥Talk，东软则将以门户Zoom等为基础。 SKT将利用每月活跃用户达1000万的AI服务“AI助手（A.）”的运营经验，推出提供对话、搜索、摘要及文档、图像分析、日程管理等功能的AI聊天机器人，并计划将其升级为能够直接执行用户请求的AI助手。目标是让AI直接处理公共服务的查询、申请和证书发放，以及医疗、交通、金融和教育领域的预约、申请和支付等事务。 KT将基于通信和云基础设施及大规模服务运营经验构建AI服务，旨在为用户提供稳定的AI服务使用环境。 卡卡奥将结合卡卡奥Talk的用户接触点及大规模流量，整合自有AI模型“卡纳纳（Kanana）”和与行政安全部共同推出的“AI国宾秘书”的能力。 东软则将通过阿尔工具、阿尔药和Zoom等平台，利用超过3000万的用户接触点，推出基于AI头像的生成型服务“佩尔索AI（Perso AI）”和代理AI“艾伦（Alan）”。 各财团均拥有独特的消费者接触点，难以分出优劣。关键在于与专业企业的合作。 SKT将与新韩卡和 하나卡드合作开发金融和支付服务，与Tmap Mobility合作开发交通服务，与Elis Group合作开发教育服务。GoodDoc和Soundable Health等公司将负责医疗和健康领域。KT也将与Daum、Musinsa、Zigbang、Masspresso、EBS和BC卡等合作，拓展AI服务在搜索、购物、居住、教育和金融领域的应用。 卡卡奥将与首尔大学医院、Lunit、新韩银行、Wonderful Platform等合作开发医疗、金融和护理领域的服务。东软计划基于在Zoom上积累的搜索、新闻和内容运营经验，实施AI搜索助手，并将AI应用于阿尔药和阿尔工具。 在AI模型和基础设施领域，企业间的合作愈发明显。曾在独立AI基础模型（独立模型）项目中竞争的企业，在全民AI项目中要么参与同一财团，要么与其他平台商合作，竞争格局重新构建。 KT财团中，参与独立模型的Upstage和Motif Technologies加入了合作。NC AI和Action Power等也参与了AI模型和平台领域，而Rabble Up、Rebellion和Vessel AI Korea等则负责AI基础设施。 卡卡奥财团中，LG旗下的四家公司作为核心参与者加入。LG Uplus负责大规模用户环境的验证和质量检验，LG AI研究院提供自有AI模型“K-EXAONE”。LG电子负责生活空间设备的连接，LG CNS则支持公共系统、数据连接和系统集成。 SKT提出了利用自有AI模型、基础设施和服务的“全栈”战略，计划围绕自有模型，结合Liner的特化搜索和Persona AI的公共数据能力，提升服务竞争力。※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

在科学技术信息通信部的独立人工智能基础模型（独立基础模型）项目中竞争的国内企业，现已在'所有人的AI'项目中重新组建了联盟。 18日，科学技术信息通信部公布了'所有人的AI'项目的参与结果。根据科学技术信息通信部和业界的消息，SKT、KT、LG Uplus等通信三家，以及Kakao、Eastsoft等公司均参与其中。特别是曾参与独立基础模型的SKT、LG人工智能研究院、Upstage、Motif Technologies等公司，分别组成了不同的财团，形成了新的竞争格局。 '所有人的AI'项目旨在开发一种无论费用和使用量限制，所有国民都能使用的AI聊天机器人和公共AI代理。参与该项目的条件是，使用符合独立基础模型标准的自家国产AI模型超过50%，以及其他国内企业的国产模型超过30%。 通信三家以组建财团或加入其他企业主导的财团的形式参与。SKT财团包括初创企业Liner、Nota、SelectStar、Shinhana、SK宽带、Ellis Group、Tmap Mobility、Hana Card、Channel Corporation、Persona AI、韩国税务协会计算法人、Habit Factory、Hashed Ventures等。KT则与Upstage、Daum、Motif Technologies、Rebellion、Level Up、Masspresso、Musinsa、Vessel AI Korea、BC Card、Saltlux、Action Power、NC AI、Zikbang、Connect Wave、韩国教育广播公司等合作。 在Naver尚未表明参与意向的情况下，Kakao与LG人工智能研究院、LG Uplus组建了财团。Kakao计划基于自主开发的AI模型'Kanana'将AI推广到国民日常生活中。Kakao财团还包括Day One Company、Lunit、首尔大学医院、新韩银行、LG CNS、LG电子、Worksphere有限责任公司、Wonderfull Platform、Jarvis & Villains、Kakao Enterprise、Crowdworks、Furiosa AI等。 Eastsoft则与Megazone、Polaris Office、WiseNut、SureSoft Tech等组成财团参与该项目。此外，MKD、Zenon等公司也表示将单独参与。 科学技术信息通信部计划于9月1日举行'所有人的AI'协议签署仪式，并在12月前运营测试服务。之后，将最终选择2至3家企业，从明年开始正式运营服务。被选中的企业将获得512个图形处理单元（GPU）B200的支持。

科学技术信息通信部（科技部）已正式启动代理人工智能（AI）核心技术开发的研究与开发（R&D）项目。 科技部与信息通信规划评估院（IITP）于30日在首尔麻浦区AI·SW大师中心召开了“现实世界主动行为型代理AI技术开发”项目启动报告会。 该项目是政府近期发布的“代理AI倡议”的核心任务，旨在开发能够自主规划和执行复杂任务的代理AI技术，并实现实际服务。 IITP院长洪振培表示：“这是政府推动的‘代理AI倡议’在现场直接实现的先导项目，旨在与26个产学研单位共同引领韩国的代理AI生态系统。” 该项目由NC AI、医疗园区、心心和VENG等四家公司作为主办单位参与。高丽大学、延世大学、韩国科学技术院（KAIST）、浦项科技大学等也将共同开展研究。 医疗园区将开发一种能够以熟练检查者的水平完成超声检查全过程的“代理AI乳腺超声”。NC AI则将实现一种能够自主理解企业的ERP、邮件和日历等并处理工作的“代理AI数字工作伙伴”。 心心将推出一种与用户互动并支持日常生活的“日常陪伴·共感型伙伴”。VENG则将着手构建基于MCP标准的多代理协作型“代理AI模拟器”。 科技部计划从今年开始投入总计180亿韩元，持续一年半，并将在2027年底进行阶段评估。洪院长表示：“我们将积极推进灵活且具有挑战性的R&D管理体系，以快速应对技术环境变化的‘移动目标’方式。” 最终目标是开发出在实际环境中可验证的技术成熟度（TRL）7级水平的原型，并实现商业化。 科技部人工智能政策规划官李振秀表示：“在代理AI时代，不仅需要优秀的AI模型，还需要在实际环境中AI能够判断和执行的核心技术。”他强调：“我们将通过此次项目积极支持提升我国的代理AI技术竞争力，引领创新。”

科学技术信息通信部（科技部）为培养人工智能（AI）人才，开始加强大学与企业之间的合作。 科技部于29日在首尔江南区COEX的The Platz举行了“2026韩国AI创新人才连接”开幕式。该活动将持续三天，至31日结束。 根据2024年的数据，韩国的AI人才约为5万7000人，但工业界对人才的需求远远超过这一数字。根据劳动部的报告，到2027年，预计将出现1万2800名AI专业人才、1万8800名云计算人才和1万9600名大数据人才等新技术领域的人力不足。 此次活动吸引了约1000名参与科技部支持的主要AI人才培养项目的大学、企业和研究者，包括AI研究生院、AI融合创新研究生院、AI学者计划和生成AI领军人才培养项目等。 在开幕式上，科技部副部长兼部长裴景勋与信息通信规划评估院（IITP）院长、NC AI、LG AI研究院、Elis Group、InEasy、42马路等主要AI企业和研究机构的20多位代表共同签署了“AI人才培养产学合作愿景宣言”。与会者一致表示，将加强大学的教育和研究能力与产业需求的对接，扩大产学合作，以培养AI时代国家竞争力的核心人才。 裴副部长表示：“AI竞争的核心在于不仅要进行技术研究和开发，还要确保能够解决产业现场问题的人才。”他还表示：“政府将持续支持大学与企业合作的生态系统，以帮助AI人才进行具有挑战性的研究并稳定成长。” 在随后的座谈会上，讨论了数据中心和物理AI等关键领域所需的人才能力、产业界所需的AI人才特征以及大学与企业之间的合作扩展方案。科技部计划根据现场意见，具体化AI时代所需的人才培养方向和支持体系，制定“AI人才培养支持战略”。 在活动期间，还将开展多种促进AI人才成长和交流的项目，包括主题演讲、研究生优秀成果展示与颁奖、与AI大企业前辈的对话、科学与AI的结合脱口秀、读书会等。此外，22所大学（研究生院）和9家企业参与的展览将介绍AI人才培养项目的成果，并通过模拟面试、1对1咨询、企业招聘说明会和研究生入学咨询等方式支持学生的职业探索。

科学技术信息通信部虽然推出了多个目的和角色各异的人工智能（AI）项目，但实际参与的企业仍集中在现有的主要AI企业群体中，导致同一企业在不同项目中重复竞争。 科学技术信息通信部推动的'全民AI'项目中，卡卡奥和LG Uplus已正式参与。项目说明会上，Upstage、Liner、Eastsoft等AI专业企业也出现，寻求单独或以财团形式参与。Naver、SK电信（SKT）、KT等也在考虑参与相关项目。 与之前的政府AI项目相比，这些候选企业的重复出现明显。迄今为止，提到的参与'全民AI'的企业包括卡卡奥、Naver、SKT、KT、Upstage、Conan Technology等。这些企业去年曾作为主办方支持独特AI基础模型（独特模型）。在'全民AI'的参与候选中，超过一半与独特模型的支持企业重叠。 去年独特模型的征集中，共有15家企业和机构作为主办方申请。其中，Naver Cloud、Upstage、SKT、NC AI、LG AI研究院等5个团队被选为首批精英团队。未能进入独特模型精英团队的企业和机构随后再次挑战特化AI基础模型（特化模型）项目。Lunit和韩国科学技术院（KAIST）被选为医疗和生物领域的最终主办机构。这两家机构之前也曾申请独特模型主办方，但未被选为精英团队。 这种重复参与的背景在于，能够开发大型AI模型和服务的国内企业数量本身就不多。参与政府项目需要具备图形处理器（GPU）操作能力、专业人才、大型模型开发经验和财团组建能力等条件。 Liner的布道者李承炫（前数字平台政府委员会人工智能平台创新局局长）表示：“政府AI项目只能让具备GPU、研究人员和大型模型开发经验的企业参与，因此参与企业的池自然会变窄。”他还提到：“美国虽然有很多AI企业，但真正主导市场的企业只有OpenAI、谷歌、Anthropic等少数几家。” 他进一步指出：“独特模型、特化模型和全民AI并不是独立的项目，而是从基础模型开发到产业应用、服务扩展的整体结构。”他强调，AI竞争已从单一模型转向服务和生态系统的竞争，因此需要共同培育多个领域。 科学技术信息通信部的立场是，尽管看似相似的项目之间政策目的和评估标准不同。例如，独特模型支持通用基础模型的开发，而特化模型则支持医疗、法律等行业特化AI模型的开发。 公共AI转型（AX）是将各部门的公共服务转型为基于AI的项目，而'全民AI'则专注于构建连接这些AI服务的平台，以便公众使用。基础模型的开发、向公众服务的扩展等各项政策目标各不相同。 然而，政府支持不应固化在部分企业身上，需对选拔结果和支持效果进行检查，这被视为改进的课题。 延世大学教授（前国家AI委员会委员）赵成培表示：“政府项目确实为企业提供了机会，但需要关注机会是否真正广泛分配。”他指出，可能会对反复获得政府支持的企业提出质疑。 ※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。

韩国政府宣称要成为人工智能（AI）三大强国，虽然开展了多项相关项目，但超过一半的项目以生存形式进行，导致企业疲惫加剧。虽然此举旨在引起公众关注，但也有观点认为，过多不必要的任务以生存形式进行招标，使得AI项目过于关注吸引眼球。 据业内消息，自李在明政府成立以来，科技部已开展至少9个竞争型AI研发、服务及竞赛项目。 其中，先支持执行团队后通过阶段评估减少的明确压缩型项目有5个，包括独立AI基础模型（独基模）、AX创新企业创意技术开发、AI全球大科技培育、AI人形机器人、K-云技术开发等。根据标准满足情况，继续支持的条件型项目有3个，竞赛型项目有1个。 代表性的压缩型项目是去年7月首次公告的“独基模”。参与的有Naver Cloud、SK电信、LG AI研究院、Upstage、NC AI等5个精英团队。其中，Naver Cloud和NC AI等被淘汰，Motif Technologies通过追加招标加入了第二阶段评估。第二阶段评估的最终结果将于下月公布。 去年9月，医疗和生物领域的“特化基础模型项目（特基模）”和支持公共领域AI的“公共AX项目”相继启动。今年1月，启动了“AX创新企业创意技术开发”和“AI全球大科技培育项目”，最近还在进行面向全体国民的AI服务的“大家的AI”招标。 各项目的目标不同，包括通用模型、特化模型和公共服务开发等。然而，图形处理器（GPU）支持、财团组成和阶段评估的方式相似。由于这种情况，内容虽然略有不同，但参与的企业却重叠。多次参与多个项目的企业需要应对类似内容的项目计划书撰写、发布评估成果验证等结构。 人力和资金不足的中小AI企业不仅要进行技术开发，还需同时应对评估，负担更重。科技部认为，有限的预算和GPU资源需要集中在有竞争力的企业上，因此竞争方式是最优选择。 科技部相关人士表示：“在预算、GPU、研究人力等资源有限的情况下，通过竞争选拔出具备执行能力的项目方是不可避免的。”并指出：“政府的角色是在市场形成之前承担风险，市场形成后，民间通过竞争实现增长的结构是理想的。”

SK电信为支持国内初创企业的AI服务开发与验证，提供基于自家AI模型的API。此举旨在扩大独立AI基础模型（独立模型）的应用范围，参与政府主导的初创企业支持项目。 SK电信于26日宣布，参与由中小企业部主办的“2026年全民挑战 AX-LLM”项目。该项目旨在支持国内初创企业在引入和利用国产AI模型过程中所需的技术合作。 SK电信通过独立模型参与此次项目，以积累去年底开发完成的A.X K1模型的应用案例，目标是扩大独立模型在初创企业和开发者生态系统中的应用范围。 此次项目有7家拥有大型语言模型（LLM）的需求企业参与，分别是：SK电信、Upstage、LG AI研究院、NC AI、KT、Naver Cloud和Oracle。初创企业可选择其中一家需求企业提交商业计划，需求企业再选择合作对象进行支持。 SK电信在需求企业中收到最多的初创企业合作申请。经过SK电信与外部专家的评审，最终选定了Team Limited、Purcelli和Devol Company三家公司作为合作对象。 Team Limited是一家基于收据平台提供个性化购物推荐代理的公司。Purcelli是一家提供AI驱动的网红营销与推广自动化解决方案的企业，而Devol Company则提供逾期债务管理的AI解决方案。 SK电信计划在今年年底前向这三家公司提供A.X K1 API，并与初创企业加速计划“SKTCH with AI”相结合，支持服务的提升和商业化验证。 各初创企业将在合作期间开发和验证可在客户接触点使用的AI服务。它们将基于A.X K1模型转型自家服务，并为未来与SK电信的正式商业合作进行概念验证（PoC，概念验证）做准备。 SK电信可持续经营室室长严钟焕表示：“通过与初创企业的合作，扩大SK电信独立AI模型的应用范围，为国内AI生态系统的活跃做出贡献。”※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。